基于多智能體博弈的供應鏈配送網絡協調優化模型研究

［摘 要］ 供應鏈配送網絡的流通效率是影響供應鏈績效的關鍵因素。在運輸能力有限的條件下，加快企業間的資源流通，促使配送網絡最大限度地流通順暢，對提高供應鏈整體績效有著十分重要的意義。本文以多智能體技術為基礎，利用博弈論的相關知識提出了供應鏈配送網絡優化的協調模型，以求網絡運輸系統最終達到Nash均衡，從而較好地解決有限運輸能力條件下的供應鏈配送網絡的整體優化問題，達到整個配送網絡的整體績效最優。

［關鍵詞］ Agent；供應鏈配送網絡；博弈協調；Nash均衡

［中圖分類號］F270.7［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）01-0048-04

一、問題的提出

長期以來，供應鏈配送網絡的設計與優化都是物流研究領域的重要課題。研究的內容主要包括單一配送中心（Dｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Cｅｎｔｅｒ，ＤＣ）選址方法和多個配送中心選址及分配方法兩個方面［１］。人們也提出了很多著名的方法和模型來求解這些問題［２］。但是卻很少考慮運輸過程中，在運輸能力有限的條件下如何最大限度地發揮運輸效率的問題。配送網絡的流通效率是影響供應鏈績效的關鍵因素，發揮供應鏈配送網絡最大流通效率解決方案的文獻較少， 這些研究的主要方法是通過建立物流的數學模型，運用運籌學和最優控制理論來控制和優化整個供應鏈配送網絡。但由于供應鏈系統的復雜性、物流模型的局限性等因素，導致供應鏈優化控制的效果不理想。

具有自主性、移動性、協作性等特點的智能體(Agent)為供應鏈配送網絡這個復雜的大系統開辟了新的解決途徑，基于多智能體的供應鏈系統已成為一個研究熱點。……