米詠梅,王憲勇
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 社會(huì)與行為跨學(xué)科研究中心,遼寧 大連 116025;2.大通證券股份有限公司 資產(chǎn)管理部,遼寧 大連 116000)
什么是導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)最主要的原因?是供給沖擊還是需求沖擊?這是研究中國經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的非常重要的問題。在理論上,它可以作為標(biāo)準(zhǔn)之一來衡量RBC理論和凱恩斯理論在經(jīng)驗(yàn)上哪個(gè)更接近中國現(xiàn)實(shí),為建立反映中國經(jīng)濟(jì)周期特征的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的理論模型提供一個(gè)方向或評(píng)價(jià)方式;在實(shí)踐上,它可以使人們根據(jù)不同沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響的相對(duì)重要性,選擇恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)和力度來實(shí)施財(cái)政政策和貨幣政策,從而更有效地熨平經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。然而,對(duì)此問題學(xué)者們顯然沒有達(dá)成一致的意見。
很多學(xué)者認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要原因來自總需求沖擊。Zhang和Wan[1]認(rèn)為,需求沖擊是導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要因素,而供給沖擊在一段時(shí)間后則顯示出更大的重要性;在不同時(shí)期,需求沖擊的不同部分對(duì)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率是不同的,在1985—1990年間,需求沖擊的推動(dòng)力是消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資,但在1991—2000年間,推動(dòng)力則是固定資產(chǎn)投資和世界需求,而宏觀經(jīng)濟(jì)政策在引發(fā)或阻礙周期性經(jīng)濟(jì)波動(dòng)方面并沒有發(fā)揮重要作用。也就是說,固定資產(chǎn)投資一直在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中起著重要的作用。這些觀點(diǎn)與Brandt和Zhu[2]的觀點(diǎn)類似,他們強(qiáng)調(diào)投資在中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中的重要作用。林毅夫和龔剛[3-4]認(rèn)為,過度投資引起了中國經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。過度投資不僅在未建成生產(chǎn)能力前創(chuàng)造了過度需求,從而加速了通貨膨脹,而且在建成后突然增加了大量的生產(chǎn)能力,所以當(dāng)政府通過需求管理采取反通脹政策時(shí),生產(chǎn)能力就會(huì)過剩,從而產(chǎn)生通貨緊縮。此外,劉金全、范劍青和劉志剛[5]-[7]以及郭慶旺和賈俊雪[8]等人也都認(rèn)為,中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與投資相關(guān)。宋國青[9-10]認(rèn)為,利率在解釋中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中起著至關(guān)重要的作用。中國宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的基本原因是對(duì)名義利率的控制導(dǎo)致真實(shí)利率的大幅波動(dòng),而中國的消費(fèi)、投資和凈出口對(duì)利率的變動(dòng)都很敏感,所以真實(shí)利率變動(dòng)引起總需求的大幅變動(dòng),進(jìn)而引起產(chǎn)出的波動(dòng)。
還有很多學(xué)者認(rèn)為總供給沖擊才是中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要原因。龔剛[11]認(rèn)為,總需求沖擊可以在一定程度上解釋經(jīng)濟(jì)波動(dòng),但是更為重要的因素則是總供給沖擊。卜永祥和靳炎[12]的研究表明,技術(shù)沖擊可以解釋76%的中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。龔敏和李文溥[13]的經(jīng)驗(yàn)研究表明,1996—2005年間驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要力量是總供給。他們認(rèn)為,高儲(chǔ)蓄導(dǎo)致的快速資本深化,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整引發(fā)的微觀市場資源配置效率的提高,以及近年來針對(duì)生產(chǎn)者的一系列減稅政策產(chǎn)生的對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和資本密集型企業(yè)的激勵(lì)等,是供給能力擴(kuò)張的重要原因。劉瑞明和白永秀[14]研究發(fā)現(xiàn),由于政府保持著經(jīng)濟(jì)的控制權(quán),政府組織中晉升激勵(lì)體制的周期性和中央政府的宏觀調(diào)控共同構(gòu)成了中國經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)的主要成因,中國的經(jīng)濟(jì)周期本質(zhì)上是“晉升體制周期”和“宏觀調(diào)控”結(jié)合的產(chǎn)物。
已有的文獻(xiàn)對(duì)理解中國經(jīng)濟(jì)周期提供了不同的思路和起點(diǎn)。從理論上說,任何一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都可能存在多種對(duì)其進(jìn)行解釋的內(nèi)部邏輯自洽的模型,這些模型在解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象時(shí)可能是互補(bǔ)的,也可能是相互排斥的,但重要的是能夠從中找到解釋力最強(qiáng)的模型和最重要的因素。如果某種理論并不能解釋相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,就應(yīng)當(dāng)進(jìn)行修正或舍棄[15]。
本文使用結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)方法,該方法是在對(duì)Sims的向量自回歸(VAR)方法的批評(píng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。SVAR方法通過使用經(jīng)濟(jì)理論對(duì)VAR模型施加約束來識(shí)別結(jié)構(gòu)沖擊,在國外被學(xué)者們廣泛地用于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)研究中,如Bernanke[16]、Blanchard和Quah[17]以及Gali[18]等等。我國學(xué)者Zhang和Wan[1]、龔敏和李文溥[13]以及徐高[19]都也使用SVAR方法來識(shí)別不同沖擊對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響的研究。本文的研究是對(duì)這些已有研究成果的繼承和發(fā)展。第一,本文識(shí)別了三類沖擊,分別為供給沖擊、貨幣沖擊和政府支出沖擊,而已有研究只識(shí)別了供給沖擊和需求沖擊。同時(shí)識(shí)別三種沖擊的好處在于可以更明確地區(qū)分財(cái)政政策和貨幣政策各自對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。第二,本文發(fā)現(xiàn)了中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中的“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”,并對(duì)此進(jìn)行了初步解釋。第三,從研究方法的角度來看,本文不但對(duì)SVAR模型施加了與已有研究相同的長期約束,而且還同時(shí)使用了短期約束,這是對(duì)中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)源識(shí)別方法的進(jìn)一步完善。第四,本文使用中國2004年經(jīng)濟(jì)普查后經(jīng)過調(diào)整的季度數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)更精確,而且比年度數(shù)據(jù)有更大的樣本容量,增加估計(jì)的準(zhǔn)確性。
SVAR方法是在對(duì)VAR方法的批判性發(fā)展中建立起來的。VAR方法產(chǎn)生于Sims(1980)開創(chuàng)性的研究。VAR方法在建立之初主要用于預(yù)測(cè),由于缺乏經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),所以受到了 Cooley和LeRoy[20]等的很多批評(píng)。作為對(duì)這一批評(píng)的回應(yīng),Sims、Bernanke[16]、Blanchard和 Watson[21]以及Blanchard和Quah[17]將VAR方法發(fā)展為結(jié)構(gòu)VAR方法,即SVAR方法。SVAR方法通過施加長短期約束來識(shí)別經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的不同沖擊源,并確定各個(gè)沖擊源的相對(duì)重要性。
本文在一個(gè)4變量的系統(tǒng)中研究4個(gè)不同沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響,4個(gè)沖擊分別為技術(shù)沖擊、政府支出沖擊、貨幣供給沖擊和貨幣需求沖擊。變量的選擇遵循兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):一是在多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)模型中這些變量是內(nèi)生變量;二是要非常有助于識(shí)別結(jié)構(gòu)沖擊。
可以把包含上述4個(gè)沖擊的SVAR模型寫為:

其中,Zt=(yt,it,pt,mt)'為內(nèi)生變量的向量,變量yt、it、pt和mt分別表示產(chǎn)出、利率、價(jià)格水平和貨幣供給,A(L)是4×4的矩陣多項(xiàng)式,L為滯后算子,et為4×1的矩陣,包括4個(gè)不可觀察的結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)沖擊,e=(eas,ef,emd,ems),eas為技術(shù)沖擊,ef為政府支出沖擊,ems為貨幣供給沖擊,emd為貨幣需求沖擊。
假設(shè)4個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊之間是獨(dú)立的和序列不相關(guān)的,et方差協(xié)方差陣為∑e。經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因可以通過估計(jì)et及其4個(gè)元素對(duì)產(chǎn)出和通脹的貢獻(xiàn)來獲得。
此模型也可以寫為:

其中,L為滯后算子。
為得到結(jié)構(gòu)沖擊et對(duì)Yt的影響,我們需要把SVAR轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的SMA形式:

其中,L為滯后算子,C(L)≡A(L)-1,C0=A0-1≠I。
在獲得SMA形式后,就可以求得1單位第i個(gè)沖擊eit變動(dòng)對(duì)向量Zt中的某個(gè)變量yjt的動(dòng)態(tài)影響Cs,計(jì)算公式為:

當(dāng)s=0時(shí),C0表示1單位沖擊et對(duì)Yt的即期影響;當(dāng)s→∞時(shí),Cs表示1單位沖擊et對(duì)Yt的長期影響。
但是,由于因變量的系數(shù)陣A0≠I,所以我們無法直接估計(jì)SVAR,也就無法寫出SMA形式,更無法求得沖擊ei對(duì)Yt的動(dòng)態(tài)影響。我們可以直接估計(jì)的是VAR模型,因此我們通過估計(jì)VAR模型,并對(duì)估計(jì)結(jié)果施加一定的約束來獲得SVAR的表達(dá)式。
在(1)式的SVAR表達(dá)式兩邊同乘A0-1,可得一個(gè)SVAR的簡化式,即相應(yīng)的VAR形式:

其中,A0-1A1=B1,…,A0-1Ap=Bp,vt=A0-1et。
此時(shí),由于A0-1Aj=Bj,j=1,2,…,p,如果已知Bj和A0,即可求得Aj;由于vt=A0-1et,如果我們已知vt和A0,就可求得et。在求得A1至Ap以及et后,我們就獲得了(1)式的SVAR表達(dá)式。為得到A1至Ap以及et,需要已知Bj、A0和vt的值,我們可以通過(5)式得到Bj和vt的值的一致估計(jì)值。因此,下一步就是要求得A0的值。
由于Eete't=I,vt=A0-1et,所以有:

由于方差協(xié)方差陣Ω為對(duì)稱陣,它只能為A0施加10個(gè)約束,A0中共有16個(gè)元素,所以還需要施加6個(gè)約束。
在使用SVAR方法的過程中,不同的學(xué)者往往使用不同經(jīng)濟(jì)理論對(duì)A0施加不同的約束。這些約束或是對(duì)A0施加零約束,或是對(duì)et中不同沖擊對(duì)zt中變量的不同長期影響施加約束。
為了識(shí)別總供給沖擊,我們使用Blanchard和 Quah[17]曾使用的長期約束。為了識(shí)別三種不同的總需求沖擊,即政府支出沖擊、貨幣供給沖擊和貨幣需求沖擊,同時(shí)借鑒Gali[18]等人的方法,對(duì)這個(gè)4變量系統(tǒng)又施加了短期約束。因此,本文同時(shí)使用了方法論部分提及的長期約束和短期約束,表1概括了這些約束。

表1 在SVAR模型中施加的結(jié)構(gòu)約束
為了將總供給沖擊與其他三種需求沖擊區(qū)分開來,我們施加了長期約束。長期約束表明,貨幣需求沖擊、貨幣供給沖擊和政府支出沖擊對(duì)產(chǎn)出沒有長期影響,只有總供給沖擊能夠?qū)DP產(chǎn)生長期影響,也就是說,總供給沖擊是使GDP具有單位根特征的惟一沖擊源。對(duì)此可能會(huì)存在一定爭議,一些增長模型表明,永久的政府支出沖擊對(duì)產(chǎn)出有長期效應(yīng),因?yàn)樗鼤?huì)影響到穩(wěn)態(tài)的資本存量。在存在通脹非中性(即Mundell-Tobin效應(yīng))情況下,任何導(dǎo)致貨幣增長率永久性增加和通脹的沖擊都對(duì)產(chǎn)出有永久性影響。然而,即使這些效應(yīng)存在,相對(duì)于總供給沖擊,總需求沖擊對(duì)產(chǎn)出的影響也是很小的,因此也幾乎不能影響到模型的估計(jì)[17]。
因此,3個(gè)長期約束可表示為:
C12(1)=0,C13(1)=0,C14(1)=0
為了區(qū)分政府支出沖擊和兩種貨幣沖擊,施加的短期約束是兩種貨幣沖擊對(duì)產(chǎn)出沒有同期影響。在使用季度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí),施加的約束是貨幣沖擊對(duì)產(chǎn)出的影響在1個(gè)季度后發(fā)生。這一約束的合理性在于:與政府支出沖擊相比,貨幣沖擊不會(huì)對(duì)商品和服務(wù)的需求產(chǎn)生直接影響,貨幣沖擊需要一定的傳導(dǎo)機(jī)制,即通過改變實(shí)際利率或?qū)嶋H匯率才能對(duì)總需求產(chǎn)生間接影響,所以貨幣沖擊對(duì)總需求的影響要慢于政府支出沖擊對(duì)總需求的影響。
為了區(qū)分貨幣供給沖擊和貨幣需求沖擊,我們施加了表1給出的3個(gè)短期約束。這3個(gè)假設(shè)成立的基本前提是:當(dāng)產(chǎn)出和通脹等宏觀變量發(fā)生變動(dòng)時(shí),由于信息滯后或決策時(shí)滯,貨幣當(dāng)局當(dāng)期不會(huì)系統(tǒng)地對(duì)所有變量的變動(dòng)做出反應(yīng)。在第1個(gè)假設(shè)下,貨幣供給在幾個(gè)宏觀變量變動(dòng)的當(dāng)期,可以對(duì)名義利率或GDP的變動(dòng)做出反應(yīng),但不會(huì)對(duì)價(jià)格水平的變動(dòng)做出反應(yīng)。在第2個(gè)假設(shè)下,貨幣供給對(duì)價(jià)格水平和名義利率的變動(dòng)做出反應(yīng),而對(duì)GDP的變動(dòng)沒有反應(yīng)。因此,兩個(gè)假設(shè)都使貨幣供給量隨名義利率而發(fā)生同期變動(dòng),這與向上傾斜的貨幣供給曲線(給定基礎(chǔ)貨幣)一致。在第3個(gè)假設(shè)下,給定利率和產(chǎn)出,對(duì)實(shí)際貨幣余額的需求不受價(jià)格同期變動(dòng)的影響。
因此,所有的短期約束可以表示為:
S12=0,S13=0,A23(0)+A24(0)=0,A21(0)=0,A33(0)=0
其中,S=A-10,S12表示S中第1行第2列的元素,A23(0)表示位于矩陣A(0)中的第2行第3列的元素。
(一)數(shù)據(jù)來源及說明
本文使用利率R、CPI、GDP和廣義貨幣供給M2,采用1996年第1季度至2008年第3季度的季度數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。
由于我國的利率是有管理的浮動(dòng)利率制度,并未實(shí)現(xiàn)完全的利率市場化,也就不能反映貨幣市場的真實(shí)供求變化,因此,我們使用銀行間7天內(nèi)同業(yè)拆借加權(quán)平均利率作為市場化利率的代理變量,這種方法是許多學(xué)者研究利率市場化常常使用的方法,例如,謝平和羅雄[22]在研究中國貨幣政策是否遵循泰勒規(guī)則的過程中,使用上海銀行間同業(yè)拆借利率(SHIBOR)作為中國市場化利率的代理變量。本文沒有選取上海同業(yè)拆借市場利率而選用全國銀行間同業(yè)拆借利率(CHIBOR)的原因在于:全國銀行間同業(yè)拆借利率具有覆蓋面更廣泛的特點(diǎn)。
本文CPI采用同比生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù),同時(shí)將1995年第1季度作為基期,將此時(shí)的CPI定義為100,計(jì)算得到定基價(jià)格指數(shù)。我們使用定基價(jià)格指數(shù)對(duì)名義GDP進(jìn)行平減,得到實(shí)際GDP。
我們選取M2的增長率反映貨幣供給,因?yàn)殡S著金融創(chuàng)新的深入,M1只能反映部分貨幣供給,不能全面涵蓋基礎(chǔ)貨幣供給后貨幣乘數(shù)的全部作用。
所有變量在進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)前都取對(duì)數(shù)并使用X-11方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。
(二)單位根檢驗(yàn)
變量的單整階數(shù)和變量間的協(xié)整關(guān)系對(duì)方差分解的結(jié)果有很大的影響。方差分解反映了總供給沖擊和總需求沖擊的相對(duì)重要性,因此必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的平穩(wěn)性檢驗(yàn)來確定單整階數(shù)和協(xié)整關(guān)系。
單位根檢驗(yàn)方法很多,一般有DF、ADF檢驗(yàn)和Philips的非參數(shù)檢驗(yàn)(PP檢驗(yàn)),其中Engle-Granger的基于殘差的ADF檢驗(yàn)是最常用的檢驗(yàn)方法。最大滯后長度(maxlag)選擇的根據(jù)是maxlag =int(12T/100)0.25。在使用ADF檢驗(yàn)之前,還需要選定最優(yōu)滯后期,消除殘差的自相關(guān)性,以使殘差服從白噪聲過程。在確定系統(tǒng)的滯后長度的眾多方法中,AIC信息準(zhǔn)則、BIC信息準(zhǔn)則和HQ信息準(zhǔn)則是最常用的確定最佳滯后期的方法。在本模型中,我們使用AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則,并權(quán)衡自由度進(jìn)行滯后階數(shù)的選擇。
在ADF檢驗(yàn)中還存在一個(gè)問題,即檢驗(yàn)回歸中只包括常數(shù),或同時(shí)包括常數(shù)和線性趨勢(shì),或二者都不包括。本文選擇標(biāo)準(zhǔn):通過變量的時(shí)序圖觀察,如果序列好像包含有趨勢(shì)(確定的或隨機(jī)的),序列回歸中應(yīng)既有常數(shù)又有趨勢(shì);如果序列沒有表現(xiàn)任何趨勢(shì)且有非零均值,回歸中應(yīng)僅有常數(shù);如果序列在零均值波動(dòng),檢驗(yàn)回歸中應(yīng)既不含有常數(shù)又不含有趨勢(shì)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 單位根檢驗(yàn)
(三)協(xié)整檢驗(yàn)
對(duì)協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)有很多方法,如EG兩步法、Johansen極大似然法、頻域非參數(shù)譜回歸法和貝葉斯方法等。由于EG兩步法易于計(jì)算,因而在早期被廣泛采用,但其在小樣本下參數(shù)估計(jì)的誤差較大,而且分析結(jié)果不易解釋。經(jīng)模擬分析表明,Johansen極大似然法優(yōu)于EG兩步法。本文采用Johansen極大似然法來對(duì)協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。
協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)方程中差分項(xiàng)的滯后階數(shù)非常敏感,因此必須確定合理的滯后階數(shù)p。根據(jù)通常的做法,我們首先用不經(jīng)差分的數(shù)據(jù)估計(jì)1個(gè)VAR模型,然后運(yùn)用與無約束VAR模型一樣的滯后長度檢驗(yàn)方法,即AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則來確定最佳滯后長度。結(jié)果顯示,在無約束的VAR下,最佳滯后階數(shù)為2,因此檢驗(yàn)方程中的差分項(xiàng)的滯后階數(shù)為2。
確定滯后階數(shù)后,還要確定數(shù)據(jù)中或協(xié)整方程中是否包含截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì)。按照是否包含截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì),用于協(xié)整檢驗(yàn)的模型基本可分為以下4類:第一,數(shù)據(jù)中無線性趨勢(shì),協(xié)整方程中不包括截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。第二,數(shù)據(jù)中無線性趨勢(shì),協(xié)整方程中包括截距項(xiàng),但不包括趨勢(shì)項(xiàng)。第三,數(shù)據(jù)中有線性趨定趨勢(shì),協(xié)整方程中包括截距項(xiàng),不包括趨勢(shì)項(xiàng)。第四,數(shù)據(jù)中有線性趨勢(shì),協(xié)整方程中包括截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。經(jīng)過觀察數(shù)據(jù)特征并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),本文選擇第三種類型的模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
從結(jié)果中我們可以看到,在5%的顯著水平下,當(dāng)原假設(shè)為 r=0,λtrace值大于5%臨界值(63.2538>47.8561),所以拒絕不存在協(xié)整的原假設(shè);同時(shí),當(dāng)原假設(shè)為r≤1,λtrace值也大于5%下的臨界值(32.5639>29.7970),所以拒絕協(xié)整關(guān)系小于等于1的原假設(shè);當(dāng)原假設(shè)為r≤2時(shí),λtrace值也小于5%下的臨界值(9.4382<15.4947),接受協(xié)整關(guān)系小于等于2的原假設(shè)。綜合以上分析,我們得到協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)為大于1且小于等于2,因此,協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)為2。λmax檢驗(yàn)與λtrace值具有一致的結(jié)果。綜合以上兩種情況,我們可以得到結(jié)論:CPI與GDP、M2和利率之間存在協(xié)整關(guān)系,且協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)為2。
(一)不同沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響①由于篇幅所限,脈沖響應(yīng)函數(shù)圖備索。
1.供給沖擊
檢驗(yàn)結(jié)果表明,1標(biāo)準(zhǔn)差的總供給沖擊對(duì)GDP的初始影響為0.1,超過了其他沖擊在同期對(duì)GDP的影響。對(duì)GDP的影響在第3期后達(dá)到最低點(diǎn),在第10期后達(dá)到最高點(diǎn),為0.13%,之后基本穩(wěn)定在這個(gè)水平。與多數(shù)模型的預(yù)測(cè)不同,供給沖擊在初期并沒有導(dǎo)致價(jià)格下降,而是增加了0.2%,在第2期迅速上升到觀察期內(nèi)的最高峰,影響達(dá)到1%。供給沖擊對(duì)通脹的影響在前5期內(nèi)經(jīng)歷了幾次大幅度的波動(dòng),然后影響逐漸消失。在結(jié)果中我們發(fā)現(xiàn),供給沖擊引起了產(chǎn)出增加的同時(shí),也引起了通脹的上升,而不是經(jīng)濟(jì)理論預(yù)測(cè)的通脹下降。
2.貨幣供給沖擊
1單位標(biāo)準(zhǔn)差的貨幣供給沖擊對(duì)GDP和通脹的影響都非常小,GDP變動(dòng)幅度沒有超過0.0001%,通脹的變動(dòng)沒有超過0.001%。而且對(duì)GDP如此小的影響在第10期后消失,對(duì)通脹的影響在第12期后消失。結(jié)果表明,擴(kuò)張性的貨幣政策在短期內(nèi)(3個(gè)季度左右)引起了產(chǎn)出的下降、通脹的下降。這一現(xiàn)象與幾乎所有的宏觀經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)測(cè)不一致,所以我們稱之為“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”。
3.貨幣需求沖擊
在考察一個(gè)正向的貨幣需求沖擊,即產(chǎn)出和利率保持不變時(shí)貨幣需求的意外增加對(duì)GDP和通脹的動(dòng)態(tài)影響時(shí),也產(chǎn)生了一個(gè)意外的結(jié)果,即貨幣需求并非貨幣供給的鏡像。如果把一個(gè)正向的貨幣需求沖擊看做一個(gè)負(fù)向的貨幣供給沖擊,那么結(jié)果顯然表明貨幣供給的擴(kuò)張和貨幣供給的減少對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度是不對(duì)稱的,貨幣供給對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響小,對(duì)GDP的影響程度最大為0.0001%,對(duì)通脹的影響程度最大為0.001%。而貨幣供給的減少引起產(chǎn)出變動(dòng)的最大幅度為0.02%,引起通脹變動(dòng)的最大幅度為1%。
貨幣供給的增加與貨幣供給減少(貨幣需求增加)對(duì)產(chǎn)出和通脹影響的非對(duì)稱性與劉金全[23]和陳建斌[24]的研究結(jié)論是一致的。
事實(shí)上,這種非對(duì)稱性并非中國所獨(dú)有,是發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家貨幣的產(chǎn)出效應(yīng)的共同特點(diǎn)。很多國外學(xué)者(如Cover[25]等)對(duì)日本和美國的貨幣政策效果的經(jīng)驗(yàn)研究也表明了貨幣供給的緊縮和擴(kuò)張對(duì)產(chǎn)出具有非對(duì)稱影響。
4.政府支出沖擊
1單位標(biāo)準(zhǔn)差的政府支出沖擊的動(dòng)態(tài)影響與多數(shù)經(jīng)濟(jì)理論預(yù)測(cè)的相同。政府支出沖擊作為一種需求沖擊引起了通脹的上升,初期上升了0.4%,隨后這種影響迅速下降為0,第3期又上升到0.4%,直到第8期,政府支出沖擊對(duì)通脹的影響才趨于消失。
政府支出沖擊對(duì)GDP的初期影響與其他兩種需求沖擊,即貨幣供給沖擊和貨幣需求沖擊的影響類似,都引起了產(chǎn)出的下降,說明我國的政府支出存在著擠出效應(yīng)。但是無論與正向貨幣供給沖擊或負(fù)向貨幣供給沖擊(即貨幣需求沖擊)相比,政府支出沖擊其對(duì)產(chǎn)出的影響都大的多,最大的影響程度為0.04%。
(二)沖擊的相對(duì)重要性
從表4中可以看出,總供給沖擊對(duì)產(chǎn)出的影響在初期便已達(dá)到83.51%,并且隨著時(shí)間的推移而逐漸增加,在第18期達(dá)到了98.20%。貨幣供給沖擊對(duì)產(chǎn)出的影響最小,貨幣擴(kuò)張對(duì)產(chǎn)出的影響是中性的。貨幣需求沖擊對(duì)產(chǎn)出的影響呈倒U型,在第5期到達(dá)最高峰,其貢獻(xiàn)率為1.63%,然后逐漸減少,在第25期的貢獻(xiàn)率為0.36%。政府支出沖擊在初期對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率為16.49%,隨后逐漸減少,在第25期已不足1%。政府支出沖擊在3種總需求沖擊中對(duì)產(chǎn)出的影響最大,其貢獻(xiàn)率占總需求沖擊總貢獻(xiàn)率的90%以上。
總體來說,總需求沖擊在中國產(chǎn)出波動(dòng)中所起的作用非常有限,只有前兩期超過了10%。而總供給沖擊的貢獻(xiàn)率一直處于90%左右,所以要降低中國產(chǎn)出波動(dòng),應(yīng)該從降低總供給沖擊著手。
表5給出了通脹的方差分解。從表中可以看出,除了第1期外,從第2期開始,總供給沖擊對(duì)通脹的貢獻(xiàn)率為65.31%,雖然在第3期略有下降,但是以后各期基本穩(wěn)定在66%的水平上。表4反映出的總需求對(duì)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)率只有10%左右,而表5表明總需求對(duì)通脹的貢獻(xiàn)則大的多,貢獻(xiàn)率為35%左右。其中,貨幣需求沖擊的貢獻(xiàn)率為20%左右,而政府支出沖擊的貢獻(xiàn)率則在15%左右。貨幣供給沖擊對(duì)通脹波動(dòng)的貢獻(xiàn)非常之小,只有0.0001%。

表4 產(chǎn)出的方差分解 單位:%

表5 通脹的方差分解 單位:%
(一)中國的供給沖擊
第四部分的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,供給沖擊是中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要原因,那么什么是中國的供給沖擊?
供給沖擊既包括自主研發(fā)的新技術(shù),從國際貿(mào)易和FDI中引進(jìn)吸收的國外先進(jìn)技術(shù),也包括從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的逐漸轉(zhuǎn)變這種制度變遷中生產(chǎn)要素有效配置得到的生產(chǎn)率的提升,在此過程中,資源在國有部門和非國有部門之間重新配置,由于國有經(jīng)濟(jì)和非國有經(jīng)濟(jì)的資源使用效率不同,這種資源調(diào)節(jié)就會(huì)影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)的效率[26]。
供給沖擊還包括勞動(dòng)力沖擊和能源沖擊。由于勞動(dòng)力資源和價(jià)格的變動(dòng),數(shù)量眾多的農(nóng)民工從農(nóng)業(yè)進(jìn)入工業(yè),大大增加了勞動(dòng)力的供給,而且其工資水平也較低,所以是一個(gè)正向供給沖擊,而勞動(dòng)力價(jià)格上漲、“民工荒”的出現(xiàn)無疑是負(fù)向供給沖擊。另外,中國長期管制能源價(jià)格,如汽油、煤炭以及其他礦產(chǎn)資源,使其低于市場價(jià)格,這是正向供給沖擊;而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國對(duì)世界市場的石油等大宗商品依存度逐漸提高,世界大宗商品價(jià)格上漲就會(huì)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)形成很大的負(fù)向沖擊。
政府換屆也可以看做是一種供給沖擊。我國的市場化改革是政府主導(dǎo)的市場化改革,因此,政府換屆對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有明顯的影響[27]。在1978—2003年,產(chǎn)出由下降轉(zhuǎn)為明顯上升的轉(zhuǎn)折點(diǎn)基本都發(fā)生在政府換屆期間,如1982年、1987年、1992年和2002年,只有1997年比較特殊。1997年爆發(fā)了亞洲金融危機(jī),中央政府高度重視金融風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行普遍出現(xiàn)“惜貸”現(xiàn)象,政府換屆時(shí)拉升經(jīng)濟(jì)的大部分資金來源被切斷。因此,中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)也具有政治經(jīng)濟(jì)周期的特點(diǎn)。
(二)政府支出的擠出效應(yīng)
從第三部分我們模擬得出的政府支出沖擊對(duì)產(chǎn)出影響的動(dòng)態(tài)路徑可以看出,正向政府支出沖擊在短期引起產(chǎn)出的下降。這其中的原因在于政府支出在短期內(nèi)具有很大的擠出效應(yīng)。
政府支出所產(chǎn)生的擠出效應(yīng)或擠入效應(yīng)的大小,取決于其私人投資的邊際成本和邊際收益的影響,邊際成本的變動(dòng)大于邊際收益的變動(dòng),產(chǎn)生擠出效應(yīng);邊際成本的變動(dòng)小于邊際收益的變動(dòng),產(chǎn)生擠入效應(yīng)。政府支出的融資方式和支出結(jié)構(gòu)都會(huì)對(duì)私人投資的邊際成本和邊際收益產(chǎn)生影響。政府支出的融資方式包括債務(wù)融資、稅費(fèi)融資①包括稅收、行政事業(yè)性收費(fèi)和國有企業(yè)的利潤分成。和發(fā)行貨幣。國債發(fā)行引起利率上升和稅收增加都會(huì)增加私人投資的邊際成本,大量的貨幣發(fā)行引起不穩(wěn)定高通脹,使私人的實(shí)際資本收益面臨不確定性,因此,無論采取何種方式融資,幾乎都會(huì)增加私人投資的邊際成本。而政府支出如果用于增加教育支出和醫(yī)療支出等人力資本支出或用于研發(fā)支出或用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),則就會(huì)增加私人資本的邊際收益;如果投入到私人投資競爭的領(lǐng)域,則會(huì)降低私人投資的邊際收益。
我們可以使用以上框架來分析我國政府支出的擠出效應(yīng)。在我國,政府支出采取債務(wù)融資是否會(huì)引起私人投資的減少需要進(jìn)一步的分析,因?yàn)槲覈睦什]有實(shí)現(xiàn)完全的市場化,名義利率由中央銀行進(jìn)行調(diào)整,因此政府債務(wù)融資不會(huì)改變名義利率。但是,由于我國的通脹是不穩(wěn)定的,從而實(shí)際利率是變動(dòng)的,而且我國的投資對(duì)實(shí)際利率很敏感[10],所以政府支出會(huì)通過利率渠道擠出投資,并影響總需求。事實(shí)上,經(jīng)驗(yàn)研究[28]也支持了我們的理論預(yù)測(cè),稅費(fèi)收入(包括國有企業(yè)上繳利潤和行政事業(yè)性收費(fèi))和國債融資都對(duì)私人投資有擠出效應(yīng)。陳浪南和楊子暉[28]的經(jīng)驗(yàn)研究表明,我國政府融資的方式(稅費(fèi)收入、國債融資、貨幣融資)中,稅費(fèi)收入和國債融資對(duì)私人投資都有擠出效應(yīng),對(duì)私人投資的邊際影響分別為-2.922和-1.827,只有貨幣融資的方式對(duì)私人投資有擠進(jìn)效應(yīng),邊際影響為1.192,所以政府融資的凈效應(yīng)為擠出效應(yīng)。同時(shí),政府支出的不同渠道對(duì)私人投資的凈效應(yīng)也是擠出效應(yīng),公共投資、社會(huì)文教費(fèi)、行政管理費(fèi)對(duì)私人投資的邊際影響分別為2.393、9.774和-16.741。政府支出對(duì)消費(fèi)的影響是引致還是擠出還存在爭論,但即使存在擠入效應(yīng),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究,在1980—2004年間,1元政府支出最大只能增加2.837元的消費(fèi)[29],政府支出對(duì)凈出口有負(fù)面影響[30]。所以,我們可以看到政府支出沖擊的綜合效應(yīng)是引起產(chǎn)出下降。
(三)“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”
在第三部分,我們得到了一些與宏觀經(jīng)濟(jì)理論不一致或在中國的具體經(jīng)濟(jì)情況下不太可能出現(xiàn)的結(jié)果:第一,供給沖擊引起了通脹的上升。第二,正向貨幣供給沖擊在短期內(nèi)引起通脹的下降、產(chǎn)出的下降。這兩種情況在宏觀經(jīng)濟(jì)理論中沒有相關(guān)闡釋,我們可以把它們概括為“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”。“產(chǎn)出之謎”為正向總供給沖擊引起產(chǎn)出下降,正向貨幣供給沖擊引起產(chǎn)出下降;“價(jià)格之謎”為正向貨幣沖擊引起通脹下降。
徐高[19]在使用BQ方法進(jìn)行的經(jīng)驗(yàn)研究中也發(fā)現(xiàn),供給沖擊造成了通脹的上升,而總需求沖擊引起通脹的下降。他認(rèn)為出現(xiàn)此問題的原因在于數(shù)據(jù)點(diǎn)較少,結(jié)果可能是不穩(wěn)健的;如果結(jié)果是穩(wěn)健的,也很難找到相關(guān)理論進(jìn)行解釋。
我們使用季度數(shù)據(jù),與徐高[19]的研究相比,本文使用的觀測(cè)點(diǎn)個(gè)數(shù)從29個(gè)增加到50個(gè),但也不能排除結(jié)果不穩(wěn)健的可能。如果能夠使用月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,增加觀測(cè)點(diǎn)個(gè)數(shù)可能是個(gè)較好的方法。但是無法獲得公開發(fā)布的GDP月度數(shù)據(jù),只能通過頻率轉(zhuǎn)化或其他估計(jì)方法來獲得,如何得到一個(gè)可信的月度數(shù)據(jù)還是一個(gè)值得繼續(xù)深入研究的問題。
如果數(shù)據(jù)沒有問題,也可能是識(shí)別約束存在問題,我們的理論約束假設(shè)共有6個(gè),這可能有與中國的現(xiàn)實(shí)情況不一致之處。雖然這些假設(shè)基本都是所有宏觀理論所認(rèn)同的假設(shè),但是是否與中國的現(xiàn)實(shí)一致,還需要通過大量的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究來證實(shí)或證偽。
如果數(shù)據(jù)和約束假設(shè)都沒有問題,那可能的情況就是中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中的沖擊傳導(dǎo)機(jī)制有其特殊性,這種特殊性可能源自目前我國與發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)市場化程度之間的差異。那么,我們后續(xù)的研究工作就是建立能夠反映中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)特征的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)模型。基于林毅夫[3]為建立發(fā)展中國家宏觀經(jīng)濟(jì)理論框架所做出的開創(chuàng)性工作,我們認(rèn)為中國的技術(shù)進(jìn)步與投資是緊密聯(lián)系在一起的,經(jīng)驗(yàn)研究[31]表明,中國以設(shè)備形式體現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步在1990—2005年間至少在5.1%—6.0%以上,還有經(jīng)驗(yàn)研究表明,F(xiàn)DI為我國帶來了先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),所以持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步意味著投資的持續(xù)增加,而投資的增加會(huì)引起價(jià)格水平的上升,所以在現(xiàn)象上表現(xiàn)為正向技術(shù)沖擊引起價(jià)格水平的上升。
正向貨幣沖擊引起通脹的下降,我們沒有找到一個(gè)比較合理的解釋。但是如果可以確定正向貨幣供給沖擊引起了通脹的下降,那么由于中國名義利率基本不變,所以通脹下降引起實(shí)際利率的提高,由于中國的消費(fèi)和投資對(duì)實(shí)際利率的變動(dòng)都比較敏感[10],所以實(shí)際利率的提高引起消費(fèi)和投資的下降。因此,正向貨幣沖擊相當(dāng)于一個(gè)負(fù)向需求沖擊,引起產(chǎn)出的下降。
在一個(gè)4變量SVAR系統(tǒng)中,我們使用Gali、Blanchard和Quah等人的研究方法,將1996年以來影響中國真實(shí)GDP和通脹的沖擊分解為供給沖擊、財(cái)政沖擊和貨幣沖擊。我們模擬了經(jīng)濟(jì)單獨(dú)受到某一種沖擊時(shí)的動(dòng)態(tài)變化路徑,同時(shí)給出了不同沖擊對(duì)產(chǎn)出和通脹貢獻(xiàn)率的相對(duì)大小。
中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要來源于供給沖擊。總供給沖擊對(duì)產(chǎn)出波動(dòng)的貢獻(xiàn)率為90%左右,對(duì)通脹波動(dòng)的貢獻(xiàn)率為65%左右。因此,保持平穩(wěn)增長和平穩(wěn)的通脹,最有效的方法就是減少總供給沖擊,但是這要以犧牲高速增長為代價(jià)。我國計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變中凸現(xiàn)的國有企業(yè)的巨額呆賬壞賬、提高國有企業(yè)效率引起的大量下崗工人和社會(huì)保障賬戶的空轉(zhuǎn)等問題,都需要高速的增長來解決和消化。
因此,在我國目前的情況下,減小經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的合理方式還是需要采取總需求管理的政策,即財(cái)政政策和貨幣政策。但是我們認(rèn)為,我國應(yīng)該采取總需求管理的政策不是基于凱恩斯主義所假設(shè)的總需求不足的基礎(chǔ)上,而是根據(jù)我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中所面臨的問題(如我們前文提到的失業(yè)和社會(huì)保障等問題)形成對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控的約束,因此,使用總供給管理政策來熨平經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的代價(jià)可能超過其得益。
由于貨幣供給沖擊效果的非對(duì)稱性,如果采用貨幣供給量作為貨幣政策工具來調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì),在經(jīng)濟(jì)過熱時(shí),采取緊縮性貨幣政策來抑制經(jīng)濟(jì)過熱是比較有效的;而在經(jīng)濟(jì)衰退期采取擴(kuò)張性貨幣政策,效果可能就十分有限。
財(cái)政政策在短期內(nèi)可能存在比較大的擠出效應(yīng),政府支出的增加在初期甚至引起產(chǎn)出的下降,同時(shí)引起通脹的迅速上升。因此,在衡量財(cái)政政策效果時(shí),要特別重視時(shí)滯問題;否則,認(rèn)為財(cái)政政策無效,而加大政府支出力度,可能造成后期的高通脹。
檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),供給沖擊和貨幣沖擊對(duì)產(chǎn)出和通脹影響的動(dòng)態(tài)路徑與已有宏觀經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)測(cè)不一致,我們將此概括為“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”。“產(chǎn)出之謎”為正向總供給沖擊引起產(chǎn)出下降,正向貨幣供給沖擊引起產(chǎn)出下降;“價(jià)格之謎”為正向貨幣沖擊引起通脹下降。其中,“價(jià)格之謎”與徐高[19]的研究具有相似性,他的研究發(fā)現(xiàn),正向的總需求沖擊引起了通脹的下降,但與此不同的是,由于我們研究了兩種需求沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,發(fā)現(xiàn)只有正向貨幣沖擊引起通脹的下降。而龔敏和李文溥的研究結(jié)果與主要宏觀經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)測(cè)結(jié)果一致。所以,“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”是本文對(duì)中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)現(xiàn)象的一個(gè)新發(fā)現(xiàn)。
對(duì)于“產(chǎn)出之謎”和“價(jià)格之謎”,我們只是進(jìn)行了初步的解釋。后續(xù)的研究工作應(yīng)是對(duì)此結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行深入的研究,如果此結(jié)果是穩(wěn)健的,則需要修正已有宏觀經(jīng)濟(jì)理論甚至重新建立一個(gè)完全不同于已有理論的宏觀經(jīng)濟(jì)理論,用于分析中國的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。
[1]Zhang,Y.,Wan,G.H.China's Business Cycle:Perspectives from an AD-AS Model[J].Asian Economic Journal,2005,(19):445-469.
[2]Brandt,L.,Zhu,X.Redistribution in a Decentralize Economy:Growth and Inflation in China under Reform[J].Journal of Political Economy,2000,(108),422-439.
[3]林毅夫.潮涌現(xiàn)象與發(fā)展中國家宏觀經(jīng)濟(jì)理論的重新構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(7):126-131.
[4]林毅夫,龔剛.過度反應(yīng):中國經(jīng)濟(jì)“縮長”之解釋[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(4):53-66.
[5]劉金全,范劍青.中國經(jīng)濟(jì)周期的非對(duì)稱性和相關(guān)性研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2001,(5):28-37.
[6]劉金全.投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)周期之間的關(guān)聯(lián)性分析[J].中國軟科學(xué),2003,(4):30-35.
[7]劉金全,劉志剛,我國經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中實(shí)際產(chǎn)出波動(dòng)性的動(dòng)態(tài)模式與成因分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005,(3):26-35.
[8]郭慶旺,賈俊雪.中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的解釋:投資沖擊與全要素生產(chǎn)率沖擊[J].管理世界,2004,(7):22-28.
[9]宋國青.利率至關(guān)重要[A].海聞,盧鋒.中國:經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)政策[C].北京:北京大學(xué)出版社,2000.
[10]宋國青.走出通貨緊縮與人民幣匯率[R].北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心課題組研究報(bào)告,2003.
[11]龔剛.破解“縮長”之謎[J].研究動(dòng)態(tài),2002,(127).
[12]卜永祥,靳炎.中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期:一個(gè)基本解釋和理論擴(kuò)展[J].世界經(jīng)濟(jì),2002,(7):3-11.
[13]龔敏,李文溥.中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的總供給與總需求沖擊作用分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(11):32-44.
[14]劉瑞明,白永秀.晉升激勵(lì)、宏觀調(diào)控與經(jīng)濟(jì)周期:一個(gè)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)框架[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2007,(5):19-31.
[15]林毅夫.論經(jīng)濟(jì)學(xué)方法[M].北京:北京大學(xué)出版社,2005.
[16]Bernanke,B.S.Alternative Explanations of the Money-Income Correlation[J].Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy,1986,(25):49-100.
[17]Blanchard,O.J.,Quah,D.The Dynamic Effects of Aggregate Demand and Supply Disturbances[J].The American Economic Review,1989,(79):655-673.
[18]Gali,J.How Well Does the IS-LM Model Fit Postwar U.S.Data?[J].The Quarterly Journal of Economics,1992,(107):709-738.
[19]徐高.斜率之謎:對(duì)中國短期總供給/總需求曲線的估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì),2008,(1):47-56.
[20]Cooley,T.F.,LeRoy,S.F.Atheoretical Macroeconomics:A Critique[J].Journal of Monetary Economics,1985,(16):283-308.
[21]Blanchard,O.J.,Watson,M.Are Business Cycles all Alike?[A].The American Business Cycle[C].NBER and University of Chicago Press,1986.123-156.
[22]謝平,羅雄.泰勒規(guī)則及其在中國貨幣政策中的檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002,(3):3-12.
[23]劉金全.貨幣政策作用的有效性和非對(duì)稱性研究[J].管理世界,2002,(3):43-59.
[24]陳建斌.政策方向、經(jīng)濟(jì)周期與貨幣政策效力非對(duì)稱性研究[J].管理世界,2006,(9):6-12.
[25]Cover,J.P.A Symmetric Effects of Positive and Negative Money-Supply Shocks[J].The Quarterly Journal of Economics,1992,107(4):1261-1282.
[26]Brandt,L.,Zhu,X.Soft Budget Constraint and Inflation Cycles:A Positive Model of the Macro-Dynamics in China during Transstion[J].Journal of Development Economics,2001,(64):437-457.
[27]李斌,王小龍.體制轉(zhuǎn)軌、經(jīng)濟(jì)周期與宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[A].劉樹成.中國經(jīng)濟(jì)周期研究報(bào)告[C].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006.
[28]陳浪南,楊子暉.中國政府支出和融資對(duì)私人投資擠出效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2007,(1):49-59.
[29]張治覺,吳定玉.我國政府支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生引致還是擠出效應(yīng)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007,(5):53-61.
[30]歐陽志剛.我國政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2004,(5):5-10.
[31]趙志耘,呂冰洋,郭慶旺,等.資本積累與技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)融合:中國經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)典型事實(shí)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(11):18-31.