基于ＳＳＣＩ的中國社會科學研究國際合著分布研究

黨亞茹

摘要：以SSCI數據庫1998—2007年收錄中國社會科學研究論文為樣本，建立中國社會科學研究與國外科學家的合著論文數據庫，構建中外社會科學研究的合著網絡。采用社會科學網絡研究方法，從可視化研究角度，對合著的密度、中心性、中介性等合著網絡結構進行分析，以此探討中國社會科學研究的國際合著態勢及其發展趨勢。

關鍵詞：合著分析；社會網絡分析；可視化

中圖分類號：C24

文獻標志碼：A

文章編號：1008-5831(2009)05－0054－05

中國社會科學研究者與其他國家(或地區)進行合作研究是一個深受關注的問題。考察科學研究的合作狀況，很好的一個方法是考察論文間的合作——合著。合著研究可以揭示不同地區或國家之間、科學家之間、不同學科之間的合著規律、合著網絡圖、合著的意義與科學規范等問題，也可以很好地反映學科之間的交叉融合關系。

筆者主要從社會網絡分析的角度來研究中國與其他國家/地區間的合作關系。社會網絡分析法是在人類學、心理學、社會學、數學以及統計學等領域發展而成的，已經歷了70多年的歷史。至今，社會網絡分析法已經形成了一系列專有術語和概念，被廣泛應用于社會學研究中，成為社會科學研究的一種新的范式。作為一種非常有用的方法，社會網絡分析法早已突破了社會學領域的范圍，為其他領域的學者所采用，用社會網絡分析法研究社會科學的合作問題更具有實際意義。筆者將利用幾個關鍵的網絡分析指標對合作網絡的屬性和結構進行量化測度，探討中國社會科學研究者同國外研究者之間的合作產生的社會關系，繪出相應的圖譜，以期揭示社會科學研究合著現象存在的問題或規律。

筆者選擇國際著名社會科學引文庫SSCI作為來源數據。受國內外評價制度的影響，眾多的科研院所和高等院校以SSCI收錄論文作為重要的評價指標，因此用其作樣本具有一般意義。另外，中國社會科學研究的國際合著在sscI中形成一個完備集，用其進行分析也是可行的。對國際合著論文數據的處理則采用合著者均分的方法。即若3個作者所在國家/地區依次為A、B、C時，合著方向為A→B→C，相當于第1作者所在國家/地區A分別與第2、第3作者所在的國家/地區B和C各合著一次，同時第2作者所在國家/地區B也與第3作者所在國家/地區C合著1次。記為：A與B合著1次、A與C合著1次、B與C合著1次。所有國家/地區間合著次數之和即為該國家/地區的合著強度。也就是說，本研究并不僅僅考慮第一作者所在國家/地區與其他作者所在國家/地區的合著，同時考慮到第2、第3與其他作者所在國家/地區間的合著。

一、國際合著基本狀況

(一)數據來源數據取自1998-2007年SSCI收錄的中國大陸文獻，檢索策略為“CU=(Chinese or Peoples R Chi—na)”，經篩選，剔除標注有錯的數據，共獲得15556篇文獻。

(二)合著率和合著強度

合著率(H P，F，Peters)是表示科學合作程度的重要指標，這里用它表示國際合著率，指合著的國際論文數占全部論文數的比率。篇均合著數(K.Subra-manyam)是另一個表征科學合著程度的重要指標，表示每篇合著論文的篇均國家／地區數。通過分析得出中國各年度的國際合著基本情況如表1所示。

1998-2007年SSCIE收錄中國大陸文獻15556篇，單作者論文3934篇，而2個作者以上的合著論文11622篇，占論文總量的74.71％，最高合著人數達131人。國際合著論文5883篇，其中由中國大陸作者(主動)與其他國家/地區合著產出的論文為2324篇，而由中國大陸作者(被動)參與其他國家/地區合著產出的論文為3 559篇，其中合著國家/地區最多的1篇論文為52個國家/地區；合著機構產出的論文為8609篇，其中合著機構數最多的達到98所。各類合著統計數據如圖1所示。從這些數據可以看出，科學合作已經成為社會科學研究的主要方式，成為社會科學發展和解決問題的主要途徑。同時也說明科學合作對于凝聚創新思想、獲取科技信息、共享研究資源具有重要意義，科學合作促進了科學生產能力的提升。

二、合著網絡

合著網絡可以表示為一個無向的連通圖。假設有n個節點(國家或地區)，m條邊(國際之間的合作關系連線)。在社會網絡分析中，一般用節點(國家/地區)和度來表示合著，某一個節點的度就是與這個節點相關聯的邊的條數。為了形象展示1998--2007年中國社會科學研究國際合著的變化情況，采用Ucinet，以可視化的圖形來表示各年度的合著狀況，如圖2所示。各圖中的節點代表國家/地區。節點的大小與節點的合作度成比例，表示節點所代表的國家/地區合作情況。邊的粗度與合作的次數成比例，合作次數越多，邊就越粗。可以看出，中國社會科學國際合著態勢越來越強，1998年國際合著的網絡圖形密集程度與2007年的密集程度截然不同，從很稀疏到很緊密，表現出國際合著的變化趨勢。特別是2003—2005年，合著國家較多，明顯形成密集集團狀。

三、合著網絡的幾個度量指標定義

(一)合著度合著網絡中某節點i的合著度就是與i合著的頃點數k;=∑a_ij，其中當i國與j國有合作關系時，a_ij=1，否則a_ij=0；經過計算，得到各國(地區)的合著度。表2給出總合著度在60以上的國際合著分布。

(二)合著強度

合著網絡中某節點i的合著強度為i國與其他國家總合著次數s_i=∑ω_ij，其中為i國與j國的合著次數(相當于連接邊的權重)。經計算，得到中國社會科學工作者的國際合著總強度≥10者如表3所示。

(三)合著密度

合著密度(density)是網絡中實際存在的合作關系數量與可能存在的合作關系數量的比例d，=2k_is_i，(s_i-1)，反映合著網絡的疏密程度。密度是測量一個合著網絡的結構特質的重要變量。如果一個網絡的密度為1，則意味著該網絡中的每個點都和其他點相連，反之，若該網絡的密度為0，則意味著該網絡中任何點都不相連。密度表達的是網絡點之間關系的緊密程度。對一個規模確定的網絡來說，點之間的連線越多，則該圖的密度越大。緊密型合著網絡的合作行為比較多，信息交流廣泛，研究效率較高。通過計算，得到中國社會科學國際合著的總網絡密度為0.8054，說明了該網絡緊密程度較高。而且，從計算中可以看到，1998—2007年每年的合著密度波動較大，說明中國社會科學研究的國際合作對象還不穩定。變異是用來測量合作節點程度的概率分

布，其值愈大，表明合作只集中在幾個國家間。事實上，各年度變異數也呈現出較大的波動，說明某些年的合作只集中在少數幾個國家中。

四、合著網絡中心性

“中心性”是社會網絡分析的重點之一。個人或組織在其社會網絡中具有怎樣的權力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網絡分析者最早探討的內容之一。個體的中心度(centrality)測量個體處于網絡中心的程度，反映該點在網絡中的重要性程度。因此網絡中有多少個行動者/節點，就有多少個個體的中心度。中心性分成三種形式：程度中心性(degeree centrality)、親近中心性(closeness ceil-trality)、中介性(betweeness centrality)。本研究主要討論合著網絡的程度中心性和中介性。

(一)程度中心性

程度中心性常用來衡量誰是網絡的最主要者。在合著網絡中，如果某國家與其他國家之間存在直接聯系，那么該國就居于中心地位，并在合著網絡中擁有較大的合作“權”。因此，網絡中一個國家的程度中心度，就是這個國家與其他國家合作的總數。同時用標準化過程消除合作關系數量不一造成的誤差。程度中心性愈大，表示此團體權力過分集中，如表4所示。

(二)中介性

在網絡中，如果一個行動者處于許多其他兩點之間的路徑上，可以認為該行動者居于重要地位，因為他具有控制其他兩個行動者之間交往的能力。根據這種思想來刻畫行動者個體中心度的指標是中間中心度，它測量的是行動者對資源控制的程度。一個行動者在網絡中占據這樣的位置越多，就越代表它具有很高的中間中心性，就有越多的行動者需要通過它才能發生聯系，如表5所示。

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