城市化、工業(yè)化、地理脆弱性與環(huán)境質(zhì)量的實證研究

摘 要：本文基于我國30個大中城市經(jīng)濟、環(huán)境和社會數(shù)據(jù)，采取因子分析、橫截面多元回歸分析和面板數(shù)據(jù)模型，研究城市化、工業(yè)化、地理脆弱性對環(huán)境質(zhì)量的影響和應(yīng)采取的對策。結(jié)論表明，因子分析法比API指標(biāo)綜合性好，工業(yè)化進程、地理脆弱性對城市環(huán)境質(zhì)量的影響非常顯著，提高了模型的解釋能力。城市空氣質(zhì)量區(qū)域性和自相關(guān)性較強。本文的靜態(tài)分析表明高城市化率一定程度上會帶來城市空氣質(zhì)量的惡化。動態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，初期城市化在一定范圍內(nèi)會導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量惡化，超過某一峰值城市環(huán)境質(zhì)量會持續(xù)的上升，呈現(xiàn)明顯的三次曲線特征。結(jié)論表明，我國仍處于隨城市化率提高空氣質(zhì)量污染上升的階段，需要根據(jù)自然條件，適度控制城市化速度，提高工業(yè)化增長質(zhì)量，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境治理等方面入手盡快到達空氣質(zhì)量的轉(zhuǎn)折點。

關(guān)鍵詞：城市化；環(huán)境質(zhì)量；地理脆弱性；因子分析；面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號：F290文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1000-176X（2009）02-0022-07

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一、引 言

工業(yè)化、城市化進程加速是中國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)階段的主要特點，區(qū)域自然地理條件不平衡是中國的現(xiàn)實國情，與之相伴而生的城市環(huán)境污染問題給我國經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來巨大的直接間接成本，因而成為經(jīng)濟學(xué)、城市發(fā)展和環(huán)境科學(xué)中影響最大、最迫切需要優(yōu)先解決的課題。

自從2001年日本通產(chǎn)省白皮書首次提出中國已成為“世界的工廠”，學(xué)術(shù)界對這一說法的合理性、對世界產(chǎn)業(yè)分工與我國經(jīng)濟發(fā)展路徑多有爭論和研究。但有一個基本的共識，那就是中國的工業(yè)化進程加速，但尚未擺脫粗放增長的模式。國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)在消耗大量資源能源同時帶來大量環(huán)境污染，而相當(dāng)多最終產(chǎn)品通過出口為發(fā)達國家消費，這種狀況并未改變，因而關(guān)于環(huán)境與貿(mào)易的研究也快速發(fā)展起來。1978年以來，我國城市化率保持了年均1．2%的增長速率，2006年達到43．9%。據(jù)此推算，中國的城市化水平到2020年就能達到60%，2035年以前就可以達到75%。與工業(yè)化相伴隨的廢氣排放與城市化的城市建設(shè)和消費增長帶來了城市環(huán)境的嚴峻壓力，進而付出了巨大的經(jīng)濟社會總成本。世界銀行報告稱，我國空氣和水污染帶來的總成本達到GDP的5．8%，已成為世界上最大的SO2排放國，僅酸雨一項每年就造成300億元的農(nóng)作物損害和70億元的物質(zhì)損失。2003年中國城市年度可吸入顆粒物指標(biāo)PM10平均值達到150μg/m3，為美國的兩倍。以上所有損失，尚未計入影響個體健康的隱形成本。

城市環(huán)境質(zhì)量不僅受到人類經(jīng)濟行為的影響，同時也會受到自然地理條件和環(huán)境治理政策多方面的影響。我國北方和南方的自然地理、氣候條件差異很大，由此帶來城市空氣質(zhì)量的地理和季節(jié)差異。例如，在20世紀(jì)90年代，我國總懸浮顆粒物（TSP）和二氧化硫（SO2）濃度呈現(xiàn)出北高南低，冬季高于其他季節(jié)，早晚出現(xiàn)兩個高峰的明顯規(guī)律（趙濟，2007）。另一方面，環(huán)境治理政策是否有效對城市環(huán)境質(zhì)量的影響也非常明顯，例如地方政府對建設(shè)項目施工粉塵的治理力度就對區(qū)域環(huán)境有一定影響。

國內(nèi)有關(guān)城市環(huán)境質(zhì)量的研究，在經(jīng)濟領(lǐng)域側(cè)重單一污染物排放量/存量與經(jīng)濟增長的經(jīng)驗研究，在技術(shù)領(lǐng)域重視局部環(huán)境與具體地理氣象條件方面的研究。前者大多借鑒環(huán)境庫茲涅茲（EKC）理論的簡化模型，分析人均GDP（或人均收入）指標(biāo)與單一污染物流量/存量的關(guān)系。根據(jù)該理論所得結(jié)論隨污染物不同而略有差異，不可避免地降低了該理論的政策指導(dǎo)意義。而且，城市空氣質(zhì)量沒有依據(jù)多種污染物濃度綜合評價，容易失于片面。我國加速工業(yè)化和城市化的國情不能在簡化模型的單自變量設(shè)計中反映出來。技術(shù)領(lǐng)域的研究針對某一具體地理氣象指標(biāo)，沒有綜合考慮各地區(qū)的地理氣象條件差異。把研究限定在經(jīng)濟或技術(shù)研究范疇，一方面會影響假設(shè)模型解釋城市環(huán)境污染存量的能力，另一方面會無意中放大某些變量的影響，從而帶來誤導(dǎo)。本文試圖基于中國現(xiàn)實國情，把自然地理條件內(nèi)生化，綜合考量現(xiàn)階段工業(yè)化、城市化、地理脆弱性與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，解釋城市環(huán)境變化規(guī)律，為工業(yè)化和城市化發(fā)展的政策制定提供依據(jù)。

一、文獻評述

環(huán)境質(zhì)量的理論研究，基本上按照經(jīng)濟和技術(shù)的兩個方向展開。環(huán)境與經(jīng)濟增長理論發(fā)端于20世紀(jì)60年代關(guān)于資源廢棄物與增長的研究，隨后則是90年代基于內(nèi)生經(jīng)濟增長理論帶來的啟示。近10年，基于環(huán)境污染與國民收入的研究的理論發(fā)展仍在進行當(dāng)中。EKC假設(shè)就是該理論分支的一個重要研究成果。

Grossman和Krueger^[1]將原用于收入不均等與經(jīng)濟發(fā)展階段的庫茲涅茨曲線應(yīng)用于環(huán)境問題，提出了環(huán)境庫茲涅茨假設(shè)（EKC），用來說明如果沒有一定的環(huán)境政策干預(yù)，增長與環(huán)境質(zhì)量或污染水平之間呈倒U型曲線關(guān)系，即環(huán)境質(zhì)量在經(jīng)濟發(fā)展的初期隨著經(jīng)濟的增長先惡化，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到較高水平時，環(huán)境惡化的趨勢逐漸轉(zhuǎn)緩，并隨著經(jīng)濟的繼續(xù)增長，環(huán)境質(zhì)量不斷得到改善。該理論受到了廣泛的關(guān)注，并有越來越多的實證研究提供證據(jù)。Grossman和Krueger^[2]在擬合人均收入與空氣污染關(guān)系時，采用了以下的簡化模型：

Yit=G

該文作者認為，簡化模型與同時考慮環(huán)境管制、技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)方程模型相比，更直接地反映了二者之間的關(guān)系。另外，環(huán)境管制和技術(shù)水平的數(shù)據(jù)很難獲得，這也是采用簡化模型的原因之一。并進一步指出，簡化模型研究無法說明二者形成的原因，因而只邁出了重要研究的第一步。

國外大量學(xué)者進行了EKC曲線轉(zhuǎn)折點的驗證，并認為轉(zhuǎn)折會發(fā)生在人均3 000—15 600美元之間，這個區(qū)間范圍很大是因為對于不同的污染物到達轉(zhuǎn)折點的時間不同^[2-3-4-5]（Shafik，1992；Panayotou，1993；Selden，1994；Grossman，1995；Cole，1997）。其中，Shafik、Grossman污染物采用濃度指標(biāo)，Selden和Cole采用了排放量指標(biāo)。

近年來，國外學(xué)者也發(fā)現(xiàn)了EKC假設(shè)解釋能力不足的問題。Kenneth Arrow^[6]指出，由于EKC假說的實證研究局限于特定污染物，應(yīng)對這些實證研究的結(jié)論保持清醒的認識。并不能說明經(jīng)濟增長，一定會帶來環(huán)境改善。資源環(huán)境是經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，如果資源環(huán)境的破壞不可逆轉(zhuǎn)，經(jīng)濟活動本身就不可持續(xù)。另外，EKC曲線也難以說明能夠帶來長期影響的污染物如CO2、資源存量、污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、制度變革（環(huán)境立法與市場激勵）的影響。生態(tài)的惡化往往突然發(fā)生，并不可逆轉(zhuǎn)。經(jīng)濟增長與環(huán)境政策不能互相替代，為了保持生態(tài)彈性，需要更嚴格的環(huán)境政策變革。世界銀行在“經(jīng)濟增長中的空氣污染”報告^[7]中指出，EKC錯誤假定“不發(fā)達國家不可能存在強有力的污染管理”，對環(huán)境與經(jīng)濟增長關(guān)系產(chǎn)生誤導(dǎo)。傳統(tǒng)的環(huán)境理論也未考慮地理因素（氣候和區(qū)域特點）對空氣質(zhì)量的影響。僅政府環(huán)境管理和地理弱點兩個因素就可以解釋發(fā)展中國家的環(huán)境危機。適度的城市增長戰(zhàn)略可以在國家達到中等收入之前顯著降低空氣污染水平。

國內(nèi)關(guān)于污染物排放與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究，主要集中于我國環(huán)境EKC簡化模型的驗證方面。一些研究發(fā)現(xiàn)，我國人均污染物排放量/存量與人均GDP之間具有環(huán)境庫茲涅茲曲線特征，大致呈倒U型曲線的左半部分，基本上處于轉(zhuǎn)折點^[8]。也有研究認為我國尚處于環(huán)境惡化的發(fā)展階段，沒有存在環(huán)境庫茲涅茲曲線的現(xiàn)象^[9]。針對我國部分地區(qū)的環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟增長研究，發(fā)現(xiàn)部分符合倒U型曲線的特征^{[10-11-12-13-14]}。

環(huán)境質(zhì)量的技術(shù)研究重點是有關(guān)環(huán)境與自然地理條件的研究，包括溫度、濕度、降雨量、沙塵、區(qū)域污染與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系研究，如魯然英等^[21]研究了沙塵天氣與API指數(shù)的關(guān)系，張國勛^[22]分析了杭州城市環(huán)境空氣中污染物濃度與氣象觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)性，孫雪麗等^[23]利用美國EPA 區(qū)域空氣質(zhì)量模式Models23/ CMAQ，對北京市SO2 區(qū)域污染情況進行模擬，并在此基礎(chǔ)上，研究區(qū)域污染對北京市采暖期SO2污染的影響。

在文獻檢索中我們發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)城市環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟和技術(shù)研究均僅描述了城市環(huán)境質(zhì)量形成機制的一個側(cè)面。在經(jīng)濟領(lǐng)域，大多對EKC的簡化模型進行驗證，至于該理論與簡化模型存在的局限性很少涉及。筆者認為至少存在以下幾點：一是僅考慮環(huán)境污染與人均收入的關(guān)系，未能考慮區(qū)域自然地理條件；二是該假說僅說明了某一污染物與經(jīng)濟增長的關(guān)系，不能全面反映多種污染物的實際效果。從國內(nèi)外現(xiàn)有的相關(guān)研究看，國家層面的研究較少，城市個體層面的研究較多。無論國內(nèi)外對EKC的驗證，還是研究自然氣象條件，都沒有綜合反映中國國情的城市化、工業(yè)化、地理自然因素，對污染物存量的解釋能力有限。

二、數(shù)據(jù)及變量界定

本文參考借鑒了國內(nèi)外關(guān)于環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的模型。包括SOLOW經(jīng)濟增長模型、EKC模型、IPAT環(huán)境負荷模型等，最終基于數(shù)據(jù)的可獲得性和模型假設(shè)對橫截面和面板數(shù)據(jù)設(shè)計了不同模型。以往，在環(huán)境問題與經(jīng)濟增長的實證研究中，多采用國別或者省級時間序列的數(shù)據(jù)。本文以30個主要城市數(shù)據(jù)作為樣本，研究城市空氣質(zhì)量、城市化與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系。對2006年的橫截面數(shù)據(jù)采取多元回歸分析方法，2003—2006年則建立了面板數(shù)據(jù)模型。選用城市數(shù)據(jù)，一方面我們可以深入研究城市化對城市空氣質(zhì)量存量的影響，另一方面可以有助于解釋不同地區(qū)的差異，解決不同地區(qū)城市化存在的問題。

1．變量選擇和指標(biāo)設(shè)計

城市環(huán)境質(zhì)量包括空氣質(zhì)量、水環(huán)境、聲環(huán)境以及生物多樣性等維度。基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的研究對象僅限定為城市空氣質(zhì)量。城市空氣質(zhì)量根據(jù)污染存量指標(biāo)確定，污染存量指標(biāo)選取列入國家統(tǒng)計局年度城市環(huán)境統(tǒng)計的可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）濃度指標(biāo)（mg/m3）和空氣質(zhì)量達到或超過二級的天數(shù)四項指標(biāo)。采取因子分析的方法，根據(jù)污染四項指標(biāo)提取環(huán)境因子。環(huán)境因子越小，環(huán)境質(zhì)量越高。這里未直接采用環(huán)境監(jiān)測周報的API指標(biāo)，API指標(biāo)選取各種污染物的分指數(shù)的最大值作為觀測點的污染指數(shù)，能夠反映出主要矛盾的大小，但不能夠反映各種污染因素的綜合影響，也不適合橫向的比較。

城市化率（URB）定義為非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝凇９I(yè)化水平?jīng)]有采用通常的人均工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)，而是采取了工業(yè)二氧化硫、煙塵和粉塵排放量三項提取的工業(yè)三廢排放因子作為代理變量，這種方法的優(yōu)點在于一方面在反映工業(yè)化水平的總量的同時也可以反映環(huán)境污染治理技術(shù)的水平，另一方面可以在某種程度上體現(xiàn)政府對工業(yè)環(huán)境管制的力度。由于難以定量化，我們在模型中沒有單獨設(shè)定環(huán)境管制變量。

有關(guān)地理脆弱性（Fac_g），本文檢測了平均溫度、平均風(fēng)速、降雨量、沙塵暴、采暖度日數(shù)（HDD18）的影響。其中，平均溫度、平均風(fēng)速、降雨量、采暖度日數(shù)指標(biāo)源自文獻^[15]，平均溫度取全年平均溫度（℃），平均風(fēng)速取冬夏季平均風(fēng)速（m/s），降雨量取全年降雨量（mm），采暖度日數(shù)（HDD18）是一年中當(dāng)某天室外日平均溫度低于18℃時，將低于18℃的度數(shù)乘以1天，所得出的乘積的累加值，單位為℃#8226;d。由于考慮北方地區(qū)燃煤采暖是重要的污染源，這里采取采暖度日數(shù)（HDD18）作為代理變量區(qū)分南北方的溫度差異。沙塵暴影響為一啞變量，根據(jù)歷史環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，參考文獻^[16]確定。經(jīng)檢測降雨量和HDD18均不顯著，筆者分析認為這里降雨量采用全年降雨量而非日均降雨量平均值，無法反映空氣質(zhì)量的監(jiān)測結(jié)果。采暖度日數(shù)與平均溫度存在較強相關(guān)性，可能是其統(tǒng)計不顯著的主要原因。為了構(gòu)建統(tǒng)一的地理脆弱性指標(biāo)，本文對溫度、風(fēng)速和沙塵暴影響進行了因子分析，構(gòu)建了地理脆弱性指標(biāo)。地理脆弱性指標(biāo)越小，代表該地區(qū)越容易受到環(huán)境污染。與單一自變量的方法相比，這種方法可以對各地的地理脆弱性進行綜合評價，更易于在總體上把握環(huán)境質(zhì)量差異的構(gòu)成要素。圖1顯示了本文理論模型的基本思路，圖中虛線部分為隱含在該指標(biāo)中的其他變量。

本文數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》，采取了2006年的橫截面數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型時間跨度為2003—2006年。

2．因子分析

先對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，圖2為城市環(huán)境質(zhì)量四項指標(biāo)的曲面分布圖。以下PM10、SO2、NO2、DAYS、ISO2、IGAS、IPOW、URB、SAN、TEM、VEL分別代表：可吸入顆粒物、二氧化硫和二氧化氮濃度、空氣質(zhì)量優(yōu)于二級天數(shù)、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、城市化率、沙塵暴影響、平均氣溫和平均風(fēng)速。Fac_e、Fac_i和Fac_g分別代表環(huán)境質(zhì)量因子、工業(yè)廢氣排放因子和地理脆弱性因子。

分別提取環(huán)境質(zhì)量因子、工業(yè)廢氣排放因子和地理脆弱性因子。采取主成份分析法確定因子載荷，選擇保留特征根大于1的主成份。由碎石圖3可以看出，均保留一個主成份（因子）是合理的，KMO值分別為0．632、0．735、0．422，Bartlette球形檢驗值分別為64．6、37．2、27．7，P(sig．=0．000)<0．01，總方差解釋度分別達到62%、78%和62%，可以滿足分析要求。表1反映了各因子的總方差解釋程度。

因而，環(huán)境因子Fac_e=0．362PM10+0．269SO2+0．246NO2-0．372DAYS，同理可以計算工業(yè)廢氣排放因子。Fac_i=0．374ISO2+0．380IGAS+0．379IPOW，F(xiàn)ac_g=-0．507SAN+0．445TEM+0．287VEL。從實際意義來看，環(huán)境因子的三項污染物濃度系數(shù)均為正值，二級以上天數(shù)的系數(shù)為負值，說明環(huán)境質(zhì)量因子能夠正確反映污染物濃度越大、二級以上天數(shù)越少環(huán)境質(zhì)量因子越大，環(huán)境質(zhì)量越差的關(guān)系，而且二級以上天數(shù)和可吸入顆粒物PM10變化對環(huán)境因子的彈性均在0．3以上。工業(yè)廢氣排放因子的三項污染物排放量系數(shù)均為正值，而且對該因子的貢獻相差不大。地理脆弱性因子中，沙塵暴影響的因子得分為負值、溫度和風(fēng)速的系數(shù)為正值，反映了沙塵暴、溫度風(fēng)速越低造成地理脆弱程度加大，地理脆弱因子數(shù)值減小。一方面可以解釋北方低溫地區(qū)容易發(fā)生燃煤污染，低溫不容易促進污染物流動的問題，另一方面與風(fēng)速較小容易造成污染物聚集的現(xiàn)象相符。其中，沙塵暴的影響最高，彈性超過了0．5，風(fēng)速影響最小。

三、計算結(jié)果與分析

1．因子分析的結(jié)果

因子分析的結(jié)果見表2。

由圖4可以看出，根據(jù)因子分析法計算得出的工業(yè)廢氣排放與環(huán)境質(zhì)量排名有一定關(guān)聯(lián)度，海口、杭州、濟南、長沙四城市兩者排名相同，但前者并不能完全解釋后者。北京工業(yè)廢氣排放較低，在30個城市中排名第8位，而環(huán)境污染因子則排在第28位，地理脆弱性排名可以在一定程度上解釋之間的差異。

2． 回歸分析的結(jié)果

采用多元線性回歸分析方法，假設(shè)模型為：

Fac_e=c+β1Fac_i+β2Fac_g+β3URB+ε，由殘差圖5可以看出，隨機誤差項存在明顯的異方差性，故選用加權(quán)最小二乘法(WLS)。

由回歸分析我們可以發(fā)現(xiàn)，采用加權(quán)回歸模型的擬合優(yōu)度有了較大提高，模型常數(shù)項及自變量的顯著水平均得到改善。工業(yè)廢氣排放、地理脆弱因子通過了1%置信度下的顯著性檢驗，城市化率通過了5%置信度下的顯著性檢驗。模型的決定系數(shù)R²為0．605，在以往文獻關(guān)于橫截面污染增量的回歸分析擬合優(yōu)度均只能達到0．4。相對而言，本模型的解釋程度較好。

3．面板數(shù)據(jù)分析的結(jié)果

在采用2003—2006年的面板數(shù)據(jù)分析中，采用以下模型：

Fac_eit=c+β1Fac_iit-1+β2URBit+β3URB2it+β4URB3it+uit

模型中it里的i代表區(qū)域，t代表時間。在模型分析中，加入了因變量的一階滯后項，因而有關(guān)自然地理的影響因素在方程左右可以同時抵消。在設(shè)定變量時空氣質(zhì)量因子不包括達到二級的天數(shù)，模型中也未考慮地理脆弱性的影響。為了減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響，計算給出了采用廣義最小二乘法（GLS）估計。

計算結(jié)果表明，模型R²超過了0．92，擬合優(yōu)度較高。模型F值達到245．8，模型方程在1%的置信度下顯著。因變量的一階滯后項、城市化率、城市化率的平方和三次方項均通過了5%顯著水平檢驗，常數(shù)項p值略高于0．05。DW檢驗值2．11，證明殘差無序列相關(guān)。模型說明，城市空氣環(huán)境質(zhì)量一階滯后項顯著，表明城市空氣質(zhì)量較多受到自然和地理因素的影響。城市化率的一次和三次項系數(shù)為負值，二次方項系數(shù)為正值，從動態(tài)來看，表明城市化率對城市空氣環(huán)境質(zhì)量的影響效果存在倒U型曲線的特征，即城市環(huán)境質(zhì)量隨城市化率提高先惡化后上升，這一峰值對不同區(qū)域有所不同。由此，根據(jù)橫截面分析和面板數(shù)據(jù)分析，我們可以得出以下結(jié)論：當(dāng)前，我國各地區(qū)尚處于城市化率上升，空氣質(zhì)量惡化加據(jù)的階段，呈現(xiàn)出區(qū)域城市化率與空氣質(zhì)量負相關(guān)的關(guān)系。

四、結(jié)論與政策建議

本文回顧了城市環(huán)境質(zhì)量經(jīng)濟與技術(shù)研究的理論成果，基于我國30個大中城市經(jīng)濟、環(huán)境和社會數(shù)據(jù)，采取因子分析、橫截面多元回歸分析和面板數(shù)據(jù)模型，分析城市化、工業(yè)化、地理脆弱性對環(huán)境質(zhì)量的影響。主要結(jié)論包括：

第一，對城市主要空氣質(zhì)量指標(biāo)的因子分析發(fā)現(xiàn)，影響我國城市空氣質(zhì)量的關(guān)鍵污染物是可吸入顆粒物PM10。

第二，根據(jù)因子分析法得出的城市空氣質(zhì)量狀況排名與傳統(tǒng)API排名有一定差異。

第三，從2006年橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，城市空氣質(zhì)量具有較強的地域性，中國正處于快速城市化的發(fā)展階段，在當(dāng)前階段，城市化率與地區(qū)城市空氣質(zhì)量負相關(guān)。

第四，工業(yè)化的規(guī)模與質(zhì)量對空氣質(zhì)量的影響十分顯著。

第五，空氣質(zhì)量最差城市更多受其人口、自然和地理因素影響。本文基于沙塵暴影響、平均溫度和平均風(fēng)速構(gòu)建地理脆弱性的指標(biāo)，能夠較好地反映地理氣象因素對空氣質(zhì)量的影響作用，對于提高回歸模型的解釋能力作用明顯。

第六，面板數(shù)據(jù)的分析表明，城市空氣質(zhì)量的演變具有較強的自相關(guān)性。針對某一具體城市，城市化率與空氣質(zhì)量呈現(xiàn)三次多項式曲線變化的過程，即隨著城市化率的提高，城市空氣質(zhì)量下降，在達到峰值后會逐漸上升。這與發(fā)達國家，城市化進程與城市空氣質(zhì)量改善的過程相吻合。由此，我們可以得出以下結(jié)論：當(dāng)前，我國各地區(qū)尚處于城市化率上升，空氣質(zhì)量惡化上升的階段，呈現(xiàn)出區(qū)域城市化率與空氣質(zhì)量負相關(guān)的現(xiàn)象。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文提出以下建議：

第一，建議對城市空氣質(zhì)量的評價采取因子分析法。傳統(tǒng)API指標(biāo)選取各種污染物的分指數(shù)的最大值作為觀測點的污染指數(shù)，能夠反映出主要矛盾的大小，但不能夠反映各種污染因素的綜合影響，也不適合橫向的比較。

第二，根據(jù)環(huán)境質(zhì)量因子，當(dāng)前的環(huán)境治理應(yīng)把工業(yè)粉塵、沙塵的治理放在首要的位置，有效控制一次污染和二次揚塵污染。二次揚塵主要來自工業(yè)煙塵與粉塵沉降、建筑施工和各種垃圾清運時撒落于地經(jīng)碾壓后再次揚起。控制二次揚塵的關(guān)鍵仍是控制其來源，同時應(yīng)選擇美觀、節(jié)水、低排的樹種，綠化美化城市環(huán)境。

第三，提高工業(yè)化發(fā)展質(zhì)量。一方面，要調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展節(jié)能、環(huán)保產(chǎn)業(yè)；二是走新型工業(yè)化的發(fā)展道路，用先進環(huán)保科技改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，降低單位產(chǎn)值能耗和污染物排放。

第四，針對不同地區(qū)的地理氣象特征，有針對性地出臺保護和治理城市環(huán)境質(zhì)量的政策。如對受沙塵暴襲擾的地區(qū)應(yīng)多考慮防風(fēng)固沙措施，根據(jù)地理氣象條件，合理確定城市發(fā)展布局等，這種布局的改變可以通過污染源治理、搬遷或能源結(jié)構(gòu)調(diào)整來實現(xiàn)。

第五，保持一定的城市化和工業(yè)化發(fā)展速度，加大環(huán)境保護和環(huán)境治理的力度，盡快達到城市環(huán)境質(zhì)量的轉(zhuǎn)折點。一是要制定更為嚴格和科學(xué)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，建立環(huán)境與經(jīng)濟的綜合決策體系；二是制定城市發(fā)展和工業(yè)化發(fā)展規(guī)劃，適當(dāng)控制地理脆弱區(qū)域的人口規(guī)模和工業(yè)比例；三是按照污染者付費，利用者補償，開發(fā)者保護，破壞者恢復(fù)的原則，拓寬環(huán)保投資主體，加大環(huán)境治理的力度。

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注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。”