“云計(jì)算”環(huán)境下的政府信息資源開發(fā)與利用研究

摘要：在概括云計(jì)算基本原理及其特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，探討了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶給政府信息資源開發(fā)利用的新模式，以及我國(guó)政府信息資源開發(fā)與利用的現(xiàn)狀，并提出了云端信息資源流動(dòng)架構(gòu)模型。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；政府；信息資源；信息共享

中圖分類號(hào)：N39 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ文章編號(hào)：１６７３－２９１Ｘ（２０10）32－０299－03

1 引言

開發(fā)與利用好政府信息資源這一新興的信息資源成為了近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。筆者結(jié)合“云計(jì)算”這一全新概念探討政府信息資源開發(fā)與利用，無疑為本領(lǐng)域的研究指出了新的方向。

2“云計(jì)算”概述

2.1“云計(jì)算”的概念

云計(jì)算是未來全球范圍內(nèi)最值得期待的技術(shù)革命。云計(jì)算以其資源動(dòng)態(tài)分配、按需服務(wù)的設(shè)計(jì)理念，具有低成本解決海量信息處理的獨(dú)特魅力。正是基于此魅力許多IT巨頭如IBM、Google等正在使用云計(jì)算的概念兜售其產(chǎn)品和服務(wù)。

云計(jì)算令多家IT巨頭為之瘋狂，那么何為云計(jì)算？云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式處理（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）和網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing）的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

2.2云計(jì)算的幾大形式

目前，云計(jì)算的具體應(yīng)用可分為以下幾類，如表所示。

2.3云計(jì)算的特點(diǎn)

相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算模式，云計(jì)算具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）便捷性。云計(jì)算只要求瀏覽器終端設(shè)備，而不需要高配置的電腦或部署服務(wù)器，軟硬件也不需要進(jìn)行的維護(hù)和升級(jí)，用戶可以像用水和用電一樣用IT。

（2）虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。

（3）高可靠性。“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

（4）按需服務(wù)。“云”是一個(gè)龐大的資源池，可以像自來水、電那樣計(jì)費(fèi)。

（5）極其廉價(jià)?！霸啤钡淖詣?dòng)化集中式管理使企業(yè)無需負(fù)擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，同時(shí)，“云”的通用性使資源的利用率大幅提升。

3 政府信息資源開發(fā)與利用

3.1目前政府信息資源開發(fā)與利用的不足之處

（1）政府信息資源的分布不均。由于各部門、各行業(yè)、各地區(qū)的信息量分布和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平存在著很大的差異，因此，政府信息資源在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同部門之間的分布極不均衡。

（2）政府信息資源的質(zhì)量良莠不齊。網(wǎng)絡(luò)中的信息浩如煙海，這就使用戶需要瀏覽許多網(wǎng)站才能查到相關(guān)信息。同時(shí)，大量的垃圾、無用、有害等不良信息在網(wǎng)絡(luò)中橫行進(jìn)一步加劇了政府信息資源開發(fā)的難度。

（3）政府信息資源的利用率偏低。政府信息資源由于缺乏統(tǒng)一的組織與配置體系，不同的信息發(fā)布者的信息重復(fù)率高。用戶往往找不到自己所需的信息，從而造成了有價(jià)值的信息資源得不到應(yīng)有的利用，大量重復(fù)、單一的信息資源占用了寶貴的網(wǎng)絡(luò)空間。

（4）政府信息資源的配置缺乏政策與法律環(huán)境。由于信息產(chǎn)業(yè)問題非常復(fù)雜，不能僅僅將其視為一個(gè)單純的技術(shù)問題，它還需要依靠法律控制與政策法規(guī)的調(diào)控。目前我國(guó)法律、政策和法規(guī)環(huán)境不是很理想，缺乏網(wǎng)絡(luò)信息開發(fā)的保護(hù)和激勵(lì)機(jī)制，影響了政府信息資源的配置。

3.2 政府信息資源開發(fā)與利用的“云”化

從之前的分析中，我們可以看出目前的政府信息資源開發(fā)與利用情況無法滿足人們的需求。因此，筆者嘗試用云計(jì)算來改善政府信息資源開發(fā)與利用的現(xiàn)狀。

（1）終端信息資源“云”化。云計(jì)算的基本原理是，使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)[7]。將大量數(shù)據(jù)掛到“云”端，用戶無論身處何地，使用何種終端均可方便、快捷的訪問到所需信息。從而使資源分布在一定程度上達(dá)到均衡。

（2）服務(wù)器端信息資源處理能力擴(kuò)展化。隨著無線傳感網(wǎng)絡(luò)（WSN）的發(fā)展，人們將進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代。依托云計(jì)算的海量云存儲(chǔ)與強(qiáng)大的計(jì)算能力，服務(wù)器能夠處理用戶終端設(shè)備交互的大量語境（Context）信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)政府信息資源的導(dǎo)航，提供政府信息資源的利用率。實(shí)現(xiàn)“云端海量信息+云計(jì)算=>用戶所需知識(shí)”的最終目標(biāo)。

（3）“互聯(lián)云”。未來的互聯(lián)天空中將布滿各色“云”—高校云、企業(yè)云、政府云、國(guó)家云，大量的私有云與公共云使得網(wǎng)絡(luò)的面貌煥然一新，網(wǎng)絡(luò)將真正變得無處不在，無時(shí)不在。

4 云端信息資源流動(dòng)架構(gòu)模型

本模型利用云計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大處理能力來大幅度地提升對(duì)政府信息資源的開發(fā)與利用的績(jī)效。最上層是云端資源服務(wù)層，提供自助服務(wù)門戶、業(yè)務(wù)和應(yīng)用平臺(tái)等；下一層是管理中間件層，提供業(yè)務(wù)邏輯控制；最底層是物理信息資源層，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等并提供硬件和應(yīng)用虛擬化，如圖1所示。

4.1 物理信息資源層

本層為系統(tǒng)的基礎(chǔ)層將各類異源信息注入用戶云端，使其形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)源。通過電信網(wǎng)絡(luò)存入云計(jì)算平臺(tái)提供的存儲(chǔ)空間為接下來的服務(wù)實(shí)現(xiàn)硬件和應(yīng)用虛擬化及其管理接口。其主要目的是將異構(gòu)的信息資源整合成相同類型的資源池，以便創(chuàng)造協(xié)同的工作基礎(chǔ)。

4.2 管理中間件層

管理中間件層處于資源層和服務(wù)層之間，它是系統(tǒng)信息資源管理實(shí)現(xiàn)的核心層。該層主要負(fù)責(zé)對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行管理，并對(duì)眾多應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，使資源能夠高效、安全地運(yùn)用。

4.3 云端資源服務(wù)層

服務(wù)層是3層結(jié)構(gòu)模型的最上一層，它是信息資源管理的實(shí)現(xiàn)層。該層主要是為信息資源管理提供實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)以下功能：

（1）自助服務(wù)門戶：用戶可以根據(jù)需求自助申請(qǐng)計(jì)算資源；平臺(tái)根據(jù)SLA和用戶付費(fèi)情況，決定審批結(jié)果

（2）應(yīng)用和服務(wù)管理：應(yīng)用管理；服務(wù)計(jì)費(fèi)，SLA等；動(dòng)態(tài)分配服務(wù)資源。

4.4 數(shù)據(jù)流動(dòng)管理平臺(tái)

在數(shù)據(jù)流動(dòng)管理平臺(tái)中將數(shù)據(jù)本體化并用OWL語言進(jìn)行統(tǒng)一化改寫，其分為三個(gè)系統(tǒng)，如圖2：數(shù)據(jù)銀行系統(tǒng)（Data Bank System， DBS） 、信息銀行系統(tǒng)（Information Bank System， IBS）、知識(shí)銀行系統(tǒng)（Knowledge Bank System， KBS），其中DBS主要作用為用戶提供云存儲(chǔ)服務(wù)；IBS將DBS中散亂數(shù)據(jù)整理后備份，以便用戶信息遭到災(zāi)難性破壞的恢復(fù)與重建；KBS在用戶的授權(quán)下自動(dòng)的收集、挖掘與分析用戶在IBS中的信息，并將處理的結(jié)果反饋給用戶，支持用戶決策。