從搜索到交互式發現

小i機器人—這個擁有2000萬用戶，完全土生土長的小玩意，將可能架起通往未來推薦式服務的橋梁。

“推 薦系統將會成為未來十年最重要的革新之一。”約翰#8226;里德（John Riedl）教授的這番話，掀起了那些熱衷于社會化網絡，并渴望從搜索（search）時代進入發現（discovery）時代的人們的熱情。在前者，已經有一個無可置疑的贏家叫Google，而對于后者而言，卻沒有一個發現引擎可以運轉得足夠理想。

那些搭建網絡推薦平臺的人正在走向不同的模式。類似于Yelp.com、大眾點評網等站點，更大的依賴于用戶自主的評價或推薦的提交。而另一種垂直搜索或聚合站點，則仍然通過抓取的方法獲得大量的評價信息。顯而易見，兩種模式各有利弊，前者的規模難以擴大，而后者卻不容易形成用戶社區。

最自然的推薦系統仍然是人和人之間的推薦。實際上，大量的推薦和評價都通過手機、短信、即時通訊、甚至面對面而完成。既然如此，人們有什么理由要記住一些晦澀而過于繁多的評價站點？

聊出來的生意

在網絡聊天機器人火爆之前，沒有人把它和推薦服務混為一談。盡管“機器人”一詞看起來高深莫測，但一旦加上聊天就容易被看作是一種娛樂工具。在很多人的印象中，這只是一個嘩眾取寵的小玩意。

小i機器人就是這么悄然發展而成。它誕生于2004年1月5日，最早只是被當作MSN上陪聊的一種小工具。最初階段，它也是無所不聊，從人工智能的角度，這被稱為“發散域的聊天”，系指完全像人一樣發散，思維沒有界定的談話。……