摘要:中國產業結構優化的進程和程度已經成為學術界關注的熱點問題。通過構建衡量中國產業結構優化的指標,即產業高加工度系數、產業信息化發展指數、產業能源消耗產出比,服務業比重等指標體系,并在此基礎上利用1995—2008年的統計數據,重點分析了技術創新、人力資本等因素對中國產業結構優化的影響。結果顯示:產業技術創新和人力資本對產業高加工程度、產業信息化指數、服務業占GDP比重均有顯著的正面影響,并能顯著降低工業的單位增加值能耗。
關鍵詞:產業結構優化;指標;影響因素;實證研究
中圖分類號:F121.3文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)33-0170-04
引言
隨著世界范圍內產業結構調整和產品分工的日益精細化,與發達國家相比,中國產業結構呈現非常不平衡的狀態,嵌入國際分工的方式仍然以中低層次、低附加值的生產組裝環節為主。尤其是在國內資源、環境的雙重壓力下,中國經濟必須從粗放式增長轉變為以技術創新為核心的新型發展模式,在這個過程中,產業結構的優化和升級是實現這一轉變方式的重要途徑。那么,在金融危機后期,影響中國產業結構優化的關鍵因素有哪些?中國產業結構如何對世界經濟的波動作出調整和適應?
將產業結構演變的一般規律和中國國情結合起來,學者們對中國產業結構的研究存在較大的爭議。較早的研究認為由于中國實行了優先發展重工業的封閉經濟發展戰略(林毅夫、劉培林,2003),這一戰略過于偏向鋼鐵、石油、機械等重化工業部門,造成了產業結構表面上的“虛高”現象,與現實經濟出現了偏離。王展祥(2010)認為,對普遍存在剩余勞動力的中國而言,產業結構的變化主要體現為二元結構向一元結構的演進,農業為工業提供產品、要素、市場、外匯等;而工業通過吸收農業勞動力動態地進行產業結構的轉型。張文等(2009)應用面板數據方法對影響中國產業結構演變的因素進行實證研究,研究發現經濟發展水平與產業結構無明顯的因果關系,而外商直接投資的增長和本國技術創新水平的提高會引起產業結構的明顯變動。
國內外學者從不同角度對中國產業結構的演進與影響因素進行了研究,但是,現有文獻中對產業結構優化的衡量往往比較簡單和粗略,對產業結構優化的衡量缺乏深入、系統的分析和可比較的衡量指標,同時考慮技術創新、產業開放度對影響產業結構的實證研究也相對較少。本文利用1995—2008年中國32個工業產業的數據,探索性地構建了衡量中國產業結構優化的指標體系,即產業結構高加工度系數、產業信息化指數、產業能源消耗比以及服務業比例指標,并實證分析了技術創新、產業開放度等變量對中國產業結構優化的影響。
一、產業結構優化的測量指標
從理論上說,產業結構優化的內涵包括:(1)產業結構依次由第一產業為重心向第二產業為重心,進而向第三產業為重心演化;(2)產業結構由勞動密集型產業占優勢比重向技術、信息密集型產業占優勢比重演變;(3)產業結構順著低加工產業占優勢地位向高加工度產業占優勢比重的演進;(4)產業結構的低碳化,即通過產業結構的調整使整個國民經濟產業資源消耗降低,環境污染減少。
為此,結合現有研究,本文設計出以下四個指標來具體測量產業結構優化:
1.產業結構的高加工度化系數。為衡量高加工產業占制造業比重的變化,必須選擇一定指標來反映工業結構的高加工度化。可以用產業高加工度化系數來衡量一國工業中深加工、高新技術產業占制造業比重的變化。本文計算的產業高加工度化系數為:
D=■ (1)
其中,D為產業結構高度化系數,Pm為高加工制造業產業的增加值,Gm為加工制造業增長速度,Pp和Gp為初級產品增加值和增長速度,本文用這個指標來衡量制造業的深加工程度。
2.產業結構的信息化指數。2005年國家統計局建立并發布信息化發展指數(Informatization Development Index),信息化發展指數(IDI)是由全面反映產業信息化發展水平的五大要素(信息化基礎設施、信息化使用、知識水平、發展環境與效果和信息消費)合成的一個復合指標,可以作為衡量國家或地區信息化發展的綜合評價尺度。本文據此計算出中國1995—2008年的信息化指數。
3.產業結構的能源消耗產出比。在當前全球經濟危機以及共同應對全球氣候變暖的大背景下,世界各國都在尋求經濟增長與環境保護的平衡路徑和可持續發展模式。對于中國而言,盡管中國制造業取得了令人矚目的成就,但長期粗放式增長對能源和環境的壓力越來越大。本文用單位工業增加值能耗來衡量能源消耗,單位工業增加值能耗指一定時期內,一個國家或地區每生產一個單位的工業增加值所消耗的能源。
4.產業結構重心向服務業轉移。世界產業結構演變的趨勢表明,現代服務業在一國經濟中的比重越來越高。隨著人均收入的提高和工業制造的“服務化”,以交通運輸、貿易、研究開發、計算機軟件、網絡產業和通信信息等為主的現代服務業逐漸成為占國民經濟主導地位的產業。本文選擇服務業占GDP的比重來衡量產業結構在這方面的變化。
二、模型與數據選擇
綜上所述,可以從高加工度、信息化指數、能源消耗比、服務業比重等方面對中國產業結構優化的程度進行度量,那么,現階段影響中國產業結構優化的主要因素有哪些?從理論上分析,主要有以下幾方面:
技術創新變量。從產業組織的角度,技術創新成為產業結構變動的推進器(Kaplinsky,2001)。在聯系密切的生產部門中,如果某一部門的技術創新提高了該部門的勞動生產率,就可能誘導其他關聯部門的技術創新,進而引起產業的交替,表現為產業結構的變動。本文使用《中國科技統計年鑒》中第t年全國研究與試驗發展經費支出Lninnot來衡量技術創新。
1.人力資源結構。從產業結構升級角度看,無論是產業的整體升級,還是產業某一特定環節的升級,都離不開人力資本積累的規模和質量。本文使用人均受教育年限來衡量人力資本。
2.經濟發展程度。隨著經濟的發展,人們收入有了大幅度提高,會帶動對研究與開發事業、信息與咨詢服務、教育與培訓等相關產業和服務的需求,導致此類產業在產業結構中占有越來越大的比重。本文用人均GDP來代表經濟發展程度。
3.產業開放度。本文采用歷年進出口貿易額占GDP的比重來衡量產業開放度。
因此,本文建立如下計量模型:
Induprot=α0+α1lninnot-1+α2lnhumant+α3lnrgdp+α4tradet
+εt (2)
4.數據與變量選擇。本文的數據來源于《中國科技統計年鑒》(1996—2009)和《中國統計年鑒》(1996—2009),時間從1995—2008。由于1995年前后《中國統計年鑒》中工業各行業的統計口徑發生了變化,為保證數據的前后統一性,本文的研究時間從1995—2008年。
三、實證分析結果
根據上文的分析,本文運用E-views軟件分別對產業結構優化指標與產業技術創新、人力資源、經濟發展程度、產業開放度建立計量模型,結果在下頁表4中。模型的回歸結果令人滿意,模型(1)—(4)的解釋程度分別達到了84.9%、99.5%、92%和95%。
1.產業結構高加工化系數。從表4的結果可以看出,產業技術創新能力對產業高加工系數有顯著的正面影響。全國研發經費變量滯后一期的回歸的系數為0.375,且在1%的統計水平上顯著,表明全國RD研究與試驗發展(研究與試驗發展)經費支出每增長1%,可以使中國制造業高加工程度上升0.375個百分點。產業技術創新能力對產業高加工度有顯著影響。人力資本變量對產業高加工系數有正面的影響,但回歸系數在統計上不顯著,人均GDP變量對產業加工系數有負面影響,說明目前中國整體上工業增長還沒有脫離粗放式增長的模式,仍是以數量和規模增長為主。
2.產業信息化指數。從模型回歸結果看,技術創新變量對產業信息化指數具有顯著的正面影響。其回歸系數為0.191,且在1%的水平下顯著,全國研發經費每增長1%,能夠使工業的信息化水平提高0.191個百分點。當一國進入到工業化后期時,知識和信息對優化產業結構和推動經濟增長的作用日益凸現。知識和信息不僅滲透在資本、勞動、技術、管理等各生產要素之中,而且隨著知識信息的生產、創新、流動和使用,知識和信息逐漸成為獨立的資源和產業。
3.產業能源消耗比。從模型回歸結果看,產業創新變量的系數為-1.474,且在5%的統計水平下顯著,說明全國研發經費每增長1%,工業的單位增加值能耗下降1.474萬噸標準煤。在產業結構調整中,通過發展節約能源、環境友好型產業來優化能源的消費結構,進一步降低高資源消耗,從而使產業結構進一步“低碳化”。
4.服務業比例的變化。回歸結果顯示,產業技術創新、人力資本會顯著提高服務業占GDP的比重,其回歸系數分別為0.149和0.046,且在統計上顯著。技術創新和人力資本積累會加速制造業的專業化分工和企業服務的外部化,增加對現代服務業的需求,制造業和服務業互為需求,相互促進發展。人均GDP變量對服務業比重的影響為負,說明隨著中國均收入的增加,服務業比重并沒有出現明顯的上升。
結論與政策建議
本文構造了衡量中國產業結構優化的指標,并在此基礎上利用1995—2008年的統計數據,重點分析了影響產業結構優化的因素。結果發現:(1)技術創新顯著促進了中國產業結構優化。產業技術創新對產業高加工程度、產業信息化指數、服務業占GDP比重均有顯著的正面影響,并能顯著降低工業的單位增加值能耗;(2)人力資本對優化產業結構具有顯著的影響。人力資本變量顯著提高產業高加工程度、產業信息化水平以及服務業占GDP比重,而對產業能源消耗沒有明顯的影響。
為了對中國產業結構進行調整和優化,本文認為應采取如下政策措施:首先,高度重視產業自主創新能力。一方面,要積極發展信息技術、新材料與先進制造技術、高效能源與環境保護產業,實現產業的高加工化和信息化,形成新的比較優勢;另一方面,要利用高新技術和信息技術改造提升傳統產業,大幅度降低傳統產業領域的能源與物質資源消耗,不斷提高勞動生產率,最終轉向以技術創新和信息產業為核心的現代產業體系。其次,以現代服務業推進產業結構優化。現階段需要采取各種政策鼓勵服務業的發展,特別是通過現代物流業、金融業、商業服務業、研發設計以及咨詢服務等產業的迅速發展,將信息、人力資本等高級生產要素嵌入到服務產業中,形成一個多層次的集信息、技術、人力等多功能的產業服務體系,推動產業結構的不斷升級。
參考文獻:
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[5]Rachel Griffith,Stephen Redding,and John Van Reenen,2003,“RD and absorptive Capacity: from theory to empirical evidence”,Scandinavian Journal of Economics 105,(1):1-20.[責任編輯 吳迪]