專利技術視域下數實融合助推新質生產力發展：理論機制和實踐布局

內容提要數字經濟和實體經濟的深度融合是歷史發展的必然趨勢，對新質生產力的發展具有關鍵性助推作用。數字技術在實體經濟中的應用加速了數實融合發展進程。數字技術的發展能夠促進專利技術的加速創新，專利技術的創新和應用也可以推動數字技術的發展，二者相互促進。在專利技術視域下，數字技術可以通過激發技術創新和促進產業融合，為數實融合發展提供堅實的技術基礎;通過優化生產力要素、改造社會制度、革新生產模式，賦予新質生產力全新的技術一經濟范式。數實融合通過專利技術視域下的創新擴散、供需重構、產業升級和要素配置等路徑，形成協同演進機制，助推新質生產力發展。加快推動數實融合，發展新質生產力，亟需構建三層實踐布局，即以“強化創新能力、激活轉化動能”為核心的企業層面布局，以“專利聯盟集群、產業專利互引”為核心的產業層面布局，以及以“完善法制保障、優化創新環境”為核心的政府層面布局。三層實踐布局相互協同，形成閉環，助推新質生產力發展。

一、研究背景

在新一輪科技革命與產業變革的浪潮中，新質生產力成為驅動經濟高質量發展的核心動力。2024年5月，習近平總書記在《發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點》中指出，“高質量發展需要新的生產力理論來指導，而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力，需要我們從理論上進行總結、概括，用以指導新的發展實踐\"。新質生產力是創新起主導作用、符合新發展理念的先進生產力質態，具有高科技、高效能、高質量等特性，其全方位地提升以技術創新、模式創新和管理創新為支撐的體系。然而現階段，實體經濟面臨生產率提升瓶頸、供需失衡、產能過剩等現實困境，其傳統發展模式與快速迭代的數字技術不相匹配，導致數字技術在精準契合市場需求、動態優化要素配置以及系統提升全要素生產率等方面的潛在優勢難以得到有效釋放。如何突破發展瓶頸、再造比較優勢、加速數字經濟崛起成為當下亟需解決的關鍵問題。

數字經濟可被視為數字技術在經濟活動中的全面應用，是繼農業經濟和工業經濟之后出現的更高級的經濟形態。現有文獻大多以數字技術為切人點，將數字經濟與實體經濟之間的融合界定為數字技術在實體經濟中的應用。新質生產力是以科技創新、綠色發展和數字化為特征的生產力，其構成要素可分為實體性要素（新勞動者、新勞動對象和新勞動資料）和滲透性要素（新技術、生產組織和數據要素）。關于數實融合對新質生產力發展的影響，有學者基于政治經濟學展開分析，認為數實融合通過培育新發展動能和重塑新生產關系推動新質生產力的形成，其關鍵機制在于賦能傳統產業轉型升級以及促進戰略性新興產業和未來產業加速發展；有學者基于A股上市公司數據進行實證研究發現，數實技術融合通過提升勞動力、資本、知識及數據等生產要素配置效率，能夠顯著促進企業新質生產力發展，并且這種促進效應在多元化經營、競爭態勢高的企業，以及東部地區、專利保護嚴格的地區中效果更為明顯。現有文獻雖為數實融合與新質生產力的研究奠定了基礎，但尚未全面考察專利技術在數實融合、新質生產力以及二者關系中的核心作用。

基于此，本文在專利技術視域下，開展以下工作：首先，界定數實融合和新質生產力的內涵，挖掘專利技術在其中發揮的內在驅動作用;其次，從創新擴散、供需重構、產業升級和要素配置四條路徑出發，剖析數實融合助推新質生產力發展的理論機制;最后，從企業、產業和政府三個層面，構建以“強化創新能力、激活轉化動能”為核心的企業層面布局，以“專利聯盟集群、產業專利互引”為核心的產業層面布局，以及以“完善法制保障、優化創新環境”為核心的政府層面布局。相較于已有研究，本文創新之處體現在：在研究視角上，將專利技術這一核心要素納人研究框架，拓展數實融合和新質生產力關系的研究邊界，提供新的分析視角;在研究內容上，構建專利技術、數實融合和新質生產力三位一體的分析框架，揭示專利技術視域下數實融合助推新質生產力發展的理論機制，并在此基礎上從企業、產業與政府三個層面構建三層實踐布局，為數實融合助推新質生產力發展提供新的理論和實踐依據。

二、專利技術視域下數實融合與新質生產力的理論內涵

1.專利技術視域下數實融合的內涵界定

2024年7月，《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》（簡稱《決定》）明確提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度\"，對加快推進新型工業化、促進數字經濟發展體制機制、完善數字產業化和產業數字化政策體系等作出了新的部署。以大數據、元宇宙、量子計算為標志的新一代數字技術在實體經濟中的應用，加快了數實融合的發展進程。在這一過程中，專利技術為數字技術創新成果提供法律保護，激發技術創新，并通過創新擴散機制擴大數字技術在實體經濟中的應用范圍，形成新的生產方式、產業形態和商業模式。基于此，在專利技術視域下，本文從激發技術創新和促進產業融合兩個維度對數實融合的內涵予以界定。

（1）激發技術創新

數字技術的發展能夠促進專利技術的加速創新，專利技術的創新和應用也可以推動數字技術的發展，二者之間存在相互促進的關系。專利作為技術創新的重要載體，其激發技術創新的關鍵機制在于：以專利排他性優勢保護創新知識產權，保障創新主體獨享創新收益，激活持續創新的內在動力。專利的研發還可以改良現有工藝技術，大幅提高生產效率，在生產過程中降本增收，獲取超額利潤，激勵企業持續加大創新研發投人，充分激發企業創新活力，通過熊彼特創新理論下“利潤創造一資本積累一再投資”的閉環路徑，實現價值增值。此外，專利制度要求公開技術細節，強制披露專利文本，通過專利信息公開推動企業形成“公開一學習一再創新”的良性循環，催生更多原創性、顛覆性科技創新，促進數字技術和實體經濟深度融合。

（2）促進產業融合

專利通過知識溢出和技術擴散，對數實融合發展發揮關鍵驅動作用。這種創新擴散機制為數字技術和實體經濟深度融合提供了技術支撐。專利的技術指向性特征使其具備產業關聯屬性。不同專利之間的技術關聯是數字產業與實體產業融合的重要驅動因素\"。具體而言，一項專利通常涉及多個技術領域，若同時涵蓋數字產業與實體產業雙重維度，則可以利用技術文本的交叉屬性為產業邊界的模糊化提供技術支撐。專利技術的跨領域交叉互引，通過創新擴散機制，助力打破技術壁壘，使產業邊界逐漸模糊化，從而為數字產業與實體產業融合發展提供堅實的技術基礎。基于技術驅動產業融合的視角，專利技術的跨領域交叉互引網絡是數字產業與實體產業融合程度的重要表征，可以用來有效識別和預測數實融合的發展趨勢。

2.專利技術視域下新質生產力的內涵界定

2024年5月，習近平總書記強調，“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態\"。在當下數字經濟快速發展的時代，專利技術的創新與應用使生產力發生質態躍遷，賦予新質生產力全新的技術一經濟范式。基于此，在專利技術視域下，本文從優化生產力要素、改造社會制度、革新生產模式三個維度對新質生產力的內涵予以界定。

（1）優化生產力要素

專利作為技術創新的重要載體，是塑造新質生產力技術一經濟范式中新型要素體系的關鍵力量，其通過科技創新與技術迭代，引導勞動者、勞動對象和勞動資料向智能化、數字化轉變，最終實現生產力三要素的“新質化”躍遷。萌芽期或成長期的專利能直接創造顛覆式的新質要素，如百度公開的量子人工智能相關專利，通過以量脈等項目為主體的百度量子平臺，提供全面的量子基礎設施及服務。成熟期的專利通過工藝改進和效率提升賦能傳統要素，例如，工業機器人領域的相關專利通過優化工作流程，將勞動者從重復勞動中解放出來，轉向高附加值勞動；物聯網傳感器相關專利通過深度學習模型提高數據處理效率，賦予傳統機械自感知和自決策能力。專利技術通過“科技創新一要素優化”的傳導路徑，推動生產力三要素從“實體化\"向“數智化\"轉變，即勞動者實現知識與技能升級，勞動對象實現數字化轉型，勞動資料實現生產效率提升。這種由專利引領的生產力要素優化，為新質生產力技術一經濟范式的形成提供了底層支撐。

（2）改造社會制度

專利制度的排他性特征為新質生產力技術一經濟范式的社會制度改造提供了核心支撐。法律通過賦予創新主體獨占性權利，保障其從技術創新中獲得“創新租金”，從而優化和筑牢剩余價值分配機制，激活技術再創新的活力，形成“法律保護一利潤反哺一創新激勵”的正向循環。企業可通過專利布局策略對新質生產力的社會制度進行\"新質化\"轉變。根據技術生命周期理論，在技術萌芽期，企業通過高價值專利構建技術壁壘，形成技術壟斷優勢，并獲取較高的超額利潤；在技術成長期，防御性專利組合可以強化技術壁壘，抵御行業競爭，鞏固市場地位；在技術成熟期，專利共享機制通過制定不同平臺與設備間的標準化接口，促進產業鏈協同創新，提高產業鏈上下游協作效率。這些策略可以保障企業持續獲取“創新租金”，推動技術標準與產業生態形成，呼應了新質生產力技術一經濟范式中“創新合力引領產業升級\"的特征。

（3）革新生產模式

作為數字經濟時代的生產力躍遷形態，新質生產力是在技術創新驅動下，通過新型分工體系重構和價值創造模式變革形成的系統性升級。專利技術通過推動生產要素的數字化躍遷，激活新質生產力技術一經濟范式中的新型生產模式，核心在于將生產要素進行數字化轉型。數據要素憑借“自生長、零損耗\"的獨特屬性，成為重塑生產函數的關鍵變量。專利技術通過對生產要素進行數字化改造、對數據資產進行確權，賦予數據要素可量化、可交易特性，推動其向生產各環節全方位滲透融合，以技術創新驅動經濟范式升級，實現對新質生產力技術一經濟范式中生產模式的革新。同時，內生增長理論揭示了專利對生產模式新質化的作用機制：專利代表的科技創新使知識和技術內化為經濟增長的關鍵變量，憑借非競爭性特征重塑價值創造邏輯、突破傳統要素稀缺性約束。一方面，專利技術將知識包裝為可復用的數據要素，可以顯著降低生產過程中的邊際成本;另一方面，專利互引網絡可以促進知識協同，加速知識發展與技術迭代，而交叉許可則將碎片化技術資源整合，形成價值增值效應，賦予生產模式“新質\"特征。

三、專利技術視域下數實融合助推新質生產力發展的機制分析

新質生產力是在當下網絡化、信息化、數智化的社會條件下，由科技創新加速和新型產業崛起共同推動形成的、本質上以算力為代表的新質態生產力。在數字技術快速迭代的時代背景下，數實融合正成為驅動新質生產力發展的關鍵引擎。本文在專利技術視域下，將數實融合助推新質生產力發展的理論機制分為創新擴散、供需重構、產業升級和要素配置四個方面，具體如圖1所示。

1.專利技術視域下的創新擴散：數實融合的技術基礎

在專利技術視域下，數字產業與實體產業之間相互滲透融合。專利技術的跨領域交叉互引，通過創新擴散機制為數實融合構筑堅實的技術基礎。這種創新擴散機制促進傳統生產力三要素（勞動者、勞動對象、勞動資料）向數字化和智能化轉型，最終實現生產力的質的突破。

第一，勞動者能力躍遷。專利技術通過建設數字化研發基礎設施和智能化資源共享平臺，為創新主體配備數字化科技創新工具，優化創新主體的研發環境，增強創新主體的認知能力與技術創新能力，帶動以數字人才、智能裝備、算法模型等為代表的新質生產力要素的全面躍升。特別地，在勞動者要素層面，以數字孿生技術等為代表的創新應用，可以倒逼勞動者技能優化，催生“人-機\"協同創新模式，推動傳統科研人員向具備數字素養的復合型創新人才轉型。專利作為技術創新的重要載體，通過知識溢出與技術擴散，在勞動者能力躍遷過程中發揮關鍵性驅動作用。例如，華為5G專利體系通過數字化協同平臺，構建“技術共享一合法借鑒一智能演進\"的創新生態，加速了研發人員從傳統技術型向數字復合型的能力轉型。

第二，勞動對象數字化轉型。數據要素突破傳統資源稀缺的桎梏，成為新型勞動對象。專利技術的跨領域交叉互引可以推動勞動對象數字化轉型。首先，對于數據要素的資產化確權，分布式賬本技術專利利用區塊鏈的加密算法對確權過程進行優化與保護，同時將廠房、土地等傳統勞動對象的基本信息封裝為數字資產。這種數字資產具備可量化、可交易的特點，推動勞動對象實現從單一實體形態向\"實體 + 數字\"的復合形態升級。其次，專利技術通過明確算法的權利保護范圍，推動知識資產化，并以標準化許可將算法模型大規模應用到不同場景，推動勞動對象在生產過程中的轉型與優化。以華為發送控制信令的方法與裝置專利為例，通過規范統一通信協議，不同廠商的設備數據可以實現互聯互通，顯著提升數據運轉效率與價值轉化效能。最后，專利技術為數據進行集成賦能，能夠規范標準化數據接口協議和跨平臺交互規則，使原本彼此分散的數據源、算力資源和應用模塊通過數據交換接口實現兼容并協同運作。例如，西門子的獲取設備數據的配置方法、裝置、計算機設備及系統專利，通過簡化協議配置，提高數據要素的流通效率，驗證專利對數據要素的系統集成賦能作用。

第三，勞動資料范式變革。專利技術的跨領域交叉互引可以在科研創新中促進知識再生產，在應用端實現創新成果擴散，對實體經濟的全產業鏈進行數字化、智能化重構，推動勞動資料范式變革。專利技術可以催生具有新型架構的勞動資料，如智能探測設備、工業互聯網等，并通過模塊化集成和迭代優化，形成一種基于技術創新的正反饋機制，推動勞動資料從機械化設備向\"感知一決策一執行”的智能系統進化，進而大幅提升生產效率。一方面，通過采用數字孿生技術建立生產設備與算法模型系統的實時交互式映射關系，使勞動資料具備自感知、自決策和自執行能力，實現傳統勞動資料在功能范圍和效率邊界上的突破。另一方面，通過搭建專利池打造技術壁壘優勢，以專利組合開發接口標準化和軟硬件協同的新型勞動資料，通過專利技術規范標準使不同設備間遵循相同的規則協同工作，推動勞動資料范式變革，進而賦予勞動資料數智化特征，推動其“新質化\"轉變。

2.專利技術視域下的供需重構：市場機制的動態升級

在數字經濟發展背景下，市場供需重構推動了市場機制的動態升級。在專利技術視域下，市場供需體系可以達到更高層次的動態均衡。專利技術視域下的供需重構機制可分解為三個層次：需求側感知升級、供給側結構改革與市場均衡動態演進。這種機制可以打破傳統供需模式對低技能勞動力、自然資源和傳統資本的依賴，為新質生產力的發展提供持續動能。

第一，需求側感知升級。當前，數實融合的快速發展改變傳統市場認知范式，其通過對市場需求的動態感知，有效解決傳統市場需求識別的模糊性問題。這一體系依托數據要素的實時流動和智能重組，使需求信息更顯性透明，從而實現兩大突破性轉變：需求感知機制的范式創新和需求創造模式的場景革命。具體表現為，傳統信息采集方式被專利技術賦能的需求感知系統所替代，形成全覆蓋的信息采集與反饋機制。浙江作為制造業大省，小企業存在需求響應滯后問題，通過“專利鵲橋\"將專利快速匹配至有潛在需求的企業，需求匹配的準確率得到顯著提升。此外，專利技術還通過構建虛實融合場景，開辟新的需求創造之路。例如，杜比實驗室的環繞聲技術專利將影院級音效與杜比音效綁定，激活了消費者對高品質音效的潛在需求。

第二，供給側結構改革。專利技術的跨領域交叉互引，實現了技術層面的互聯互通，重塑了傳統產業供給體系的形成邏輯，構建了具有自組織能力的新型供給網絡。供給側結構改革包含三個階段：生產流程的柔性化、組織形態的模塊化和價值創造的網絡化。生產流程的柔性化通過工業互聯網將傳統供應鏈解構為可動態重組的工藝、設備、數據模塊，使生產要素具備靈活性，進而提高生產效率。大連理工大學公開的可視化工業互聯網數字孿生平臺專利，將物理模型、數據采集與處理等模塊關聯起來，進而提升生產過程中信息采集與分析的效率。這種基于專利技術的數字化重構方式，實現了從“大而廣\"向“大而專\"生產的轉變，為新質生產力發展提供了更為靈活的供給支撐。組織形態的模塊化將企業按照研發模塊、生產模塊、銷售模塊等核算單位進行拆分，并且將區塊鏈上的智能合約作為協調上下游的重要工具，促進模塊間的高效合作，在保護核心數據的基礎上，大幅提升上下游協作效率。價值網絡的生態化利用工業互聯網API接口專利，將供應商、制造商、服務商等多路合作伙伴聯結在一起，在網絡聯結下降低溝通成本，提高合作效率。生產設備經由標準化接口接入生態網絡后，根據市場實際需求變動開展功能轉變與產品重塑，形成“工具即服務”的全新供給模式，既有利于保護創新技術成果，也有利于降低上下游企業的生產成本，構筑了更適宜新質生產力發展的技術土壤。

第三，市場均衡動態演進。市場均衡的動態演進揭示了經濟系統從靜態資源配置向動態創新驅動的范式轉型，這種轉型須依托更高效率的市場體制。作為中國經濟持續發展和引領全球新質生產力的必要條件，高效率市場機制能夠突破傳統一般均衡理論的靜態假設，重塑市場中的價格形成機制。這一過程主要表現為以下兩方面的升級：一是數據要素的動態升級，利用分布式算法，將社交媒體情緒等大數據轉化為一種特殊的定價因子，以捕捉在傳統價格形成過程中難以量化的隱性變量，使價格形成過程更加可視化。例如，廣州交信投的動態負載均衡專利能夠預測未來市場中可能呈現的數據信息，精準定位影響價格形成的數據因素。二是資源調度的動態升級，資源在市場機制的作用下，通過流動、重組和質態躍升持續向更具創新活力的領域集中，進而提高生產效率，促進價格趨向合理。這種升級并非簡單追求一般均衡下的“帕累托改進”，而是打破舊均衡、創造新均衡的全新過程。

3.專利技術視域下的產業升級：技術革新與結構優化

隨著數實融合的不斷深化，傳統產業只有通過技術革新與結構優化才能破解創新瓶頸、供需結構失衡、環境惡化等現實困境，實現產業升級。產業升級并非數字技術的簡單疊加，而是在專利技術視域下，形成以數據為新型生產要素、以算法為主要驅動力的新型產業結構，從而助推新質生產力發展。

一方面，產業智能升級。數字技術與實體產業深度融合，打破傳統產業的技術壁壘，拓寬傳統產業的邊界范疇，推動傳統產業智能化升級。數字技術不再限于單一領域的應用，而是通過工業互聯網平臺、開源社區等多元途徑滲透到更多領域，充分釋放其潛在的優勢與價值。同時，數字技術滲透到產業鏈的研發設計、生產制造、市場銷售等多個環節，對產業鏈進行全方位的數字化改造。專利的組合布局推動實體產業數字化改造：在研發環節，企業憑借專利組合吸引更多合作伙伴加人產業鏈上下游，共同推進技術研發，帶動產業鏈多路伙伴的生產技術同步升級;在生產與流通環節，標準必要專利成為技術協同的通用語言，使從設計到生產再到物流全鏈的數據流轉得以暢通，以此促進數字技術從產業鏈單一環節滲人轉化為整個產業鏈全面聯結。

另一方面，產業結構優化。數字技術重塑產業結構，本質是將數據要素從傳統經濟中的輔助性資源提升為核心生產要素，通過數據的流動、整合與價值釋放優化產業結構，催生新產業形態，具體表現為三條路徑：激活傳統產業、催生新興產業和重構底層邏輯。第一，數據要素通過向農業、制造業、服務業等傳統產業滲透，促進傳統產業數字化轉型。專利以其法律保障的優勢，破解傳統產業數字化轉型中的技術共享風險。第二，數據要素將數據升級為獨立的生產要素，圍繞數據的采集、加工、流通與應用，形成全新產業體系，催生了新興產業。從專利分類維度看，IPC號跨數字或實體產業大類的專利數量大幅增長，如IPC號涵蓋計算技術（G06類）和農業（AO1類）專利，不僅包含數字技術在農業中的運用，還涉及人工智能算法對農業技術設備進行的智能改造。第三，數據要素作為數字經濟時代的關鍵生產要素，其非競爭性與協同增效性能夠打破傳統要素邊際收益遞減規律，重構產業結構的底層邏輯。數據要素的流動性憑借數字平臺的構建，突破傳統產業“產業鏈上下游線性分工\"的局限性，提升了具備專利優勢的產業競爭力，并通過參與或主導技術標準的制定，增強對市場的主導力。

4.專利技術視域下的要素配置：效率提升與范式創新

當前，經濟正處于新舊動能轉換關鍵時期，要素配置存在傳統要素邊際效益遞減、部門間要素錯配、區域間要素流動壁壘以及要素配置環境代價高等問題，制約著新質生產力的形成與發展。專利技術的跨領域交叉互引驅動要素配置效率提升，激發要素配置范式創新，促使要素配置從傳統的“規模一成本\"導向轉向\"效率一創新\"導向。創新驅動和綠色低碳是新質生產力系統的突出特性，也是要素配置優化的作用靶向。基于此，專利憑借其自身創新優勢，為破解上述難題提供了關鍵路徑，推動要素配置從“被動適應需求\"轉向“主動創造需求”，為經濟高質量發展注入新動能。

一方面，要素配置效率提升。針對要素配置中存在的要素結構性錯配、效率低下等問題，專利試圖通過技術創新、模式創新、制度創新打破這一困境。具體而言，技術創新通過專利的確權機制，將技術、人才等生產要素轉化為可量化的數字資產，使要素價值具有顯性化特征，解決要素配置中價值難以量化的問題；模式創新以數字平臺為橋梁連通“人一資”兩端，在工業互聯網平臺的基礎上，對勞動力要素和資本要素配置進行實時對接，突破要素流動的時空障礙；制度創新圍繞知識產權證券化、數據要素“三權分置\"等政策，將資本等要素投人更具創新價值的知識產權項目，以避免要素出現閑置或低效配置等問題。專利將技術創新從實驗室的科研成果轉化為經法律確權、可定價、可自由流通的市場要素，通過政府政策引導要素流動，促進創新成果從研發投入生產，使技術附帶的價值顯性化。

另一方面，要素配置范式創新。專利技術通過重構勞動力、資本、技術等要素的流動方向，創新要素組合方式，打破傳統高碳發展方式的路徑依賴，推動經濟從“高耗能、高排放”的要素粗放投入轉向“低污染、高效率”的要素集約配置，構建了具有綠色低碳特征的經濟體系。例如，環境友好型專利通過在要素配置過程中引導研發資本投向低碳領域，同時借助專利共享形成技術外溢效應，降低綠色技術傳播與應用的成本。綠色專利催生大批綠色生產工具，可以優化傳統產業工藝，減少生產資料浪費，降低對自然資源的依賴，促使產業向綠色高效轉型升級。

四、專利技術視域下數實融合助推新質生產力發展的實踐布局

數實融合通過數字化轉型加快實體經濟在新時代下的系統性重組，促進生產模式、商業模式及產業模式的新跨越，搭建“微觀一中觀一宏觀\"的閉環賦能機制：就微觀企業層面而言，通過“技術創新一成果轉化一管理優化一壁壘構建\"的進階路徑，促進新數據、新算法與新技術融人價值創造的全過程，助力企業實現專利技術研發、資源配置效率提升、差異化競爭優勢塑造等；就中觀產業層面而言，專利聯盟與集群能夠助推傳統產業數字化轉型，通過專利互引，實現產業間在技術和產品等方面交流的互通，引導生產資源向高收益的新興產業流通匯聚，使產業間的發展趨于平衡;就宏觀政府層面而言，完善“政策激勵一監管保障一法律保護\"的全方位制度保障，制定嚴格規范的專利標準，加強知識產權保護，打造要素高效配置與競合有序高效的市場環境。

1.微觀企業層面：強化創新能力、激活轉化動能

數實融合在微觀企業層面涉及企業的戰略、組織、業務和基礎設施的全面變革，利用數字技術對企業的管理模式、業務模式、商業模式進行重塑。數實融合在微觀層面的作用機制，主要是將數據要素的流動性與算法的決策力嵌入價值創造的全生命周期，最終推進新質生產力的形成與發展。

第一，加速企業技術創新。企業技術創新是數實融合推動新質生產力形成的重要動力。數實融合推動企業建立基于專利技術的研發體系，圍繞數字產業與實體產業的交叉領域開展專利研發。企業應加大對技術研發的投人，積極探索新技術、新工藝，深化數字技術與實體產業融合進程，研發適應市場需求的新型產品和競爭策略；利用政府創設的專利研發專項基金，對科研人員的高質量專利研發進行創新激勵，帶動專利研發從“重量\"到“重質\"轉變；利用產學研合作平臺，聯合各方主體搭建科技研發、產品開發和管理創新全鏈式的網絡，實現技術突破和創新成果產出，助推新質生產力發展。

第二，推動研發成果轉化。一是基于基礎性技術的數字專利，通過制定標準化許可條款實現生產環節的開放共享，降低中小企業技術復用的生產成本，使先進技術低成本落地并投入生產，提升企業的生產效益；二是基于核心類技術的專利，通過采取定制服務，依據不同企業生產流程的特點進行技術適配選擇，確保專利技術在實際生產中發揮最大效用，提高企業的整體生產效率。三是積極探索與運用專利的質押貸款、證券化等金融工具，為研發成果走向生產提供資金支持。鼓勵企業推廣“專利+標準\"驅動模式，嘗試建立針對中小企業的“專利技術超市\"線上平臺，提供專利供需交易、評估定價等服務。這些金融工具能為企業的研發成果轉化提供充足的資金保障，加速研發成果落地，促進新質生產力形成與發展。

第三，提高企業內部管理與協作效率。企業在研發端構建以專利為支撐的\"工業互聯網 + ”業務支撐系統和開放應用軟件，對專利數據、生產和檢測數據進行高效整理和利用，形成公司各部門協同決策模型，并助力管理人員、企業決策者精準制定公司層面的重大發展決策，解決戰略部署難題。通過“工業互聯網平臺賦能計劃”接人國家級工業互聯網平臺的企業，能夠借助接口開發費用補貼進行深入創新研發。通過在機械制造等行業推廣“專利導航決策系統”，將全球專利的動態布局以“多場景、多維度\"的形式實時向研發部門反饋，幫助企業及時調整研發方向、生產方案等戰略決策，推動產品研發與技術創新的有效應用，為新質生產力發展持續注人動能。

第四，提升企業競爭力。企業通過研發與申請新型專利在技術創新中建立獨特技術壁壘，在市場中占據有利地位并形成差異化優勢。專利保護機制帶來的技術獨占優勢不僅能賦予企業產品成本降低、性能優化等市場競爭力，還能通過利潤反哺效應形成“技術研發一專利保護一利潤增加一再投人創新\"的良性循環。企業須構建防御性與進攻性并重的新型運營戰略，一方面通過改進現有技術、研發創新技術，實現勞動工具與生產資料的迭代更新；另一方面以專利布局應對競爭挑戰、精準匹配市場需求，形成符合自身發展特點的可持續發展路徑。

2.中觀產業層面：專利聯盟集群、產業專利互引

在中觀產業層面，數實融合基于產業生態的協同創新機制，通過專利聯盟集群與產業互引，可以為產業的高質量發展注人新動能，加速生產力的質態躍遷。

一方面，借助專利技術優勢促進產業轉型升級。數實融合推動數字技術跨產業共享，優化專利研發進程，提升科技創新效率，促進專利聯盟與專利集群形成。在數字技術深度嵌人實體產業的進程中，帶動產業內傳統工藝流程智能化改造，匯集產業內分散技術資源，構建創新聯合體。實施“產業專利集群培育計劃”，在先進制造、數字經濟等產業領域培育國家級專利聯盟，借助集群優勢合力展開核心技術的協同攻關，共同完成新技術、新產品的研發，再通過專利池共享降低重復研發成本，加快推動共性技術擴散。集群化發展模式也可以筑牢產業鏈上下游技術互補體系，并在此基礎上吸引技術、數據、人才、資本等各類要素加速集聚與協同，助推新質生產力發展。

另一方面，通過專利技術相互援引，促進產業間競合關系平衡。一項專利能給予相關專利的研發技術支撐，與產業的技術溢出效應密切相關。當某個產業引用其他產業的專利時，不僅能帶動技術擴散與共享，還可以加快技術創新進程。鼓勵產業與高校合作組建“產業融合創新中心”，例如，上海張江打造的“ AI+ 生物醫藥\"平臺，對跨產業的技術融合專利進行定向培育，可進一步促進產業層面的交融，帶動創新資源向戰略性新興產業集群集聚。專利的相互引用還能平衡產業間的競合關系。企業通過專利互引可更直觀地把握市場需求以及技術發展走向，進而把有限的創新資源投人到最具潛力的領域，避免重復研發造成的成本損耗。對機械制造、新能源汽車等領域實施\"專利交叉許可白名單\"試點工作，對進人白名單的產業給予關稅減免、跨境數據流動等方面的政策利好，在組建產業專利聯盟的同時設計海外市場協同布局，建立產業生態利益共同體，最終實現產業協同發展與整體競爭力的雙重提升。

3.宏觀政府層面：完善法制保障、優化創新環境

發展新質生產力必須主動順應第四次工業革命浪潮，進一步全面深化經濟體制改革，及時調整不適宜的經濟政策\"。在宏觀政府層面，須出臺專利研發及科技創新的支持政策，健全與專利保護相關的法律規定，加大政府市場監管和秩序維護力度，保證創新主體開展創新活動時井然有序，激發科創動力，進而推動新質生產力的快速發展。

第一，頒布研發與創新相關的激勵政策。政府借助稅收減免、研發補貼、專項基金等財政工具，以多維度的政策激勵體系降低企業研發創新期間的交易成本。例如，提高數字技術領域的企業研發費用加計扣除比例，設立“國家新質生產力創新基金”，重點支持人工智能、工業互聯網等領域的專利研發項目。此外，政府部門可以建立“專利質量動態評估系統”，將專利轉化效率、高被引專利占比列為高新技術企業認定的核心指標，對達標企業給予所得稅減免；通過矯正市場外部性擴大企業創新投資的邊際效應，形成“政策扶持一創新增值一收益反哺”的有益循環。同時，建立科技創新績效評估與動態獎勵機制，將政策支持與企業技術轉化率、專利質量等指標掛鉤，引導資源向高價值創新領域集聚，通過這種靶向性激勵突破“創新惰性\"困境，推動企業從短期技術模仿轉向長期原始創新。

第二，維護技術市場秩序，創造良性競爭環境。充分發揮反壟斷法和反不正當競爭法的作用，減少“劣幣驅逐良幣\"現象。在國家層面制定“技術市場交易信用紅黑名單”，對存在專利敲詐等不當行為的企業進行處罰，將其納人征信體系；同時在重點地區進行“數據產權登記制度”試點，對涉及數據采集、使用、流轉的專利關聯權益進行明確分配。設立全國范圍內專利市場監控平臺，利用區塊鏈技術對專利交易軌跡進行實時追蹤，有效提升專利交易的透明度和安全性。制定明晰的市場規則，引用交易信息評級、數據確權等創新機制，提高市場交易效率。采用“包容審慎\"的治理模式，避免過度監管對技術創新的抑制，實現激活市場與穩定秩序間的動態平衡。

第三，完善專利保護相關法規，確保創新成果保障落實。《中華人民共和國專利法》相關條款及司法解釋明確了專利的法律屬性。建設“專利快速維權中心”全國聯網系統，縮短侵權判決周期，提高侵權賠償基數，對重點數字產業開展“知識產權侵權懲罰性賠償保險\"試點。此外，通過擴大知識產權保護對象范圍，把邊緣計算、人工智能等新增領域納人保護范疇，明確相關領域的保護對象，例如，數據資產、算法模型等的法律屬性。提高侵權賠償標準、降低維權門檻等，形成“嚴保護、快保護\"的司法威慢力。明晰和規范產權，規避技術交易中的風險，促進知識要素在市場中的交易和流通。同時，建立跨國知識產權維權糾紛協調機制與海外維權援助體系，在尊重國際規則的前提下降低企業“走出去”的風險，為本土創新主體參與國際貿易競爭提供制度保障。

[責任編輯：玉水]