基于遺傳算法的蘋果產量組合預測模型研究

摘要：蘋果產量的預測不僅能為社會和經濟管理決策提供可靠的依據，也給有關部門編制計劃提供重要的數據。首先介紹了指數曲線模型、多元線性回歸模型和組合預測模型。通過比較發現，組合預測模型能充分利用單個預測模型的優點，能夠有效地減少單個預測模型受隨機因素的影響，從而提高預測的精度和穩定性。為此，提出了蘋果產量組合預測模型，將指數曲線模型和多元線性回歸模型進行適當組合，并利用遺傳算法求解模型數學表達式中多個未知參數的最優解。最后，通過蘋果產量實例比較了3種模型的預測效果，結果顯示組合模型預測效果要優于單一的模型。