人工智能在根管治療中的研究進展

[中圖分類號]R781.05 [文獻標志碼]A [doi] 10.7518/gjkq.2025087

Research progress of artificial intelligence in root canal therapy

LinChaoying，ZhangLan，Huangingming

StateKeyLaboratoryofOralDiseasesamp;NationalCenterforStomatologyamp;NationalClinicalResearchCenterforOral Diseasesamp;DeptofCariologyandEndodontics，WestChinaHospitalofStomatology，SichuanUniversityChengdu ，China

Supportedby：ResearchandDevelopProgram，WestChinaHospitalofStomatologySichuanUniversity（LC-- 202304）

Correspondence：HuangDingming，Email：dingminghuang@l63.com [Abstract]Rootcanaltherapyisoneofthemost efective treatments forpulpandperiapicaldiseases，whichis capable of controllingpulpand periapical inflammation，promoting apical lesion healing，and preserving natural teeth.Artificial intelligence（AI）canprocessmedicalimagesandclinicaldataefficientlyandaccuratelypresentingsignificantpotential forpromoting the development of stomatology.This article briefly introduces the research progressofAI inrootcanal therapy，focusingonthefollowingaspects：pre-treatmentrootcanalmorphologyrecognition，casediicultyassssent， decision-making forrootcanalretreatment，intraoperative workinglengthdetermiation interpretationofrootcanal filing films，and postoperative prognosis prediction.This article provides acertain reference for future development.

[Key words] artificial intelligence；root canal therapy；deep learning

人工智能（artificial intelligence，AI）是計算機科學的一個分支，是研究、開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是與其他學科高度交叉的前沿科學。機器學習是人工智能的核心技術，能從大量數據集中學習并建立輸入值到目標的映射關系，從而解決分類、聚類、回歸等復雜問題，可運用于治療難度評估、疾病預后預測等方面。人工神經網絡（artificialneuralnetworks，ANN）屬于機器學習算法，通過模擬人腦神經系統組成神經網絡，由輸入層、隱藏層和輸出層三部分構成。ANN學習訓練時，輸人層輸人數據，通過目標與輸出的重復比較、分析，不斷調整模型參數，使輸出值近似于目標預期值，具有自學習、自組織、高速尋找最優解的特征。隨著算法的優化、計算機能力的提升及數據量擴增，ANN派生出了深度學習（deeplearning，DL）。DL是機器學習的新一代技術，包括卷積神經網絡（convolutionalneuralnetworks，CNN）、生成對抗網絡（genera-tiveadversarialnetworks，GAN）、深度學習強化（deepreinforcementlearning，DRL）等。相較于機器學習，DL不需要人工提取數據特征，可自動捕捉有效信息及深層規律，在圖像處理上，如目標檢測、識別和分割等方面具有強大的優勢；但需要更大量的數據訓練以獲得充足的先驗知識。AI近年來迅猛發展，成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。AI在正畸學、口腔頜面外科學、牙體牙髓病學等領域的研究和應用為解決醫療問題提供了新思路，是口腔醫學發展的重要方向。

牙髓根尖周病是因感染、損傷等導致牙髓炎癥，進一步發展引起根尖周牙槽骨吸收破壞的疾病。……