AI賦能下數字媒體技術專業課程教學改革研究

本文引用格式：，.AI賦能下數字媒體技術專業課程教學改革研究［J］.藝術科技，2025，38（12)：106-108.

中圖分類號：G712文獻標識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）12-0106-03

傳統數字媒體技術專業課程教學長期存在與行業發展脫節、實踐訓練模塊滯后等問題。AI技術的持續迭代正在重塑這一領域的創作邏輯與傳播路徑。行業對人才的要求發生根本轉變，人才不僅需要扎實的專業基礎，還必須具備熟練運用AI工具解決實際問題的能力。鑒于此，本文聚焦于AI賦能背景下該專業課程教學改革，深人分析改革的必要性、構建分階段實施路徑、明確保障措施的核心要點，以期為培養符合行業需求的人才提供參考。

體驗設計的底層邏輯，數據驅動的內容分發直接決定媒體運營的核心路徑，AI技術已全面滲透崗位鏈條的各個環節。傳統數字媒體技術專業課程若持續聚焦傳統軟件操作、基礎編程等內容，其所培養的學生將與行業實際需求脫節。課程教學改革將AI相關知識與技能系統地融人課程體系，不是簡單的內容疊加，而是讓學生在學習階段就掌握行業現行的技術邏輯、工具應用方法，理解AI提升創作效率的具體路徑、優化用戶體驗的實施框架、拓展應用邊界的操作范式[1]。由此建立的“ ?_AI+ 數字媒體”復合認知，可讓學生進入職場后快速適配崗位要求，無需額外補課即可把握AI工具的應用場景、明確AI生成內容的把控標準、掌握與AI協同工作的具體方法。這種教學內容與行業需求的動態匹配，可縮短學生從校園到職場的適應周期，消除人才供給與崗位需求之間的

1.1有助于對接行業AI需求，提升人才的崗位適配度AI正深度重塑數字媒體行業，AI生成式工具已成為圖像、視頻及音頻創作的常規支撐，智能交互系統主導著用戶

1AI賦能下數字媒體技術專業課程教學改革的重要意義

技能差距。

1.2有助于破解技術更新滯后困境，強化學生AI應用的創新能力

數字媒體技術迭代速度快，AI技術的發展呈現加速態勢，新模型不斷更新，工具功能不斷迭代，應用場景持續突破。傳統課程體系受限于教材修訂需經審核流程、教學大綱一旦確定便難以臨時調整，技術更新節奏與教學內容更新效率形成鮮明對比。這導致學生在校習得的技術版本與企業實際使用的技術存在6至12個月的差距，畢業后往往要花3到6個月補學才能勝任工作。教學改革利用AI賦能構建動態課程池，實時抓取行業最新的AI應用案例、拆解核心算法邏輯，同步轉化為教學模塊。由此，學生能在課堂接觸到最新發布的工具用法，在實訓中模擬企業最新項目流程。這種同步性不僅能使學生快速掌握AI工具的操作細節，還能在反復拆解新技術的過程中，逐漸建立技術演進的預判框架。當學生能自主分析某款AI生成工具的優化方向，主動思考如何用AI解決數字媒體中的交互設計痛點時，其便擁有了行業急需的創新能力。

1.3有助于提高教學資源利用效率，實現對學生的個性化培養

傳統數字媒體技術專業教學中，教學資源分配長期遵循統一進度和內容的模式，優質資源，如案例解析、個性化指導和針對性練習等，無法精準覆蓋所有學生。部分學生已掌握基礎操作卻不得不重復學習，部分學生在復雜知識點上存在困惑卻得不到及時支持，導致資源閑置與資源短缺同時存在。而AI技術的引入能改變這種資源利用低效現狀。通過學習行為分析，實時捕捉學生在軟件操作、創意設計和技術實現等環節的表現數據，精準定位每個學生的知識盲區、技能短板和學習節奏。基于這些數據，教學資源可實現智能化分配，如為基礎薄弱的學生推送階梯式入門案例，為能力較強的學生提供進階性創意挑戰，將有限的教學資源集中到真正需要的地方，減少無效消耗。不僅如此，AI還能根據個體特點生成個性化學習路徑，如為擅長視覺設計的學生提供AI輔助創意生成訓練，對偏向技術開發的學生強化AI交互邏輯實踐，讓每個學生都能在適配自身特質的方向上實現提升，達到因材施教的目標。

2AI賦能下數字媒體技術專業課程教學改革路徑

2.1構建AI適配的核心能力體系，明確能力培養要求院校應構建AI適配的核心能力體系，建立行業需求、能力拆解與培養標準相結合的逆向推導機制。由專業教師、企業技術骨干和AI領域專家組成能力調研小組，通過企業走訪、崗位任務訪談和行業報告分析完成兩項核心工作：一是鎖定數字媒體行業AI應用密集的核心崗位，包括AI內容生成設計師、智能交互開發工程師與數據化用戶體驗分析師等，并梳理這些崗位的典型工作任務；二是從任務中提取AI相關能力要素，如AI內容生成設計師需具備的“AIGC圖像／視頻生成工具操作”“人機協同創意構思”，智能交互開發工程師需掌握的“AI交互邏輯設計”“推薦算法在交互中的落地應用”等。

提取后的能力要素被劃分為三級體系：基礎能力涵蓋Python編程、機器學習基礎和AI工具操作規范；專業應用能力聚焦AI在數字圖像、動畫、交互設計中的針對性應用；綜合創新能力指向復雜場景下AI技術與專業需求的匹配設計。

每個能力點都要明確培養載體與考核標準：基礎能力對應AI基礎與應用、編程基礎等課程，考核依賴作業提交與工具操作演示；專業應用能力嵌入數字圖像處理、交互設計原理等課程，以課程項目中AI技術的應用效果為依據；綜合創新能力通過畢業設計、企業合作項目考核，重點評估在真實場景中運用AI解決復雜問題的表現[2]。

2.2優化課程內容，實現AI與專業課程的分層融合

優化課程內容需遵循分層遞進、靶向融合原則，結合學生認知規律和專業課程進階邏輯，將AI內容分為基礎層、融合層和進階層三個層級，分別嵌人不同學期的課程體系。

基礎層面向大一、大二學生，聚焦AI基礎知識普及。如在專業導論中增加“AI與數字媒體發展”專題，通過AI生成海報、智能動畫角色設計等案例解析，引導學生建立對AI的基礎認知；在計算機基礎、數學建模等課程中融入AI核心邏輯、常用算法思想等內容，為后續學習奠定理論基礎。

融合層面向大二、大三學生，側重AI與專業課程的針對性結合，根據不同專業課程的核心內容設計融合點。如在數字圖像處理課程中增加AI圖像修復、風格遷移等模塊，讓學生掌握用AI工具解決圖像優化問題的方法；動畫設計課程要融人AI輔助關鍵幀生成、智能骨骼綁定等內容，通過實操練習讓學生理解AI提升動畫制作效率的具體方式；交互設計課程加入AI交互原型設計模塊，結合手機 App 、網頁等常見場景，訓練學生用AI思維優化交互邏輯。

進階層面向大三、大四學生，強調復雜場景下的AI綜合應用。如在綜合項目設計、畢業設計等課程中，設置AI驅動的全流程內容生產、跨平臺智能交互系統設計等綜合性任務，要求學生整合前期所學AI知識與專業技能，解決多環節、多技術融合的實際問題。

2.3創新“ AI+ 項目”模式，強化實踐技術應用

院校應創新“ AI+ 項目”模式，以場景真實化、任務階梯化、工具實用化為核心，構建從模擬練習到真實應用的實踐體系。

階梯式項目任務設計方面，基礎訓練階段面向低年級學生，結合課程單元內容設置小型項目。如學習AI圖像生成后完成“基于指定風格的AI插畫創作”，學生要經歷明確風格需求、選擇AI工具、調整參數和優化生成結果等流程，教師同步指導工具操作規范與結果優化邏輯；學習AI輔助視頻剪輯后開展AI智能剪輯短視頻項目，讓學生用AI工具完成素材分類、自動配樂、字幕生成等任務，掌握運用AI提升剪輯效率的具體方法[3]。

綜合應用階段面向中年級學生，設置跨課程融合項目，“AI驅動的互動敘事產品設計”要求學生結合交互設計、動畫制作與AI技術，完成從用戶畫像分析、故事腳本生成到互動原型開發的全流程任務，教師需引導學生思考不同環節中AI工具的適配性。

實戰落地階段面向高年級學生，通過校企合作引入真實項目。如在與短視頻平臺合作的“AI輔助內容量產”項目中，學生參與平臺指定主題創作，用AI工具完成腳本生成、素材制作和初版剪輯，再根據平臺反饋進行人工優化；與科技公司合作的“智能交互界面設計”項目則基于企業用戶數據，用AI模型預測用戶行為偏好并設計界面布局與交互邏輯。

3AI賦能下數字媒體技術專業課程教學改革的保障措施

3.1構建“專業+AI”師資團隊，提升技術應用能力

院校要以內培與外引為基礎，積極構建“專業+AI”師資團隊。對內，除了組織專業教師參加AI技術專項培訓，還要聯合高校AI專業開設月度研修班，不僅講解AI工具操作，還要深入拆解數字媒體項目中AI的實際應用邏輯；對外，引入企業AI技術骨干擔任兼職教師，要求其參與課程模塊設計，同時負責實訓環節的技術指導[4]。此外，必須成立跨學科教研小組，由數字媒體專業教師與AI技術教師共同完成教案編寫，將AI技術知識點拆解為適配數字媒體教學的具體案例，并通過每周一次的集體教研，解決教師在將AI技術融入專業課程時遇到的問題。

3.2建設AI教學資源庫，提供工具與案例支持

需明確AI教學資源庫的核心構成：其一為常用AI工具集，不僅要匯總工具本身，還應標注各工具的適用場景，同時附上詳細操作手冊；其二是行業真實案例，如AI生成廣告從需求分析到最終輸出的完整制作流程都應納入其中；其三是教學課件包，包含嵌人AI應用知識點的PPT和配套教案。為避免資源滯后，院校還需建立動態更新機制，如安排專人負責與企業對接，持續收集最新工具迭代信息和前沿案例，每學期對資源庫進行系統性更新。更新完成后，立即通過教學平臺定向推送給全體師生，以保證資源既能跟上技術迭代速度，又能精準匹配課程教學實際需求。

3.3建立校企協同機制，保障改革貼合實際

院校可組建由企業技術骨干、人力資源主管與校內教師組成的校企教學指導小組。在課程大綱修訂階段介入AI相關模塊的權重分配，確保教學方向與產業應用一致；聯合打造包含AI訓練數據集、行業典型案例庫的實踐教學平臺，企業同步開放內部使用的AI編輯系統、數據分析工具的實訓權限，解決學生實操中缺乏真實工具支撐的問題[5]；每學期安排兩次企業深度交流活動，除了組織師生觀摩AI在數字媒體項目中的具體應用流程外，企業需提交針對學生實習表現的技能評估報告，明確哪些AI應用能力需要強化，哪些教學內容與崗位需求存在偏差，以此推動教學方案動態調整，實現人才培養與行業需求的精準對接。

4結語

AI賦能背景下，數字媒體技術專業課程教學改革獲得了突破性發展動力。明確改革在當前教育轉型中的核心價值，構建適配AI技術應用的改革實施框架，同時建立并執行系統性的保障機制，是實現專業教學與AI技術從表層結合走向深度融合的關鍵。此舉能夠提升人才培養與行業實際需求之間的匹配度，為專業教育體系的可持續發展提供結構性支撐。后續工作中，改革實踐的持續性探索必須突破現有模式局限，使改革所形成的成果能真正轉化為推動數字媒體行業人才供給質量提升的有效力量。

參考文獻：

[1］羅輝.基于人工智能技術建設數字媒體技術專業教學資源庫的策略［J].印刷與數字媒體技術研究，2025（3）：274-280.

[2］葛凌藍.人工智能時代的數字媒體藝術專業課程體系構建［J].美術教育研究，2025（7）：142-144，179.

[3」周汀.人工智能時代職教數字媒體技術專業的改革與探索［J」.吉林省教育學院學報，2024，40（6）：119-124.

[4］張長.人工智能背景下數字媒體藝術專業課程教學研究[J].湖北開放職業學院學報，2024，37（9）：154-156.

[5」王丹.以AI技術推動數媒專業課程教學創新［N」.安徽日報（農村版），2025-07-04（7）.