動(dòng)物生境導(dǎo)向的深圳市光明區(qū)景觀生態(tài)安全格局識(shí)別與自然游憩空間優(yōu)化研究

Abstract

Underthe guidance of the goalof modernizing the harmonious coexistence between humansand nature，optimizing nature-based recreational spaces has become an important task in the development of human settlements.Taking Guangming District， Shenzhen asan example，and based on the theory of landscape ecological security patterns，this study employs methods such as morphological spatial pattern analysis （MSPA），graph theory-based connectivityassessment，the minimum cumulative resistance （MCR） model，and circuit theorytoestablishananalytical framework consistingof'habitat matrix identification一high-quality patch selection一corridor network identificationand diagnosis一overall pattern integration'.The results show that the animal habitat-oriented landscape ecological securitypattern in Guangming District comprises three elements：a keyhabitat network consistingof high-core areas （including10 country parksand12urban parks），172 habitat corridorsat three levels，and17 pinch points;6 road barrier points （such as Gongchang Road and Longda Highway）;and7types of habitat matrices （core areas，edge areas，etc.）.This pattern faces three risks：insufficient synergyamong 'humans， animals，and theenvironment，fragmentationof ecologicalflowsbybarrierpoints，and underutilized functionalpotential of matrixelements.Based on the analysis resultsand practical experience，a three-level optimization strategy is proposed：enhancing network connectivity，restoringbarrierpoints，and improvingbasichabitats.

Keywords

Ecological security pattern; Animal habitat-oriented;Natural recreation space optimization; Morphological spatial pattern analysis; Minimumcumulative resistance model; Graph theory; Circuit theory

文章亮點(diǎn)

1）融合MSPA、圖論、MCR與電路理論，構(gòu)建\"生境基底識(shí)別-優(yōu)質(zhì)斑塊篩選-廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷-總體格局整合”系統(tǒng)性分析框架，顯著提升生態(tài)源地選擇客觀性與修復(fù)靶向性。2）提出“關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)－障礙點(diǎn)-生境基底”三級解析體系，識(shí)別出高核心區(qū)、廊道、夾點(diǎn)及障礙點(diǎn)，揭示高密度城區(qū)生境修復(fù)的優(yōu)先級。3）創(chuàng)新提出“網(wǎng)絡(luò)連通-障礙修復(fù)-基底服務(wù)效能提升”三級優(yōu)化策略，兼顧生態(tài)保護(hù)與游憩功能，為人與動(dòng)物協(xié)同型自然游憩空間提供具體建設(shè)指引。

光明區(qū)作為深圳市“西部門戶”，既具備快速城鎮(zhèn)化的特征，又擁有豐富的生態(tài)資源，其生境破碎化與游憩空間擴(kuò)張之間的矛盾在高密度城市地區(qū)具有典型性。中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)報(bào)告提出的“人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”目標(biāo)，與《深圳市光明區(qū)國土空間分區(qū)規(guī)劃（2021一2035年）》中“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”原則高度契合，為破解城鎮(zhèn)化與動(dòng)物生境保護(hù)之間的矛盾提供了政策框架。在此背景下，亟需通過構(gòu)建人與動(dòng)物友好型自然游憩空間，統(tǒng)籌生態(tài)安全與高質(zhì)量發(fā)展。

景觀生態(tài)安全格局是景觀中具有某些潛力的空間格局，對維護(hù)或控制某種生態(tài)過程有著重要的意義[。國外以RichardT.T.Forman為代表的學(xué)者構(gòu)建了以斑塊、廊道、基質(zhì)為核心的理論框架。后續(xù)研究不斷深化量化方法，如運(yùn)用圖論方法識(shí)別生態(tài)源地、利用最小累積阻力模型模擬物種遷徙路徑、借助電路理論模擬“生態(tài)流”來識(shí)別夾點(diǎn)和障礙點(diǎn)[2。國內(nèi)研究始于20世紀(jì)90年代，以俞孔堅(jiān)為代表的學(xué)者提出了城市與環(huán)境協(xié)同的理論，為我國城鄉(xiāng)規(guī)劃提供了新思路[3。隨后，研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向格局識(shí)別與優(yōu)化策略，并廣泛應(yīng)用于國土空間規(guī)劃和生態(tài)專項(xiàng)規(guī)劃中[4]。在自然游憩空間領(lǐng)域，學(xué)者們開始關(guān)注生態(tài)保護(hù)與游憩功能的協(xié)同，探討綠道網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)與游憩雙重價(jià)值，以及基于生態(tài)敏感性的游憩策略[5。然而，研究多側(cè)重于宏觀安全格局，對動(dòng)物生境導(dǎo)向的關(guān)注不足；缺乏針對生態(tài)空間破碎、人類活動(dòng)密集的高密度城區(qū)的成熟方法體系和優(yōu)化策略；研究的技術(shù)路徑對數(shù)據(jù)依賴性高，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)薄弱的地區(qū)難以應(yīng)用。

因此，本研究聚焦于高密度城市中動(dòng)物生境保護(hù)與自然游憩空間優(yōu)化的協(xié)同難題，將景觀生態(tài)安全格局理論引入自然游憩空間領(lǐng)域。研究以深圳市光明區(qū)為例，綜合運(yùn)用形態(tài)空間格局分析（MorphologicalSpatialPatternAnalysis，MSPA）、圖論連通性評估、最小累積阻力模型（MinimumCumulativeResistance，MCR）及電路理論[，構(gòu)建了“生境基底識(shí)別－優(yōu)質(zhì)斑塊篩選－廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷-總體格局整合”的分析框架。通過該框架，研究旨在識(shí)別光明區(qū)動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局及其潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提出動(dòng)物生境保護(hù)與自然游憩空間的協(xié)同優(yōu)化策略，為建設(shè)人與動(dòng)物友好的自然游憩空間提供參考。

1研究方法

1.1研究范圍與擴(kuò)展研究區(qū)

研究以光明區(qū)行政區(qū)劃為研究范圍。為完整表現(xiàn)跨行政區(qū)的生態(tài)流，將毗鄰的寶安區(qū)、龍華區(qū)的生態(tài)區(qū)域（農(nóng)林用地等非建設(shè)用地）納入景觀生態(tài)格局分析范圍，最終形成總面積為 210.5km² 的擴(kuò)展研究區(qū)（圖1）。

1.2數(shù)據(jù)來源與處理

研究整合多源數(shù)據(jù)支撐分析。其中，行政界線和土地利用數(shù)據(jù)源自《深圳市光明區(qū)國土空間分區(qū)規(guī)劃（2021一2035年）》；高程和影像數(shù)據(jù)來自Bigemap平臺(tái)（http：//www.bigemap.com/）下載的2024年3月開源數(shù)據(jù)，數(shù)字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）的分辨率為 30m 且網(wǎng)格間距為 10～15m ，影像數(shù)據(jù)是柵格數(shù)據(jù)且分辨率為 2m ，坐標(biāo)系均為WGS84;坡度數(shù)據(jù)基于DEM數(shù)據(jù)，通過ArcGIS軟件空間分析模塊計(jì)算生成。

數(shù)據(jù)處理包括坐標(biāo)系統(tǒng)一、地類轉(zhuǎn)換與二值處理、柵格數(shù)據(jù)矢量化和阻力面生成4項(xiàng)內(nèi)容。其中，坐標(biāo)系統(tǒng)一是利用Bigemap軟件，將下載的開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為GCS2000坐標(biāo)系；地類轉(zhuǎn)換與二值處理是根據(jù)《國土空間調(diào)查、規(guī)劃、用途管制用地用海分類指南》（自然資發(fā)〔2023]234號），將土地利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一級地類，并賦值形成二值柵格數(shù)據(jù)（農(nóng)林生態(tài)用地 =1 ，含耕地、園地、林地、草地、濕地、陸地水域、農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)用地、其他土地8類；建設(shè)用地 =0 ，含居住用地、公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、工礦用地、倉儲(chǔ)用地、交通運(yùn)輸用地、公用設(shè)施用地、綠地與開敞空間用地、特殊用地9類）；柵格數(shù)據(jù)矢量化是基于MSPA分析結(jié)果，通過ArcGIS的柵格轉(zhuǎn)面工具將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為矢量數(shù)據(jù)；阻力面生成是對高程、坡度和土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，通過加權(quán)疊加得到綜合阻力面。

1.3技術(shù)方法

研究以“生境基底識(shí)別-優(yōu)質(zhì)斑塊篩選-廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷-總體格局整合”為技術(shù)框架，構(gòu)建光明區(qū)動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局。流程包括：1）通過MSPA分析提取核心區(qū)、邊緣區(qū)、環(huán)道、孔隙、孤島、連接橋、支線7類要素，并解析空間分布特征；2）結(jié)合圖論理論，通過重要性指數(shù)評估核心區(qū)重要性，劃分高、中、低3級，篩選高核心區(qū)作為生態(tài)源地；3）融合MCR與電路理論，構(gòu)建綜合阻力面，識(shí)別潛在生境廊道并定位夾點(diǎn)與障礙點(diǎn)；4）整合形成動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局，經(jīng)在地驗(yàn)證揭示其潛在風(fēng)險(xiǎn)，為自然游憩空間協(xié)同優(yōu)化提供依據(jù)。

圖1研究范圍與擴(kuò)展研究區(qū)示意Fig.1Location of the studyarea

1.3.1生境基底識(shí)別

研究運(yùn)用Guidos軟件，以默認(rèn)參數(shù)對二值柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行要素識(shí)別，以全面覆蓋潛在生態(tài)空間。借助數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算，共提取出7類景觀生態(tài)空間要素[。其中，核心區(qū)是動(dòng)物的重要棲息地，為其提供繁育空間；邊緣區(qū)是核心區(qū)與非綠色區(qū)域的過渡帶；環(huán)道多為核心區(qū)內(nèi)的消防道路，一般不具備生態(tài)功能；孔隙是核心區(qū)內(nèi)的點(diǎn)狀建設(shè)區(qū)域，一般不具備生態(tài)功能；孤島是與其他生態(tài)要素連接性較差的散點(diǎn)綠斑，生態(tài)服務(wù)功能較弱；連接橋是兩端均連接核心區(qū)的線性綠斑，對動(dòng)物遷徙有著重要作用；支線是僅一端與其他生態(tài)要素連接的線性斑塊，對動(dòng)物遷徙的作用較弱。

1.3.2優(yōu)質(zhì)斑塊篩選

研究基于核心區(qū)矢量數(shù)據(jù)，采用圖論方法量化評估斑塊連通性，篩選對動(dòng)物遷徙具有重要價(jià)值的生態(tài)源地。首先，通過Conefor軟件計(jì)算各核心區(qū)的重要性指數(shù) （dPC） ，該指數(shù)數(shù)值越大，表明斑塊對整體系連通性的貢獻(xiàn)越大，對動(dòng)物遷徙路徑的支撐作用越關(guān)鍵。具體計(jì)算公式如下：

式（1）中， n 為斑塊總數(shù)目； 分別為斑塊i、 j 的面積大小； A_L 為景觀總面積； p_ij 為物種移動(dòng)到斑塊 i 和 j 之間的最大概率；式（2）中， PC_remove 為斑塊移除時(shí)的景觀連接度。

接著基于 dPC 數(shù)值將核心區(qū)分為高、中、低3級，并通過德爾菲法驗(yàn)證分組合理性。其中，高核心區(qū)（前 10% ）作為生態(tài)源地，聚焦于生境廊道交匯處與關(guān)鍵遷徙節(jié)點(diǎn)，中核心區(qū) （10%～30% ）與低核心區(qū)（后 70% ）分別服務(wù)于次級網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)足與微生境優(yōu)化[8]。通過此方法，研究將動(dòng)物遷徙路徑需求與斑塊連通性耦合，為廊道分析提供科學(xué)的生態(tài)源地?cái)?shù)據(jù)，也為后續(xù)策略制定提供量化支持。

1.3.3廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷

研究通過集成MCR與電路理論，構(gòu)建動(dòng)物生境導(dǎo)向的生境廊道網(wǎng)絡(luò)體系。具體步驟如下：

1）構(gòu)建綜合阻力面。基于層次分析法確定各因子的阻力系數(shù)及其權(quán)重。研究邀請了10位來自生態(tài)學(xué)、景觀規(guī)劃領(lǐng)域的專家，對各因子進(jìn)行兩兩比較評判，構(gòu)建判斷矩陣，最終確定土地利用類型（權(quán)重0.42）、高程（權(quán)重0.29）和坡度（權(quán)重0.29）的阻力系數(shù)，在ArcGIS平臺(tái)生成分辨率為 100m 的加權(quán)阻力面（表1）。

2）識(shí)別潛在廊道。運(yùn)用LinkageMapper提取高核心區(qū)（生態(tài)源地）間的最小成本路徑，形成潛在生境廊道網(wǎng)絡(luò)。

3）識(shí)別夾點(diǎn)、障礙點(diǎn)。利用PinchpointMapper、BarrierMapper工具模擬生態(tài)流空間分布，通過電流強(qiáng)度識(shí)別夾點(diǎn)（高連通性節(jié)點(diǎn)），并定位電流值發(fā)生突變的區(qū)域（如道路）作為障礙點(diǎn)。通過此方法，研究實(shí)現(xiàn)了從生境質(zhì)量評估到廊道空間優(yōu)化的系統(tǒng)整合，為后續(xù)“人-動(dòng)物-環(huán)境”協(xié)同優(yōu)化提供了量化基礎(chǔ)。

1.3.4總體格局整合

基于生境基底識(shí)別、優(yōu)質(zhì)斑塊篩選和廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷結(jié)果，研究整合關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)、障礙點(diǎn)及生境基底3類要素，構(gòu)建動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局。其中，關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)包括高核心區(qū)、生境廊道及其夾點(diǎn)，三者協(xié)同保障動(dòng)物遷徙路徑的連續(xù)性，是維持生境連通的核心結(jié)構(gòu)；障礙點(diǎn)是基于電路分析識(shí)別的動(dòng)物遷徙斷裂點(diǎn)，阻斷了生境網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)性，是生態(tài)修復(fù)的重點(diǎn)關(guān)注；生境基底包括7類景觀生態(tài)要素，支撐生境網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性，是整個(gè)景觀生態(tài)安全格局的底盤。

2動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局分析

2.1生境基底識(shí)別結(jié)果

研究顯示，景觀總面積為 132.6km² ，核心區(qū)面積最大（92km² ，占 69.4% ），邊緣區(qū)（ .13.4km² ，占 10.1% ）與連接橋（ .13.1km² ，占 9.9% ）次之，三者共占景觀總面積的 89.4% ；其余環(huán)道（ （6.5km² ）、孔隙（ （2.5km²） ）、孤島 （2.4km² ）和支線（ （2.8km² ）等要素的面積相對較小，占比分別為 4.9% 、 1.9% 、 1.8% 和 2.1% 。核心區(qū)的斑塊面積呈現(xiàn)顯著異質(zhì)性（均值 ± 標(biāo)準(zhǔn)差為 7.7± 84.8hm²? ），反映出高密度城市地區(qū)典型的“生態(tài)極核-碎片化生境”二元特征。空間分布顯示，核心區(qū)沿研究區(qū)外圍呈不連續(xù)的倒“C”形分布模式（圖2），這種離散的格局導(dǎo)致生境結(jié)構(gòu)韌性降低，并抑制了建成區(qū)與外圍生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)系。

表1阻力值與權(quán)重分配

Tab.1 Resistance values and weighting by land use， elevation，and slope

2.2優(yōu)質(zhì)斑塊篩選結(jié)果

研究共識(shí)別出1169個(gè)核心區(qū)（總面積為 92km² ），其重要性指數(shù)dPC呈現(xiàn)顯著差異（數(shù)值為 0.0001～44.12 均值 ± 標(biāo)準(zhǔn)差為 0.21±2.25 ）。基于 dPC 的百分位將核心區(qū)劃分為3個(gè)等級（圖3）：高核心區(qū)（前 10% ）占核心區(qū)總面積的 93% ，包含10個(gè)郊野公園（如羅田森林公園）和12個(gè)城市公園（如科學(xué)公園），構(gòu)成了研究范圍的生態(tài)源地;中核心區(qū)（ 10%～30% ）占核心區(qū)總面積的 6% ，以社區(qū)公園（如西田公園）為主體，主要服務(wù)片區(qū)生境連通；低核心區(qū)（后 70% ）占核心區(qū)總面積的 1% ，主要為附屬綠地、街角綠地等小微空間，生態(tài)功能相對有限。該分級體系有效揭示了光明區(qū)“核心-次核心-邊緣”的3級生境結(jié)構(gòu)特征。

2.3廊道網(wǎng)絡(luò)識(shí)別診斷結(jié)果

2.3.1生境廊道識(shí)別結(jié)果

研究共識(shí)別出172條生境廊道（圖4），總長度為135.5km ，單條廊道長度在 17.9m 至 8115.4m 之間 （均值 ± 標(biāo)準(zhǔn)差為 787.7±1230m? ，生態(tài)廊道呈顯著離散分布。依據(jù)長度與功能差異，將生境廊道劃分為3級，一級廊道（長度大于 1000m， ）的總長為 96.4km ，包括茅洲河廊道、后底坑-崖嶺廊道、樓村水廊道等，這些廊道串聯(lián)城區(qū)核心區(qū)與外圍斑塊，是連接建成區(qū)內(nèi)外生境系統(tǒng)的關(guān)鍵骨架；二級廊道（長度為 100～1000m ）的總長為 36.4km ，主要連接外圍破碎化斑塊簇群，以提升局部生態(tài)連續(xù)性；三級廊道（長度小于 的總長為 2.7km ，優(yōu)先采用低成本維護(hù)方式，用于修復(fù)核心區(qū)邊緣斑塊的生態(tài)連接性。

圖2各類景觀生態(tài)空間要素分布Fig.2Landscapeecological elements

2.3.2夾點(diǎn)與障礙點(diǎn)診斷結(jié)果

研究共定位到17個(gè)夾點(diǎn)（圖5），集中分布于茅洲河支流水系，其中后底坑-崖嶺廊道有8個(gè)、木墩水廊道有3個(gè)，以及茅洲河玉律段有2個(gè)，這些夾點(diǎn)是提升生境水平的關(guān)鍵區(qū)域，需優(yōu)先保護(hù)以維持生境韌性。同時(shí)，基于LinkageMapper分析結(jié)果和實(shí)地研判，研究共識(shí)別出6處高等級道路障礙點(diǎn)，分別是公常路、觀光路、龍大高速、松白路、南光高速、新玉路（圖5）。這些障礙點(diǎn)阻斷了區(qū)域生境的連續(xù)性，形成倒“C”形扇面阻隔格局。例如，公常路障礙點(diǎn)割裂羅田森林公園與光明森林公園，龍大高速障礙點(diǎn)削弱了觀瀾森林公園與大雁山森林公園間的連接性。

2.4總體格局整合結(jié)果

研究范圍內(nèi)動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局由關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)、障礙點(diǎn)和生境基底三部分組成（圖6）。其中，關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)由高核心區(qū)（包含10個(gè)郊野公園和12個(gè)城市公園）、串聯(lián)高核心區(qū)的172條生境廊道、17個(gè)夾點(diǎn)組成，促進(jìn)了動(dòng)物遷徙與基因流動(dòng)；障礙點(diǎn)為6處高等級道路切割點(diǎn)，分布在倒“C”形生態(tài)扇面上，削弱了城區(qū)外圍的生境整體性；生境基底是由核心區(qū)等7種景觀生態(tài)要素組成的生態(tài)底盤，支撐著生境網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。然而光明區(qū)生境整體面臨關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)“人-動(dòng)物-環(huán)境”的協(xié)同性不足、障礙點(diǎn)割裂生態(tài)流、基底要素功能潛力未充分激活等潛在風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

3自然游憩空間協(xié)同優(yōu)化策略

基于動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局識(shí)別結(jié)果及其存在的潛在三大風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，研究以“生態(tài)優(yōu)先、人與動(dòng)物友好共融”為核心理念，構(gòu)建系統(tǒng)性優(yōu)化框架：1）強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)連通性，以綠道為紐帶，統(tǒng)籌生態(tài)保護(hù)與游憩需求；2）修復(fù)障礙點(diǎn)，結(jié)合廊橋與通道等工程措施，縫合生境斷點(diǎn)，減輕道路切割對動(dòng)物遷徙的負(fù)面影響；3）提升生境基底服務(wù)效能，進(jìn)行差異化引導(dǎo)，推動(dòng)景觀生態(tài)空間要素嵌入游憩功能，兼顧動(dòng)物棲息與市民活動(dòng)需求。上述策略旨在實(shí)現(xiàn)生態(tài)韌性提升及人與動(dòng)物友好共生的目標(biāo)，為高密度城市游憩發(fā)展與生境保護(hù)提供協(xié)同優(yōu)化的實(shí)踐路徑。

圖3各級核心區(qū)分布Fig.3Multi-tiercoreareas

圖4生境廊道分布Fig.4Habitatcorridors

圖5夾點(diǎn)、障礙點(diǎn)分布 Fig.5 Pinch points and barrier points

3.1以綠道為主強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)連通性

在關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)面臨的生境保護(hù)與游憩開發(fā)矛盾中，綠道作為兼顧二者的核心紐帶，既可通過縫合斷裂的生境網(wǎng)絡(luò)保障生態(tài)連通性，又能通過串聯(lián)自然空間滿足市民親近自然的需求，是破解“單一生態(tài)建設(shè)忽視教育功能”與“過度開發(fā)破壞生境”難題的關(guān)鍵路徑[9。研究基于關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)特性，協(xié)同生境保護(hù)要求與游憩休閑需求，提出綠道建設(shè)優(yōu)化指引（表2）。

3.2以廊橋和通道為主修復(fù)障礙點(diǎn)

在既有基礎(chǔ)設(shè)施難以重建的情況下，可推動(dòng)以廊橋和通道為載體的生態(tài)修復(fù)措施，逐步恢復(fù)倒“C”形扇面的完整性，使其兼具生態(tài)功能和自然教育價(jià)值[10]。基于已識(shí)別的6處障礙點(diǎn)，建議采取路上廊橋、路下通道或者兩者相結(jié)合的方案，以促進(jìn)動(dòng)物沿廊道遷徙。其中，路上廊橋采用仿自然覆土植被（灌木群落為主），并結(jié)合隔音屏障，優(yōu)化廊橋的微生境，提升通行舒適性（圖7）。路下通道則采用干濕分離式通道設(shè)計(jì)，濕區(qū)通過配置淺水洼地與挺水植物服務(wù)兩棲類動(dòng)物，干區(qū)則利用碎石基質(zhì)與倒木微生境引導(dǎo)小型動(dòng)物遷徙（圖8）。為提高生態(tài)設(shè)施的綜合效益，建議在廊橋與通道內(nèi)部集成隱蔽式生物監(jiān)測裝置（如紅外相機(jī)、聲紋記錄儀），實(shí)時(shí)追蹤動(dòng)物遷徙動(dòng)態(tài)；在外部則結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化與解說設(shè)施，打造生態(tài)足跡展示節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)修復(fù)與自然教育的協(xié)同增效。

圖6景觀生態(tài)安全格局 Fig.6Landscape ecological security pattern

3.3提升生境基底服務(wù)效能

景觀生態(tài)空間要素作為維持生境系統(tǒng)的載體，其建設(shè)優(yōu)化應(yīng)基于功能分異特征、生態(tài)敏感性梯度及游憩需求差異，制定分類管控與功能適配的建設(shè)指引，在保障生態(tài)完整性的前提下，實(shí)現(xiàn)游憩功能的適配性嵌入[11]。本研究通過耦合景觀生態(tài)學(xué)原理與游憩行為理論，提出差異化引導(dǎo)策略（表3）。

4結(jié)語

本研究集成MSPA、圖論、MCR與電路理論，解析生態(tài)安全格局，提出協(xié)同游憩與生境保護(hù)的系統(tǒng)路徑，研究表明：光明區(qū)動(dòng)物生境導(dǎo)向的景觀生態(tài)安全格局由關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)、障礙點(diǎn)和生境基底三要素協(xié)同構(gòu)成。其中，關(guān)鍵生境網(wǎng)絡(luò)（10個(gè)郊野公園和12個(gè)城市公園構(gòu)成的高核心區(qū)、3級172條生境廊道、17個(gè)夾點(diǎn)）是維持生境連通的核心骨架，但該網(wǎng)絡(luò)在“人-動(dòng)物-環(huán)境”協(xié)同性上不足；6處道路障礙點(diǎn)（公常路、龍大高速等）形成生態(tài)割裂帶，阻斷了動(dòng)物遷徙；7類生境基底（核心區(qū)、邊緣區(qū)等）支撐生境網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，但其功能潛力尚未充分激活。針對上述格局特征，提出網(wǎng)絡(luò)連通性強(qiáng)化、障礙點(diǎn)修復(fù)、生境基底服務(wù)效能提升的三級優(yōu)化策略，其核心內(nèi)容包括綠道分類建設(shè)、廊橋/通道工程及景觀生態(tài)空間要素差異化引導(dǎo)，旨在協(xié)同提升生態(tài)韌性，增強(qiáng)游憩功能。

本研究在技術(shù)方法層面突破了傳統(tǒng)MCR模型依賴土地利用類型或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)劃定源地的局限，通過前置生境基底識(shí)別與圖論驅(qū)動(dòng)斑塊篩選，顯著減少生態(tài)源地選擇的主觀偏差；引入電路理論精準(zhǔn)識(shí)別MCR分析結(jié)果中的夾點(diǎn)與障礙點(diǎn)，提高生態(tài)修復(fù)的靶向性；構(gòu)建了僅需土地利用、高程等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的低數(shù)據(jù)依賴型技術(shù)路徑，為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱地區(qū)提供最低可行性分析框架。在理論認(rèn)知層面，本文重構(gòu)了傳統(tǒng)“核心區(qū)-廊道”的靜態(tài)保護(hù)范式，提出“關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)-障礙點(diǎn)一基底”三級解析體系。該體系整合高核心區(qū)、生態(tài)廊道與夾點(diǎn)，構(gòu)建了“結(jié)構(gòu)穩(wěn)定-功能高效-過程連續(xù)”的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)；精準(zhǔn)定位道路切割等生態(tài)斷裂區(qū)，驗(yàn)證了DeanL.Urban[12]提出的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)層級崩潰機(jī)制；將傳統(tǒng)背景環(huán)境轉(zhuǎn)化為主動(dòng)調(diào)控要素，揭示了核心區(qū)、邊緣區(qū)、孔隙、孤島等基底要素的差異化功能，激活了全域生態(tài)服務(wù)效能。

表2綠道優(yōu)化指引Tab.2 Greenway optimization guidelines

圖7路上廊橋示意 Fig.7 Schematic of the wildlife overpass

圖8路下通道示意 Fig.8 Schematic of the wildlife underpass

表3景觀生態(tài)空間要素優(yōu)化指引

Tab.3 Optimization guidelines for landscape ecological elements

但本研究存在一定局限：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面，由于缺乏紅外相機(jī)的連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，當(dāng)前策略尚未充分考慮人與動(dòng)物活動(dòng)的沖突。未來研究擬結(jié)合無人機(jī)熱成像技術(shù)，并借鑒KaitlynM.Gaynor等[13]提出的人類活動(dòng)對哺乳動(dòng)物晝夜節(jié)律的影響模型，開展精細(xì)化空間模擬，同時(shí)加強(qiáng)對人類游憩行為的系統(tǒng)分析[14～15]。在實(shí)施機(jī)制方面，研究雖提出“可疊加”技術(shù)路徑，但對多產(chǎn)權(quán)地塊協(xié)同治理機(jī)制的研究不足。未來將融合生態(tài)博弈論[16]，開發(fā)兼顧生態(tài)效益與土地權(quán)益人訴求的協(xié)同決策工具。

總體而言，本研究通過方法論創(chuàng)新與理論解構(gòu)，為新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中“人-動(dòng)物”共生關(guān)系構(gòu)建提供了可遷移范式。后續(xù)研究將深化景觀生態(tài)安全格局理論的應(yīng)用維度，推動(dòng)更具包容性的自然游憩空間體系建設(shè)。

注：圖片均由作者自繪。

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作者簡介：

王魯帥/1990年生/男/山東濱州人/碩士/中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院深圳分院（深圳518040）/工程師/專業(yè)方向?yàn)閲量臻g規(guī)劃、城市設(shè)計(jì)、智慧城市與數(shù)智治理等

羅仁澤/1988年生/男/廣東揭陽人/碩士/中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院深圳分院（深圳518040）/高級工程師/專業(yè)方向城市地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)規(guī)劃等

葉芳芳/1988年生/女/廣東湛江人/碩士/中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院深圳分院（深圳518040）/高級工程師/專業(yè)方向?yàn)閲量臻g規(guī)劃、城市設(shè)計(jì)等

收稿日期：2025-04-15

修回日期：2025-06-06