江西省服務(wù)業(yè)集聚實證研究

摘 要 產(chǎn)業(yè)集聚是學(xué)術(shù)界研究的熱點問題，而對服務(wù)業(yè)集聚的研究則不夠重視，本文以江西省為研究對象，首先利用熵指數(shù)計算出江西省服務(wù)業(yè)各個行業(yè)歷年的集聚情況，了解江西省服務(wù)業(yè)的集聚情況;其次使用回歸模型分析了服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值之間的聯(lián)系，最后在前文的基礎(chǔ)上提出服務(wù)業(yè)發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞 熵指數(shù) 服務(wù)業(yè)集聚 集聚效應(yīng) 建議

中圖分類號:F062文獻標(biāo)識碼:A

自從19世紀(jì)90年代Marshall提出產(chǎn)業(yè)集聚即空間外部性以來，產(chǎn)業(yè)集聚就是學(xué)術(shù)界研究的熱點問題。產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展中一種典型的經(jīng)濟現(xiàn)象，是指同一產(chǎn)業(yè)在某個地區(qū)內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個過程。但是一直以來，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚研究的重點領(lǐng)域都是放在制造業(yè)集聚中，而忽略了對服務(wù)業(yè)集聚的研究。實證分析顯示，服務(wù)業(yè)集聚的特性比工業(yè)集聚更加明顯。

服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟的一個非常重要的產(chǎn)業(yè)，它具有較高的生產(chǎn)率。服務(wù)業(yè)不僅能在國民經(jīng)濟各個部門之間起連結(jié)作用和協(xié)調(diào)作用，而且對就業(yè)人員的吸納力較強。作為我國中部的一個欠發(fā)達省份，江西服務(wù)業(yè)的發(fā)展重心一直停留在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)上。相對于我國發(fā)達城市的服務(wù)業(yè)，江西省服務(wù)業(yè)的發(fā)展還處在初級階段。本文將對江西的服務(wù)業(yè)的集聚程度做一個測度，并與江西省的工業(yè)集聚度進行比較。

一、服務(wù)業(yè)集聚測度

(一)方法和數(shù)據(jù)說明。

在提出產(chǎn)業(yè)集聚后，常用測量產(chǎn)業(yè)集聚程度有下面幾種:集中度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)、產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)、熵指數(shù)、克魯格曼專業(yè)化指數(shù)。綜合比較后，本文將采用熵指數(shù)這指標(biāo)來測算產(chǎn)業(yè)集中度。熵指數(shù)是借用物理學(xué)中度量系統(tǒng)有序程度的熵而提出來的，其計算公式為:

式中表示行業(yè) i的絕對地理集中度，為省i行業(yè)的活動(如就業(yè)、總產(chǎn)值、增加值等) ，為i行業(yè)活動的全國加總，n和i分別為省份和行業(yè)的個數(shù)。如果行業(yè)完全集中在某一區(qū)域，則該指數(shù)值為0，如果行業(yè)完全分散，則該指數(shù)為， 因此，其取值范圍在()之間。

本文樣本數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《江西統(tǒng)計年鑒》。

(二)服務(wù)業(yè)集聚度測算。

1、服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)集聚對比。

筆者通過對2003年—2008年江西省各地級市服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)算出江西省服務(wù)業(yè)熵指數(shù)，同時通過各市工業(yè)總產(chǎn)值測算出江西省工業(yè)熵指數(shù)(如圖1)。從圖中我們可以看出2003年—2005年江西省工業(yè)和服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)在下降，但2006年—2008年集聚度有起有落。總體來說，服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)大多高于工業(yè)熵指數(shù)，集聚度小于工業(yè)。但是從兩個產(chǎn)業(yè)的擬合線我們可以看出服務(wù)業(yè)熵指數(shù)呈下降趨勢，工業(yè)熵指數(shù)呈上升趨勢，這說明服務(wù)業(yè)熵指數(shù)平均每年都在下降，集聚程度在不斷地提升，集聚現(xiàn)象逐漸呈現(xiàn)。工業(yè)則相反。

圖1江西省各年服務(wù)業(yè)和工業(yè)的熵指數(shù)的值及趨勢線

2、按行業(yè)分類的服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)。

這部分以2008年的數(shù)據(jù)，具體計算各個服務(wù)行業(yè)的熵指數(shù)，更細致地揭示江西省的服務(wù)業(yè)集聚情況(如圖2)。圖中2008年江西省服務(wù)業(yè)集聚程度最高的行業(yè)是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，因為在這一行業(yè)中新余市就業(yè)人數(shù)占全省就業(yè)人數(shù)的42.4%，新余市、南昌市和上饒市的這一行業(yè)就業(yè)人數(shù)總和更是達到75%。其次是住宿和餐飲，此行業(yè)中同樣是新余市就業(yè)人數(shù)占總數(shù)的48.8%。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)連同租賃和商業(yè)服務(wù)并列第三，這兩個行業(yè)的就業(yè)比例最大的地級市分別為南昌市的49.3%和上饒市的40.1%。

圖22008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)值比較

為了更好地做出比照，筆者分別算出了2003年—2008年江西省各行業(yè)熵指數(shù)值(如表1)。

表12003年—2008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)

從表中我們可以看出江西省服務(wù)行業(yè)中集聚度相對較高的也不占少數(shù)，分別為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售，住宿和餐飲，租賃和商業(yè)服務(wù)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)。這六個服務(wù)行業(yè)在2003年—2007年熵指數(shù)都有所降低，在2008年，可能受金融危機影響，大部分行業(yè)熵指數(shù)都升高，只有租賃和商業(yè)服務(wù)與文化、體育和娛樂業(yè)比上年有所下降，在2003年—2008年熵指數(shù)下降幅度從大到小的順序分別為住宿和餐飲，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售，文化、體育和娛樂，租賃和商業(yè)服務(wù)。橫向比較來看，像居民服務(wù)、租賃和商業(yè)服務(wù)這些商業(yè)化程度較高的行業(yè)集聚的程度越高，而教育、衛(wèi)生社會保障、和公共管理這些保障社會公平的服務(wù)行業(yè)分散比較均勻。

二、集聚度對服務(wù)產(chǎn)業(yè)的影響分析

從上面計算出的數(shù)據(jù)我們看出，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，各行業(yè)的熵指數(shù)都有不同程度的下降，行業(yè)集聚現(xiàn)象越來越明顯。而服務(wù)業(yè)的集聚究竟將對該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一個怎樣的影響，是本文的另一個研究重點。

下面筆者將對服務(wù)業(yè)中的一個行業(yè)進行回歸分析。因為無法找到單個行業(yè)的產(chǎn)值，筆者選擇了批發(fā)和零售與住宿和餐飲兩個行業(yè)的總產(chǎn)值作為因變量，這兩個行業(yè)的熵指數(shù)作為自變量。

圖32001年—2008年批發(fā)零售、住宿餐飲產(chǎn)值和熵指數(shù)散點圖

(Y是當(dāng)年批發(fā)和零售、住宿和餐飲的行業(yè)生產(chǎn)總值X表示批發(fā)和零售、住宿和餐飲的熵指數(shù))

因為X值的取值范圍是(0，lgn)，所以筆者也對Y值取了對數(shù)，得到散點圖(如圖3)。圖中我們能看出有一個異常點，可能受金融危機的影響，2008年的X值有點失真，這里我們除掉2008年的這個異常值，隨后我們根據(jù)2001年—2007年的七組數(shù)據(jù)建立一元線性模型，如下:Lgy=3.870-1.687x。通過分析我們算出lg(y)和x的相關(guān)系數(shù)為0.983，意思是指lg(y)有98.3%可由x來說明。 系數(shù)圖中我們得知常數(shù)項和x均通過t檢驗，lg(y)和x成負比例，說明lg(y)值隨著x的增加而減少，當(dāng)x減少1個單位，lg(y)就增加1.687個單位。也就是說當(dāng)批發(fā)零售和住宿餐飲的熵指數(shù)每下降0.1，批發(fā)零售和住宿餐飲的生產(chǎn)總值就增加1.47倍。

三、服務(wù)業(yè)發(fā)展建議

根據(jù)上面的數(shù)據(jù)及對江西服務(wù)業(yè)集聚測度和回歸分析顯示，江西服務(wù)業(yè)集聚情況正穩(wěn)步地向好的方向發(fā)展，其中批發(fā)和零售，住宿和餐飲，租賃和商業(yè)服務(wù)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)等行業(yè)的集聚度隨著經(jīng)濟的發(fā)展正在加深，并且回歸分析也顯示，服務(wù)業(yè)的集聚會對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生正向的影響。鑒于此，筆者針對江西的現(xiàn)實情況提出幾點發(fā)展服務(wù)業(yè)的建議。

(一)加大力度發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

隨著經(jīng)濟增長方式加快轉(zhuǎn)變，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整逐步推進以及信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出以信息軟件、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流與會展、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)為代表的一大批新興服務(wù)業(yè)。江西服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重過高，金融信息等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯滯后，必須調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

(二)完善市場競爭體系。

江西省某些服務(wù)行業(yè)(如教育、金融、公共管理和社會組織等)壟斷性很強，不僅破壞了正常的公平競爭秩序，而且還導(dǎo)致了服務(wù)業(yè)創(chuàng)新動力的缺乏和效率的低下。為了提高江西服務(wù)業(yè)的總體水平，必須從提高行業(yè)中的競爭程度入手，完善服務(wù)業(yè)的市場體系，通過競爭機制和市場機制的調(diào)節(jié)作用來刺激這些行業(yè)的發(fā)展，提高江西服務(wù)業(yè)在國家中的競爭水平。

(三)加強集聚效應(yīng)。

服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)本身的發(fā)展、整個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展有一定的聯(lián)系，我們通過數(shù)據(jù)已經(jīng)論證服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值會隨著集聚效應(yīng)的加強而不斷增長。因此，作為地方政府最重要的是通過優(yōu)惠的政策等市場方式吸引資金，引導(dǎo)資金的投資方向，逐步形成具有地區(qū)特色的服務(wù)業(yè)集聚模式，增強服務(wù)行業(yè)的集聚程度。□

(作者單位: 南昌大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)

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