分析ＳＰＳＳ軟件在考試成績統計中的應用

摘要： 本文首先對數學平均數、標準差、相關系數做了簡單介紹，然后利用SPSS對學生成績進行分析，分析學習成績的過程中利用了數學平均數、標準差、相關系數等數學函數，這可使得學生從數學的角度更好地理解SPSS在教學中的應用。

關鍵詞： SPSS 數學平均數 標準差 相關系數

隨著社會的發展，教育越來越受到人們的重視。而考試是社會衡量學校教師教育效果的一個必不可少的手段，因此如何使用好考試這種手段，是每個教育工作者都必須面對的一個問題。而現在在學校日常教學中，很多教師缺乏必要的統計知識，使考試成績中蘊藏的大量信息白白浪費。利用傳統分析方法既費時費力，又不能得出準確的結果。利用統計軟件SPSS可以達到事半功倍的效果，提高工作效率。本文以大學生考試成績為例，就SPSS這一優秀統計軟件在學生成績分析方面的應用做一簡單探討，以期為教學提供一定的幫助。

1 SPSS簡介

美國芝加哥專業軟件公司設計開發的軟件SPSS（statistical Package for Social sciences，即“社會科學統計程序”）是一個功能完善、不斷升級換代的統計數據分析軟件，有“世界優秀統計工具”的盛名。它是目前世界上最優秀的專業統計軟件，被廣泛應用于數學、經濟、工程技術、商業、金融、醫療衛生、體育、心理學、農林等領域。上世紀90年代推出了SPSS for Windows，它無需用戶編寫一些較為煩瑣的程序和語句，即使是初學者也可以很快上手，只要具備基本的計算機和統計原理知識，就可以在Windows下通過“菜單”和“對話框”，使用鼠標來進行操作。SPSS軟件易學、易用、易普及，那么作為教育工作者，怎樣把它引入到我們的工作中呢？以下我們從數學的觀點來闡述SPSS在考試成績統計中的應用。

2 SPSS分析中使用的數學函數

2.1算術平均數

算術平均數通稱為平均數，在本文中稱為平均分，常以X表示，其算法就是把一組數據相加的和用數據個數除之。算術平均數反映了數據的集中趨勢。其數學公式為 = 式中 —算數平均數，x —單個樣本數值，N—樣本數量。

2.2 標準差

標準差又叫變異差，是指各量數與其平均數離差的平方和的平均數的平方根，通常以0表示。它是差異量數，反映了數據分布的離中趨勢。一組數據的標準差小，表明這組數據很“整齊”；標準差大，表明這組數據“參差不齊”。計算公式為：

2.3相關系數

所謂相關，是指現象之間確實存在的數量上的相互依存關系。相關分為正相關、負相關和零相關三種情況。表明兩列變量間相關程度的量數稱為相關系數，通常用r表示，計算公式為

?搖0～±0.2 為最低相關，可忽略不計；±0.2～±0.4 為低相關，輕微的相關；±0.4～±0.7 為切實相關，較顯著的相關；±0.7～±0.9 為高相關，顯著的相關；±0.9～±1 為非常相關，極顯著的相關。

3 SPSS 軟件在考試統計中的應用分析

3.1 數據的輸入

啟動SPSS，進入SPSS的數據編輯器界面，首先定義變量用鼠標單擊數據編輯器下方的Variable View標簽，就進入變量命名及定義界面.在第一列輸入變量名，在第一行的第一個單元格中輸入“性別”，在第二行的第一格輸入“高等數學”，其余均用SPSS的默認值。其次對應地輸入每個人的各科成績，這里選取的10個學生的成績為樣本。所得的表格如下：

3.2 數據的分析

通過SPSS分析我們不但可以得到各科的算數平均值和標準差，而且可以得出到底哪科對總分的影響比較大。

以上是各科單科成績的分析，下面分析各單科成績和總分之間的相關聯。首先通過以上各科成績計算總分，計算如下圖：

其次計算各科成績與總分的相關分析，以下是各科與總分的相關分析結果：

4.1 從表1可以看出，樣本學生人數為10人，沒有缺考的學生。大學英語的平均分最高，而大學物理的平均分最低，C語言編程的標準差最大，大學物理的標準差最小，這說明大學物理的整體成績偏低。

4.2 從表2可以看出，工程制圖與總分的相關系數最大，也就是說工程制圖分數高的學生總分比較高，大學語文與總分的相關系數最小，這也就說明大學語文的成績對總分的影響比較小。

參考文獻：

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注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”