地方高校師資隊伍結構的聚類分析

摘 要: 大學水平的高低直接取決于大學中的師資隊伍水平，師資隊伍結構不良將影響師資隊伍整體水平的發揮。以福建農林大學為案例，選用高職稱教師比例、中青年教師比例、高學位教師比例、具有外校學緣教師比例作為衡量師資隊伍結構狀況的指標，使用聚類分析法分析的結果顯示:總體上學校師資隊伍結構好;在16個學院中，師資隊伍結構屬于好的有8個，屬于較好的有3個，屬于中的有3個，屬于差的有2個。各個類別的師資隊伍結構特征，可以為相應學院的師資隊伍建設和規劃提供參考。聚類分析方法也可為其他地方高校解決師資隊伍結構不良問題提供新的視角。

關鍵詞: 地方高校; 師資隊伍結構; 聚類分析

中圖分類號: G451.2 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-8381(2010)03-0054-04

師資隊伍水平作為高校教育教學質量和學術水平的決定性因素，在高校辦學中的重要地位和作用已被公認。一支優秀的師資隊伍應具有學術水平高，結構合理、發展趨勢好等特點。由于各種原因，地方高校師資隊伍建設存在諸多問題，已成為制約地方高等學校發展的“瓶頸”[1-4]。當前，地方高校師資隊伍建設比較注重教師個體素質的提高，不注重群體結構優化的現象普遍存在[5]。對師資隊伍建設的眾多理論研究，也主要從宏觀的維度進行闡述，未能給地方高校提供師資隊伍規劃和建設的具體方略。這種狀況對地方高校師資整體水平的潛能發揮和教師資源的優化配置幫助不大。地方高校師資隊伍結構優化問題如果無法解決，則其可持續發展將面臨現實的危機[6-7]。

基于這種認識，本文以福建農林大學為例，以學院為單位，對專任教師隊伍的結構進行歸類和分析，嘗試探求各學院師資隊伍結構的現狀以及存在的不足，以期為師資隊伍建設和規劃以及建設的重點和目標等方面提供現實的參考。

福建農林大學是一所具有73年辦學歷史的以生物科學為基礎，以農林學科為優勢和特色，多學科發展的教學研究型大學，是福建省重點建設高校。2008年10月，學校共有專任教師1 094名，分布于學校的16個學院中。顯然，學校16個學院的師資隊伍結構有所不同，通過對師資隊伍結構的聚類分析，甄別發現存在的關鍵性問題，可以為學校和學院的師資隊伍規劃和建設提供相應信息和新的分析視角。

一、研究方法

本文使用聚類分析法對師資隊伍結構狀況進行歸類和分析。聚類分析法能夠將一批樣本(或變量)數據根據其諸多特性，在沒有事先的分類標準的情況下進行自動分類，產生多個分類結果。分類后，類內部個體特征具有相似性，不同類間個體特征的差異性較大。因此，可以以學院師資隊伍結構為樣本，對各學院的師資隊伍狀況進行聚類分析，以尋求各學院師資隊伍結構的差異。本文選用高職稱教師比例、中青年教師比例、高學歷教師比例、具有外校學緣教師比例4個指標變量來衡量師資隊伍結構狀況。

為了提高執行效率，本文應用K-Means聚類的方法對數據進行分析。K-Means聚類法將數據看成k維空間上點，以距離作為測度個體“親疏程度”的指標，經過反復迭代的分類過程，樣本所屬的類會不斷調整，直到達到穩定為止。其核心步驟有5步[8]。

第一， 指定聚類數目K。本文認為各學院的師資隊伍結構可以分為好、較好、中、差4類。

第二，確定K個初始類中心。從最終聚類的合理性和準確性角度看，本文使用系統(SPSS系統)指定方式，即系統根據樣本的具體情況選擇4個有代表性的樣本作為初始類的中心點。這樣有利于實現為地方高校師資隊伍建設和規劃提供方法上的參考這一分類目的，同時也考慮到學校師資隊伍結構狀況差異的相對性。

第三，根據距離最近原則進行分類。依次計算每個樣本學院數據點到4個類的中心點的歐氏距離，并按照與4個類中心點距離最短的原則將所有樣本劃分入4個類中。兩變量x，y間的歐氏距離可定義為:

第五，判斷是否滿足終止聚類分析的條件。SPSS系統默認符合以下兩個條件之一則終止迭代:一是迭代次數N=10;二是類中心點偏移程度，新確定的類中心點距上次迭代所形成的類中心點的最大偏移小于0.02。

二、數據來源及處理

通過對案例學校2008—2009學年專任教師數據的統計和分析(截止時間為2008年10月20日)，獲得各學院高職稱教師比例(X1)、中青年教師比例(X2)、高學歷教師比例(X3)、具有外校學緣教師比例(X4)4個指標變量數據(見表1)。其中高職稱教師比例指學院正、副高級職稱的教師總數占學院所有教師數量的百分比(以下簡稱占總數百分比);中青年教師比例指學院46歲以下教師占總數百分比;高學歷教師比例指具有博、碩士學位教師占總數百分比;具有外校學緣教師比例指最高學歷非本校獲得的教師占總數百分比。作為假設，本文認為以上指標變量可以反映各學院教師隊伍的學術水平、發展潛力、活力以及創造力等師資隊伍的整體特性，并且4個指標重要性相似且都是正向指標，其數值越大越好。通過SPSS軟件，對以上4個指標的數據進行K-Means聚類，實現數據的計算和分析。

三、結果分析與討論

(一)結果分析

利用表1中的指標數據值，將學院分為4類并對其進行K-Means聚類，得到初始類中心的情況、4個類中心點在每次迭代時的偏移情況、最終的類中心位置以及最終類中心距離情況。上述各種情況分別列于表2—表5中。

從表2可以初步判斷，各學院的師資隊伍結構各有優勢和不足。表3顯示了經過2次迭代后4個類中心點的偏移情況，其中第1類在第一次迭代時偏移最大，為23.023。經過兩次迭代，中心偏移均小于指定的判定標準(0.02)，達到穩定聚類。表4展示了穩定聚類后的類中心的情況，大體上和表2的情況相似。在第1類中，各類指標比較均衡且較好，屬于好的類別;在第2類中，高學歷教師比例明顯不足，隊伍略有老化趨勢，屬于差的類別;在第3類中，學緣結構很不合理，但其他方面較好，屬于中等狀況;第4類中，高職稱教師比例顯得不足，但學緣及年齡結構都很好，屬于較好的類別。各類中心間的距離大小為:D13

根據表4的分類，可對各學院的師資隊伍結構進行歸類，見表6。屬于第1—4類的學院數分別為8，2，3，3，好和較好類的學院為11個，全校師資隊伍結構屬于第1類，距離為15.082。以上述4個指標為觀測變量進行的單因素方差分析表明，各指標的均值在4類中的差異是顯著的，說明分類結果有一定的可信度。聚類分析的結果對案例學校師資隊伍建設和規劃具有參考價值。

(二)討論

上述結果和案例學校對師資隊伍狀況總體上良好的判斷相吻合。總體上，福建農林大學已初步形成一支數量適當、結構合理、教學科研能力較強，保持良性發展趨勢的師資隊伍，能夠滿足教學工作和適應學校發展的需要。從學校16個學院間師資隊伍結構的對比狀況來看，各學院還存在明顯的不平衡現象。一些學院的師資隊伍離“高水平”還有不小的距離，需要進一步加強合理規劃和重點建設。

上述聚類分析得出的各類別的師資隊伍結構的特點可以作為學校師資隊伍建設目標的重要依據。同時也指出所屬各類的學院師資隊伍結構的主要問題。這在上述不同師資隊伍結構特點的歸類已有展現，除第1類沒有明顯不足外，其他3類都存在各自的優勢和不足。直接原因主要在于近10年來學校的連續大規模擴大招生，打破了學校常規的師資隊伍建設的步伐。進一步分析顯示，學院師資隊伍結構大體上存在以下特點:承擔公共課、基礎課較多的學院，師資隊伍基本上存在職稱結構不合理現象;農林特色鮮明和生物類占優勢的學院大體具有較為久遠的歷史，存在隊伍學緣結構和年齡結構不佳的現象;而培養經管類和其他應用型學生的學院，近幾年新辦專業較多、學生數增長也較快，除存在隊伍學位結構和職稱不理想外，教師數量不足也很明顯。但這些特點要進一步細化歸類則需做進一步研究和分析。

對于第1類師資隊伍結構屬于好的學院，隊伍結構基本優化，沒有明顯不足，在規劃和建設時應注重隊伍的整體優化和素質提高，保持引進的教師具有較強的綜合能力和發展潛力;屬于第2類的學院，高學歷教師比例明顯不足，隊伍有不明顯的老化趨勢，應積極引進高學歷的青年教師充實到隊伍中，或通過選派和鼓勵在職年青教師攻讀博、碩士學位等來提高學歷層次;屬于第3類的學院，學緣結構不合理，建設的目標應是積極引進外校優秀的畢業生或其他人才，不宜再從本校畢業生中招聘教師，以改進學緣結構;屬于第4類的學院，高職稱教師比例不足，應加強師資培養，注重引進和培養高水平人才，學院應通過多種途徑，加強學科帶頭人和中青年骨干教師的培養和引進工作，創造良好的學術氣氛，鼓勵教師從事科研活動，開展學術交流和研究，提高他們的學術水平。4個類中，除第2類中師資隊伍年齡結構略有老化外，其他3類年齡結構都較好。這和近幾年學校大力招聘和引進青年教師，形成以中青年骨干教師為主的教師隊伍狀況相符。

由于各種原因，地方高校師資隊伍結構不良問題由來已久而無法有效解決。近兩年來，地方高校增加招生的幅度已趨于緩和，此時應該是學校充實師資隊伍力量和優化師資隊伍結構的良好時機。選擇合適的指標，使用聚類分析方法，可以對地方高校中各學院(系)的師資隊伍進行有效分類，及時發現其在結構上存在的優勢和不足，在一定程度上為改善師資隊伍結構提供新的視角。因而，聚類分析方法可以為地方高校制訂師資的補充、引進策略等師資隊伍建設和規劃提供參考。

參考文獻

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(責任編輯 朱漪云)