超市進貨方案Monte Carlo模擬方法:基于(s,S)存儲策略
2010-12-31 00:00:00代維奚潭李辰翔
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2010年11期
[摘要]本文首先采集了某大型超市40個月某貨物的需求量數(shù)據(jù)，然后基于這些數(shù)據(jù)建立了兩個隨機存儲模型，模型一為缺貨補齊類隨機存儲系統(tǒng)，根據(jù)(s，S)存儲策略，首先由極值公式求出S值，然后通過給出s值，算出各種(s，S)組合下的月平均庫存總費用，最后對所得最優(yōu)策略對應(yīng)的月平均庫存總費用進行點估計和區(qū)間估計，模型二為缺貨不補類隨機存儲系統(tǒng)，結(jié)合Mc和數(shù)值搜索法，探索(s，S)各種組合，并計算出各種組合下的總費用和缺貨率，最后通過加權(quán)總費用和缺貨率，求得最優(yōu)存儲策略。
[關(guān)鍵詞](s，S)存儲策略；MC；極值公式；統(tǒng)計分析；數(shù)值搜索法：加權(quán)
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