大數據時代高校智慧圖書館建設芻探

智慧圖書館及其特征

新時代下，智慧圖書館是一種新的發展方向。在新方向的指引下，圖書館已不再局限于傳統意義上的“存儲、借閱”，而是一種智能化、個性化的現代信息服務平臺。其主要特點有（1）開放性：突破以往限制，實現了以用戶為中心的信息共享和傳播；（2）交互性：通過智能化的服務系統，實現了與用戶的實時交流，及時了解其需求并不斷改進和完善；（3）個性化：根據不同用戶的興趣和習慣，為他們提供個性化的信息服務，滿足其多樣化需求；（4）高效能：運用現代科技，對文獻查詢、借還等各環節進行有效管理，極大地提高工作效能；（5）安全性：側重于用戶的隱私與安全，采用多種安全手段對用戶的信息進行有效保護。

大數據時代高校智慧圖書館建設的重要性

1.推動高校圖書館服務與時俱進

隨著數字經濟的迅猛發展，高校圖書館構建智慧化服務新格局尤為重要[1]。在信息技術發展下，高校圖書館正在發生全面而深刻的變化，智慧化服務應運而生。以往，高校圖書館的信息儲存和傳遞都是以紙質為主，現在隨著時間的推移，很多紙質資料被轉換為數字格式儲存在“云端”的虛擬圖書館中?；跀祿旌突ヂ摼W的有力支撐，高校圖書館的信息資源得到了充分利用。這種變化所產生的積極效應不容小，打破了以往在信息檢索方面的時空局限，方便了廣大師生進行教學、科研工作。師生不再被圖書館的物理地點所限制，通過互聯網就可以在任何時候、任何地點獲得他們所需的信息，從而大大提升學習和研究能力。

2.優化高校圖書館管理效能

將大數據技術引入高校圖書館，可以大大減少圖書館員的工作量，優化人力資源的分配。比如，利用大數據進行精準推送，開發實時解答、實時監測等功能，特別是開發自動化圖書識別系統，既能提高用戶的資源和服務使用體驗，又能減少人力工作量、提升識別精度。此外，館員通過智能監測功能可以隨時掌握圖書的遺失和破損情況，從而快速補缺、修復；預測圖書的維護、購買和更新情況，保證全面的圖書資源供給，進而提升圖書館的運行與管理效率。

3.增強學生用戶體驗感

高校圖書館注重“以學生為中心”，強調“以人為本”的閱讀體驗。例如，根據用戶的借閱記錄，運用大數據技術對其興趣偏好進行分析，再針對其成長需求推薦個性化書籍，幫助用戶快速查找到所需資料，以達到精簡用戶借閱流程的目的。同時，在館內使用護眼照明、環境溫濕度調整適宜，創造更加舒適的閱讀氛圍，吸引學生前往圖書館開展學習和研究。

在引入教育類資源時，可以和學生進行前期溝通和后期反饋，加大資源利用率。在圖書館講座活動中，加強對非物質文化遺產、古籍和歷史文獻的關注和保存、利用方面的介紹，幫助學生學會使用和保護館內相關資源；在館內陳列與宣傳中，重點關注歷史文物、文化遺產方面，加強虛擬現實與增強現實等技術的應用，讓學生在身臨其境的同時加深對優秀傳統文化的了解。同時，可以利用智能問答、智能推薦等手段，為學生提供更加豐富、更具個性化的文化體驗，培育其愛國熱情，推動中華文化的弘揚與發展。

大數據時代高校智慧圖書館的建設策略

1.搭建多元化圖書館智慧服務平臺

近年來，大數據與第五代移動通信技術的普及，極大地促進了圖書館服務的個性化、智能化。智慧圖書館依托現代科技，為廣大用戶提供了一種全新的閱讀體驗。圖書館可以利用物聯網優勢，借助各種傳感器對用戶的閱讀活動進行深度剖析。這和一般的資料采集不同，它需要對用戶在館內的活動路徑、停留時間、閱讀偏好等進行準確記錄，以便對用戶信息和需求有全面的認識。比如，根據圖書館內各個時段的人數變動情況，可以對館內的照明、溫度等進行適當調整，營造一個良好的閱讀學習氛圍，從而提升圖書館的吸引力。

如今，雖然碎片化閱讀不利于人們形成系統、深入的閱讀習慣，但不可否認的是，這一閱讀方式已成為潮流。對此，高校圖書館應順應時代潮流、積極應對。目前，“超星”“博讀”“環球英語”等多個數據庫都已建立了自己的碎片化閱讀平臺，高校圖書館可以充分利用這些資源，接入不同的平臺端口，結合本校用戶的專業特點和閱讀需求，建立一套專屬的電子資源服務平臺[2；也可利用社交平臺加強自身資源服務，例如將圖書推薦、試題庫、講座信息、微展覽等內容合理整合在微信服務平臺中。這樣一來，用戶就不需要再去圖書館，只需要通過移動端就能查找到所需的資料和信息，圖書館服務水平進一步提升。

2.推動智能化服務創新

在圖書館智慧化轉型升級的過程中，人工智能與大數據技術的深度融合正推動著服務模式的革命性變革。通過部署基于深度學習模型的智能問答系統，結合自然語言處理技術和用戶行為數據分析引擎，系統能夠構建多維度的用戶畫像。這種技術架構不僅實現了對館藏資源的智能語義檢索，更能依據用戶的歷史借閱軌跡、數字閱讀行為偏好以及社交化閱讀特征，生成動態化的推薦算法模型。特別值得關注的是，引入混合現實技術構建的元宇宙圖書館空間，能徹底重構傳統閱讀場景的時空維度。用戶借助閱讀設備可沉浸式體驗虛擬讀書會、三維文獻展覽等新型服務形態，這種跨時空的協同學習環境顯著提升了知識獲取的交互性和趣味性。技術整合層面，系統采用分布式數據中臺架構，將用戶行為數據、資源使用數據與環境感知數據進行實時融合分析，能最終形成具有自我進化能力的個性化知識服務體系。

3.推進個性化服務優化

在新時代，高校智慧圖書館開展個性化服務是十分必要的。智慧圖書館可通過發展智能問答、虛擬助手等業務，利用自然語言處理技術24小時提供網上咨詢，解決用戶查詢和借閱過程中遇到的各種問題。同時，要達到對個性化服務的不斷優化，就需要構建一種反饋機制，定期采集用戶的滿意程度和意見建議，從而及時對服務內容和方式進行調整和優化，提升用戶的參與度和忠誠度，推動圖書館和用戶之間的交流和接觸，給予用戶更貼心、更高效的信息服務體驗，提升智慧圖書館的總體服務水平和影響力。

4.加強人才建設

高校智慧圖書館建設離不開人才培養。智慧圖書館是一個系統工程，它的建設和服務不僅要依靠先進科技，更要依靠高水平的圖書館工作人員來實現。基于數據驅動的高校智慧圖書館建設和規劃對圖書館員的柔性、創造性和學習能力提出了更高的要求[3]，一方面，館員要有較深的學科背景，才能有效滿足高校教師和學生對信息的需要；另一方面，館員還要具備強大的服務意識和職業技能素養，對物聯網、大數據、云計算等技術在圖書館領域的應用有很好的認識，并能有效地引導廣大用戶參與智慧圖書館建設。因此，必須全面加強智慧圖書館的人才隊伍建設。

就目前的發展情況來看，一些高校在建設智慧圖書館的同時，也加大了對關鍵技術和相關軟件工具的投入與應用，但是具有較高專業素養和學習能力的圖書館工作人員仍然相對較少。為此，高校要把加強智慧圖書館的人才培養作為建設重點，要從多個方面來提高館員的數據意識、服務能力和業務水平。一是要加大人才引進力度，引進更多的計算機、大數據等相關專業人才；二是應增加圖書館員的培訓和學習機會，多邀請專家、學者開展技術應用講座，選派館員到其他優秀院校圖書館進修學習，并鼓勵他們利用網絡資源自主學習，從而持續提高職業能力和職業素養；三是要以數據驅動的思想為指導，幫助圖書館員更好地認清自己的角色定位，引導他們向智慧型館員方向發展。在這個過程中，高校圖書館需推動用人機制改革，創造寬松用人環境，并提供政策及資金支持，以推進高水平人員參與智慧圖書館建設，充分發揮優秀人才的學習和創新能力。

5.建設數字化服務管理評價體系

將數字化技術引入智慧圖書館的服務管理評價體系，核心是構建一套科學、系統的評估機制，全面評價圖書館的服務效率、資源利用、用戶滿意度等方面，并基于數字化手段，利用信息技術監測、分析、評估服務過程，確保評估結果客觀、準確[4]。

首先，從資源獲取速度、服務響應時間、用戶滿意度、資源更新頻率等方面，構建清晰量化的服務管理評價指標，并結合圖書館長遠發展目標，保證評價體系的科學性和指導性。

其次，為了更好了解廣大用戶的想法，可通過網上問卷和在線聊天的方式，收集用戶對圖書館服務的意見和建議，及時了解用戶需求的變化。這樣既能吸引用戶積極參與智慧圖書館建設，也能提高用戶滿意度。同時，還可請第三方專業團隊對圖書館服務進行評估，保證評估結果公平可信。

最后，要充分利用收集到的評估結果，就像搭積木一樣，以評估結果為基礎，一步步搭建起動態的、能不斷改進的評價體系。這一體系最大的特點就是公開透明，讓圖書館工作人員及用戶都能清晰地知曉評估結果，可以根據這些結果提出改進建議。館員可以把這些建議認真記錄下來，形成一個完整的改進流程，確保每個好點子都能落到實處。通過這樣循環往復的改進，圖書館服務會越來越貼心，真正滿足用戶需求，也讓圖書館發揮更大的社會價值。

綜上所述，隨著科技發展日新月異，各種智能技術就像給圖書館裝上了“智慧大腦”，高校圖書館要抓住時機，改變過去傳統的服務模式，通過運用大數據、人工智能等新技術，打造一個與時俱進的智慧服務平臺，讓圖書館不僅更懂用戶需求，也能提供更優質、更便捷的智慧化服務。這樣的轉變不是一蹴而就的，而是一個持續優化的過程，需要圖書館工作人員和用戶共同努力，讓圖書館真正成為師生學習研究的好幫手。

參考文獻

[1]卜靖宜.大數據驅動的高校智慧圖書館建設與服務初探[J].河南圖書館學刊，2024，44（11）：63-65.

[2]齊維，仲芳.服務轉型視角下的高校圖書館智慧空間建設[J].江蘇科技信息，2025，42（1）：111-114.

[3]嚴曉宇.基于人工智能的高校圖書館智慧化建設研究[J].江蘇科技信息，2024，41（16）：110-113

[4]程春玲，楊曉亞.地方高校智慧圖書館建設的實踐與思考[J].內蒙古科技與經濟，2024（22）：140-143.

作者單位：鄭州鐵路職業技術學院圖書館