一、遺傳和變異是生物學(xué)領(lǐng)域的專用術(shù)語(yǔ)
遺傳與變異是生物界存在的普遍現(xiàn)象,它們之間是對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系。對(duì)人類而言,遺傳保持了人類本身形態(tài)和生理特征的恒定,這樣才使人類世代相繼繁衍。而在一定條件下,變異使物種的特性有所改變,使之能夠不斷發(fā)展和進(jìn)化。
據(jù)《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》(第5版)解釋:遺傳指生物體的構(gòu)造和生理機(jī)能等由上代傳給下代。變異指同種生物世代之間或同代生物不同個(gè)體之間在形態(tài)特征、生理特征等方面表現(xiàn)出差異。
據(jù)《辭?!ど飳W(xué)分冊(cè)》解釋:遺傳指親代的性狀又在下代表現(xiàn)的現(xiàn)象。但在遺傳學(xué)上,遺傳指遺傳物質(zhì)由上代傳給后代的現(xiàn)象。變異指同種生物世代之間或同代不同個(gè)體之間的性狀差異,有遺傳的變異和不遺傳的變異之分。
由此可見(jiàn),兩本經(jīng)典辭書(shū)對(duì)“遺傳”和“變異”兩詞的解釋在字面上雖略有不同,但都明確將其限定于對(duì)在生物界的生物體內(nèi)發(fā)生的上下代性狀的繼承和變化現(xiàn)象的表述,二者都是生物學(xué)領(lǐng)域的專用術(shù)語(yǔ)。“遺傳”用于表述親代性狀通過(guò)基因傳給后代的現(xiàn)象,并且這種性狀中的“狀”可以由于遺傳分為顯性和隱性而可以表現(xiàn)和不表現(xiàn)出來(lái);“變異”用于概括親代與后代之間由于基因突變和染色體畸變引起的不定變異及由環(huán)境條件直接引起的定向變異。也就是說(shuō),“遺傳”和“變異”兩詞語(yǔ)都有很嚴(yán)格的內(nèi)涵和外延,研究它們離不開(kāi)“生物”“物種”、“繁殖”與“代”的概念,“遺傳”并不簡(jiǎn)單指事物之間的繼承性或承接性,“變異”也并不簡(jiǎn)單指事物的變化性或創(chuàng)新性。如果借用這兩個(gè)概念表述其他事物的特征,被表述的事物的特征至少應(yīng)具有與“遺傳”和“變異”的本意有相同或極其相近、相似的地方。
基于這樣一種認(rèn)識(shí),筆者認(rèn)為,不久前國(guó)內(nèi)某刊刊登的《科技期刊編輯系統(tǒng)的遺傳與變異性》一文,將期刊編輯系統(tǒng)中那些具有繼承或承接性因素的特征概括為其具有遺傳性,將那些具有變化或不斷更新性因素的特征概括為其具有變異性是不妥當(dāng)?shù)?。理由主要有三點(diǎn)。
第一,不同學(xué)科的理論都有屬于自己學(xué)科領(lǐng)域的專用術(shù)語(yǔ),該學(xué)科的理論研究同樣具有屬于自己學(xué)科理論研究的術(shù)語(yǔ)。借用相關(guān)學(xué)科的某些術(shù)語(yǔ)有時(shí)能起到形象地表達(dá)某些思想或理論的作用,但借用的前提是借用與被借用者在本質(zhì)上應(yīng)該具有嚴(yán)格的內(nèi)在的相似性。而生物學(xué)研究與編輯學(xué)研究實(shí)在是太不相關(guān)了。從各自所屬學(xué)科看,一個(gè)屬于自然科學(xué),一個(gè)屬于社會(huì)科學(xué);從支配二者發(fā)展的力量看,一個(gè)受自然界優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化論規(guī)律支配,其發(fā)展是完全不以人的意志為轉(zhuǎn)移的,一個(gè)要受到國(guó)家制度、社會(huì)體制、占主導(dǎo)地位的社會(huì)意識(shí)形態(tài)、執(zhí)政者意志等多重因素的影響。從各自研究對(duì)象的本質(zhì)看,筆者認(rèn)為二者更是沒(méi)有共同的東西。如果只是因?yàn)榫庉嬒到y(tǒng)的諸因素具有繼承性或承接性就說(shuō)其具有遺傳性,只是因?yàn)榫庉嬒到y(tǒng)的諸因素具有變化性或創(chuàng)新性就說(shuō)其具有變異性,那么由于世界上幾乎所有的事物都是發(fā)展的,并且這種發(fā)展都是在各自原有的基礎(chǔ)上發(fā)展變化而來(lái)的,那豈不是所有事物之間都具有遺傳和變異的關(guān)系嗎?也就像作者所說(shuō)的:“這種遺傳和變異想象不僅存在于生物體中,在自然界中,在我們的工作和生活中都是普遍存在的?!卑凑者@個(gè)邏輯,繼承的同義詞不僅有承接、接受,還應(yīng)該有遺傳;變化的同義詞不僅有改變、變更、變動(dòng)、變革,還應(yīng)該有變異了。顯然,事實(shí)不是這樣的。
第二,從繼承與遺傳二詞各自內(nèi)涵看,繼承泛指把前人的作風(fēng)、知識(shí)、文化等接受過(guò)來(lái)或把前人的事業(yè)接著做下去,繼承性則是指具有繼承、承接的性質(zhì)。遺傳特指生物界中親代的性狀又在下代表現(xiàn)的現(xiàn)象或生物體的構(gòu)造和生理機(jī)能由上代傳給下代這樣一種事實(shí)。從繼承與遺傳二詞各自所對(duì)應(yīng)的概念的外延看,繼承的外延遠(yuǎn)大于遺傳,“繼承”常可以代替“遺傳”使用,例如:“他遺傳(繼承)了他父母親外貌和性格上的全部?jī)?yōu)點(diǎn)。”這在英文中表現(xiàn)得極其明顯:繼承與遺傳的英文單詞都是inherit。但在漢語(yǔ)使用習(xí)慣中,很多地方“遺傳”是不能代替“繼承”的,例如:“這是一種遺傳病”,就不能說(shuō)“這是一種繼承病”。這就如同可以說(shuō)“蘋(píng)果是水果”而不能說(shuō)“水果是蘋(píng)果”一樣。變化與變異也是一樣,能用“變化”這個(gè)詞的地方不是都可以用“變異”代替的。
第三,談遺傳(性)與變異(性)就要有明確的親代與后代或說(shuō)上代與下代所指。說(shuō)到辦刊宗旨、編輯理念、期刊風(fēng)格等有遺傳(性)與變異(性),若說(shuō)最初創(chuàng)刊時(shí)制定的辦刊宗旨過(guò)一段時(shí)間或一個(gè)時(shí)期要修訂,最初制定的辦刊宗旨與修訂的辦刊宗旨就該是上代與下代的關(guān)系,這兩“代”還算有個(gè)界限;那么要說(shuō)編輯理念、期刊風(fēng)格、編輯知識(shí)結(jié)構(gòu)等這些沒(méi)有很具體的物理對(duì)象的事物有遺傳(性)與變異(性),那么他們的“代”從哪里劃分呢?一期期出版的刊物前一期都是后一期的上代嗎?沒(méi)有明確的上下代所指,遺傳(性)與變異(性)就無(wú)從談起。如果說(shuō)一期期出版的刊物前一期就是后一期的上代,那么每期的內(nèi)容也屬于編輯系統(tǒng)諸多因素之一。既然期期內(nèi)容不相同,那豈不是變異(性)大于遺傳(性),物種早就改變了?
所以筆者認(rèn)為,借用生物界的遺傳(性)與變異(性)闡述科技編輯系統(tǒng)中諸因素發(fā)展過(guò)程中表現(xiàn)出的繼承性與創(chuàng)新性的關(guān)系是不恰當(dāng)?shù)摹?/p>
二、學(xué)科理論研究中應(yīng)慎重借用其他學(xué)科術(shù)語(yǔ)
借用生物界的遺傳(性)與變異(性)闡述科技編輯系統(tǒng)中諸因素發(fā)展過(guò)程中表現(xiàn)出的繼承性與創(chuàng)新性的關(guān)系不恰當(dāng),并不意味著筆者反對(duì)學(xué)科理論及其對(duì)該理論系統(tǒng)的研究中借用其他學(xué)科術(shù)語(yǔ)命名某些新概念、新理論。
例如,現(xiàn)代有關(guān)智能計(jì)算中的一種關(guān)鍵技術(shù)——遺傳算法(Genetic Algorithms,GAs)的命名就借用了生物界特有的現(xiàn)象——“遺傳”這一術(shù)語(yǔ)。遺傳算法是受生物進(jìn)化學(xué)說(shuō)和遺傳學(xué)說(shuō)啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的基于適者生存思想的一種較通用的問(wèn)題求解方法,是基于自然選擇和自然遺傳機(jī)制的搜索算法,是一種有效的解決最優(yōu)化問(wèn)題的方法。遺傳算法最早是由美國(guó)Michigan大學(xué)的John Holland和他的同事及學(xué)生于1975年首先提出,由于它的核心特征類似于“適者生存”這一自然界演化的基本法則,因此被命名為“遺傳算法”。作為一種隨機(jī)優(yōu)化技術(shù),它在解優(yōu)化難題中顯示了優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能。目前,它已經(jīng)成為計(jì)算研究的一個(gè)重要分支?!斑z傳算法”這個(gè)命名不僅很好地體現(xiàn)了其與傳統(tǒng)優(yōu)化算法的區(qū)別,表現(xiàn)了這一新算法的本質(zhì)特征,而且也不會(huì)引起與生物學(xué)中的“遺傳”概念發(fā)生什么混淆,不感到有任何牽強(qiáng)。
再如,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(nerual net)指由生物體的大量神經(jīng)元互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人腦大約有1000億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元平均與10000個(gè)其他神經(jīng)元互連,這構(gòu)成了人類智慧的直接物質(zhì)基礎(chǔ)。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)屬于人工智能理論和技術(shù)的一種算法,因與生物體的大量神經(jīng)元互連而成的網(wǎng)絡(luò)有相似的地方而得名。這種形象的命名可以很好地幫助人們了解這種算法的主要特征,也不會(huì)引起人們的誤解。
所以,“引進(jìn)”其他學(xué)科的術(shù)語(yǔ)充實(shí)某一學(xué)科的理論是一件好事情,但關(guān)鍵在于要引進(jìn)得當(dāng)、恰到好處。