數字產業化和產業數字化協同發展的實踐研究

摘要：發展數字經濟是把握新一輪科技革命與產業變革新機遇的戰略選擇，數字產業化與產業數字化的協同發展是推動經濟轉型升級、培育發展新動能的關鍵，二者相輔相成。數字產業化為傳統產業轉型提供技術支撐與解決方案，加速產業數字化進程；產業數字化為通用數字技術提供普適性應用場景，彌補既往專有技術局限并催生新技術需求，倒逼數字技術創新。當前地級市數字經濟發展正面臨“兩化”協同割裂、企業轉型困境等挑戰。文章以Y市為樣本，構建“技術創新- 產業重構- 制度演進”三位一體的協同發展路徑，旨在推動數字產業化和產業數字化從并行發展邁向深度共生，為中小城市數字經濟高質量發展提供可借鑒的實踐路徑與理論參考。

關鍵詞：數字產業化；產業數字化；數字經濟

“十四五”數字經濟發展規劃強調：“要加快數字化發展，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合”，黨的二十屆三中全會明確提出，“加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”，從宏觀層面來看，數字產業化與產業數字化的深度協同發展進程亟待加速推進。從微觀層面來看，地級市數字經濟“數字產業化和產業數字化”協同機制存在部分割裂的情況，各企業也存在“不敢轉、不想轉、不會轉”的難題。針對以上問題，本文從“兩化”協同發展機制入手，以Y市為例，深層次剖析其數字經濟發展存在的問題和挑戰，為其他城市數字化轉型、健康良性發展提供思路。

一、數字產業化和產業數字化的協同路徑

數字產業化是數字經濟的核心產業，是為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。主要包括計算機通信和其他電子設備制造業、電信廣播電視和衛星傳輸服務、互聯網和相關服務、軟件和信息技術服務業等，是數字經濟發展的基礎，本質上聚焦底層核心技術突破。

產業數字化是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。本質是技術對傳統產業的深度改造，強調技術的應用。二者相互交織、相互促進，共同促進數字經濟的發展，構建了“技術創新-產業重構-制度演進”三位一體的協同聯動路徑。

首先，技術創新。數字經濟“兩化”協同發展過程中數據要素價值轉化會對數字產業、傳統產業進行重塑升級。數據要素貫穿生產、分配、流通、消費各環節，以互聯網企業為代表的數字化產業通過對數據的收集、處理和應用，驅動資源配置效率提升，并搭建數據平臺促進跨行業數據融合應用，為產業發展增加韌性。數字產業化通過持續的技術創新，為產業數字化提供數字工具，解決數字化轉型中的技術瓶頸，提高價值鏈，幫助企業降本增效，推動商業模式的創新。

其次，產業重構。作為數字經濟的基礎，產業數字化是以信息化改造為核心，借助互聯網及通信網絡帶動產業各要素的關聯，降低產業成本，提升產業效率的轉型過程。隨著技術落地推動，技術創新打破原有產業邊界，催生平臺經濟、生態化組織等新范式，衍生出新業態、新模式，實現傳統產業數字化、智能化、綠色化的轉型。在轉型的過程中，產業數字化產生了海量的數據資源，催生了新的技術需求。如智能制造對工業互聯網平臺的需求，智慧城市對生物聯網感知設備的規模化生產等，這些需求和應用場景又倒逼數字技術企業加快技術研發迭代，實現技術標準統一和產品服務規模化，最終形成“需求反哺供給、應用驅動研發”的良性循環，有效提升數字經濟全要素生產率。

最后，制度演進。技術擴散和產業變革發展倒逼制度體系升級，要求對產業的發展規劃、資金支持、產權保護、基礎設施建設等方面提出一系列新的要求。反之，制度升級也為數字產業化和產業數字化提供良好的發展環境。

因此，數字產業化和產業數字化相互交織、相互促進。無論是數字產業化還是產業數字化，其實質都體現在廠商運用大數據分析和人工智能技術進行生產經營或產供銷活動，強調數字技術的應用。其中，數字產業化為傳統企業的產業數字化提供了技術支撐，產業數字化為數字產業化提供新的需求，而制度升級則為二者發展提供一系列保障。

二、Y市數字經濟發展存在的問題與挑戰

基于數字產業化與產業數字化協同發展的視角，本文從數字產業化、產業數字化、制度演進三個維度入手，分析當前Y市數字經濟發展存在的問題與挑戰。

（一）數字產業化：創新能力不足

數字產業化作為產業數字化的“技術底座”，推動傳統產業全鏈條數字化改造，但總體創新能力受到制約。一是核心產業規模較低。數字經濟核心產業體量總體偏小，2024年1-10月，Y市核心產業營業收入同比下降16.6%，工業數字部分降幅達21.9%，反映出數字產業化基礎薄弱且抗風險能力不強。二是產業結構“軟硬不協調”。全市近3/4為硬件制造類企業，軟件與服務業發展相對滯后，營收占比不足2%，對經濟貢獻率低，尚未形成完整的產業鏈條。三是行業協同創新不足。龍頭企業示范效應不強，未有效帶動中小互聯網企業協同發展，行業間還存在數據壁壘。四是本土企業創新能力不強。本地數字企業研發投入偏低，核心技術（如數字孿生、邊緣計算）依賴于外部引進，尚未形成自主可控的技術體系。數字技術應用場景少。缺乏具有全國影響力的數字園區和龍頭企業，軟件與互聯網企業零星分布，尚未形成產業集聚效應，產業鏈協同配套能力不足。

（二）產業數字化：轉型動力不足

轉型的過程中，產業數字化產生了海量的數據資源，催生了新的技術需求，但產業數字化發展不充分，企業存在“不敢轉、不想轉、不會轉”的難題，未能為數字產業化提供有效需求和應用場景。一是生產投入成本高。數字化轉型前期需投入大量資金用于軟硬件采購、系統集成及后期維護升級，而中小微企業普遍資金緊張，難以承受動輒數百萬元的初始成本。例如，制造業領域主流信息化服務年費高達百萬元，遠超中小企業承受能力。并且，數字化轉型需既懂業務又懂技術的復合型人才，但中小企業薪資競爭力弱，難以吸引或培養此類人才。在投入資金、人員之后，轉型效果通常在1-3年后顯現，與企業的短期生存需求形成矛盾。二是管理層認知局限。部分企業管理者對數字化轉型的長期價值缺乏理解，認為傳統經營模式仍能維持短期收益，對數字化轉型的降本增效效果缺乏量化預期，尤其是輕工業和服務業企業，難以直觀評估技術投入帶來的市場競爭力提升。部分企業管理者對數字技術的應用停留于表面，為獲取部分政策補貼，引入部分機械化技術應付檢查，未對生產制造整個環節實行數字化改造。三是風險體系尚未健全。數字化轉型涉及數據安全、業務流程重構等風險。中小微企業缺乏專業團隊評估技術適用性和實施風險，擔心系統上線后與現有業務不兼容，甚至因技術選型錯誤導致“轉型即停擺”的困境。部分企業因擔心商業秘密泄露或數據資產失控而選擇觀望。四是龍頭企業示范效應不明顯。龍頭型企業呈塊狀分布，規模性不大，帶動性不強。比如全市15個省級產業集群，有6個產業集群規上企業不到50家。其中，鋰電新能源產業鏈雖然已破千億級，但有五成企業主要集中在上游，中后端產業鏈配套少，沒有形成集聚效應。此外，大企業成熟的數字化方案往往難以適配中小企業差異化需求，而定制化服務成本非常高昂。例如，工業互聯網平臺的功能模塊通常針對大型企業設計，中小企業在實際應用中面臨“削足適履”的困境。

（三）制度演進：外部環境與制度制約

Y市在推進數字化轉型與經濟高質量發展進程中，仍面臨一系列亟待破解的結構性矛盾，突出表現在數據共享機制、政策效能、區域協同及基礎設施等領域存在明顯短板。一是數據共享與安全機制不完善。政務數據開放度低，未形成統一的政務數據共享平臺，存在數據壁壘。數據要素市場化配置機制不完善，行業數據流通標準缺失，限制企業數據應用場景開發。二是政策落地效果存在偏差。盡管政府推出相關補貼政策，但申請流程繁瑣、審批周期長，財政補貼對象多為龍頭企業或大型企業。且部分政策偏重硬件投入，忽視軟件服務支持，導致企業獲得感不足。三是區域發展不均衡。各縣（市、區）由于經濟發展水平差異，政策支持力度不同，導致各縣（市、區）間數字化水平差異顯著，如產業數字化綜合發展指數最高與最低的縣市相差接近一半，難以形成數字化發展的合力。四是新型基礎設施覆蓋率低。工業互聯網平臺等關鍵基礎設施推進緩慢，落后于同省其他地市，導致企業間數據互聯互通受阻，產業鏈協同效率低下。

三、數字產業化和產業數字化協同發展的對策

數字產業化與產業數字化協同發展，可形成“技術供給—場景應用—價值反哺”的正向循環，針對當前中小城市“兩化”協同機制不暢通的情況，應從技術端、應用端、制度端入手，破解數字經濟發展存在的難題和挑戰。

（一）數字產業化層面：強化技術驅動與產業生態建設

數字產業化作為數字經濟發展的技術端，要從源頭提升基礎研究能力和創新研發能力，解決技術“卡脖子”難題。

1. 加大基礎研發投入。面對實踐中各種技術難題，除了要引進外部力量，更要從自身突破，加強基礎研發能力，因地制宜，為本地科技企業提供定向的研究與方案。要聚焦人工智能、量子計算、區塊鏈、5G等前沿領域，與國家級、省級科技機構合作，共建重點實驗室和產業創新中心，為數字產業化提供基礎研究支撐。

2. 構建標準化數字產業集群。一方面，依托本地重點優勢產業，搭建行業級工業互聯網平臺，推廣低成本供應鏈協同解決方案，將產線經驗復制至中小企業。另一方面，在重點區域建設“軟件園中園”，吸引互聯網、人工智能企業集聚，完善配套服務設施。以工業互聯筑基、軟件園區聚能的方式，推動數字經濟均衡發展。

3. 培育數字人才體系。人才是創新的第一資源，針對數字產業化創新不足的問題，要培育數字人才體系，推動“產學研用”一體化人才培養。一方面，加強高校數字技術學科建設，將數字實踐領域納入到基本教育培訓中，并開展數字技術創新比賽，推動校企合作、共建。另一方面，針對數字領域人才短缺與流動壁壘，需完善數字領域職業資格認證，聯合行業協會與頭部企業制定“數字工程師”“人工智能架構師”等新型職業標準，通過稅收優惠、科研資助等政策吸引高端人才。同時，建立靈活的人才流動機制。試點“校企雙聘”“跨域共享”機制，允許科研人員在高校、企業間靈活兼職，并依托區塊鏈技術建立可追溯的跨區域人才信用檔案，打造“數據驅動、需求導向”的動態人才配置網絡，促進產學研用深度融合。

（二）產業數字化層面：推動全行業轉型與融合創新

產業數字化是數字經濟發展的主陣地，也是“十四五”數字經濟發展規劃的重要方向，需縱深推進企業融合創新，為數字產業化提供豐富需求場景與應用載體，為數字經濟高質量發展持續注入新動能。

1. 構建多元化降本增效體系。一是強化專項資金與稅收激勵。整合分散在發改、財政、稅收、工投等部門的優惠政策資金，設立“產業數字化專項扶持基金”，對中小微企業技術改造給予相應補貼，擴大固定資產加速折舊政策適用范圍。二是推廣“數字技術券”制度。向中小微企業提供公益性數據服務，在推進公共數據開放和授權運營工作中，向中小微企業的用數需求場景傾斜。在技術工具方面，鼓勵地方采用數據券、算法券和算力券等方式，企業可按需兌換云服務、工業軟件等資源，降低初期投入門檻，助力中小企業數字化轉型，提升中小企業治數能力。三是創新融資與風險共擔機制。開發“數字化技改貸”等專項金融產品，引入政府性擔保機構分擔部分信貸風險。支持企業通過碳排放權、數據資產質押等新型融資方式獲取資金。

2. 打造“頭雁引領-雁陣協同”生態。充分強化龍頭企業示范帶動作用，通過“以大帶小”的形式激活產業鏈。一方面，政策鼓勵龍頭企業對外開放。對開放供應鏈數據、輸出解決方案的龍頭企業給予稅收優惠。另一方面，搭建行業間工業互聯網平臺。由鏈主企業牽頭建設行業級工業互聯網平臺，接入上下游企業數據接口，實現生產流程數字化和供應鏈協同，促進中小企業融入數字化生態。同時，建立區域數字化服務中心，提供咨詢、培訓、技術對接一站式服務。

3. 發展跨界融合新業態。運用數字技術，實現一二三產業跨界融合發展，擴大應用場景。如發展“制造業+服務業”模式，汽車行業通過數字化生產線實現座椅、輪胎的個性化定制，提供EPC、運維等七大增值服務，從設備銷售延伸至遠程運維服務，用戶可全程參與設計與生產，利用智能服務提升用戶粘性，實現從賣產品到賣服務的轉變。

（三）制度層面：優化治理體系與政策保障

1. 優化多元治理體系。成立市領導牽頭“兩化”推進專班，統籌規劃數字經濟發展。一方面，構建數字經濟發展評價指標體系，將數字化投入占比、鏈主企業生態帶動指數等指標納入縣（市、區）高質量發展考核，實施動態評估，定期監測調整政策。另一方面，建立跨部門數字經濟發展協調機構，避免政策碎片化。在社會治理層面，鼓勵企業、智庫、公眾參與治理，形成社會共治。

2. 完善數據要素市場機制。在制度層面，建立分級分類的數據確權體系，明確公共數據、企業數據、個人數據的權屬邊界，建立數據確權、交易、共享和安全保護制度；在技術層面，構建統一的數據交易平臺，支持多層級市場互聯互通，通過區塊鏈、隱私計算等技術實現數據交易全程可追溯、風險可管控；在應用層面，優先推動交通、醫療、能源等高價值公共數據開放，開發普惠金融、城市治理等場景。

3. 強化數字安全與倫理治理。一是健全數字經濟法律法規。通過制定數字經濟領域法律法規，明確數字產權、算法治理、平臺責任等邊界。二是建立包容審慎的監管框架。強化反壟斷與反不正當競爭監管，對新業態采取“沙盒監管”模式，平衡創新激勵與市場公平。三是完善網絡安全法配套措施。明確能源、金融等重點行業防護標準，強化數據分類分級管理，將人工智能、云服務等新技術納入監管，防范算法歧視、深度偽造等技術濫用風險。

4. 筑牢新型基礎設施底座。一是推進數據中心與算力平臺布局。一方面，強化數據中心與政務云平臺的作用，整合各部門業務系統數據，打通各縣（市、區）數據壁壘；另一方面，與中國聯通等機構合作建設“兩云、兩院、兩聯盟、三基地、N實驗室”生態體系，打造云網一體的算力平臺，為人工智能、遠程醫療等新應用提供算力支持。二是加強工業互聯網平臺建設。推動工業互聯網標識解析二級節點建設，支持企業數字化轉型。三是推動產學研融合創新。與高校及科研機構開展合作，共建產業研究院和技術創新聯盟，推動技術成果轉化，利用新一代信息技術推動傳統基礎設施轉型升級，培育新業態、新模式的新型基礎設施。

通過以上多維度協同發力，推動數字產業化和產業數字化由并行到共生，實現聯動發展，系統性解決技術、應用與制度瓶頸，促進數字經濟高質量發展。

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*本文系宜春市委黨校（行政學院、社會主義學院）系統哲學社會科學研究（2025）課題“數字產業化和產業數字化協同發展的路徑研究”（項目編號：swdx2025-04）結項成果之一。

（作者單位：中共宜春市委黨校）