股票價格的隨機模擬及其信息化的實現方案

［摘 要］ 本文在給出股票價格的隨機模擬方法步驟的基礎上，設計了求解股票價格的計算程序，這樣可大大提高其計算效率。

［關鍵詞］ 股票價格；隨機模擬；信息化實現

［中圖分類號］F275；F232［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）01-0029-02

1 股票價格的隨機模擬方法

假設股票價格滿足下面的方程：S■= S■exp（ μΔt+

σz■），式中，S■為t時刻的股票價格；S■為（t+1）時刻的股票價格； μ為股票價格對數變動的均值；σ為股票價格對數變動的標準差；Δt為要計算的時間間隔（以年為單位，若1年內股票交易天數按250天計算，則Δt=1/250）；z為服從標準正態分布的隨機數。

則可以根據這個方程建立股票價格的蒙特卡羅模擬模型。股票價格的蒙特卡羅模擬過程如下：

（1）首先根據股票價格的歷史數據進行統計分析，得出股票價格對數變動的均值和標準差。

（2）利用上述方程對不同的隨機數計算股票價格。

（3）進行足夠多次數的模擬計算，將這些模擬計算結果的平均值作為股票價格的估計。

2 股票價格的隨機模擬及其信息化的實現方案

上述計算是一個相當麻煩的過程，為此，我們編制了一個VBA程序，簡化了上述的計算。VBA程序如下：

Sub zbsj（）

Dim n As Integer， m As Integer， i As Integer

n = Cells（4， 2）

m = Cells（5， 2）

Cells（10， 1） = \"輸入各個證券的投資比重，股票價格，對數均值和對數標準差\"

Cells（11， 1） = \"證券\"

For i = 1 To n

Cells（11， i + 1） = \"證券\" i

Next i

Cells（12， 1） = \"投資比重\"

Cells（13， 1） = \"股票價格對數均值\"

Cells（14， 1） = \"股票價格對數標準差\"

Cells（15， 1） = \"目前股票價格\"

End Sub

Sub js（）

Dim i As Integer， j As Integer， n As Integer， m As Integer， nt As Integer

Dim dt As Single， rd As Single， z As Single， sumt As Single， sum1 As Single， sum2 As Single

Dim myrange1 As String， myrange2 As String， myrange3 As String

n = Cells（4， 2）

m = Cells（5， 2）

nt = Cells（8， 2）

dt = Cells（6， 2） / 250

ReDim w（n）， p0（n）， p1n（n）， pcn（n）， p（n， m）， pp（m），

rp（m） As Single

For i = 1 To n

w（i） = Cells（12， i + 1）'各股票的投資比例

p1n（i） = Cells（13， i + 1）'各股票價格對數均值

pcn（i） = Cells（14， i + 1）'各股票價格對數標準差

p（i， 0） = Cells（15， i + 1） '各股票的目前價格

Next i

sumt = 0

For i = 1 To n

sumt = sumt + w（i） * p（i， 0）

Next i

pp（0） = sumt '目前的投資組合價格

UserForm1.Show

UserForm1.Label2.Width = 0

For j = 1 To m

sum1 = 0

sum2 = 0

For t = 1 To nt

sumt = 0

rd = Rnd（）

z = Worksheets.Application.WorksheetFunction.NormSInv（rd）

For i = 1 To n

p（i， j） = p（i， j - 1） * Exp（p1n（i） * dt + pcn（i） * z * Sqr（dt)） '各股票價格模擬

sumt = sumt + w（i） * p（i， j）

Next i

sum1 = sum1 + sumt

'顯示計算進度條（模擬過程）

UserForm1.Label5.Width = Int（t / nt * 225）

UserForm1.Label6.Caption = CStr（Int（t / nt * 100）） + \"%\"

DoEvents

Next t

pp（j） = sum1 / nt'各投資組合價格的模擬……