長三角制造業同構與分工的關系分析

摘 要：文章應用結構相似系數和結構重合度指數測度了長三角制造業的同構度，用結構差異度指數測度了該地區制造業的分工度。通過實證分析，得出了結構相似度與結構差異度之間負相關的具體水平，同時也得出了結構重合度與結構差異度之間的確切數量關系，并確定出了判斷同構度高低的一個基準值。分析還表明，近年來長三角制造業的同構度在下降而分工度在提高。

關鍵詞：長三角 制造業 同構 分工

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2008）10-262-03

一、問題的提出

近年來，長三角制造業的同構問題引起了社會各界的廣泛關注。不少學者對該區域內制造業同構產生的原因、同構的測度方法、同構帶來的影響以及應對同構的措施等問題進行了深入研究，使人們對該問題的認識逐步向科學、合理的方向轉變。但現有研究在討論制造業同構問題時，并沒有對區域內制造業的分工問題進行詳細考查。而我們知道，制造業分工程度的高低是表征地區間經濟聯系緊密程度和經濟一體化程度的一個重要指標。因此，就致力于實現區域經濟一體化的長三角而言，在討論其同構問題的同時，考查其分工程度的高低及其動態變化，進而判明同構與分工的關系，無疑是很有意義的。

二、同構的測度方法

制造業的同構是指相比較的兩個地區在制造業結構上的相似或相同程度。由產業結構理論我們知道，從狹義的角度講，制造業的結構是指整個制造業的行業構成及其相互關系。實證研究中，這種相互關系主要是指制造業各行業的比例關系。那么，測度地區間制造業的同構度也就是測度地區間制造業這種比例關系上的相似或相同程度。對這種相似或相同程度的測算可以用結構相似系數或結構重合度指數來進行。

1.結構相似系數。該方法是由聯合國工業發展組織國際工業研究中心提出的，主要是通過測定地區間產業結構的相似度來反映產業的同構程度，計算結構相似度的表達式如下：

式中SSIij表示結構重合度指數，其余各參數的含義與式（1）相同。從數學含義上看，SSIij是首先取同一行業在兩個地區中所占份額的最小值，相當于把地區間同一行業的“共有份額”提取了出來，表達的是地區間單個行業的重合度；然后再經過加總運算，得出的就是地區間制造業整體的重合度。因此，該指數可以用來測度地區間制造業的同構度。

Sij、SSIij的數值均介于0和1之間，如果它們的值為0，表示兩個地區制造業結構完全不同；如果其值為1，則說明兩個地區的制造業結構完全相同。而且，如果它們的值越大，說明兩個相比較地區制造業的同構程度也越大。以上是從靜態的角度來考查制造業的結構問題的，如果從動態的視角來看，我們可以對一定時期內，每個時點上地區間制造業同構度的變化情況進行觀察，由此可對地區間制造業結構變動狀況做出判斷：如果Sij、SSIij的值趨于上升，說明地區間制造業結構正在走向“趨同”；如果它們的值趨于下降，則可認為地區間制造業結構正在走向“趨異”。

三、分工的測度方法

對地區間制造業分工的度量，可以用保羅·克魯格曼（Paul Krugman）提出的衡量地區間行業結構差異度的指數（Paul Krugman，1991）來進行，該指數表達式如下：

式中：SIij代表結構差異度指數，其余各項參數的含義與式（1）相同。

這個指數的值介于0到2之間，當兩個地區的行業結構完全相同時，這個指數值為0；當兩個地區的行業結構完全不相同時，這個指數值為2（因為每個地區所有產業的份額都被加總了），而且，其值愈大表示地區間行業結構的差異也愈大。

四、同構與分工的關系分析

1.長三角制造業結構相似度、結構重合度與結構差異度的測算。國家統計局頒布的國民經濟行業分類標準（GB/T4757-2002）把制造業歸為一個門類，該門類下面還包含有大類、中類和小類產業。但是現有公開的統計資料中（如各地區統計年鑒）只公布了門類層面和大類層面的數據，并沒有給出中類和小類產業的有關信息，再加上結構相似系數、結構重合度指數以及結構差異度指數的特殊之處在于，只有知道了下層產業的相關數據，才能計算上層產業的同構度或分工度。因此，受到數據來源和測度方法的限制，本文的實證主要針對長三角門類層面的制造業展開。依據前面給出的測度制造業同構與分工的方法，作者分別計算了1985年到2006年長三角制造業的結構相似度、結構重合度和結構差異度。

根據本人的計算數據（由于篇幅所限，省略計算過程），在所考查的時段內，長三角制造業結構相似度的最小值為0.805，最大值為0.930，極差為0.125。雖然歷年來長三角制造業結構相似度的變化幅度不是很大，但其絕對數卻處在一個較高的水平。可見，從門類層面來考查，長三角制造業的確處于高同構狀態。結構差異度的最小值為0.368，最大值為0.568，極差為0.2。其歷年來的變化幅度要比結構相似度大，但從絕對數值來看其處在一個較低的水平。

從動態角度來看，結構相似度大致經歷了在波動中上升而后又在波動中下降這么一個過程，而結構差異度的變化正好與之相反，呈現的是先下降而后上升的趨勢。經計算，他們之間的泊松（Pearson）相關系數為-0.372，斯皮爾曼（Spearman）相關系數為-0.489，前者在5%的水平上并不顯著，而后者在5%的水平上是顯著的。由此我們可以推斷，長三角制造業結構相似度與結構差異度之間的確有負相關關系存在。但這兩個指標之間究竟存在怎樣的數量關系，還需要做更為深入的探討。為此，我們對二者進行回歸分析。

由于本文所用到的均是時間序列數據，為避免謬誤回歸的產生，首先對兩組數據的平穩性進行檢驗。判斷某一時間序列是否平穩可用單位根檢驗，而比較常用的單位根檢驗方法是增廣迪基-富勒檢驗（ADF，Au

gented Dickey-Fuller Test）法（古扎拉蒂，2000）。該檢驗法的基本原理是通過n次差分的辦法將非平穩序列轉化為平穩序列，具體方法是估計回歸方程式：

如果以St表示第t年長三角制造業的結構相似度，以SIt代表第t年長三角制造業的結構差異度，則可利用上述基礎模型分別對St和SIt作單位根檢驗，結果如表1所示：

由檢驗結果來看，St和SIt兩個序列的ADF值分別為-1.1311和-1.5959，分別大于5%水平臨界值，表明兩個序列是非平穩的。而經過一階差分后，兩個序列的ADF值分別為-3.6031和-5.1157，分別小于5%水平臨界值，表明差分后的兩個序列變得平穩了，這兩個序列是一階單整的。由時間序列計量經濟學的知識我們知道，對于兩個非平穩時間序列來說，如果它們具有相同的單整階數，那么他們的線性組合有可能就是平穩的，也就是說它們之間有可能存在協整關系。當存在這種協整關系時，對它們作線性回歸就不會產生謬誤。檢驗兩個序列之間是否存在協整，可以用Johansen和Juselius提出的極大似然法來進行（Johansen，1988；Johansen and Juselius，1990）。表2是對St和SIt兩個序列協整檢驗的結果：

由檢驗結果可以看出，極大似然率為18.8813，大于顯著性水平為5%時的臨界值15.41，所以拒絕原假設，認為兩個序列之間存在協整關系。進一步，表2中的第二個極大似然率1.7421，小于5%水平的臨界值，表明兩個序列之間只存在一個協整關系。基于以上分析，我們就可以放心地進行兩個變量的回歸分析，而不必擔心回歸謬誤的產生。

對于長三角來說，制造業當期的結構差異度除了受到結構相似度以及其他因素的影響外，還受到自身上期水平的影響。因此，本文選擇的回歸模型包含有兩個解釋變量。同時，為考查結構相似度相對變化所引起的結構差異度的相對變化的大小，我們采用的是雙對數回歸模型，利用計算的數據進行回歸，得到的結果如（5）式所示：

LnSIt=-0.353+0.771lnSIt-1-1.173LnSt

t=(-2.829) (5.588) (-3.180)

F=19.431 R2=0.683 R2=0.648 D-W=1.549(5)

由(5)式看出，該模型檢驗值為19.431，整個方程的顯著性水平遠遠超過了1%；LnSIt-1回歸參數的t檢驗值達到了5.588，在1%的水平都顯著的，常數項和 回歸參數的t檢驗值分別為-2.829和-3.180，在5%的水平都是顯著的；判定系數R2、R2的值分別達到了0.683和0.648；德賓-沃森統計量D-W=1.549，大于本模型在5%顯著水平上自相關檢驗的上臨界值dU=1.538，可以斷定不存在自相關問題。以上這些都說明，該模型具有較高的顯著性和較強的解釋能力。由模型估計得到的參數可以有這樣的結論：長三角制造業的結構相似度與結構差異度之間存在著明顯的負相關關系，而且，長三角制造業的結構相似度下降一個百分點，該區域制造業的結構差異度就會上升1.173個百分點。

2.結構重合度與結構差異度的關系分析。如果我們以SSIt、SIt分別代表第t年長三角制造業的結構重合度和結構差異度，那么通過擬合可以得到如圖1所示的結果。該結果表明長三角制造業結構重合度指數與結構差異度指數之間存在著確切的數量關系：

由前面的定義知，結構重合度的值介于0~1之間、結構差異度的值介于0~2之間，那么依據（6）式我們就可以得到長三角制造業結構重合度與結構差異度的正式關系圖，如圖2所示。事實上（6）式和圖2給出的不僅僅是一種數量關系，既然隨著制造業結構重合度的增大，差異度會降低，那么當二者相等時，可以解得：

SSIt=SIt=0.667（7）

通過圖2可以看到，當結構重合度的值大于0.667時，結構差異度就會小于同構度，據此我們可以把0.667這個值看作是判斷同構度高低的一個基準值，即當長三角制造業結構重合度大于0.667時，認為是高同構，小于0.667，則認為是低同構。依據這個基準值，我們由表1中的數據可以看出，長三角制造業的確處于高同構狀態。

五、結論

實現區域經濟一體化是長三角一直在努力追求的目標，而各地區經濟上的差異性與互補性是實現這一目標的前提和基礎。作為長三角經濟發展主要推動力量的制造業，其分工程度的高低，無疑也會對該區域內經濟一體化進程產生影響。本文的研究表明：

1.如果用結構相似度來表征長三角制造業的同構度，用結構差異度來表征其分工度，那么二者之間存在著一種明顯的負相關關系。而且，長三角制造業的結構相似度下降一個百分點，該區域制造業的結構差異度就會上升1.173個百分點。

2.如果用結構重合度來表征長三角制造業的同構度，用結構差異度來表征其分工度，則長三角制造業的同構與分工之間存在著一種確切的數量關系。從這種數量關系上我們不僅能得到它們之完全負相關的結論，而且還能確定出0.667為判斷長三角制造業同構度高低的基準。

既然不論用哪個指標來測算制造業的同構度，都會得出同構與分工負相關的結論，那么高的同構度就預示著該區域內制造業的分工度相對較低，也意味著長三角經濟一體化的水平還不夠高。因此，雖然長三角制造業高同構有其存在的合理性和必然性，并且多年來區域經濟的發展也似乎并沒有受到多大的影響，但從推進該區域經濟一體化的角度來看，該區域內制造業高同構的問題應當引起重視。同時我們也注意到，近年來，長三角制造業的同構度在逐步降低，分工度在逐步增強，也就是說長三角制造業的結構并沒有發生“趨同”，而在逐步走向“趨異”，這可以認為是長三角各地努力推進經濟一體化所取得的積極成果。

參考文獻:

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6.Krugman P.Geography and Trade.MIT Press，1991

7.古扎拉蒂.計量經濟學（第三版，下冊）.中國人民大學出版社，2000

（作者單位:江蘇技術師范學院經濟管理系 江蘇常州 213001）

(責編:小青)