淺析統計在產業競爭力評價中的應用

【摘要】 統計學是收集、整理、分析和處理數據的方法論科學。對產業競爭力的評價首先必須開展產業相關數據的收集和整理，然后依據產業競爭力理論和統計分析方法得出相應的結論。在搜集國內外相關文獻的基礎上，對統計學在產業競爭力評價中的應用進行了系統的分析和評價。

【關鍵詞】 統計學；產業競爭力；評價；應用

統計學是對數據進行收集、整理、分析和處理的方法論科學，研究事物普遍存在的數量關系，以認識特定事物的內在規律性。統計學是實用性很強的科學，其生命力和發展動力在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。在人類活動的一切范圍內，統計學已經成為一種萬能的、強有力的和不可缺少的研究工具，對于人類提高認識取到巨大的作用，成為探求真理不可缺少的工具。

競爭力可分為企業競爭力、產業競爭力和國家競爭力三個層次。國家競爭力強調國家在不出現國際收支平衡困難的情況下，實現諸如收入和就業增長等中心經濟政策目標的能力；企業競爭力則更側重存在于企業內部的一組獨特的、難以模仿的、有價值的以及不可替代的企業核心技術和技能；產業競爭力側重于對產業資源利用效率的綜合考慮，更側重于對企業所處的外部環境的分析和研究。由于產業競爭力在一國經濟發展中的重要地位，因而分析統計方法在產業競爭力評價中的應用情況，從而為產業更好的發展指明方向，更好地發展一國經濟有著更廣泛地現實意義。本文旨在對現階段統計在產業競爭力的來源以及評價等相關問題研究中的應用作較系統地分析和評價。

一、產業競爭力的含義和實質

20世紀90年代以來，一些發達國家和發展中國基于提升國家競升國家競爭力的需要，紛紛展開對產業競爭力的研究。我國對于產業競爭力的研究始于20世紀90年代初，1991年原國家科委下達軟課題——“國際競爭力的研究”，標志著我國產業競爭力研究的正式開始。經過將近二十年的研究和發展，目前學術界對產業競爭力的界定有了比較一致的認識，有代表性的產業競爭力的定義有：

金培（2003）在其發表的專著《競爭力經濟學》中指出，產業競爭力就是一國的某一產業能夠比其他國家的同類產業更有效地向市場提供產品或者服務的綜合素質；張超（2002）指出，產業競爭力是指屬于不同國家的同類產業之間效率、生產能力和創新能力的比較，以及在國際間自由貿易條件下各國同類產業最終在產品市場上的競爭能力；浙江產業競爭力比較研究課題組（1997）指出，產業競爭力是指某一產業在區域之間的競爭中，在合理、公正的市場條件下提供有效產業和服務的能力；朱春奎（2003）指出，產業競爭力是指在市場經濟條件下，某一特定產業具有的開拓市場、占據市場并獲得利潤的能力。雖然，這幾種定義在闡述的角度上有所區別，但不難發現這幾種定義都明確界定了產業競爭力比較的主體是“國家或區域間的同類產業”，比較的前提是要存在“合理公正的市場條件”，比較的內容是“產業向市場有效提供產品和服務的能力”。可見，產業競爭力的實質是產業的比較生產力。所謂比較生產力，是一個企業(行業或整個工業)能夠以比其他競爭對手更有效的方式持續生產出消費(包括生產性消費)者愿意接受的產品，并由此而獲得滿意的經濟收益的綜合能力。

二、統計學在產業競爭力來源研究中的應用

對產業競爭力來源的研究和分析，是進行競爭力評價的前提和基礎，因此，需先簡單介紹關于產業競爭力來源的相關理論。對產業競爭力來源的研究可以大致分為兩類：

1．對競爭力來源的定性分析

對競爭力來源的定性分析是利用不同的經濟要素從定性的角度來解釋競爭力產生的原因。如赫克歇爾——模型俄林用資源稟賦優勢來解釋產業競爭力，他們的資源稟賦理論認為，要素稟賦的豐裕度決定了產業競爭力的強弱； Mckee，Sessions，Robinson（1989）認為，生產率高的企業、國家或產業有競爭力；波特認為，激烈競爭可以通過帶動專業基礎建設、加速市場信息流通、推動相關科技與專業人才資源的發展，從而建立國家競爭優勢。競爭力，來源于扎堆（產業鏈）。一群在地理上相互靠近、在技術上和人才上相互支持并具有國際競爭力的相關產業和支持產業所形成的產業鏈是國家競爭優勢的重要來源。波特利用競爭強度和價值量來解釋產業競爭力，并用產業競爭力來說明國家競爭優勢。本文認為，產業競爭力并不是其中任何一種因素單一作用的結果，而是諸多因素形成的合力，只是在不同的時期和市場條件下其權重會有所不同而已。但無論是哪一種解釋，都離不開對各種決定因素的定量衡量，從而能對產業競爭力有更精確地分析。

2．對產業競爭力來源的定量檢驗

對產業競爭力來源的定量檢驗，其分析思路主要是在產業競爭力理論的指導下，運用統計分析方法，選擇一定的樣本對該理論進行驗證，以分析某一因素同產業競爭力之間的相互關系。在這里，統計學在產業競爭力來源研究中的應用和重要性就得到了充分地體現。

J.Fagerberg運用擬合的對數線性回歸模型對1965～1987年間16個OECD國家的統計數據進行驗證，得出需求條件對于產業競爭力具有很強的正向影響；B.Marion用計量經濟學模型對1967～1987年美國食品制造業的數據進行驗證，得出美國國內市場結構與競爭強度對于產業競爭力有決定性作用；ourdes Moreno通過建立Panel Data 對數線性回歸模型，采用1978～1989年西班牙14個制造業分析產業的數據，檢驗了制造業出口競爭力的決定因素；ohn A.Karikari(1988)用1970～1975年加拿大制造業的數據，對比較優勢理論、資源稟賦理論和其他競爭力理論進行了檢驗；我國學者王仁曾（2002）通過建立雙方程模型，利用1996年我國30個大類產業的截面數據，驗證了資本密集度、產業組織結構和RD強度對顯示性比較優勢和全員勞動生產率的影響。

可見，對產業競爭力來源的定量研究，主要集中在運用統計學中的回歸分析，設定因果變量之間的模型，采用相應的數據來對產業競爭力理論進行驗證，體現了統計學中推斷統計理念。

三、統計學在產業競爭力評價中的應用

對產業競爭力的評價是產業競爭力研究的一個重要方面。理論界對于產業競爭力評價的研究主要體現在兩個方面：一是試圖構建宏觀的產業競爭力的評價指標體系；二是對特定產業(如工業、農業、建筑業、高新技術產業、銀行業等)的競爭力進行評價。本文通過整理近年來國內外以“產業競爭力”為主要研究對象、具有代表性的實證研究成果為樣本，來分析統計分析方法在產業競爭力評價中的應用情況，見表1：

四、結論

上述分析可見，產業競爭力評價的分析體現了經濟學分析的一個明顯特點：越來越多的使用數學和統計學。正如錢穎一教授(2002)從實證研究角度提出經濟學使用數學和統計方法的三大優勢：一是以經濟理論的數學模型為基礎發展出可用于定性和定量分析的計量經濟模型；二是證據的數量化使得實證研究具有一般性和系統性；三是使用精致復雜的統計方法讓研究者從已有的數據中最大程度地汲取有用的信息一樣，運用數學和統計方法進行產業競爭力評價的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，利用數據定量地檢驗理論假說和估計參數數值，減少經驗性分析的表面化和偶然性。

然而從現有的對統計學在產業競爭力評價分析中的應用現象發現，無論是上面提及的指標體系法、比較法、層次分析法、主成分分析法、偏離份額分析法，還是上面沒有提及的如朱小娟（2004）介紹的產業競爭力評價的標桿法，這種方法主要借助于數據包絡分析和經營競爭力比率法等數量分析方法，通過一系列深入細致的調查、比較和分析，尋找競爭力評價的標桿作為判斷標準，它們的分析都是建立在指標體系構建基礎之上的，依據一定的產業理論，構建相應的統計指標體系，然后運用適當的數據分析方法進行實證檢驗和測評。統計分析方法在產業競爭力評價中的應用主要集中在對描述性統計方法的應用。目前，統計學在產業競爭力評價中的應用理念仍然十分單一，擴大統計學在產業競爭力評價中應用的廣度，提高分析的精確度，是后續研究的發展方向。

參考文獻：

[1]陳希孺.機會的數學[M].北京:清華大學出版社，2000：6-79

[2]C.R.勞.統計與真理[M].北京:科學出版社，2004：81-84

[3]金培.競爭力經濟學[M].廣州：廣州經濟出版社，2003：32

[4]張超.提升產業競爭力的理論與對策探微[J].宏觀經濟研究.2002：5

[5]浙江產業競爭力比較研究課題組.提高產業競爭力：浙江跨世紀發展的戰略選擇[J].中國軟科學.1997：3