考慮銷售季節性高時變的連鎖零售業自動補貨模型研究

　　[摘 要]傳統的自動補貨模型并沒有考慮到現實經濟生活中，商品的需求隨時間發生變化是普遍規律(即需求的時變性)。本文提出在高時變需求環境下，建立基于ERP的門店自動補貨模型，從而有效控制連鎖零售業分店庫存。
　　[關鍵詞]連鎖零售；時變性；自動補貨模型
　　[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2008)52-0020-02
　　
　　以連鎖化、信息化和規模化為特征的零售業發展很快，已成為當今社會經濟的支柱產業。目前，就銷售額而言，零售企業已超過制造、金融服務、信息等類型企業而成為世界第一，這在過去是不可想象的。而其中連鎖這個先進的企業組織形式的應用是今天商品零售企業能發展到如此大的規模的一個核心因素。
　　連鎖店分店的補貨一直是各連鎖企業十分關注的問題。因為對于零售企業來說，適當的庫存是銷售的保證，而過量的庫存又會導致連鎖企業因庫存積壓而導致損失，或資金周轉困難，甚至因庫存管理失誤而導致企業資金周轉不靈而不得不宣告破產的案例也比比皆是。而大型連鎖店在其各分店的庫存往往超過了配送中心的直接庫存，同時，分店的庫存往往不同于配送中心庫存處于公司商品采購人員隨時監控之中，而多數是依靠不同的分店經理來進行控制。各分店經理的管理水平參差不齊，同時由于營業額的壓力，往往傾向于過度補貨來避免缺貨導致的營業損失。分店越多，企業面臨的庫存風險則越大，因此通過自動補貨來有效控制分店庫存成為各連鎖企業的重要研究課題。
　　
　　1 連鎖店銷售季節性時變系數與安全系數
　　
　　零售業的銷售情況有兩大特點，一是周六周日的銷售額高達平時的2倍以上；二是淡旺季銷售差異巨大，如飲料在夏天的銷售額往往高達冬天的10倍，因此自動補貨模型必須考慮到一周之內各日的銷售情況以及隨著季節的變化各類商品的銷售變化。
　　由于商品的生產準備需要時間，因此在補貨時需要一定的提前期，訂貨日與到貨日之間的時間差即為訂貨提前期。為了考察商品的銷售波動情況，定義日時變系數、周時變系數為上下兩日、兩周之間的銷售量之比，用來描述商品銷售的波動性。
　　傳統的模型門店安全系數只有一個，但對于零售店里銷售情況千差萬別的商品來說，用一個相同的系數很難全部適用，而且不同的門店銷售波動情況差異也非常大。因此，完善的解決方案是每個商品根據在不同商圈門店的銷售特性，設定各自的安全系數，同時，需要在不同的季節或時段及時修正這些補貨系數來適應商品在不同時段的銷售情況。本文根據門店銷售的波動性將門店分成3類，同時根據商品在某門店的波動性將其分成3類，各安全系數如表1所示。
　　
　　2 自動補貨模型的建立
　　
　　參數說明：
　　(1) 剩余庫存=期初庫存量-已經銷售量-已訂貨未到貨量(36小時內有效)-已打退單未退貨量(當日)-已調出數量(當日)+已調入數量(當日)
　　(2) 促銷系數有兩個：促銷中系數有效期為從促銷開始前最后一次訂貨到促銷中6天；促銷后系數有效期為促銷結束前最后一次訂貨到促銷結束后6天。
　　(3) 安全系數=門店安全系數×商品安全系數。將商品按銷售量波動情況分成三類（根據其標準方差），將門店按銷售業績波動情況分成三類（根據其標準方差）得出九類商品安全系數。
　　計算步驟如下：
　　(1)計算出訂貨日前該商品7日的銷售量的平均值。
　　(2)計算每日商品波動系數=銷量/平均銷售量的比 值。
　　(3)當波動系數大于30或者小于0.03時，排除此數據。
　　(4)計算排除異常數據后的平均業績。
　　這樣可以排除團購或斷貨的因素。有效日的概念，就是當波動系數大于30或小于0.03時，此數據排除，當日數據不算，有效日減一天。
　　每個商品都設定一個閾值，當計算出該商品的目前可銷售庫存低于閾值時，則該商品在訂貨日必須訂貨，該商品的閾值=該商品在該門店最小陳列量。
　　
　　3 實際運行結果
　　
　　表2為某上海連鎖企業試用該補貨模型，在10個分店的實際運行結果，該企業配送周期為天。　
　　從表2可以看到，試用該模型后取得了非常良好的效果，其中斷貨率從之前的5%，降低到了2%，庫存周轉天數從之前的11天，降低到了7天，而庫存金額從之前的11.2萬元，降低到了7.4萬元，目前該企業已經全面運用該自動補貨模型。
　　
　　4 結論
　　
　　在連鎖企業門店的商品庫存管理中，由于商品品種太多，品種數量超過千種，一般常見的進銷存軟件的補貨公式都是需要人工去設定或修改這些補貨系數，因而分店在運用這些補貨公式補貨時，要時常修正補貨系數或補貨量；這樣，要求補貨人有相當的經驗，須了解商圈特點、各個商品的銷售特征、商品本身的供應情況、商品的最小陳列量以及一些其他方面的信息，如促銷活動，廣告力度，季節因素，等等。自動補貨實際變成了人工補貨。本模型考慮到門店銷售隨著季節而變化的特點，利用信息技術建立了較為精確的自動補貨數學模型，并且在某大型連鎖企業進行了實際運用，得到了較好的效果。
　　
　　參考文獻：
　　[1]van Houtum G.J..On the relation between costand service models for general inventory systems[J].StatisticNeerland