
2022年2期
刊物介紹
本刊是由上海市微型電腦應(yīng)用學會主辦,上海交通大學等單位協(xié)辦,并經(jīng)國家科技部和國家新聞出版署正式批準的計算機應(yīng)用科技期刊。本刊創(chuàng)刊于1985年1月,得到了中央領(lǐng)導(dǎo)同志、廣大讀者和計算機業(yè)界的支持和厚愛,江澤民主席親自為本刊題寫刊名。在長期辦刊實踐中,本刊形成了學術(shù)性和實用性并重的特色,主要欄目有:院士專家論壇、技術(shù)專題、研究與設(shè)計、開發(fā)應(yīng)用、技術(shù)交流、學習園地等,它面向各行各業(yè)從事計算機應(yīng)用的科技人員和廣大電腦應(yīng)用愛好者,溝通技術(shù)開發(fā)的信息渠道,為科研設(shè)計和推廣應(yīng)用牽線,為公司企業(yè)和各界用戶搭橋。本刊所發(fā)表的文章可作為高校、科研機構(gòu)等評定職稱的依據(jù)之一。
微型電腦應(yīng)用
基金項目
- 基于博弈論和云模型的通用機場選址方案評價
- 產(chǎn)教融合理念下的通信工程專業(yè)建設(shè)
- 改進的快速非支配排序遺傳算法II及其在投資組合中的應(yīng)用
- 心衰專病數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與應(yīng)用
- 基于B/S架構(gòu)的開放基金管理系統(tǒng)設(shè)計
- 高校數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案設(shè)計與分析
- 基于移動終端的大學生心理健康交互管理系統(tǒng)
- 慕課堂+BOPPPS模式的混合式教學實證研究
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準線上教學實踐
- 基于ZigBee和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風質(zhì)量預(yù)測
- 基于微信平臺的混合式寫作教學與探索
- 在線教育平臺上學生的知識復(fù)習素養(yǎng)評價體系研究
- 基于改進DBN的用電負荷預(yù)測建模與仿真
- 高職工程預(yù)算類課程混合教學模式研究與實踐
- 基于Android平臺的移動智能翻譯系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 灰色預(yù)測系統(tǒng)在地鐵站點客流預(yù)測中的應(yīng)用研究
- 面向混合虛擬化環(huán)境的開發(fā)運維一體化服務(wù)設(shè)計
- 一種基于大數(shù)據(jù)面向智慧電網(wǎng)的態(tài)勢感知方法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多媒體視頻壓縮研究
- 特高壓閥廳紅外智能測溫系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 圖書館座位管理系統(tǒng)優(yōu)化研究
- 基于認知學徒制的微課設(shè)計與開發(fā)
- 基于負荷特性指標修正的地區(qū)能源經(jīng)濟循環(huán)模型研究
- 車廂門把手的自動化消毒裝置設(shè)計
研究與設(shè)計
- 電力項目規(guī)劃評審微服務(wù)平臺架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
- 多回路關(guān)口電能表在線自動檢定系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究
- 基于自適應(yīng)濾波算法的信號處理研究
- 基于深度學習的非結(jié)構(gòu)化表格文檔數(shù)據(jù)抽取方法
- 基于硬件多線程機制的網(wǎng)絡(luò)處理器微引擎設(shè)計
- 基于混沌序列的電力營銷數(shù)據(jù)去隱私化加密方法研究
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的城市軌道交通信息安全檢測
- 基于機器學習算法的船舶碰撞事故等級預(yù)測研究
- 通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)云存儲數(shù)據(jù)庫可驗證密文檢索研究
- 基于人機交互的語言訓(xùn)練中微信小程序開發(fā)設(shè)計
- 基于GRU-SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)入侵檢測方法研究
- 基于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的以太網(wǎng)異常狀態(tài)監(jiān)測研究
- 基于多維數(shù)據(jù)的電力營銷線損信息監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
- 基于數(shù)字孿生技術(shù)的圖書館空間再造研究
- 具有全生命周期的多場景電力應(yīng)急物資調(diào)度方法研究
- 基于歷史數(shù)據(jù)驅(qū)動的運動員成績估計研究
- 基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的機械加工故障診斷系統(tǒng)設(shè)計
- 因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)風險評估模型
- 基于區(qū)塊鏈的鐵路電子檔案管理技術(shù)研究
- 基于改進蟻群優(yōu)化算法的云計算資源調(diào)度
