績效管理是公認的世界性難題。韋爾奇曾說,績效管理體制實施成功的企業不超過10%。績效管理的核心和難點,體現在如何進行科學客觀的績效評估,而在企業管理實踐中,隨著知識型工作范圍的日益擴大以及員工工作成果的非量化發展趨勢,企業對員工績效的量比評估越來越困難。大多數企業采用的方法是,確定一系列評價指標,由得著評價主體分別給出評價,但這樣的模糊評價很難進一步量化,難易得出對員工的綜合量化評分,易導致對員工的評價不夠客觀。針對這一問題,本文引入模糊數學中的模糊綜合評價方法來研究對企業員工的績效評價。
方法概述
模糊綜合評價方法是模糊數學中應用得較廣泛的一種方法。在對某一事務進行評價時常會遇到這樣一類問題,由于評價事務是由多方面的因素所決定的,因而要對每一個因素進行評價;在對每一個因素作出一個單獨評語的基礎上,如何考慮所有因素而作出一個綜合評語,這就是一個綜合評價問題。現實中很多評價都是模糊定性的,模糊數學針對這種模糊定性給出了一個量化的研究方法,從而可以進行綜合評價的量化分析。
許多事情的邊界并不十分明顯,評價時很難將其歸于某個類別,于是可先對單個因素進行評價,然后對所有因素進行綜合模糊評價,防止遺漏任何統計信息和信息的中途損失,這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評價帶來的對客觀真實的偏離問題,這就是模糊綜合評價的基本思路。
模型構造與應用思路
假設有一個評判對象集合P={P1,P2,…,PK},對每一個評判對象PK,評判指標集合為U={U1,U2,…,Un),同時對每個評判指標有評價等級集合V={V1,V2,…,Vm}。對于一個

