基于本地化StableDiffusion的圖形創(chuàng)意設計課程教學案例設計與實施探究

本文引用格式：.基于本地化 StableDifusion的圖形創(chuàng)意設計課程教學案例設計與實施探究［J］.藝術科技，2025，38（12）：196-198.

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）12-0196-03

基于深度學習的圖像生成模型已在多個領域獲得廣泛應用，其中StableDiffusion作為一種開源且性能卓越的文本到圖像生成模型備受關注。StableDiffusion是一種基于深度學習的文本生成圖像（Text-to-Image）擴散模型，由StabilityAI聯(lián)合多個研究機構于2022年發(fā)布。將這一前沿AI技術引入圖形創(chuàng)意設計教學，不僅可以拓展學生的創(chuàng)意思維和設計視野，而且有助于培養(yǎng)學生運用新技術解決實際問題的能力，契合高等教育培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才的發(fā)展趨勢[1]。但目前較多研究主要集中在AI技術本身的優(yōu)化和應用場景探索上，而將AI技術與專業(yè)課程教學相結合的實踐案例相對較少。因此，本研究基于StableDiffusion技術，設計符合圖形創(chuàng)意設計課程目標的教學案例，并對其本地化部署和教學實施過程進行探討，為高校AI技術與專業(yè)課程教學融合提供有益參考[2]。

1基于本地化StableDiffusion的圖形創(chuàng)意設計課程教學案例設計

1.1教學目標與課程內容設計

針對“挑戰(zhàn)杯”等大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，學生需完成從概念思維到圖形表現(xiàn)的全流程訓練，運用圖形創(chuàng)意解決實際問題，強化設計方案的實用性與創(chuàng)新性。在圖形創(chuàng)意設計課程中引入本地化部署的StableDiffusion圖像生成技術，旨在通過人工智能輔助創(chuàng)作模式，重構教學目標體系與課程內容結構。為實現(xiàn)AI技術與設計教學之間的深度融合，教學案例可以“能力導向”與“項目驅動”為雙核構建原則，將課程目標劃分為“技術應用能力”與“創(chuàng)意思維能力”兩個維度，并據(jù)此設計多層次、模塊化的教學內容體系，確保學生在掌握AI圖像生成工具的同時，具備將其靈活運用于圖形創(chuàng)意實

踐的綜合素養(yǎng)[3]

圖形創(chuàng)意設計課程以“賦能創(chuàng)意表達、提升設計效率、重塑視覺語言”為核心教學理念，結合課程專業(yè)屬性與StableDiffusion技術特征，確立“技術認知—技能掌握—創(chuàng)意應用—綜合表達”四級目標遞進路徑[4]。學生通過本地部署的AI圖像生成工具，從理解技術原理、熟練操作平臺、融入創(chuàng)意表達到完成項目作品，形成‘ ^?AI+ 設計”的復合型能力結構。教學目標不僅關注學生對StableDiffusion操作技能的掌握，也強調其圖形創(chuàng)意、審美判斷、主題闡釋、跨媒介表達等綜合能力的提升。教師通過任務驅動式教學，強化學生在真實設計語境中運用AI工具進行“從文字到圖像”的可控創(chuàng)作能力，并促進其在項目中實現(xiàn)設計表達的獨立性與創(chuàng)新性[5]。

基于上述目標體系，課程內容設計采用“模塊化 + 項目制”教學結構，分為“AI圖像生成基礎認知模塊”“StableDiffusion本地部署實操模塊”“Prompt語言構建與風格控制模塊”“ ^?AI+ 設計項目創(chuàng)作模塊”四大板塊，每一模塊均圍繞具體的教學目標進行內容配置與任務設計，確保教學活動的針對性與系統(tǒng)性。課程內容既覆蓋技術層面的基礎構建，也涵蓋設計表達層面的綜合創(chuàng)作，強調“技術服務設計”的教育邏輯，幫助學生將人工智能工具轉化為設計表達的創(chuàng)造性手段。課程內容模塊設計見表1。

1.2教學流程與活動設計

為有效推動本地化StableDiffusion技術在圖形創(chuàng)意設計課程中的教學落地，教學流程需遵循“理論引導一操作實踐一創(chuàng)意表達一成果展示”的全過程路徑，結合AI工具的技術特性和設計課程的創(chuàng)意邏輯，構建階段遞進式教學流程體系，確保學生在掌握技術的同時，能夠將其轉化為創(chuàng)作能力和設計輸出。

教學案例需采用“導人一探究一實踐一反饋”四階段教學流程模式，通過分階段任務驅動學生逐層深入掌握StableDiffusion的操作與應用，從而實現(xiàn)技術理解與設計表達的雙重目標。在“導入”階段，教師通過案例講解與前沿實例展示，引導學生理解AI圖像生成對現(xiàn)代設計的影響，激發(fā)學習興趣；在“探究”階段，學生通過小組協(xié)作與平臺引導初步掌握本地化部署流程和工具操作；“實踐”階段則以主題項目為載體，引導學生進行Prompt語言構建、圖像風格控制與視覺內容生成；最后的“反饋”階段通過課堂展示、同伴互評及教師點評，幫助學生反思設計過程、優(yōu)化創(chuàng)意成果，并完成階段總結。

另外，課程需設置多種形式的學習活動，包括“AI圖像生成實驗”“Prompt語言工作坊”“設計風格解構訓練”“創(chuàng)意設計馬拉松”等，兼顧個人創(chuàng)作與小組協(xié)作，強調跨界融合與過程評價。教學活動采用“線上 + 線下”混合模式開展，教師借助本地部署平臺提供安全穩(wěn)定的生成環(huán)境，同時通過教學平臺實現(xiàn)資源共享與成果展示。教師在教學過程中擔任“技術引導者”與“創(chuàng)意激發(fā)者”的雙重角色，既解答操作問題，又引導學生進行創(chuàng)意延展。教學案例的關鍵教學流程與活動設計如表2所示。

表1課程內容模塊設計表

表2教學流程與活動設計表

2實施策略

如何確保基于本地化StableDiffusion的圖形創(chuàng)意設計課程教學案例順利落地并取得實效，也是重要的研究課題。基于上述教學設計，教學實踐需從系統(tǒng)建設與教學保障兩方面協(xié)同推進。一方面，要構建支撐AI圖像生成教學的軟硬件環(huán)境，涵蓋平臺部署、資源配置和運行維護，打造穩(wěn)定、安全、可持續(xù)的技術支撐體系；另一方面，要完善教學組織與評價機制，通過師資培訓、過程監(jiān)控與多元評價，形成“以學為中心”的教學生態(tài)，推動AI技術與設計教育的深度融合。

本地化部署是實現(xiàn)StableDiffusion在圖形創(chuàng)意教學中高效落實的關鍵前提。實施過程中應根據(jù)課程實際需求，配置具備中高端顯卡（建議12GB以上顯存）的圖形工作站，部署支持AUTOMATIC1111WebUI或ComfyUI等平臺的圖像生成環(huán)境，并定期更新模型庫與插件資源，確保系統(tǒng)兼容性與功能完整性，并建立教學數(shù)據(jù)資源池，包括常用Prompt詞典、風格模型包、案例圖庫、學生生成作品集等，為教學提供豐富的素材支持和參考依據(jù)。為保障平臺穩(wěn)定運行，學校需配備基礎的技術支持團隊，負責服務器維護、數(shù)據(jù)備份與故障排查，確保教學過程中系統(tǒng)運行流暢、安全可控。

在教學組織方面，院校應構建“教一學一評”一體化機制，從課程準備、教學實施到學習評價全過程嵌人AI技術融入的教學要素。教師需提前完成AI平臺試用與演示內容開發(fā)，制定標準化操作流程與任務模板，為學生提供明確的操作指南和項目范式。教學過程中引導學生以“任務驅動 + 項目導向”的方式開展學習活動，配合課堂講授、個體實操、小組協(xié)作和成果展示等多元方式，提升課堂互動性與協(xié)作性。在評價機制上，采用“過程評價 + 成果評價 + 同伴互評”三維融合模式，對學生的學習過程、技術操作能力、創(chuàng)意思維表達及項目完成質量進行綜合評估。過程評價可通過學習日志、階段作品提交、教師觀察記錄等方式進行；成果評價則結合作品的創(chuàng)意性、美感度、技術完成度等指標予以量化；

同伴互評則鼓勵學生間的互動反饋，營造學習共同體氛圍。采取多元評價手段，既關注學生的知識掌握與技能發(fā)展，也重視其設計思維與創(chuàng)新表現(xiàn)，全面提升學習效能。

3結語

作為一種創(chuàng)新的教學范式，將人工智能圖像生成技術融入圖形創(chuàng)意設計課程教學，不僅為學生提供了新穎的表達手段和創(chuàng)作思路，也為教師開辟了激發(fā)學生創(chuàng)意潛能、培養(yǎng)復合型人才的新路徑。本地化部署的StableDiffusion技術具有開源靈活、性能優(yōu)越、可定制化等優(yōu)勢，結合系統(tǒng)的教學設計和實施策略，可為圖形創(chuàng)意設計課程注入新的活力。StableDiffusion可幫助學生拓展創(chuàng)意空間，提升美學體驗，促進設計思維的遷移，為未來的創(chuàng)新設計實踐打下堅實基礎。同時，AI技術與傳統(tǒng)設計教育的融合也將推動教育理念和模式的變革，促進信息技術在教學領域的深度應用，為高等教育培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才提供新的思路和實踐路徑。相信在教育工作者的共同努力下，AI賦能的圖形創(chuàng)意設計教學將激發(fā)學生的想象力，推動藝術設計教育不斷創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻：

[1」李丹丹，董巧，陳笑鴿，等．“設計制作并改進太陽能電池”項目式教學案例［J].中國現(xiàn)代教育裝備，2025（12）：29-33.

[2」朱敏.基于Multisim仿真的電子線路實踐教學案例設計[J].湘南學院學報，2025，46（2）：107-112.

[3」和力，吳麗賢.基于多觸點融合的C語言程序設計課程思政教學案例研究［J].電腦知識與技術，2025，21（17）：152-154.

[4」周莫.參與式音樂教學設計與案例評析：以音樂課《思鄉(xiāng)曲》為例[J].藝術教育，2025（6）：85-88.

[5］王宇，楊光.通信工程專碩數(shù)字圖像處理案例教學設計與實踐［J].中國現(xiàn)代教育裝備，2025（9）：97-99