人工智能在初中英語個性化口語訓練中的應用價值與策略探究

作者簡介：徐婷婷（1994—），女，江蘇省蘇州市吳中區獨墅湖中學。

《義務教育英語課程標準（2022年版）》提出要推進信息技術與英語教學的深度融合，這為新時代英語教學改革確定了方向。初中階段對學生英語□語能力的發展至關重要，但傳統口語訓練中存在忽視學生個體差異、互動形式單一等問題。人工智能技術憑借其數據分析、交互及適配功能，為解決上述問題提供了新途徑：它能捕捉學生口語表達的細節，通過模擬多樣場景減輕練習壓力，并依據反饋調整訓練節奏。在此情況下，教師在教學中考慮到人工智能技術對教育的賦能作用及學生的個性化成長需求，合理運用人工智能輔助口語教學，既是積極的實踐探索，也是回應學生需求的重要舉措。

一、人工智能在初中英語個性化口語訓練中的作用

（一）提供即時反饋，提升訓練效率

傳統口語訓練中，學生練習后的反饋常存在滯后或覆蓋不全的問題，教師難以及時捕捉學生的發音偏差、語法疏漏等細節，導致糾錯效率低、改進周期長。教師依托人工智能的語音識別與分析技術，能在學生練習期間同步捕捉其發音細節、識別其語義邏輯，以可視化提示或語音點評的形式即時反饋問題，讓學生在練習過程中及時了解不足、調整表達，避免重復無效練習，有效提升了口語訓練的效率與質量[1]。

（二）模擬豐富語境，增強訓練趣味

傳統口語訓練的語境創設場景類型受教材內容與教師設計限制而比較單一，學生在重復練習中易生倦怠感，參與度下降。教師借助人工智能，依據學生學習特點與興趣動態生成校園活動、人際交往、文化體驗等多種虛擬對話場景，并根據學生的回應實時調整對話內容與節奏，設置虛擬角色幫助學生糾正表達錯誤，可讓互動更連貫。這不僅能突破口語練習的固定框架，使場景貼合學生生活經驗與情感需求，增強練習的代入感與真實感，而且能提升□語訓練的趣味與吸引力，促使學生主動表達。

（三）促進自主學習，減輕教師負擔

傳統口語訓練中，教師通常通過觀察、提問把握學生的學習進度，這既耗費時間，又難以掌握個體差異。同時，學生受限于統一教學節奏，難以根據自己的理解情況進行學習。人工智能技術工具可構建供學生自主選擇的訓練模塊與工具（如難度分級的語料庫、可調節的練習時長設置等），讓學生可以根據自身知識掌握情況靈活選擇[2]。系統還能記錄學生每次練習的完成度與錯誤點，生成個人學習檔案，供學生回看調整，使學生能依自身水平與時間安排調整學習節奏，在反復嘗試中逐步掌握口語表達技巧。在此過程中，人工智能自動承擔基礎記錄、常規問題初步反饋等重復性工作，如統計發音錯誤出現頻率、標記語法使用漏洞，使教師得以將更多精力投入對學生個性化需求的深度觀察與針對性引導，并為自身優化教學策略留出更大的空間。

二、基于人工智能的初中英語個性化口語訓練策略

（一）精準診斷水平，錨定訓練起點

初中生之間英語口語水平存在差異，其成因在于學生學習環境、興趣偏好及認知特征的不同。有交流機會且接觸英語環境多的學生表達較自然，缺乏實踐經驗的學生則多被動傾聽。此類差異導致統一訓練難以適用于全體學生，因此，開展個性化口語訓練前，精準把握學生真實水平是關鍵。教師需關注學生知識積累、語言運用能力等，為后續針對性策略的設計提供可靠依據。

以譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！的口語訓練為例，教師在課前可先通過班級學習平臺調取學生在前幾單元中的口語練習數據，運用系統自動分析學生的語音語調準確性、簡單句式完成度等基礎表現，并在課前布置與“節日慶祝”相關的互動小任務，如跟讀一段視頻對話，或者兩兩對話模擬，由系統進一步提取詞匯運用、邏輯連貫性等維度數據，經人工智能整合，生成每位學生的口語能力畫像，標注其在口語表達中的優劣勢。這種數據診斷能讓教師擺脫模糊的課堂觀察，清晰掌握學生真實起點，為個性化訓練打下基礎。

（二）定制分層素材，匹配個性需求

傳統的英語口語訓練材料受限于教材與教師的預先設定，難以滿足不同學生的能力發展需求。在人工智能的輔助下，教師能夠依托數字平臺匯聚多元素材，針對學生實際情況開展教學，構建分級分類資源庫。這些素材可涵蓋日常對話、短文朗讀、情景問答等類型，分類時參考學生的詞匯掌握量、語法運用能力及話題熟悉度。比如基礎較弱的學生，訓練素材多為短句和高頻詞；能力較強的學生，訓練素材會融入復雜句式和拓展話題，讓不同學生都能找到適配的訓練內容。這樣的分級規劃以學生最近發展區為圓心，使各層級內容精確契合學生當下水準，確保訓練成效并預留進階余地。

在譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！的口語訓練中，教師可借助人工智能技術搭建分層數字資源庫。首先，系統會根據學生前期的診斷數據，將素材自動分類為基礎層、提升層與拓展層：基礎層包含“festival name”“traditionalactivity”等核心詞匯的慢速朗讀音頻與簡單替換練習；提升層提供“what doyou do on...？”“It'safestival to...”等句式的情景對話模板，搭配節日文化背景短片；拓展層則設置“compare two festivals”“introduce alocalcelebration”等開放任務，附關鍵表達提示與跨文化對比表格。這種分層素材庫的構建，讓基礎薄弱的學生能從熟悉的核心詞匯入手豐富積累，能力中等的學生可通過情景對話強化句式應用，學有余力的學生則能在開放任務中深化文化理解，從而讓每個學生都能在適合自己的難度階梯上穩步提升□語能力。

（三）實時語音糾錯，夯實發音基礎

在初中英語口語訓練中，因方言影響、模仿偏差或反饋不及時，學生會出現重音錯位、元音變形、語調生硬等問題。教師逐一監聽學生錄音并標注問題，既耗時費力，又難以覆蓋全部細節。而借助人工智能語音分析技術，教師可通過聲學模型分析學生的表達內容，如拆解語音信號、捕捉音素發音特征、對比標準音庫生成量化數據以快速定位學生的共性問題，借助個性化動態反饋功能，將訓練從經驗主導轉向數據支撐，為優化口語教學策略提供科學依據[3]

以譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！中Welcometotheunit的B部分對話訓練為例，教師可借助HelloTalk等人工智能語音評測工具實現實時糾錯。比如，學生兩人一組模仿“談論最喜愛節日”的對話后，將錄音上傳軟件，其系統就會自動分析每個句子的重音位置（如“traditionalactivity”的重音是否落在“traditional”）、元音長度（如“festival”中“e”的發音時長）及語調起伏（如疑問句“what doyou do on that day？”的升調是否自然），并在報告中用不同顏色標注需改進的具體音素（如“dragon”的“g”是否發成濁輔音）。這種即時反饋能讓學生在練習后立即知曉自己的發音問題，避免重復錯誤，教師則可通過工具匯總的全班數據，快速掌握學生學習薄弱點，進行有針對性的糾錯指導。實時語音糾錯的介入，既能提升發音訓練的效率，又能讓每個學生獲得具體的改進方向，為學生夯實口語基礎提供有力支撐。

（四）智能對話模擬，提升交流能力

傳統口語訓練中，學生對話對象多為同學或教師，僅在教室互動，語言環境單一，無法還原真實交流的多元情境與獲得即時反饋，部分學生面對陌生對話者或場景變化時表達卡頓[4]。對此，教師可借助人工智能技術工具構建虛擬場景，模擬不同身份、文化背景的交流者，按訓練需求生成節日討論、日常閑聊等多樣情境，讓學生在人機互動中體驗貼近實際的語言運用場景，逐步提升口語交際的流暢度。

在譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！的口語訓練中，教師可借助HiEcho口語教練、可栗英語等進行智能對話模擬。教師可以在平臺中設置“文化交流”情境任務，系統自動生成“對中國節日感興趣的外國學生”虛擬對話伙伴。學生登錄后，選擇“介紹傳統節日”子任務，虛擬伙伴自然提出“What traditional festival do youwant to talkabout？”“Howdo peoplecelebrate it？”等問題，并根據學生的回答調整追問深度。比如，學生提到“Dragon BoatFestival has boat races”，虛擬伙伴則追問“What's the meaning of theraces？”。這種人工智能工具不僅能實時生成符合主題的對話內容，還會通過語音識別技術分析學生的發音準確性與語句流暢度，在對話結束后生成包含“詞匯使用”“句式結構”“語音語調”等維度的反饋報告。讓學生在接近真實的交流場景中練習口語，可避免傳統練習中“已知問題”的重復，使學生在互動中即時組織語言、應對變化。虛擬伙伴的個性化追問則推動學生從“簡單回答”轉向“深入表達”，逐步提升學生口語的邏輯性與豐富性。

（五）追蹤訓練數據，動態優化策略

在傳統的口語訓練評價中，教師多依賴課堂觀察與主觀評價，雖能感知學生整體表現，卻難以精準捕捉學生在每個練習環節中的具體問題，比如某學生重點詞匯語句的使用頻率、某次對話的流暢度波動等，評價結果易受個人經驗影響，調整策略的針對性較弱。人工智能技術通過全程追蹤學生訓練數據，將過程轉化為可量化的指標，為教師提供客觀的改進依據，使策略優化從“經驗判斷”轉向“數據驅動”，更貼合學生的真實需求[5]

以譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！中“談論其他節日”的口語訓練為例，教師可使用智慧學習平臺實施數據追蹤。當學生完成與虛擬伙伴的對話練習后，平臺會自動生成包含“語言準確性”“表達豐富性”“流暢度”“參與積極性”的綜合報告。若報告顯示多數學生在“節日活動描述”中流暢度不足（如頻繁停頓、重復用詞），教師就可設計“分步描述節日步驟”的專項練習；若發現部分學生因對話對象固定而參與度下降，則增加“隨機匹配虛擬伙伴”的互動形式。這種基于數據的動態優化，既讓訓練內容從“經驗設定\"轉向“需求導向”，又通過持續追蹤保持學生的練習動力，最終實現學生口語能力提升與學習內驅力激發的雙向賦能。

（六）課下自主訓練，培養口語習慣

穩步提升口語水平需要學生在日常生活中持續練習與積累。然而由于自主規劃學習能力較弱，課下訓練缺乏引導和督促，部分學生難以形成持續說英語的習慣[6]。針對此問題，教師可借助人工智能設置個性化任務與適時互動提醒機制，把口語訓練拓展至真實生活場景，幫助學生養成每天練習的好習慣。

以譯林版英語七年級上冊Unit8Let'scelebrate！的口語訓練為例，教師可借助HelloTalk引導學生課下自主訓練。學生課后打開軟件，選擇“節日分享”模塊，系統會自動生成與春節、圣誕節等節日相關的簡單對話模板，學生可參照模板錄制1分鐘語音，點擊“上傳打卡”至班級群。HelloTalk會自動保存每次練習的錄音，教師通過后臺查看學生的打卡記錄，為連續打卡的學生頒發“口語小達人”電子勛章。這種“任務一打卡一激勵”的閉環設計，可讓學生獲得成就感，逐漸養成每日練習的習慣；班級群的集體打卡氛圍形成無形的監督與鼓勵，可減少“半途而廢”的情況；人工智能工具提供的標準化模板則降低練習門檻，使學生更愿意主動開口，從而讓口語能力在“量”的積累中實現“質”的提升。

結語

綜上所述，人工智能輔助下的初中英語口語訓練，最終指向的是學生口語能力的穩步提升與個性化需求的充分滿足。從即時反饋到分層素材，從實時糾錯到數據追蹤，各項策略以人工智能技術為支撐，提升了口語訓練的精準性與適應性，為個性化學習提供了科學路徑。教師在此過程中需兼顧技術工具的應用與教學智慧的發揮，助力學生在口語實踐中實現從“能說”到“會說”的成長。

[參考文獻]

[1］秦英.人工智能賦能初中英語聽說教學：價值意蘊及實踐探索［J].校園英語，2024（31）：9-12.

[2］徐陽.人工智能“賦能”英語聽力口語教學創新［J].基礎教育論壇，2020（6）：60-61.

[3]李金成.人工智能助手在小學英語口語訓練中的應用[J].中國信息化，2025（1）：104-105.

[4］呂玉蘭.人工智能賦能下的小學英語口語訓練策略研究［J］.小學教學研究，2025（15）：48-50.

[5]陸建英.利用口語AI技術提高學生的英語成績［J].英語畫刊（高級版），2019（13）：109-110.

[6］王旸，許柯.人工智能輔助下的初中英語聽說整合教學實踐研究［J].河南教育（基教版），2025（6）：71-72.