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BI應用:助力零售企業精確決策

2010-01-01 00:00:00吳勇毅
軟件工程 2010年2期

瞬息萬變的市場環境、海量的業務數據以及變化莫測的客戶需求決定了零售業是商業智能(BI)應用的熱點行業之一。因此,如何讓零售企業實時準確了解運營的關鍵數據,讓決策層在數據背后看到機遇與危機,就成為當前處于信息化前沿的國內零售企業普遍關注的核心問題。

近些年來,商業智能在零售業取得了長足的發展,越來越多的零售企業開始或已經實施商業智能項目,BI已成為這些年對零售企業影響最大的IT技術之一,成為了零售企業信息化中一大組成部分。

BI助力零售企業揚帆起航

眾所周知,商業智能是指是從系統數據中提取有效的信息,從信息中及時地發現有價值的知識,為企業決策層的思維決策和戰略發展服務,盡量減少管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患,從而充分提高企業市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。

商業智能包含以下技術:數據集市(Data Mart)和數據倉庫(Data Warehouse, DW);用戶查詢和報表(Query Reports);聯機分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP),也稱為多維分析;數據挖掘(Data Mining);關鍵績效指標(KPI);分析型應用(Analytic Application)。

以前,零售企業開設新的營業網點,往往都是根據經驗決策,看當地人口密度、購買力、車流、住房情況等,新設的網點一般需要2至3年才能贏利。而采用商業智能技術后,就可以通過數據分析、科學決策,更快地找到合適的新網點,如此開設的新網點或可在短短幾個月內就能獲利了。

如某零售企業可結合GPS和商業智能應用系統,詳細記錄每位消費者的常駐地,并且每當顧客到該零售企業的營業網點購物消費時,零售商業智能系統將自動記錄顧客的購物信息,以及零售網點地址信息。經過一段時間大量的記錄,這些顧客的常駐地到零售網點的行動路線,將被通過數據分析而得出。

大量的消費路線得出后,該零售企業就會發現,在某個地區進行零售購物、消費操作業務的顧客特別多,但他們附近沒有零售網點,而是要到離他們較遠的地方去辦理。于是,零售企業就決定在這個地區開辦一個新零售網點,并最終獲得成功。

如今在美國沃爾瑪大賣場,當收銀員掃描完顧客所選購的商品后,POS機上會顯示出一些附加信息,然后售貨員會友好提醒顧客:“我們商場剛進了兩三種配酒佳料,并正在促銷,位于D5貨架上,您要購買嗎?”這時,顧客也許會驚訝地說:“啊,謝謝你,我正想要,剛才一直沒找到,那我現在再去買。”

這就是沃爾瑪在BI系統支持下實現的“精確營銷”的一個實例。因為計算機系統早就算計好了,如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉,則有80%的可能需要買配酒小菜、佐料了。而提供這一決策支持的就是其位于美國一個龐大的、通過衛星與全球所有賣場實時連通的企業級數據倉庫。

可見,對于國內零售業而言,應用、發揮好商業智能,是企業發現新的市場機會,創造新的競爭力優勢,突破發展瓶頸,實現量化決策,提高增長質量的利器。

零售企業BI的“軟肋”

然而,目前許多國內零售企業總是希望自己能在企業數據中,象沃爾瑪一樣能發現像“啤酒和尿布”這樣具有關聯性的商業規律,為企業創造最大價值。盡管像蘇寧電器這樣的一線大型零售商業已向BI邁進,但這一切仍只是一個起步,對于大多數本土零售商來說,甚至都難言起步,更談不上基于BI的高級應用了。時至今日,我國本土零售企業“大而不強”“規模不經濟”的現象并沒得到較好的改變。

當前,國內零售企業在BI應用中有一個十分突出、比較普通的問題,就是沒有明確的價值實現方案。智能分析活動大多淹沒在數據當中,信息挖掘僅停留在數據轉換、表冊生成上,為數據而統計數據,能提供精確決策的信息功能十分有限。有些企業在BI方面進行了大量的軟硬件投資及人力投資,卻并不能給企業帶來預期的管理效率,BI有時成為“用之無味、棄之可惜”的雞肋。中小零售企業面對商業智能,更是時有“水中月、鏡中花”的感覺。這些企業的BI何以成為了令人無可奈何的“雞肋”?究其原因,可以找出如下幾點:

通用性差,數出多“門”。由于一些歷史原因,企業內部各個部門的數據來源不一,各自矛盾,而對于集團企業,特別是對于過去是分散式管理的集團公司,旗下各個企業的財務統計口徑不一,子公司系統五花八門,使得數據難于共享、互通。還有,即使是在同一系統的同一個字段中,格式和命名規范也常定義不清,將容易導致BI項目的失敗。另外,由于“信息孤島”的存在,造成數據不集中和連續,給聯機分析造成障礙,難以做到全面分析。

人員素質差,基礎薄弱。商業智能的軟件功能強大,內容非常復雜,沒有專門的培訓學習,一般是難于掌握。然而目前許多零售企業的技術人員比較缺乏,水平不高,對太復雜的軟件、技術往往有一定的抵觸情緒。再者,不少零售企業長期以來領導就不太重視BI運用,把BI當成一種權宜之計,沒有建立經營分析信息機制,基礎薄弱,對做好經營分析、提高分析效率也產生不利的影響。

配置維護費用過高,不堪重負。建立良好的BI系統,不只要購買商業智能軟件,企業用戶還得購買數據倉庫服務器、大型數據庫系統,以及配置IT技術人員,中途還有不斷加碼的升級費,僅僅這些就得投入幾十上百萬,讓規模小、資金弱的中小企業望而興嘆,一些中小企業即上BI,或因承受不了不斷加碼的資金壓力,只好半途而廢也是時常有之事。

數據多是“過去式”,應用價值不高。目前零售企業BI運用多停留在過去數據和信息的流水帳通報,畫一些曲線圖、柱形圖、餅圖等簡單的分析上,沒有運用一些更先進的統計分析方法進行深入分析、挖掘,造成經營分析報告質量不高,其價值意義大打折扣。而對目前企業所更急需的用戶消費、市場變化趨勢、供應商、營銷商和代理商等關聯的外部信息,企業的研究、收集和前瞻卻做得很不夠。不少廠商BI系統也缺少對未來商業走勢的預見、把脈的功能,數據功能大多是“過去式”而不是“進行式”“將來式”,因此使數據材料缺乏可靠有效的依據,對增強企業競爭能力幫助不大,使領導“愛而不理”。

系統互為割離,缺乏整體系統的掌控。如今,隨著零售企業陸續越來越多引進從各種IT系統,BI存在被分割、陷入邊緣化之虞,BI被更多地當作零售企業信息化過程中的一個子模塊,在時間和技術等方面存在差異。這種設計中的思維局限,使BI與企業信息化中的其它模塊存在一個接入瓶頸,即不論企業ERP、CRM、OA或BI系統是否采用同一家企業產品,其之間都難以自然接入、集成,從而導致企業內部模塊化信息傳輸出現瓶頸,互為割離,數據難有效共享,難于有效提高企業的管理水平和利潤。

突破BI瓶頸的五大路徑

可以說,自去年全球金融危機爆發以來,我國零售行業的發展已遭遇新瓶頸了。易觀國際指出,中國零售業面臨新的挑戰,零售企業的信息化解決方案相對僵化,例如管理模式、風險控制手段、數據利用相對落后等,難于趕上形勢變化需求,為企業提供更好更快的服務。

為今之計,零售企業BI應該如何克服瓶頸,突破難關?零售企業該如何從浩如大海的數據海洋中,及時分析得出合理有利的決策信息,提高企業快速反應能力?

完善企業BI信息的基礎工作。BI要建立在企業信息化具備一定基礎的條件上,如果企業數據庫等基礎工作沒有扎實,BI投資再大,其結果只能是沙灘建房,搖搖欲墜。只有做好了信息的基礎工作,才能使BI有基本的運行平臺,也為BI導入后的正常運作奠定了基礎。主要是要通過數據標準化項目,建立企業數據字典,統一字段定義和統計口徑,同時對數據質量不好的系統和數據庫進行一次性的數據清洗轉換,以夯實、提高BI項目成功實施的基石。

強調協同,注重與其它業務系統實現無縫集成。零售連鎖企業發展或并購時面臨諸多挑戰,最重大的挑戰之一是如何整合企業內部不同信息系統,使之充分融合協同,互為促進。因此,BI應有強大協同功能,首先廠商要從企業需求出發,做好與前后端數據的結合,更重要是內部的協同,與其他業務CRM、ERP、OA、財務等系統更好地融合、協同,能把企業中已存在的CRM、OA、MIS、ERP、財務系統等存儲的企業經營管理業務數據最大集成到工作流系統中,使得系統界面統一、賬戶統一,業務間通過流程進行緊密集成,而不必切換到不同系統進行調用,查閱數據能方便自如、真實有效,為企業提供統一準確有效的管理信息。

健全BI項目管理體系。項目管理體系,是用來幫助企業順利完成IT項目的一套科學、系統的方法和策略。一套真正好并且適合自身公司的項目管理體系,能對項目進行有效管理,并大大提高項目完成的效率。因此零售企業尤其是大型零售連鎖企業在BI建設過程中必須從系統工程和科學管理的角度出發,建立健全完善的IT項目管理體系和運作機制,才能確保BI項目的成功實施。主要內容包括:提高IT人員基本素質,制訂明確、量化的BI應用目標,進行BI等現代管理知識的培訓教育,并引入第三方管理咨詢,進行BI項目需求分析,開展企業管理創新,實行業務流程重組,逐步推廣、實行BI項目監理制和BI項目評價機制、驗收機制等。

向三個方向轉變,創造新的競爭力優勢。不管是選型還是今后重點應用內容,零售企業必須關注、把握BI未來如何演變、應用主方向,才能抓住根本,達到為企業決策服務之目的。

BI未來應用方向主要有三個方面:(1)從數據驅動向業務驅動轉變。數據驅動指由數據的深度挖掘來輔助業務,發展到要以業務為驅動,從業務出發,根據商業策略及其所需的分析來很好運用數據;(2)從關注技術轉向關注應用。BI將不再是一堆技術的集合,而是以應用為導向,來組合這堆技術,更好為改善業務服務;(3)從關注工具轉向關注工具產生的績效。BI將再也不是報表工具、OLAP工具的簡稱,而是有多種工具來保障業績的提升,主要有七種工具:描述統計工具、報表與界面工具、經營技術與方法、經濟預測方法與模型、OLAP分析、知識發現工具、專家系統以及決策方法與模型。這些工具應較好應用、充分配置。

對癥下藥,著重把握BI的選型關。選型是信息化成功的前提,能否“選對郎”關系今后BI能否順利推廣。對于數量占大多數的中小零售企業而言,一個優秀適宜的BI產品必須滿足以下條件:價格不貴,性價比高,短期見效快;使用和管理簡易,不需要IT的特別投入;功能上夠用就行,支持基本的商務和績效管理;通用性、易用性好,界面不陌生;技術上能隨著企業的成長而增加功能,十分便于維護、升級。

總之,零售企業應深刻認識到BI是綜合性的企業應用系統,其實施不是簡單的軟件安裝、調試,也不只是硬件的購買與調試,更不只是管理理念的灌輸,BI的實施需要對癥下藥,用整體規劃、分步實施的原則來指導行動,并高效挖掘、發揮BI應用價值,方能借力BI,讓企業時刻領先市場。

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