基于數據挖掘的預測決策模型應用與研究

［摘 要］ 數據挖掘是一門新興的數據處理技術，是當前熱門的一個研究領域。本文簡要介紹了數據挖掘的概念，論述了基于數據挖掘的預測決策模型建立、實施和效果評估，最后對基于數據挖掘的預測決策模型在電力營銷系統中的應用作了實證。

［關鍵詞］ 數據挖掘；預測決策；電力營銷系統

［中圖分類號］F270.7；F272.3［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）01-0057-03

1 引 言

隨著數據庫、網絡等技術的迅速發展，人們積累的數據越來越多，需要有新的、更有效的方法對各種大量的數據進行分析、提取以挖掘其潛能，數據挖掘正是在這樣的應用需求環境下產生并迅速發展起來的，它的出現為智能地把海量的數據轉化為有用的信息和知識提供了新的思路和手段。

隨著電力市場的改革和發展，供電企業越來越需要對用戶側需求、發電側需求以及第三方需求進行科學預測決策，以便為供電企業運營提供科學依據。

2 數據挖掘技術

數據挖掘（Data Mining，DM），就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據庫中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

數據挖掘也可稱為數據庫中的知識發現，它是從大量數據中提取出可信的、新穎的、潛在的、有效并能被人理解的模式的一種高級處理過程。數據挖掘是按照企業既定的業務目標，對大量的企業數據進行探索，揭示隱藏其中的規律性，并進一步將之模型化的先進、有效的方法。

數據挖掘是從數據中發現有用知識的整個過程，如圖1所示。……