業財協同下數智化轉型賦能火力發電企業經營管理創新實踐

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.034

[中圖分類號］F426；F406.7 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）16-0103-03

0 引言

“雙碳”目標提出以后，我國各行業能源結構均經歷重大調整。在此背景下，火力發電企業作為傳統能源企業，其高質量發展之路面臨諸多挑戰。在當前形勢下，火力發電企業面臨著市場價格波動加劇、環保政策趨嚴以及市場競爭日益激烈等復雜的外部環境，其傳統經營管理模式已難以滿足自身的發展需求[1]。其中，最為突出的問題是企業業務與財務之間脫節，無法實現經營決策的精準化和智能化。業財協同被視為創新企業經營管理模式，促進企業高質量發展的重要手段[2]。而在技術手段的不斷革新下，企業更需要將業財協同作為重要的切入點來追求技術賦能，實現數智化轉型，只有這樣才能真正解決企業在經營管理工作中的問題[3]。在內部數據的強力整合下，以智能化手段對企業經營管理進行實時監控與分析，能提升企業對風險的感知能力，全面增強企業決策響應能力，為企業經營管理創新提供有力支撐[4]。基于此，本文以某火力發電企業為研究對象，探討在業財協同和數智化轉型賦能下，該企業在經營管理方面的創新之舉，分析該企業創新實踐中存在的問題，并提出相應對策，以期進一步提升該企業的經營管理能力，為其他同類企業提供借鑒。

1某火力發電企業經營管理現狀

某火力發電企業裝機容量為 2×300MW ，其機組設計煤種為煙煤。然而，由于地理位置遠離煤源點，該企業面臨省內電煤供應不足的嚴峻挑戰。為解決煙煤資源短缺問題，該企業采用多煤種摻燒技術，通過優化燃煤結構提高生產效能，但也使燃煤組成更為復雜多變。在此背景下，燃料成本成為影響企業利潤波動的核心因素。煤炭價格持續上漲，疊加電價與燃料成本倒掛的矛盾給企業經營帶來巨大壓力。盡管如此，該企業仍通過問題導向的管理理念，不斷探索作業成本精細化管控路徑，通過不斷優化作業流程，力求在生產管理中實現效能的提升和經濟效益的提高[5]。

但在此過程中，該企業面臨著嚴峻的推進困境。首先，數據割裂與信息共享滯后依然是該企業當前經營管理中的最大障礙。由于業務與財務數據未能高效整合，財務部門無法實時獲取生產一線的動態數據，這不僅影響了預算管理和成本核算的精準性，還使得企業難以應對市場的快速變化。“信息孤島”現象導致跨部門協作效率低下，管理決策在傳遞與執行時具有滯后性，降低了企業在復雜環境中的反應速度。其次，在燃煤摻燒的管理過程中，由于缺乏有效的動態成本優化模型，該企業往往依賴傳統的經驗判斷來決定煤種的采購與使用比例。這種決策方式未能精準匹配煤種特性與經濟效益之間的關系，導致煤炭采購過程中存在浪費的現象。燃料成本的浪費不僅進一步加重了企業的運營負擔，還削弱了其在市場上的競爭力。最后，傳統管理方式的局限性使得企業在資源調配和策略調整時，往往缺乏科學的依據，易陷入被動應對的局面。在市場變化和外部環境不確定性的影響下，該企業的經營活動在很大程度上依賴經驗和應急反應，缺乏前瞻性的規劃與數據支持。

2業財協同下數智化轉型賦能某火力發電企業經營管理創新實踐

2.1重塑管理制度：構建經營大協同一體化管理模式

為了應對日益復雜的經營環境，全面提升企業的經營管理水平，該企業以當前經營管理問題為基礎，以業財協同下的數智化轉型為關鍵轉型方向，在企業內部提出了“經營大協同一體化理念”，強調將企業的各項資源、流程整合起來，通過全面協同提高管理效率，打破部門間的壁壘，實現業務部門、財務部門與其他職能部門的協同。以該理念為指導，該企業率先對內部管理制度進行了全面重塑，構建了經營大協同一體化管理模式，以實現各部門在實際工作中的高效協同。在這一管理模式的引導下，該企業通過優化組織結構、明確職能劃分，確保了財務與業務、生產與采購等部門間的信息流通更加順暢，為業財協同下的數智化轉型賦能奠定了必要的制度基礎。在這一模式下，跨部門的協同機制得以落實。首先，該企業依據跨部門協同目標，率先統一了摻燒成本效益和資源利用率為核心的業財協同績效指標，構建了以數智化平臺為基礎的協同網絡。其次，該企業還建立了定期協同例會制度，定期召集包括燃料采購、生產調度、營銷管理及財務分析在內的核心部門，共同討論基于平臺數據報告生成的實時經營狀況，深入剖析數據中暴露的問題，包括燃煤摻燒比例不合理、資源利用不合理、市場價格的波動性大等，并根據這些問題及時制定應對策略，從而使各部門迅速達成一致性行動方案，并同步調整自身的工作計劃。最后，該企業還設計了分層次培訓體系，確保操作人員和管理層都能熟練掌握數據采集、數據分析與數據應用技巧，進而提升員工的整體素質和各部門的協作能力。

2.2打破數據壁壘：構建一體化協同數據平臺

為打破傳統火力發電企業業務與財務數據相互孤立的現狀，該企業在“經營大協同一體化理念”指導下，深入推進業財協同的數智化改造。該企業著手整合現有的企業資源計劃（EnterpriseResourcePlanning，ERP）系統與商業智能（BusinessIntelligence，BI）工具，構建統一的業財協同效益監測平臺。這一平臺通過深度梳理企業各部門的業務與財務數據，解決了企業長期以來存在的“信息孤島”問題。該企業從平臺技術架構設計出發，針對企業內部長期存在的“信息孤島”問題，統一了數據標準，開發了數據跨部門共享接口，形成了貫通燃料采購、生產管理與財務分析的高效數據協同網絡。在平臺建設過程中，開發數據實時采集和處理功能是關鍵。該企業部署了智能化數據采集模塊，將散落在生產、物流和財務系統的多源異構數據進行實時匯總，構建了統一的“協同數據池”。與此同時，該平臺進一步開發了數據可視化功能，將生產負荷、資源消耗、財務成本等核心指標以圖表的方式呈現給管理層。此外，平臺的設計注重數據時效性，通過高速數據傳輸和云計算技術實現了秒級反饋，以確保決策的快速響應。

2.3強化風險監控：構建經營管理監測平臺

該企業以“經營大協同一體化理念”為指導，依托智能化技術構建了經營管理監測平臺，以提升決策響應速度并有效降低經營風險。基于BI與人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術的深度融合，該企業探索開發了燃煤摻燒效益監測模型。該模型利用大數據技術，從歷史煤價、供需波動以及市場趨勢中提取關鍵參數，通過模型化分析實現了動態價格監測與智能風險預警。借助該模型，企業能夠實時掌握煤炭價格變化的潛在風險，并在市場條件發生異常波動時迅速生成預警信息，為管理層制定應急采購策略提供數據支撐。為了進一步加強風險監控，該企業在監測平臺中嵌入了燃煤采購策略指導模型。這一模型整合了燃煤摻燒優化模型輸出的數據，包括煤種特性、摻燒配比、生產負荷與實時價格等參數，通過多維度分析確定不同采購組合的最優經濟效益點。該模型不僅能夠實時反饋采購決策的經濟影響，還可動態模擬不同供應商組合對企業整體成本控制的潛在貢獻。這種智能采購決策方式可以使企業在多變的市場環境中實現成本控制水平與資源使用效率的雙向提升，進一步增強供應鏈管理的彈性。此外，企業在模型開發與應用過程中注重平臺的高效性與可視化功能。通過對模型計算結果的可視化呈現，管理層能夠直觀地觀察包括價格波動趨勢、成本效益分布及資源配置效率在內的核心數據。

2.4加強成本管控：構建燃煤摻燒優化模型

燃煤摻燒的精細化管理是降低成本、提升效益的關鍵。為實現這一目標，該企業依托燃煤摻燒效益監測模型，搭建了一套燃煤摻燒優化模型，以實時監測和動態調整燃煤摻燒策略的經濟效益為目標，構建了一套涵蓋從數據采集到效益反饋的全面系統。燃煤摻燒優化模型將煤種特性、生產負荷、實時價格等多維度數據作為核心輸人參數，借助BI技術對不同煤種的摻燒效果進行量化分析和經濟效益評估，從而得出最優摻燒比例。這一模型的開發基于數據挖掘與關聯分析技術，使得燃煤摻燒策略不僅符合生產工藝需求，還與動態市場環境保持同步，提升了模型的靈活性和適用性。為保障燃煤摻燒優化模型的運行效果，該企業通過整合生產數據與財務數據，搭建了實時反饋機制。每次燃煤摻燒策略調整的經濟效益由數值化模型動態生成，反饋到決策層和操作部門，實現了成本控制的高效閉環管理。燃煤摻燒效益監測模型不僅能夠對負荷分配和燃料消耗進行精細化跟蹤，還可通過數據分析預測未來趨勢，為長期燃料采購策略的制定提供參考。此外，企業進一步將模型分析結果與生產過程無縫對接。具體來說，利用經營管理監測平臺直接推送燃煤摻燒策略調整的實施建議到操作部門，并將經濟效益評估報告同步推送給財務負責人。通過這種精準的多方聯動，燃煤摻燒優化模型的作用不再局限于成本控制本身，也可以為燃煤結構調整與資源優化配置提供明確的方向。該企業在實際經營管理過程中通過一體化協同數據平臺整合多煤種特性與市場實時價格數據，以動態決策機制實現成本控制水平與經濟效益的雙重提升。同時，一體化協同數據平臺的精細化反饋功能可以增強生產、財務和采購之間的協同效應，使摻燒比例調整能夠以更高的效率完成，并以量化結果為依據優化調整流程。

3某火力發電企業經營管理創新實踐的效果、存在的問題及對策

依托上述經營管理創新方案，該火力發電企業在管理效率、成本控制水平和決策能力方面實現了大幅提升。在管理效率方面，跨部門任務平均完成時間縮短幅度達 42.7% ，顯著提高了整體協同效率。預算調整響應時間同步減少，進一步增強了企業的運營靈活性與精確性。在成本控制水平方面，優化后的燃煤摻燒策略顯著降低了單位發電成本，全年摻燒經濟煤種120萬噸，節約燃料成本 34% 。通過燃煤摻燒優化模型實時反饋機制促進燃煤采購、生產摻燒高度融合，減少了采購和摻燒環節的資源浪費。在風險防控能力方面，風險預警響應時間從每月三次提升至次日反饋，效率提升 80% ，準確率提高至 90% 以上，展現了數智化燃煤摻燒效益監測模型在數據分析與決策支持上的強大功能。

盡管該企業正在穩步實施數智化轉型支持下的新型經營管理模式，但在實施過程中仍存在一定的問題。其一，該企業現有系統的技術架構相對陳舊，與新引人的BI工具與AI平臺的融合需要進行大規模的技術重構，這不僅導致實施周期延長，還增加了實施成本。同時，在數據整合過程中，由于歷史數據質量參差不齊，系統在初期運行時出現誤差，降低了管理人員對新系統的信任度。其二，盡管經營大協同一體化管理模式的建立有效促進了跨部門協作，但傳統的部門壁壘和權責分割問題依然存在，這使得業務與財務等部門在協同過程中缺乏統一的目標，導致部分員工對新機制的接受度較低。在推行燃煤摻燒優化模型時，不同部門對數據分析結果的解讀存在差異，進一步影響了協同效率。同時，由于部分員工對新技術的認識不足，系統操作不當的情況時有發生，影響了企業各部門高效協同目標的實現。

為解決上述問題，企業需要進一步強化技術支持與數據質量管理。一方面，通過優化數據治理機制和引入專業技術團隊，確保系統的平穩運行與數據分析的可靠性；另一方面，逐步完善歷史數據清洗與標準化流程，為后續系統升級奠定基礎。具體而言，企業可引入更先進的數據治理工具，結合AI算法對數據進行清洗、分類與驗證，并通過構建統一的數據管理平臺，提升數據整合與共享的效率。同時，企業需要通過內部宣傳與培訓，深化員工對“經營大協同一體化理念”的認識，培養員工跨部門協作意識，并通過定期復盤和調整協同目標，確保各部門在統一框架下高效開展工作。通過設置明確的協同績效指標和完善的定期評估機制，可進一步確保各部門目標的一致性，提升企業整體協作效率。

4結束語

數智化轉型賦能下的經營管理創新，要求火力發電企業以問題為導向，積極應對復雜經營環境與技術變革帶來的挑戰。要想推動經營管理創新，火力發電企業需要兼顧數據整合的精準性、技術應用的適配性以及協同機制的高效性，既要滿足當前企業運營的實際需求，又要放眼能源市場的持續變革。通過加強技術應用、優化管理流程、完善企業文化，火力發電企業不僅能夠全面提升業財協同效率，實現從數據采集到決策支持的全鏈條優化，還能構建穩定、高效的風險管理與成本控制體系，以更好地應對外部環境的變化。

主要參考文獻

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