社會網絡分析法視角下的我校科研合作實證研究

莊海燕

(鐵道警官高等專科學校公安管理系，河南鄭州450053)

一、引言

科技發展越來越快，學科專業化程度越來越高，復雜問題的解決往往需要不同學科的研究人員合作，且合作日益頻繁，無論是人力合作、經費合作、技術合作還是思路合作，其重要程度已經逐漸被接受，從國家層面到科研人員個人，都特別強調科研合作。因此，本文對我校2010年科研項目的合作進行研究，以期加強人膠對我校的科學研究合作現象的了解。

合著分析是當前學者關注的一個熱點，學者采用不同的方法從不同的角度進行合著現象的研究。但這些研究多出于宏觀層次，例如學科、機構、地區和國家等，缺少對微觀層次“作者”的研究。本文采用社會網絡分析方法，通過對我校2010年科研合作者之間關系進行分析，來研究我校的科研合作實際情況。

二、研究方法

(一)社會網絡分析法

社會網絡分析法是研究社會結構和社會關系的一種方法。它是在社會計量法基礎上發展起來的一種分析方法。其直觀形式是一組點、點與點之間的連線所構成的圖形。其中，點表示社會學分析的單位，如個人、群體或社區等，點的特征是這些單位所具有的特征;點之間的連線，表示點之間實際存在某種關系［1］。

社會網絡分析的基本方法有圖示法和矩陣法等。圖示法是通過網絡圖形直觀地展現社會網絡的概貌，并可利用圖形進行簡單的關系分析。矩陣法首先將社會網絡用(0，1)矩陣表示出來。然后利用矩陣解析技術來分析復雜的社會網絡中關系的分布與特征，一般采用計算機來處理(見社會計量法)。統計分析中的相關分析和因素分析等，也被引入社會網絡的分析。

社會網絡分析在早期社會研究中僅限于微觀網絡研究，即小群體內部結構和人際關系研究，目前已發展成大規模的宏網研究，從而使社會網絡分析成為結構性與概念性較強的理論研究的有力工具，并使微觀研究與宏觀研究有機地結合起來［2］。

(二)研究對象

本文實證分析目的是通過對我校已經結項的項目合作的分析來研究我校科研合作的特點，選取的對象是我校最近一年即2010年的科研項目成果。數據來源是我校科研處2010年科研統計成果，其中主要包括我校教職工在2010年完成的各省、部級項目(包括公安部科技應用創新、公安部軟科學、河南省政府決策研究項目等)，各廳級項目(河南省社科聯等)以及校級項目。為了達到研究我校科研合作網絡的目的，排除干擾數據，本研究中將不包括不通過我校申報的項目，即排除主持人非我校職工的項目。

(三)研究角度

目前，社會網絡分析方法已經比較成熟。采用社會網絡分析方法，可以從社會團聚度、中心度、等級、位置與角色等多個角度對研究對象(科研合作網)進行分析，本文主要從社會團聚度分析、中心度分析、核心—邊緣結構分析幾個方面和角度對我校科研合作網絡中個體屬性和整體屬性進行研究。

1.社會團聚度

社會學中有一個假設，即那些社會特征比較相似的人互動會比較頻繁，而這種互動會促進共同態度或認同感的產生，這種互動比較頻繁并相互具有認同感的小群體在社會網絡分析中被稱為“團聚子群”或“凝聚子群”。對微觀網絡進行凝聚子群分析對于了解網絡整體的結構具有非常重要的意義，“社會團聚度”分析或者說“凝聚子群分析”是社會網絡分析的重要分析方法。

團聚度往往與網絡的密度與關系度相關。密度指的是圖中實際擁有的連線數目占最多可能擁有線數的百分比。度指每一個節點與其他節點之間有多少條連線。雖然，團聚度受網絡規模的影響，但可以在密度和度的基礎上，根據不同的理論思想和計算方法，采用不同的技術探查凝聚子群。本文主要采用的是k－核(k－core)。

所謂k－核(k－core)指的是一個子網絡，其中的每個點都至少與其他k各點相連，即k－核中每個點的度都至少為k。通過對凝聚子群進行分析，能夠了解到行動者之間關系的緊密程度［3］。研究過程中的凝聚子群密度(External－Internal Index)可以量化研究一個大的網絡中小團體現象的程度。通過分析科研合作網中的凝聚子群，能夠判斷科研合作過程中哪些學者關系比較緊密，結合研究者所屬的部門，則可揭示科研合作的重要特征，了解信息分享和傳遞的方向以及科研合作的交往頻繁程度。處于子網外部的成員獲得的信息相對不夠豐富，科研合作的機會也相對較少，此種情況嚴重，則不利于其學科領域的發展。

2.中心度

在社會網絡分析中，中心度指個體點在網絡中的位置，中心勢表示整個網絡的特征。社會關系是傳遞信息、服務或物品的渠道，通過網絡分析可以從社會結構的層面解釋信息、服務、物品、態度或行為是如何在社會系統中散播的，顯然，在社會網絡中處于核心位置的人或組織則對信息的流動或傳遞起著關鍵的作用。社會網絡分析中中心度的分析研究個人或組織在其社會網絡中具有怎樣的權利、處于怎樣的中心地位。

在中心度的分析過程中通過對點中心度、中間中心度、接近中心度的測量，可以了解個點在網絡中的地位;通過對網絡中心勢的測量，可以了解網絡的特征，了解網絡的中心與邊緣是否有清晰的界限，即是否是高度核心化的;在中心度的分析中，可以發現橋與連接、結構洞等結構特征，可了解科研合作網絡中信息、思想交流的關鍵科研工作者。

3.位置與角色分析

在社會理論中，位置與角色是兩個重要的理論概念。一定的社會位置，往往伴隨著相關的社會角色。本文通過一定的社會網絡分析方法，衡量個體在社會網絡中的結構性聲望，考察網絡中的位置與角色，進行一定的結構性分析。

(四)研究工具

大量的計算使得實際應用社會網絡分析法在研究社會過程和社會問題時，不可避免地要使用一些相關功能的軟件包，如UCINET、NetDraw、NetMiner和Pajek等。本文的實證工作主要采用Pajek軟件包。

Pajek為斯洛文尼亞語“蜘蛛”，Pajek軟件包支持大型復雜網絡分析，可用于帶上千乃至數百萬個節點大型網絡的分析和可視化操作，使得社會網絡分析更加便捷、更加直觀。利用Pajek可以在科研合作網絡中搜索類(組成、重要節點的鄰居、核等)、獲取屬于同一類的節點，并分別顯示出來，或者反映出節點的連接關系(更具體的局域視角)、在類內收縮節點，并顯示類之間的關系(全局視角)。

三、研究結果分析

本文采用Pajek軟件對由我校2010年結項科研項目構成的科研合作網進行社會團聚度、中心度及位置和角色分析。下面簡要列出結果并對其進行討論。

1.科研合作網絡的結構圖

得到我校2010年科研合作情況的數據后，將數據轉化為Pajek支持的數據格式，生成科研合作論文關系矩陣，受篇幅限制，這里不列出關系矩陣。得到關系矩陣后，通過Pajek軟件處理，得到論文合作網絡結構圖和項目合作網絡圖，分別如圖1和圖2所示。

圖1 2010年我校論文合著網絡圖

圖2 2010年我校項目合作網絡圖

2.個體屬性分析

網絡的個體屬性分析目的在于，通過網絡分析，得到網絡中具有重要作用的科研工作者或在網絡中處于重要位置的核心元素。確定合作網絡中核心元素要基于度和中介性兩個網絡參數。網絡中與其他節點連接數較多的節點，就是科研團隊中具有很強科研協作能力的人員。通過對度的分析發現這樣的科研人才，從而對其采取一定的鼓勵措施。

節點的中介性指其他節點的最短路徑通過本節點的頻數，反映的是該節點對其他節點的溝通控制能力，也即科研人員在科研網絡協作和交流中的信息溝通作用。中介性強的科研人員對科研協作的促進作用較大。

對科研合作網進行分析，分析得到如下結果:

表1 科研合作網絡中的橋與連接點

(1)在科研項目合作網絡中，度值較大的是3 (陳景峰)、7(薛懷祖)、44(王鋼)、60(趙新斌)，說明他們在科研合作網絡中與很多科研人員有項目合作關系，是許多項目主持人，在整個網絡中出于比較核心的地位。而通過Pajek的Bi－Components發現的橋與連接點如表1中介性較強的是1(張烽)，27 (劉猜)，44(王鋼)，這些科研人員的中介值說明他們參與了一些跨方向研究領域的項目，尤其是44元素在許多項目合作中起到連接橋作用，因此，在科研項目合作網絡中，這些科研人員是核心。把握其動態，就大致把握了整個網絡的科研動態;把握這幾位科研人員的科研方向，也就基本上把握了整個科研協作網絡的科研方向。

(2)論文合作網和科研合作網絡的核心元素不盡相同，說明科研工作中，不同教師的側重面有所不同，這與其研究領域和研究方向有關。且有的教師擅長理論性質的研究，而有些更多地參與實際項目的開發，從而有的教師發表文章方面突出，而有的教師在科研中貢獻較大。

3.科研合作網整體屬性分析

為了把握整體網絡特性，在分析個體屬性后，對網絡整體進行團聚性分析。分析過程中，通過對小團體的研究，可以發現出于同一或近似領域的科研方向，采取一定的措施來加強其交流與合作，可以促進整體科研水平的提高和團隊科研協作能力的提高。

(1)社會團聚度分析

我校科研合作網絡規模為141，2k－核圖中元素為132，即在2010年參與科研的141人中，132人或多或少與其他教師有合作，存在9個離散節點。這種情況對于一個組織網絡基本是正常的，數量處于基本合理水平。對于離散節點，我們要分析其存在的原因，是因為剛進入科研合作網還是有其他問題，以便采取積極措施，引導離散節點盡快融入到整個科研合作網。

(2)小團體分析

在科研合作網絡圖中，可以看到存在一些小團體，分析這些小團體的研究方向，加以引導，促進交流，可以形成科研團隊，加強學校的科研能力。在圖2中，可以看出44的核心地位比較高，44科研人員有可能是某些重大科研項目的主持人，可以說是整個科研項目合作網絡中的最核心元素，承擔項目較多，也有較多科研人員參與他的科研項目，從而導致他和許多科研人員組成了不同的小團體。

小團體的分析對于加強科研合作網絡的建設具有重要的意義。圖2表明，存在諸如3、15、60和27、44這樣的小團體，可以通過小團體分析掌握科研合作網中科研人員科研方向的相關性，從而有效組織這些科研人員交流合作，提高整個科研團隊的科研創新水平。

四、結論

根據我校科研合作網絡的特征，要促進我校形成一支高效的科研團隊，則需要制定合理政策來引導科研合作網絡的發展。從完善科研合作網絡結構的角度出發，可以從以下方面著手。首先，了解現狀、把握網絡特征。可以通過科研合作網絡分析的方法分析，然后開始著手建設。其次，在建設過程中，一要建設核心網絡，鼓勵核心元素。核心元素的研究方向就是整個團隊工作的主流方向，其所面臨的問題就是整個團隊要面臨的問題。二要鼓勵科研合作，包括科研團體內部，也包括學科之間和各學術帶頭人之間的交流合作。眾所周知，科研中的“單兵作戰”時代已過去了，因此定期舉辦學術會議、科技交流都是不錯的選擇。三是注重網絡的發展，適時引進人才，并將離散節點引導入科研合作網。

［1］劉軍.社會網絡分析導論［M］.北京:社會科學文獻出版社，2004.4.

［2］林聚任，劉玉安，泥安儒.社會科學研究方法［M］.濟南:山東人民出版社，2004.283.

［3］劉軍.社會網絡分析導論［M］.北京:社會科學文獻出版社，2004.166.