女排隊員防守起球率與運動素質多元回歸分析

關鍵詞： 甲A女排；防守起球率；運動素質；回歸分析

摘要：在女排運動中，運動員的運動素質指標與防守起球率有著直接的關系。人們通常認為800米跑、立 定三級跳遠、仰臥起坐、3米折返跑、思維靈敏性、運動知覺和適竟感7項指標與防守起球率有一定的相關性。但它 們與防守起球率的回歸結果表明：800米跑與防守起球率相關關系不顯著；而思維靈敏性、仰臥起坐、3米折返跑、 適竟感4項對防守起球率的影響顯著，立定三級跳遠、運動知覺卻相對較弱。

中圖分類號：G80.32 文獻標志碼：A 文章編號：1009-4474(2007)02-0042-03

排球運動是一項攻與防的激烈對抗項目。在比賽中，防守能力的高低是關系到整場比賽勝負的重要因素，防守技術是我國女排與世界女排諸強抗衡的關鍵技術，而防守起球率是防守能力最重要的組成部分，因此，如何通過科學的訓練提高球員防守起球率具有重要意義。

教練員、運動員的經驗以及相關研究表明：運動員的運動素質指標與防守起球率有著直接的關系。但是哪些指標與防守起球率關系大一些，哪些指標與防守起球率關系小一些卻沒有定量的研究。本文應用多元回歸分析的方法，以甲A勁旅四川女排為代表，建立了四川女排隊員運動素質指標與防守起球率的多元線性回歸模型。通過該模型分析出對防守起球率有重要影響的運動素質指標。

一、統計數據的來源、分析與整理

本文選擇2005年度四川女排10名隊員作為研究對象，其防守起球率從十運會比賽和2005～2006步步高DVD杯全國女子排球聯賽上獲取，這兩次比賽的時間非常接近，運動員的運動素質指標和防守起球率一致性較好，數據可靠性高。為了排除隊員臨場發揮的偶然性，因此采取所研究隊員多場比賽的防守起球率的算術平均值作為觀測值(用Y表示)，對防守起球率過高或過低的場次則不計入統計數據中。例如：十運會四川對河南的比賽(四川隊的防守起球率高達78％)則不計入統計數據中。在排球運動員的運動素質指標中，按照經驗，選取與防守起球率比較相關的7項指標，分別為：800米跑、立定三級跳遠、仰臥起坐、3米折返跑、思維靈敏性、運動知覺和適竟感，分別以X₁～X₇代表。這7項指標的數據采用四川女排2005年底的測試數據。按照防守起球率的高低，對運動員進行編號。需要特別說明的是，研究對象中不包括自由防守隊員，原因是需要分離技戰術對防守起球率的影響。

二、各運動素質指標與防守起球率的模型分析

(一)多元線形回歸模型的建立

以表中X₁～X₇7項運動素質指標為自變量，以防守起球率y為因變量，建立多元線性回歸模型。應用SPSS軟件進行計算，回歸分析結果如表：因此，根據表可以得到式(1)：

在表中，X₁不顯著，從而可以將X₁(800米跑)剔除。

根據表可得到式(2)：

(二)回歸結果的方差分析與顯著性檢驗

經計算，防守起球率的預測值與實際值的絕對誤差最大為：0.8401，相對誤差最大為：1.98％。則式(2)能夠反應數據的實際規律。

在表方差分析中，式(2)F=6418.552，p<0.0l，可以看出，回歸平方和與總方差數字很接近，說明回歸效果很好。因此，方程具有顯著性意義，不能拒絕這些因素對因變量的影響。

三、運動素質指標對防守起球率的靈敏度分析

由于各X₂～X₇的量綱不相同，變化幅度也不一樣，因此需要對X₂～X₇進行標準化處理(見表5)。

根據表數據的回歸結果可得式(3)：

從式(3)可以發現，按對y的影響大小，可以將X₂～X₇進行如下排序：X₅、X₃、X₄、X₇、X₂和X₆。而且前4項影響顯著，后兩項影響較弱。因此，為提高防守起球率，應加強提高思維靈敏性、仰臥起坐、3米折返、適竟感的訓練。

四、多元線性回歸模型的應用

1．指導防守能力的訓練

將具體運動員的運動素質指標代入式(2)，再根據靈敏度分析的結果，可以確定其應該優先訓練的項目。如應優先訓練的項目指標已接近最大值，那么可以確定下一個優先訓練的項目，從而可以有針對性地進行防守訓練，用有限的訓練時間達到最顯著的訓練效果。

2．防守起球率的預測

將通過訓練提高的運動素質指標代入式(2)中，可以比較準確地預測其防守起球率。如果采用全隊的防守起球率的算術平均值可以作為全隊的防守起球率，還可以比較準確地預測全隊的防守起球率。

五、結論

本文通過多元回歸模型分析發現，運動素質指標中，思維靈敏性、仰臥起坐、三米折返、適竟感、立定三級跳遠和運動知覺與防守起球率具有顯著線性相關性，其中前四項運動素質指標相關性最強，應作為提高防守起球率的重點訓練項目。多元線性回歸模型不僅可以用于科學指導排球運動員防守能力的訓練，還可以預測其運動素質指標提高以后個人及全隊防守起球率的變化。