影響北京市私家車保有量的因素研究

　　［摘 要］從擁堵角度出發，試圖建立計量經濟學模型來分析影響北京市私家車保有量的因素，其中對模型進行多種檢驗，并解釋模型的經濟意義，得出有關政策的結論，從而尋求解決私家車引起問題的方法。
　　［關鍵詞］私家車；擁堵；回歸；政策
　　［中圖分類號］F426 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2011）15-0112-03
　　
　　1 問題提出
　　隨著經濟的增長，私家車保有量一路增長。誠然，私家車不僅給出行帶來了極大方便，而且它的消費帶動了整個行業的發展和GDP的增長，但隨之而來的擁堵問題、污染問題及安全問題已經對我們的生活造成困擾。
　　資料顯示，北京機動車保有量2003年8月、2007年5月，先后突破200萬、300萬大關，分別用時6年半和3年零9個月，而東京這一過程分別用時5年和10年;而從300萬輛到400萬輛，北京僅用2年零7個月，而東京實現這一變化卻用12年時間。近些年來，北京市私家車（大部分為家庭自用如出行、上班、旅游）的銷售呈較好態勢，逐漸占據汽車消費市場的主導地位，成為拉動內需、促進就業、提高經濟增長的主力；私家車快速增長的勢頭導致它的增長速度大大快于道路建設速度，加之私家車已成為了城市交通的主要扮演者，這必將導致交通堵塞加劇，污染嚴重等現象，或者說私家車的高增長增加了北京市擁堵的負擔。所以說，私人汽車市場已成為消費者、汽車制造商、原料供應商和政府共同關注的對象。
　　以往知名學者的研究，對私家車的擁有量的分析在一定程度上能夠反映汽車行業的發展狀況及發展的前景，但本文將主要從北京擁堵角度考慮此問題，建立合理的計量經濟學模型，就影響北京市私家車保有量的因素進行分析，試圖從這些影響因素中找到控制私家車數量的方法，為有關部門解決私家車帶來的問題提供某些建議和參考。
　　2 變量選取
　　統計數據顯示：北京市的私家車保有量逐年遞增。本文這里不考慮汽車報廢率及二手車交易，即在去年保有量的基礎上又有新購買者加入，所以本文研究影響私家車保有量的因素實際上也是研究影響消費者購買私家車的因素（保有量的增加說明購買的完成）。同時，私家車購買量的變化受其需求和供給因素的影響，本文不著重區分需求與供給因素的影響程度，將影響需求與供給的變量一并歸為影響私家車保有量的因素。
　　本文的模型從擁堵角度考慮影響北京市私家車保有量的因素，雖然載重客車、貨車及私人貨車等是城市交通的一部分，但它們不是私人出行選擇的主要方式。城市交通擁堵問題是由于路面行駛的車量超過了道路的承載能力，但路面行駛的私家車數量不易觀測，同時存在擁有私家車的車主選擇公共交通工具出行的情況，這里排除影響“開”私家車的因素與影響“買”私家車的因素之間的區別，即如果消費者購買私家車后，他的大部分出行都將依賴這部車，本文不對“買”和“開”做嚴格區分。
　　私家車對于一般家庭來說是高檔消費品，因此居民的可支配收入可能是影響購買私家車的因素之一。此處不選擇農民可支配收入，在農村擁堵問題并不存在。這一點與之前學者討論的城鎮居民的購買能力要遠高于農村居民不同。
　　汽車行業的發展帶動了鋼材市場的發展，所以這里不把鋼材的銷量作為解釋變量，很大程度上是因為鋼材的需求為引致需求。前期節節攀升的油價無疑增加了購車的成本，多數想要購車的人只能對汽車望而卻步，本文猜測油價可能對購車有影響，這里用燃料動力購進價格指數來表征油價。
　　在擁堵日益嚴重時，北京政府鼓勵公交（私家車的替代者）出行，城市公交車的數量很多、票價便宜、線路網發達，相比較而言，私家車更多地面臨了車位緊張及一些社會問題，故公共電汽車數量也可能是影響私家車保有量的一個因素。此處沒有加入北京市出租車的數量，因為考慮到出租車的服務特點：多用于旅游、商務以及緊急事件的出行，它并沒有扮演城市公共交通的角色。
　　隨著北京市的市區面積的擴大，交通的方便以及外來人口的進入，人們會傾向于往返城市邊界工作（也可能因為市郊的房子便宜），比如說住在東城區的人會在西城區上班，乘公交車花費很長的時間，所以人們更可能有購車需求。這里衡量城市范圍擴張的解釋變量是城市建成區面積。
　　自1980年中央已推行政策推進汽車行業發展，但本文主要討論與私家車相關的政策：“十五”計劃明確“鼓勵轎車進入家庭”。入世后，根據協議，中國將在汽車的生產、銷售等領域放寬對國內外汽車公司的限制。中國政府削減進口關稅率，取消進口定額配制、國產化需求和技術轉讓政策。2007年以來，政策轉向促進研發節能環保的汽車產業，帶動國民經濟的增長。因此本文推測政策在一定的程度上有助私家車的消費。
　　說明：Yt：第t年私家車保有量（單位：萬輛）；X1：居民的可支配收入（單位：元）；X2：燃料購進價格指數；X3：城市公交車輛（單位：輛）；X4：城市建成區面積（單位：平方公里）；Dt：國家政策，即當第t年有國家政策鼓勵汽車消費時，Dt=1，否則，Dt=0；ut：隨機干擾項。
　　數據來源：北京市統計局、中經網。本文選擇1998—2009年的相關數據，因為近些年來私家車的數量增長較快，致使北京擁堵現象凸顯，整理數據如下：
　　3 回歸模型構建與分析
　　因為當年私家車的保有量是前一年的保有量加上當年購買者數量，私家車滯后一期的保有量對當期保有量是長期的、延滯的影響，故模型引入滯后一期解釋變量。本文要確定各種可能的影響因素對私家車保有量的直接影響程度，故采用多元線性回歸模型：
　　Yt=α+β0Yt-1+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5Dt+ut