基于區塊鏈的數據資產可信傳遞機制研究

摘要：隨著我國數字經濟的快速發展，數據資產的可信傳遞成為數據要素市場建設的關鍵環節。文章深入探討了基于區塊鏈技術的數據資產可信傳遞機制，分析了區塊鏈在數據資產可信傳遞中的優勢，構建了基于區塊鏈的數據資產可信傳遞模型，并通過案例分析驗證了其可行性。研究結果表明，區塊鏈技術能夠有效解決數據資產在傳遞過程中的信任問題，為數據資產的安全、高效流通提供了有力支持。

關鍵詞：區塊鏈；數據資產；可信傳遞；數據共享

一、引言

隨著數字經濟的快速發展，數據已成為重要的生產要素。我國高度重視區塊鏈技術在數字經濟中的作用，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出將區塊鏈作為數字經濟的重點產業之一。區塊鏈技術憑借其去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性，能夠有效解決數據資產在傳遞過程中的信任問題，為數據要素的可信流通提供技術支撐。因此，研究基于區塊鏈的數據資產可信傳遞機制，對于應對數據安全挑戰具有緊迫性，有力推動區塊鏈技術的應用和產業健康發展。

目前，許多學者對數據資產可信傳遞方面展開研究。王東初等學者基于工業數據資產價值流轉系統的設計目標，提出基于區塊鏈的工業數據資產可信確權和價值流轉框架。莫梓嘉等學者通過研究數據可信交互框架、多源敏感數據確權與隱私保護技術、數據全生命周期可信保障技術及異常交易數據溯源機制，確保數據資產流通交易的高安全性、高隱私性及可追溯性。黃儉等學者利用區塊鏈不可篡改、可追溯的特性，結合智能合約和屬性加密技術，確保數據資產的安全性和交易透明性，實現數據資產的確權、交易雙方的權益。董學耕等學者將數據要素納入財務系統可以通過數據產品化實現。楊云龍等學者對可信數據空間中的關鍵技術及重點應用方向進行探討分析，助力數據要素在安全、高效的環境下發揮最大價值。潘愛玲等學者在數據市場的培育和發展過程中，具有較多有長期價值潛能的可投資項目，為耐心資本的壯大提供了理想環境。傅敏等學者通過探討數據交易定價規則，剖析其面臨的挑戰并闡述當前靜態數據定價規則的局限性，提出了一種將區塊鏈、數據產品存儲及加密中心、支付定價中心三者分開設置的數據交易模型。彭博彥等學者采用區塊鏈技術的獨特優勢，顯著提高了數據資產會計信息質量，展現出巨大潛力。由上述研究可知，區塊鏈技術在數據資產可信傳遞中發揮重要作用，但仍存在數據權屬界定模糊、隱私保護難、安全保障不足等問題。

基于此，本文結合現有研究成果，深入分析基于區塊鏈技術的數據資產可信傳遞機制，指出區塊鏈在數據資產可信傳遞中的優勢，構建了涉及數據資產確權模塊、身份認證與授權模塊、數據加密與傳輸模塊、智能合約模塊、共識機制模塊等內容的數據資產可信傳遞模型，并通過案例分析，有效驗證區塊鏈技術能夠有效解決數據資產在傳遞過程中的信任問題，為數據資產的安全、高效流通提供有力支持。

二、區塊鏈技術在數據資產可信傳遞中的優勢

基于區塊鏈技術的數據資產可信傳遞機制，從區塊鏈技術的核心特性出發，分析其在數據資產可信傳遞中的優勢，見圖1。

由圖1可知，區塊鏈技術的去中心化、不可篡改、透明性等特點，為數據資產的可信傳遞提供了堅實的技術基礎；智能合約、隱私保護技術、跨鏈技術等的結合，進一步提升了數據資產傳遞的效率和安全性。

（一）去中心化

在傳統的中心化系統架構下，數據存儲與管理高度依賴中心服務器。這一模式存在顯著弊端，中心服務器一旦因硬件故障、軟件漏洞被黑客攻擊，或者遭遇不可抗力因素而癱瘓，整個依賴它的系統將瞬間陷入全面崩潰。例如，某些小型電商平臺，由于技術和資金限制，僅依靠單一中心服務器存儲用戶交易數據、商品庫存數據等關鍵信息。一旦服務器硬盤出現物理損壞，數據丟失，不僅用戶訂單處理停滯，平臺信譽也將遭受重創，可能導致大量用戶流失。也就是說，在區塊鏈網絡中，數據并非集中存儲于一處，而是分散存儲在多個節點上。以比特幣區塊鏈網絡為例，全球范圍內數以萬計的節點共同參與數據存儲與驗證。即便部分節點因網絡故障、設備老化等原因出現問題，其他正常運行的節點依然能夠確保整個系統的持續運轉。

（二）不可篡改

區塊鏈的不可篡改特性確保了數據資產在生成、存儲、共享和使用等環節中始終保持原始狀態，防止數據被惡意篡改。當新的數據記錄生成并試圖添加至區塊鏈賬本時，被打包成一個數據塊，每個數據塊都包含前一個數據塊的哈希值，形成一條緊密相連的鏈式結構。哈希值具有唯一性和不可逆性，當原始數據僅發生微小改動，其對應的哈希值也會產生巨大變化。例如，一份電子合同數據被記錄在區塊鏈上，若試圖篡改合同中的關鍵條款，如交易金額等信息，該數據塊的哈希值將發生改變，與后續數據塊中記錄的前一數據塊哈希值不匹配，從而被區塊鏈網絡中的節點檢測到篡改行為，造成數據塊無法通過相應驗證。

（三）透明性

區塊鏈的透明性特性為數據資產的監管與用戶信任構建提供了有力支撐。對于監管部門而言，能夠實時監控數據資產的流動情況。在金融監管領域，監管機構可通過接入區塊鏈網絡，實時獲取金融機構間的數據資產交易信息，如貸款數據的流轉、證券交易數據的變更等。一旦發現異常交易行為，如洗錢等違規操作，及時介入調查并采取相應措施，有效維護金融市場秩序。

（四）智能合約

在數據資產傳遞過程中，智能合約自動執行數據共享、授權、結算等一系列復雜操作，大幅減少人工干預，提升數據資產傳遞的效率。智能合約本質上是一段以代碼形式編寫并部署在區塊鏈上的合約條款。以數據資產交易平臺為例，當數據供應商與數據需求方達成交易意向后，雙方將交易條款編寫成智能合約，包括數據的使用范圍（如特定行業分析使用）、使用期限（如一年）、交易價格等。一旦數據需求方按照合約約定支付了相應費用，智能合約檢測到付款到賬這一預設條件滿足后，會自動觸發數據共享流程，將數據供應商的數據資產安全、快速地傳遞給數據需求方。

（五）隱私保護

在數據資產傳遞過程中，隱私保護至關重要，區塊鏈技術通過多種手段為數據隱私保駕護航。首先，數據在傳輸與存儲過程中，會通過先進的加密算法進行加密處理。例如，采用對稱加密算法（如AES）對數據進行加密，發送方使用加密密鑰將原始數據轉化為密文后進行傳輸，只有擁有對應解密密鑰的授權接收方才能將密文還原為原始數據。在物聯網數據資產傳遞場景中，大量設備采集的敏感數據（如用戶地理位置信息、設備運行狀態隱私數據等）在傳輸至數據處理中心時，通過加密算法加密，確保數據在傳輸途中即使被第三方截獲，也無法被破解獲取真實內容。

三、建立基于區塊鏈的數據資產可信傳遞模型

基于區塊鏈的數據資產可信傳遞模型涉及數據資產確權模塊、身份認證與授權模塊、數據加密與傳輸模塊、智能合約模塊、共識機制模塊五個模塊，基于區塊鏈的數據資產可信傳遞模型見圖2。

（一）數據資產確權模塊

區塊鏈的唯一賦碼機制，如同為數據資產頒發獨一無二的“身份證”。當數據產生者著手將數據資產封裝為可上鏈的數據對象時，系統會依據特定的算法規則，為該數據對象生成一個全球唯一的標識碼。該標識碼具有不可重復性與不可篡改性，無論數據資產在后續經歷何種流轉與操作，此標識碼始終與之一一對應。例如，在數字媒體領域，創作者完成一部原創視頻的制作后，將其相關數據信息封裝成符合區塊鏈標準的數據對象。在數據上鏈的過程中，系統會基于哈希算法等技術，生成一串獨特的字符編碼作為該視頻數據資產的唯一標識。此編碼精準定位該視頻，即便后續視頻被多次傳播、引用，其唯一標識碼也能清晰追溯至原始創作者與初始數據版本。

（二）身份認證與授權模塊

在區塊鏈構建的數據安全生態體系中，公私鑰加密技術與數字身份認證機制相輔相成，成為守護數據資產安全的核心屏障。公私鑰加密技術作為現代密碼學的基石，為數據傳輸與存儲提供了高度的保密性。當數據的產生者及使用者作為節點加入區塊鏈網絡時，系統會為每個節點生成一對獨一無二的密鑰，即公鑰與私鑰。公鑰如同節點在網絡中的公開地址，可被廣泛傳播，用于加密數據；私鑰則如同節點的專屬保險柜鑰匙，由節點自身嚴格保密，僅用于解密對應公鑰加密的數據。

（三）數據加密與傳輸模塊

在數據傳輸這一關鍵環節，區塊鏈技術憑借其先進的加密算法與分布式存儲架構，為數據資產的安全保駕護航。區塊鏈所采用的加密算法，如橢圓曲線加密算法（ECC），利用復雜的數學原理對數據進行加密處理。在數據傳輸前，發送方將原始數據通過特定的加密函數，結合生成的加密密鑰，轉化為一串密文，使數據在傳輸途中難以被竊取者破解。以醫療數據傳輸為例，患者的敏感健康信息在從醫療機構傳向科研機構時，經ECC加密后，即使信息在傳輸過程中被第三方截獲，沒有對應的解密密鑰，截獲者看到的也只是毫無意義的亂碼，有效保護了患者隱私。

（四）智能合約模塊

智能合約作為區塊鏈技術應用的關鍵組成部分，以代碼形式穩健地部署在區塊鏈網絡之上，在數據資產的共享與交易領域發揮著極為重要的規范與執行作用。其核心功能在于清晰且精確地定義數據資產的共享和交易規則，為整個數據資產生態系統的有序運轉提供了堅實的準則依據。以電商平臺的數據交易為例，若平臺商家希望獲取消費者的瀏覽行為數據以優化商品推薦策略，智能合約可根據數據的維度、時效性及市場供需關系等因素，設定每一次數據調用的價格，如按每次有效數據訪問收費0.1元。

（五）共識機制模塊

在數據資產的管理體系中，為保障數據資產的一致性和可信性，采用諸如工作量證明（POW）、權益證明（POS）等共識算法顯得尤為關鍵。以工作量證明（POW）算法為例，各節點需通過大量的計算工作來求解一個復雜的數學難題，最先找到正確解的節點將獲得記賬權，向賬本中添加新的數據資產記錄。這一過程中，節點投入的計算資源與時間成本形成了一種“工作量”的證明，其他節點對該節點的計算結果進行驗證。只有當全網大部分節點驗證通過后，新記錄才能被正式納入賬本。這種機制有效防止了惡意節點輕易篡改數據，因為惡意節點若要篡改賬本數據，需投入遠超其他節點總和的計算資源，在現實中幾乎難以實現，從而確保了數據資產的一致性。

四、案例分析

（一）案例背景

本文選取某電力企業，下設有眾多供應商、生產商、服務商和零售商。在傳統模式下，各環節數據分散管理，信息不透明，數據真實性難以保證，導致供應鏈效率低下，信任成本高。

（二）結果分析

數據資產確權方面，對電力企業涉及的各類數據資產，如原材料采購信息、生產進度數據、物流運輸記錄、銷售數據等進行確權，明確各數據的所有者和使用權。

身份認證與授權方面，為供應鏈中的每個參與方分配唯一的數字身份和公私鑰對。例如，供應商需要通過身份認證才能上傳原材料的相關數據，零售商只有獲得授權后才能查詢產品的物流信息。

數據加密與傳輸方面，在數據傳輸過程中，對敏感數據如產品成本信息、銷售價格等進行加密處理。同時，利用分布式存儲將數據存儲在多個節點上，確保數據的安全性和可靠性。

智能合約方面，制定智能合約來規定數據的共享和使用規則。例如，生產商與物流商通過智能合約約定，當產品生產完成并交付給物流商時，物流商自動獲得產品運輸相關數據的訪問權限；零售商與生產商之間的智能合約可以規定，零售商在支付貨款后才能獲取產品的詳細信息。

共識機制方面，采用權益證明（POS）共識算法，讓供應鏈中的主要參與方作為節點參與共識過程，確保數據的一致性和不可篡改。

（三）實施效果分析

一是各參與方能夠實時獲取準確的數據，減少了信息不對稱和溝通成本，提高了供應鏈的協同效率。例如，物流商可以根據實時的生產進度數據提前安排運輸計劃，減少等待時間。

二是數據的不可篡改和可追溯性，使得各參與方對數據的真實性和完整性有了更高的信任度。一旦出現問題，可以迅速追溯到數據的源頭，便于責任認定和問題解決。

三是無須依賴傳統的第三方信任中介，通過區塊鏈技術實現了各參與方之間的直接信任，降低了信任成本，同時也提高了供應鏈的透明度和穩定性。

五、結語

本文通過構建基于區塊鏈的數據資產可信傳遞模型，并結合電網企業案例進行分析，驗證了該模型在數據資產確權、身份認證與授權、數據加密與傳輸、智能合約、共識機制等方面的有效性。研究結論表明，在電力企業案例中，數據的安全性得到極大提升，身份認證與授權、數據加密傳輸等機制全方位保障數據不被非法獲取與篡改；透明性顯著增強，智能合約的執行過程與數據流轉全程可查，各參與方清晰掌握數據動態；可信度大幅提高，基于區塊鏈不可篡改的特性及共識機制的保障，數據資產的真實性與完整性得到廣泛認可。上述一系列優勢有效降低了數據傳遞過程中的信任成本，以往電力企業因不信任外部合作伙伴數據而進行的重復數據驗證、繁瑣合同談判等成本大幅降低。

參考文獻：

[1]江小國，朱安琪.數字經濟賦能國內大循環的內在機制與實證研究[J].科技與經濟，2025（02）：56-60.

[2]項升，李豫新.數字經濟發展與就業福利增進——基于可行能力的視角[J].勞動經濟研究，2025，13（02）：52-76.

[3]王東初，伏玉筍，于亞.基于區塊鏈的工業數據資產可信確權與價值流轉方案及其輕量化研究[J].電信科學，2025，41（06）：121-138.

[4]莫梓嘉，趙晨.融合區塊鏈和聯邦學習技術的數據資產流通交易方案研究[J/OL].大數據，1-15[2025-07-18].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/10.1321.G2.20250219.

1403.006.html.

[5]黃儉，何建鋒，方為，等.基于區塊鏈技術的裝修數據資產服務平臺的研究[J].價值工程，2025，44（04）：146-148.

[6]董學耕.數據要素納入財務體系的實現路徑：數據產品化[J].財務研究，2024（03）：3-10.

[7]楊云龍，張亮，楊旭蕾.可信數據空間助力數據要素高效流通[J].郵電設計技術，2024（02）：57-61.

[8]潘愛玲，李廣鵬.耐心資本與數據市場協同發展的理論邏輯與實現路徑[J].理論與改革，2025（03）：140-153.

[9]傅敏，張志堅.基于區塊鏈技術的數據交易動態定價規則研究[J].河南牧業經濟學院學報，2025，38（01）：39-45.

[10]彭博彥，王明健，胡文杰，等.華為區塊鏈技術對數據資產會計信息質量的影響研究[J].中國電子商情，2025（02）：132-134.

[11]薛瑩.信任度下的區塊鏈數據非對稱加密安全傳輸方法[J/OL].指揮控制與仿真，1-7[2025-07-18].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/32.1759.tj.20250414.

1557.032.html.

[12]任牡丹，楊柳，吳義熔.數據資產入表的影響因素與實現路徑分析——基于多案例研究[J].財會通訊，2025（07）：90-100.

[13]關會娟，許憲春，陳丹丹.數據資產核算范圍、核算方法與統計調查方案研究[J].統計研究，2025，42（03）：3-15.

[14]方茗蕾，熊冬洋.電商企業數據資產價值評估研究——以京東為例[J].中國資產評估，2025（03）：21-29.

（作者單位：國家電網公司華東分部）