基于匯文系統的數據提取與應用研究

摘 要:自動化系統固化的統計模塊功能已不能滿足圖書館個性化的數據資源需求，為了解決這一問題，本文提出了數據提取的概念。數據提取有別于數據挖掘，是利用數據庫技術，從大量的實際應用數據中提取隱含的、潛在有用信息的過程，更側重于數據的收集，目的在于簡化圖書館的工作程序，提高工作效率，滿足圖書館的個性化需求。

關鍵詞:數據提取;匯文系統;自動化系統;圖書館資源

中圖分類號:G250.7文獻標識碼:A 文章編號:1673-8454(2010)21-0079-03

自動化管理系統在圖書館的廣泛應用促進了數據量的飛速增長，經過長年累月的運行，數據庫忠實地記錄了圖書館的各種運行信息。圖書館界對數據資源的關注從未間斷，近年來更是引入了數據挖掘技術，研究成果斐然，但其重點大都集中在為圖書館運行狀態的評估和管理決策提供支持信息，以及提高圖書館對讀者的個性化服務水平上。事實上，自動化系統提供的準確、系統、全面的數據資源并未惠及圖書館普通工作人員，對大多數人來說，自動化系統的功能只是把日常工作從手工操作轉換成了計算機操作，并未見有更多助益。

筆者兼任常熟理工學院圖書館系統管理員多年，見證了數據庫容量與日俱增，每次整理數據都有“入寶山而空手回”的感慨和遺憾。為在數據挖掘方面做一些事情，筆者多次與圖書館一線工作人員交流和反饋，利用Access數據庫和ODBC技術，對數據資源的提取和應用有了一些自己的體會。……