智能引領(lǐng)：人工智能驅(qū)動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)革新與社會(huì)變遷

摘要：人工智能正重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)與全球分工體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，模糊產(chǎn)業(yè)邊界，形成跨產(chǎn)業(yè)融合的新模式，這場(chǎng)技術(shù)革命給經(jīng)濟(jì)體系帶來了極為深遠(yuǎn)的影響。其一，人工智能通過推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈整合以及企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)變革，重塑了企業(yè)間的關(guān)系模式與企業(yè)內(nèi)部的組織模式。其二，人工智能加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)，有力推動(dòng)了服務(wù)型制造業(yè)的發(fā)展；在全球范圍內(nèi)，它重新定義分工模式，優(yōu)化產(chǎn)品鏈各環(huán)節(jié)布局，提升全球產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)性與韌性，重塑國際分工格局和全球價(jià)值鏈。其三，人工智能憑借技術(shù)突破、算力提升、算法進(jìn)步等，加速信息技術(shù)普及，推動(dòng)傳統(tǒng)技術(shù)躍遷，大幅提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率與創(chuàng)造力，深刻改變各行業(yè)生產(chǎn)模式和就業(yè)形態(tài)。此外，人工智能的發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)形態(tài)向“個(gè)體化”轉(zhuǎn)變，市場(chǎng)供需實(shí)現(xiàn)更智能的匹配，創(chuàng)新型平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)逐步建立，個(gè)性化消費(fèi)和便捷生活方式成為主流。然而，在人工智能快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用的同時(shí)，需高度關(guān)注社會(huì)結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)瓶頸、安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理困境和法律滯后等帶來的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)融合；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；就業(yè)結(jié)構(gòu)變革；技術(shù)挑戰(zhàn)

一、引言

新一輪技術(shù)變革正深刻重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式與產(chǎn)業(yè)形態(tài)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)出快速數(shù)字化、智能化、信息化的特征。其中，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。面對(duì)人工智能給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的深刻變革，美國、德國等國家先后制定并實(shí)施了一系列依托人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制造業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略，旨在通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，重塑經(jīng)濟(jì)形態(tài)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的智能化變革，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力的持續(xù)提升，進(jìn)一步鞏固自身在新一輪國際分工中的優(yōu)勢(shì)地位。

我國同樣高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其視為國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心支柱產(chǎn)業(yè)之一。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已在自動(dòng)駕駛、智能制造、醫(yī)療健康、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。百度、阿里巴巴、騰訊、華為等科技龍頭企業(yè)在人工智能領(lǐng)域投入大量資源，推動(dòng)語音識(shí)別、圖像處理、自然語言處理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用化。2024年國務(wù)院《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)，這標(biāo)志著我國將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合。未來，人工智能不再局限于科技產(chǎn)業(yè)本身，而是將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)和新興領(lǐng)域，通過提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

人工智能技術(shù)的持續(xù)深化與廣泛應(yīng)用，既體現(xiàn)在其產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展與突破，也涵蓋對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及其組織生產(chǎn)方式的重塑。人工智能技術(shù)與信息技術(shù)、生物技術(shù)、納米技術(shù)、新材料和數(shù)字制造技術(shù)的融合，正推動(dòng)與居民健康及社會(huì)安全相關(guān)的設(shè)備制造和生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生廣泛而深刻的變革。這種技術(shù)協(xié)同效應(yīng)促使制造方式與工藝不斷創(chuàng)新，并與高端制造業(yè)深度融合，為高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。以人工智能技術(shù)為代表的新興技術(shù)的出現(xiàn)，從根本上重構(gòu)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的形態(tài)和發(fā)展模式。它緩解了傳統(tǒng)生產(chǎn)邏輯下產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)、產(chǎn)能利用率低、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定以及個(gè)性化需求不足等競(jìng)爭(zhēng)要素間的矛盾，推動(dòng)生產(chǎn)制造流程優(yōu)化與運(yùn)營效率提升。同時(shí)，人工智能技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間的差異化發(fā)展，將重塑全球價(jià)值鏈?zhǔn)找娴姆峙涓窬郑淖儌鹘y(tǒng)“微笑曲線” 中制造端和供應(yīng)端的價(jià)值分布，推動(dòng)加工制造環(huán)節(jié)成為未來高端價(jià)值創(chuàng)造的核心，促使全球形成更為扁平化的分工體系。由此可見，人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將打破行業(yè)界限，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合與價(jià)值鏈延伸，為經(jīng)濟(jì)體系帶來前所未有的變革。

二、人工智能改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)組織模式

（一）人工智能改變了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體間的組織關(guān)系

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)逐步形成并與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的有效整合，促使產(chǎn)業(yè)組織關(guān)系發(fā)生顯著變化，具體表現(xiàn)為重塑企業(yè)間關(guān)系結(jié)構(gòu)，進(jìn)而形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式。在新的產(chǎn)業(yè)組織關(guān)系中，核心企業(yè)通過重新配置供應(yīng)鏈的三大重要資源——資金流、物流、信息流，帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈的有效整合。從產(chǎn)品的初期設(shè)計(jì)研發(fā)，到原材料采購、制造中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品，借助人工智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)化、智能化有效配置與全域供給。企業(yè)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別與定位，能夠有效整合供應(yīng)商、制造商、分銷商和最終消費(fèi)者等主體，從而形成全新的產(chǎn)業(yè)模式和組織業(yè)態(tài)。

人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織關(guān)系的影響主要通過以下兩條路徑實(shí)現(xiàn)。一是以消費(fèi)服務(wù)型核心企業(yè)為主導(dǎo)的供應(yīng)鏈整合體系。該體系以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，核心企業(yè)通過提供消費(fèi)服務(wù)，帶動(dòng)供應(yīng)商、制造商、分銷商協(xié)同發(fā)展。核心企業(yè)通過分析消費(fèi)者積累的大量數(shù)據(jù)，為消費(fèi)端提供個(gè)性化服務(wù)；借助人工智能技術(shù)鎖定目標(biāo)客戶，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析個(gè)人行為，為自身制定有針對(duì)性的營銷策略，進(jìn)而獲取價(jià)值增值。二是以智能電子商務(wù)公司為核心的供應(yīng)鏈整合體系，該體系依托人工智能技術(shù)與數(shù)字技術(shù)融合形成。隨著人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，電子商務(wù)企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)整合資源，不斷創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和組織模式。人工智能技術(shù)打通了在線設(shè)計(jì)、下單、制造、物流、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、智能分析、自動(dòng)生成、智慧物流等功能。人工智能產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的深度融合，加速了貿(mào)易在線化、無人化、智能化的進(jìn)程。

（二）人工智能改變了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)

19世紀(jì)中后期，以電氣化為主導(dǎo)的技術(shù)革命促使生產(chǎn)和資本高度集中，推動(dòng)了大型企業(yè)的出現(xiàn)，并隨之形成大規(guī)模批量化生產(chǎn)模式。而以人工智能、信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等為主導(dǎo)的新一輪技術(shù)革命，改變了大型企業(yè)內(nèi)部組織的運(yùn)行結(jié)構(gòu)，有效調(diào)整了不同部門之間的交易費(fèi)用結(jié)構(gòu)。智能化的管理運(yùn)維系統(tǒng)促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部決策部門、研發(fā)部門以及經(jīng)營或生產(chǎn)部門的分離——總部機(jī)構(gòu)主要承擔(dān)決策、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等高人力資本、高知識(shí)結(jié)構(gòu)的業(yè)務(wù)；經(jīng)營或生產(chǎn)部門則由下屬機(jī)構(gòu)、子公司負(fù)責(zé)，甚至直接外包給其他企業(yè)。最終，在智能化管理體系下，各部門跨越時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)間的有機(jī)銜接與整合。在新的組織結(jié)構(gòu)下，企業(yè)層級(jí)趨于扁平，各運(yùn)行主體間的工作對(duì)接不再局限于縱向?qū)蛹?jí)模式。在人工智能技術(shù)的輔助下，逐漸向橫向協(xié)同過渡，形成了“總部+職能部門” 的新型企業(yè)組織形態(tài)。企業(yè)總部往往集聚于中心城市，而生產(chǎn)制造、物流配送和售后環(huán)節(jié)則更多布局于土地、能源、材料及勞動(dòng)力相對(duì)集中的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。由此，形成了 “總部經(jīng)濟(jì)＋區(qū)域職能部門或子公司”的空間布局模式。總部企業(yè)通過對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈資源進(jìn)行跨區(qū)域集中配置，建立覆蓋區(qū)域乃至全球的生產(chǎn)、營銷網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而發(fā)展出發(fā)達(dá)的總部經(jīng)濟(jì)，通過技術(shù)輻射，帶動(dòng)職能部門發(fā)展以及非中心區(qū)域的建設(shè)。

三、人工智能加速產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)

（一）人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合及新業(yè)態(tài)的形成

人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展已成為催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的核心動(dòng)力。這一融合貫穿傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)前端研發(fā)、設(shè)計(jì)制造、營銷物流及服務(wù)售后的全產(chǎn)業(yè)鏈條。它不僅顯著提升了產(chǎn)品的技術(shù)深度與制造工藝水平，增加了產(chǎn)品附加值、提高了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，更革新了制造業(yè)的生產(chǎn)、組織與服務(wù)模式，促使制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心優(yōu)勢(shì)從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)向生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)智慧化生產(chǎn)與個(gè)性化定制，形成以生產(chǎn)性服務(wù)為主導(dǎo)的制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展方向，促使服務(wù)型制造業(yè)成為重要的制造業(yè)發(fā)展形態(tài)。

通過推動(dòng)人工智能技術(shù)的場(chǎng)景化和模塊化應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型，并實(shí)現(xiàn)區(qū)域集聚效應(yīng)。隨著生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)控制力和附加值不斷提升，區(qū)域服務(wù)型制造業(yè)得以快速發(fā)展，傳統(tǒng)組織模式和生產(chǎn)方式也隨之變革。依托智能訂單設(shè)計(jì)、智能制造和智慧物流體系，具有顯著集聚效應(yīng)的智慧型產(chǎn)業(yè)城市應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)工業(yè)城市不同，智能制造中心城市的產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和生產(chǎn)模式，正從傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)向以服務(wù)功能為核心、以研發(fā)設(shè)計(jì)和個(gè)性化生產(chǎn)為主導(dǎo)的個(gè)性化定制、規(guī)模化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而形成新的制造中心產(chǎn)業(yè)體系。

（二）人工智能重新整合產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，正推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)分工模式發(fā)生深刻變革。傳統(tǒng)基于產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工模式，正逐步向以產(chǎn)品鏈不同環(huán)節(jié)為中心的分工體系轉(zhuǎn)型。同一產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、銷售和服務(wù)等環(huán)節(jié)工作，不再局限于在同一空間完成，而是借助數(shù)字信息技術(shù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨空間協(xié)同。在此背景下，產(chǎn)品的差異化不再局限于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域或產(chǎn)品本身，而是體現(xiàn)在各環(huán)節(jié)的附加值和特有優(yōu)勢(shì)上。

在這一新型分工體系下，產(chǎn)品鏈的差異主要體現(xiàn)在研發(fā)設(shè)計(jì)、制造生產(chǎn)和品牌營銷這三大環(huán)節(jié)。企業(yè)通過靈活的區(qū)域布局，可將研發(fā)環(huán)節(jié)設(shè)于知識(shí)密集型城市，將營銷環(huán)節(jié)布局于市場(chǎng)資源豐富的發(fā)達(dá)地區(qū)，同時(shí)把制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移至勞動(dòng)力成本較低的區(qū)域。“兩頭在外”便是這種新型分工體系下區(qū)域資源優(yōu)化配置與成本控制的典型模式。此外，在全球化背景下，人工智能重塑了國際分工和全球價(jià)值鏈。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生深刻變革，原本依賴勞動(dòng)力密集型的生產(chǎn)體系逐漸向知識(shí)密集型生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)“微笑曲線”中，加工制造環(huán)節(jié)附加值較低，而人工智能的引入促使該環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈升級(jí)。同時(shí)，人工智能推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)鏈向扁平化發(fā)展，促使全球不同地區(qū)的生產(chǎn)要素在智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)高效配置與互聯(lián)。這種扁平化發(fā)展不僅重塑了傳統(tǒng)的全球分工格局，還促使各地區(qū)借助人工智能技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和適應(yīng)性，從而在全球市場(chǎng)中獲取更多價(jià)值收益。

四、人工智能帶來了生產(chǎn)能力的跨越式發(fā)展

當(dāng)前，人工智能基于機(jī)器學(xué)習(xí)，正朝著獨(dú)立思考、獨(dú)立決策的類人化方向發(fā)展。在一些重復(fù)性工作領(lǐng)域，人工智能已實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的替代，并且其能力總體上持續(xù)趨近人類水平。這一系列發(fā)展對(duì)人類社會(huì)及人類活動(dòng)產(chǎn)生了顛覆性影響，有力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向智能化時(shí)代邁進(jìn)。

（一）人工智能加速了新一代信息數(shù)字技術(shù)的普及

網(wǎng)絡(luò)終端、數(shù)據(jù)分析終端與人工智能產(chǎn)業(yè)融合后，植入智能芯片的終端設(shè)備不再局限于網(wǎng)絡(luò)傳輸與數(shù)據(jù)搜索功能，而是能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析整合，并做出自主判斷。人工智能技術(shù)的突破滿足了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)智能算力的需求，加速了新一代信息技術(shù)的深化應(yīng)用。智能家居、智慧醫(yī)療、智慧物流、無人駕駛、信息安全等領(lǐng)域，正是得益于人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，才逐步融入生產(chǎn)生活場(chǎng)景。

（二）人工智能推動(dòng)了傳統(tǒng)技術(shù)的躍遷

算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的三大基石，也是制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。人工智能技術(shù)的突破，意味著這三大領(lǐng)域?qū)⒂瓉碜兏铮瑫r(shí)也將推動(dòng)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)新一輪升級(jí)。在算力方面，為應(yīng)對(duì)摩爾定律逐漸失效的問題，需要突破當(dāng)前芯片設(shè)計(jì)的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)。類腦芯片、存算一體技術(shù)、基于硅以外新材料的芯片制造，乃至量子計(jì)算等，都是極具潛力的發(fā)展方向。在算法領(lǐng)域，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺算法（CV）、自然語言處理算法（NLP）、語音處理和識(shí)別算法（ASR）、智慧決策算法（DMS）等。其中，計(jì)算機(jī)視覺涉及圖像處理、圖像識(shí)別與檢測(cè)、圖像理解等技術(shù)；語音處理和識(shí)別涉及前端信號(hào)處理、語音識(shí)別、語音合成等技術(shù)；自然語言處理涉及知識(shí)圖譜、語義理解、對(duì)話管理等技術(shù)。數(shù)據(jù)是人工智能為不同行業(yè)提供解決方案時(shí)采集和利用的核心資源，涉及數(shù)據(jù)收集、整理、模型選擇、訓(xùn)練、評(píng)估、參數(shù)調(diào)整、預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。上述技術(shù)將成為未來科技發(fā)展的重要領(lǐng)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（三）人工智能提升了勞動(dòng)生產(chǎn)的效率與創(chuàng)造力

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與技術(shù)的普及，智能體將逐步融入生產(chǎn)環(huán)境。未來，各行各業(yè)的工作人員與智能體的交流合作將愈發(fā)頻繁，這對(duì)從業(yè)者提出了更高要求。其一，從業(yè)者需具備人工智能的邏輯思維和技術(shù)知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)與人工智能的高效協(xié)同工作。在智能化浪潮的沖擊下，傳統(tǒng)勞動(dòng)技能的適用性逐漸降低，從業(yè)者需加快提升勞動(dòng)技能，以適應(yīng)智能社會(huì)的工作需求。其二，人工智能憑借高效、精準(zhǔn)、低成本的特性逐步進(jìn)入就業(yè)領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力形成替代。重復(fù)性工作崗位在傳統(tǒng)行業(yè)中已逐步實(shí)現(xiàn)智能化，這給低技能勞動(dòng)者帶來較大就業(yè)壓力。未來，勞動(dòng)力市場(chǎng)將更青睞知識(shí)創(chuàng)造型和高技能勞動(dòng)者，就業(yè)結(jié)構(gòu)也將隨之發(fā)生改變。其三，人工智能與人類的協(xié)作將在各職業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展。人工智能不僅能夠支持員工的創(chuàng)造性活動(dòng)，激發(fā)新想法，助力解決創(chuàng)新難題，還能解放勞動(dòng)力、大幅提升生產(chǎn)效率，通過機(jī)器學(xué)習(xí)輔助員工開展創(chuàng)新性工作。

五、人工智能賦能下的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)

以人工智能為代表的新一輪技術(shù)革命，推動(dòng)世界邁入數(shù)字化、智能化、綠色化時(shí)代。它在催生新興產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)的同時(shí)，也改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)方式、就業(yè)方式、分配方式，深刻影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。

（一）人工智能將改變既有的就業(yè)形態(tài)與結(jié)構(gòu)

一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)改變了傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)向“個(gè)體化”轉(zhuǎn)變。以人工智能技術(shù)為代表的新技術(shù)革命打破了傳統(tǒng)的企業(yè)雇傭模式，基于使用權(quán)的新就業(yè)形態(tài)逐漸成為主流。其中，以眾包和按需服務(wù)為代表的新零工經(jīng)濟(jì)模式，構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)下的新型勞動(dòng)關(guān)系。

首先，人工智能技術(shù)的發(fā)展催生出以“個(gè)體”員工為主體的新雇傭方式。一是工作時(shí)間更具自主性，雇員以任務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，可自行安排工作時(shí)間。二是工作空間限制被打破，借助信息技術(shù)，處于不同地域的個(gè)體能夠協(xié)同完成同一工作任務(wù)。三是工作組織形式突破傳統(tǒng)企業(yè)邊界。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)作為核心生產(chǎn)要素內(nèi)化為個(gè)體能力，個(gè)體不再受限于傳統(tǒng)企業(yè)組織，而是依托人工智能平臺(tái)直接面向市場(chǎng)提供服務(wù)。

其次，個(gè)體的工作選擇突破了傳統(tǒng)內(nèi)容與崗位的限制。一個(gè)個(gè)體能夠同時(shí)承擔(dān)多項(xiàng)工作，受雇于多家企業(yè)。共享平臺(tái)依托強(qiáng)大的算法體系，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)上勞動(dòng)力供需雙方的精準(zhǔn)、高效匹配。

再次，人工智能技術(shù)變革促使企業(yè)與市場(chǎng)邊界持續(xù)深度融合。個(gè)體得以脫離傳統(tǒng)企業(yè)雇傭關(guān)系，將自身轉(zhuǎn)化為共享資源，憑借人力資本這一重要稟賦，獨(dú)立與不同企業(yè)建立合作關(guān)系，提供研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、營銷、運(yùn)營等服務(wù)。同時(shí)，個(gè)體借助信息技術(shù)與數(shù)字共享平臺(tái)在“云端”自由流動(dòng)，暢通了人力資本要素的流動(dòng)渠道。

最后，人工智能技術(shù)提升了勞動(dòng)者的技能稟賦。人工智能能夠自主完成復(fù)雜工作任務(wù)，這不僅解放了勞動(dòng)者，還增加了勞動(dòng)者承擔(dān)更廣泛、更復(fù)雜工作的可能性。

另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)的興起及其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生出新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)全新就業(yè)崗位涌現(xiàn)，創(chuàng)造了大量新興就業(yè)機(jī)會(huì)。首先，技術(shù)進(jìn)步增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)對(duì)技術(shù)的依賴性，人們?cè)谏a(chǎn)生活中與高技術(shù)的接觸更為頻繁。為實(shí)現(xiàn)技術(shù)服務(wù)于人類，需要大量技術(shù)人員提供智力支持，從而催生了大量新的技術(shù)研發(fā)崗位。知識(shí)型生產(chǎn)與人工智能的結(jié)合進(jìn)一步產(chǎn)生新的技術(shù)需求，創(chuàng)造出更多知識(shí)型、技術(shù)型崗位。其次，人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，促使傳統(tǒng)行業(yè)細(xì)分、升級(jí)與融合，催生出新的行業(yè)。這些新行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)提出新要求，從業(yè)者既需要了解傳統(tǒng)行業(yè)知識(shí)，也需要掌握新技術(shù)。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)各部門高效聯(lián)動(dòng)，更多細(xì)分崗位的職責(zé)需由不同人員承擔(dān)。最后，人工智能技術(shù)顯著提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，使人們的勞動(dòng)時(shí)間相對(duì)減少、收入相對(duì)提高，擁有更多閑暇時(shí)間用于購物、旅游、娛樂等活動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)服務(wù)行業(yè)發(fā)展。

需要注意的是，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)崗位更多集中于高知識(shí)、高技能領(lǐng)域，而低技能、重復(fù)性強(qiáng)的崗位則更易面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。這一增一減改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)，使更多低技能勞動(dòng)者和崗位面臨被人工智能替代的危機(jī)。近年來，“機(jī)器換人” 趨勢(shì)愈發(fā)顯著，許多傳統(tǒng)制造崗位正逐漸被智能化技術(shù)取代。牛津大學(xué)與花旗銀行的聯(lián)合報(bào)告預(yù)測(cè)，未來，人工智能或機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）國家勞動(dòng)力就業(yè)的平均替代率將達(dá)57%，印度為69%，中國則可達(dá)77%。大齡、低技能等弱勢(shì)群體的轉(zhuǎn)崗與就業(yè)問題，將成為社會(huì)亟待解決的難題。

（二）智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展將顯著提升全社會(huì)的生產(chǎn)效率

首先，人工智能技術(shù)的持續(xù)突破以及人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，重塑了資源要素結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)生產(chǎn)投入要素不再是生產(chǎn)的必需要素，由此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)“去物質(zhì)化”。通過智能模擬、虛擬仿真、數(shù)字信息處理等技術(shù)，全新的數(shù)字化生產(chǎn)生活體系得以構(gòu)建。這一重要轉(zhuǎn)變，突破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中資源要素投入的束縛，使生產(chǎn)方式更加靈活，生產(chǎn)效率顯著提升。

第一，在智能數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等無形資源已成為產(chǎn)業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心生產(chǎn)要素。人工智能技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)活動(dòng)的客體——產(chǎn)品，從實(shí)體產(chǎn)品向虛擬或數(shù)字產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。相較于傳統(tǒng)產(chǎn)品，智能產(chǎn)品集成多項(xiàng)使用價(jià)值，載體不再是消費(fèi)的核心價(jià)值，附著于其上的智能服務(wù)和功能才是供給方提供給消費(fèi)者的最核心產(chǎn)品。消費(fèi)者只需擁有某一載體，便可獲取供給方無限的產(chǎn)品服務(wù)，這既提升了供給方的產(chǎn)品生產(chǎn)與供應(yīng)效率，也顯著提高了消費(fèi)者的生活效率。第二，隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，產(chǎn)品生產(chǎn)全流程的人員對(duì)接與交互能夠突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、異地協(xié)同辦公。與此同時(shí)，人工智能助力生產(chǎn)各環(huán)節(jié)做出更準(zhǔn)確的決策和對(duì)接，實(shí)現(xiàn)更精密的生產(chǎn)制造，極大地提升了生產(chǎn)、經(jīng)營和管理效率。第三，人工智能通過數(shù)據(jù)捕捉、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及個(gè)人特征定位，能夠高效獲取消費(fèi)市場(chǎng)的精準(zhǔn)需求信息，助力企業(yè)開展精準(zhǔn)營銷。針對(duì)不同消費(fèi)者，企業(yè)可以制定個(gè)性化的營銷策略和產(chǎn)品定制方案，這既提升了銷售方的營銷效率，也為消費(fèi)者獲取契合個(gè)人需求的產(chǎn)品提供了便利。此外，人工智能技術(shù)通過替代人力勞動(dòng)、整合數(shù)據(jù)模型運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了銷售渠道的多線程操作。分散化、低成本的“廣鏈接”式數(shù)字化渠道管理，取代了集中化、高成本的“經(jīng)銷商”式實(shí)體渠道管理，市場(chǎng)供求雙方的對(duì)接效率得到顯著提升。

其次，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為企業(yè)與市場(chǎng)的融合發(fā)展提供了必要條件。人工智能平臺(tái)成為產(chǎn)業(yè)組織運(yùn)行的重要載體，極大地提升了產(chǎn)業(yè)組織效率。

第一，人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)了市場(chǎng)供需匹配，提升了企業(yè)生產(chǎn)效率與精準(zhǔn)服務(wù)能力。共享平臺(tái)的出現(xiàn)促使企業(yè)組織扁平化，信息傳遞擺脫了傳統(tǒng)組織模式的層級(jí)束縛，需求端與供給端得以在平臺(tái)上直接對(duì)接，這不僅提升了信息傳遞的準(zhǔn)確性，還實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化定制對(duì)規(guī)模化生產(chǎn)或服務(wù)的替代。第二，人工智能平臺(tái)推動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造 “去中心化”。平臺(tái)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各主體構(gòu)建了一個(gè)價(jià)值共創(chuàng)、成果信息共享的開放式、無邊界系統(tǒng)。各活動(dòng)主體在平臺(tái)上協(xié)同完成價(jià)值創(chuàng)造，市場(chǎng)供需變化能夠被第一時(shí)間感知。第三，人工智能平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)供需匹配智能化。智能中臺(tái)作為平臺(tái)企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施與核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，借助“數(shù)據(jù)+算法”，實(shí)現(xiàn)供需匹配的“智能決策”，顯著提升了決策精準(zhǔn)度、要素配置契合度與響應(yīng)速度。第四，人工智能平臺(tái)可增強(qiáng)速度經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。其賦予企業(yè)快速融入競(jìng)爭(zhēng)體系并構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力，人工智能技術(shù)既能滿足企業(yè)自主研發(fā)、生產(chǎn)需求，有效縮短企業(yè)市場(chǎng)拓展周期，又賦予企業(yè)在快速擴(kuò)張過程中復(fù)制優(yōu)勢(shì)的能力。第五，人工智能平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動(dòng)平臺(tái)企業(yè)快速發(fā)展壯大。人工智能平臺(tái)具有同邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，消費(fèi)者獲得的產(chǎn)品或服務(wù)效用與消費(fèi)者規(guī)模正相關(guān)，平臺(tái)通過集聚大量用戶，提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效益。第六，人工智能平臺(tái)通過整合內(nèi)部資源，逐步構(gòu)建起全面的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)，人工智能能夠在不同產(chǎn)品、企業(yè)和行業(yè)間自主拓展與連接，整合平臺(tái)內(nèi)各類資源，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供系統(tǒng)化支持。該生態(tài)系統(tǒng)以數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和層級(jí)等關(guān)系為基礎(chǔ)，對(duì)獨(dú)立運(yùn)作的各類價(jià)值模塊進(jìn)行協(xié)調(diào)，從而在更廣范圍、更高層次和更深維度上，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與高效利用。

（三）人工智能將持續(xù)降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本

人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展與人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，重塑了傳統(tǒng)制造方式，革新了要素投入形式，大幅降低了生產(chǎn)者對(duì)勞動(dòng)、資本、土地等傳統(tǒng)要素的依賴程度。人工智能深度融入制造、服務(wù)、組織等各個(gè)環(huán)節(jié)，不僅推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式變革，還憑借技術(shù)革新有效壓縮了生產(chǎn)成本。

第一，智能制造技術(shù)有效降低了產(chǎn)品生產(chǎn)成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，革新了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)形態(tài)。相較于傳統(tǒng)機(jī)器設(shè)備單純解放人類“體力”，智能機(jī)器設(shè)備更注重對(duì)人類“體力+腦力”的雙重解放。智能機(jī)器設(shè)備不僅能在大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)中替代體力勞動(dòng)，還可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)收集、分析，以及生產(chǎn)過程的在線全程監(jiān)控。。在傳統(tǒng)制造時(shí)代，需投入大量人力物力才能完成的生產(chǎn)流程，借助人工智能技術(shù)能夠以更便捷、更低成本的方式實(shí)現(xiàn)。第二，智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人力服務(wù)的高效替代。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度融合是智能制造的顯著優(yōu)勢(shì)。隨著生物識(shí)別技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能服務(wù)與智能制造實(shí)現(xiàn)有效銜接，為用戶提供“無人服務(wù)”，這種模式不僅替代了人力與腦力勞動(dòng)，還大幅降低了服務(wù)環(huán)節(jié)的成本。第三，智能組織優(yōu)化決策流程。新技術(shù)革命具有技術(shù)迭代加速、外部環(huán)境不確定性增強(qiáng)的突出特征，使得產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)面臨大量可變因素與待分析要素。人工智能技術(shù)的引入，讓企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握內(nèi)外部變量，實(shí)現(xiàn)要素更快速、精準(zhǔn)、高效地聚合與分散，在環(huán)境分析、決策制定以及資源配置等環(huán)節(jié)，顯著降低了生產(chǎn)者的物質(zhì)成本與時(shí)間成本。第四，人工智能技術(shù)催生的零邊際成本社會(huì)，促使協(xié)同模式成為必然趨勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)從追求所有權(quán)的規(guī)則向追求使用權(quán)的規(guī)則轉(zhuǎn)變，進(jìn)而催生了共享經(jīng)濟(jì)。在人工智能技術(shù)的助力下，共享經(jīng)濟(jì)通過整合社會(huì)與企業(yè)內(nèi)部資源，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)層面的資源優(yōu)化配置，極大地降低了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的固定成本。

（四）人工智能將重塑居民生活方式并優(yōu)化生活體驗(yàn)

在生活消費(fèi)領(lǐng)域，以人工智能技術(shù)為代表的新技術(shù)正推動(dòng)全球從萬物互聯(lián)向萬物智能演進(jìn)，各產(chǎn)業(yè)加速邁入強(qiáng)人工智能時(shí)代。智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，極大地革新了消費(fèi)者的使用體驗(yàn)。產(chǎn)品智能化進(jìn)程促使其從單純承載基本功能的物理實(shí)體，逐步向具備數(shù)據(jù)收集與傳輸功能的信息載體、擁有連接與溝通能力的交互媒介，以及兼具生物與生命特性的智能終端轉(zhuǎn)變。智能產(chǎn)品從滿足用戶的使用功能，向收集與傳輸用戶數(shù)據(jù)信息、與用戶實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)，以及分析并提供智能化服務(wù)轉(zhuǎn)變。

人工智能的廣泛應(yīng)用，借助數(shù)據(jù)分析、算法推薦和個(gè)性化服務(wù)等方式，深度融入居民的生活與決策過程，從根本上重塑了人們的生活方式和消費(fèi)體驗(yàn)。第一，人工智能能夠有效提升決策效率與匹配精度。在傳統(tǒng)購物模式下，消費(fèi)者主要依靠主動(dòng)搜索和對(duì)比來挑選商品。而人工智能通過剖析消費(fèi)者的行為習(xí)慣與偏好，可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)消費(fèi)需求，并提供個(gè)性化推薦。以亞馬遜、阿里巴巴等大型電商平臺(tái)為例，它們運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)用戶的歷史購物記錄、搜索習(xí)慣進(jìn)行分析，主動(dòng)向用戶推送符合其興趣的商品信息。這種個(gè)性化推薦顯著加快了用戶的購買決策速度，大幅提升了購物的便利性與愉悅感。“消費(fèi)者主導(dǎo)”模式正逐步向“AI引導(dǎo)消費(fèi)”的新模式轉(zhuǎn)變。第二，人工智能顯著提升了生活的便捷性與舒適性，智能家居產(chǎn)品的興起便是典型例證。將人工智能技術(shù)融入家居設(shè)備后，用戶不僅能夠通過語音指令操控家中電器，還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作，極大地提升了生活的便捷與舒適程度。以亞馬遜智能音箱Alexa和小米米家智能系統(tǒng)為例，它們借助語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)與用戶交互，支持從開關(guān)燈光、播放音樂到查詢天氣等一系列操作。這種深度的人機(jī)交互，徹底改變了傳統(tǒng)家居操作方式，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)的科技感與個(gè)性化水平。第三，智能推薦推動(dòng)娛樂消費(fèi)發(fā)生變革。奈飛（Netflix）、抖音等流媒體平臺(tái)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)算法，為用戶提供高度定制化的內(nèi)容推薦服務(wù)。這既降低了用戶在信息過載環(huán)境下的篩選成本，又提升了信息獲取和娛樂活動(dòng)的效率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，奈飛的推薦算法能為用戶節(jié)省超80%的搜索時(shí)間，顯著提升了用戶滿意度。這種智能推薦服務(wù)的背后，是人工智能在消費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像構(gòu)建及偏好預(yù)測(cè)等方面的深度應(yīng)用。

六、人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)

在釋放技術(shù)紅利的同時(shí)，人工智能也不可避免地產(chǎn)生一系列負(fù)面影響。隨著人類對(duì)人工智能技術(shù)的依賴程度日益加深，而社會(huì)倫理約束與法律規(guī)范的更新卻滯后于技術(shù)發(fā)展速度，人工智能治理正面臨巨大挑戰(zhàn)。在智能時(shí)代，人工智能技術(shù)的廣泛普及促使大量人口深度融入智能網(wǎng)絡(luò)空間，形成規(guī)模龐大的治理場(chǎng)域。這一轉(zhuǎn)變不僅重塑了人類社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模式，更在技術(shù)、倫理、社會(huì)、安全和法律五個(gè)維度帶來嚴(yán)峻考驗(yàn)。

（一）勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)重構(gòu)與就業(yè)錯(cuò)位風(fēng)險(xiǎn)

首先，人工智能的廣泛應(yīng)用加速了勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性重塑，傳統(tǒng)低技能崗位首當(dāng)其沖。隨著自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能化管理系統(tǒng)的普及，依賴重復(fù)性操作的崗位正逐步被智能技術(shù)替代。這一趨勢(shì)致使以體力勞動(dòng)和基礎(chǔ)操作為主的傳統(tǒng)崗位大量減少，低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)銳減，失業(yè)率上升風(fēng)險(xiǎn)加劇。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，政府與企業(yè)亟須聯(lián)合推出職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)和就業(yè)支持計(jì)劃。

其次，人工智能的發(fā)展催生了對(duì)高技能和創(chuàng)新型崗位的迫切需求。大數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)、智能制造等領(lǐng)域的人才缺口持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)清華大學(xué)《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，2022年中國人工智能領(lǐng)域人才缺口約達(dá)500萬人，且人工智能相關(guān)崗位平均薪資顯著高于傳統(tǒng)行業(yè)。這一變化使得勞動(dòng)力的知識(shí)水平和創(chuàng)新能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)要素。

最后，技術(shù)變革加劇了社會(huì)不平等。低技能勞動(dòng)者由于難以適應(yīng)智能化工作環(huán)境，面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；而高技能人才則在技術(shù)進(jìn)步中受益，致使收入差距不斷擴(kuò)大。為緩解這一矛盾，需進(jìn)一步優(yōu)化社會(huì)政策、完善就業(yè)扶持措施并健全社會(huì)福利制度，通過發(fā)放失業(yè)補(bǔ)助、開展再就業(yè)培訓(xùn)等手段，平衡技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)公平的關(guān)系。

（二）智能化過程中的技術(shù)不確定性與復(fù)雜性挑戰(zhàn)

首先，在追求高度智能化的進(jìn)程中，人工智能存在機(jī)器智能脫離人類控制的潛在風(fēng)險(xiǎn)。特別是深度學(xué)習(xí)算法的不透明性，給技術(shù)監(jiān)管帶來巨大挑戰(zhàn)。以無人駕駛汽車為例，雖然這類車輛在常規(guī)場(chǎng)景下具備較高的自主駕駛水平，但在事故責(zé)任界定和極端環(huán)境應(yīng)對(duì)方面，仍存在諸多尚未解決的難題。

其次，技術(shù)缺陷帶來的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。人工智能系統(tǒng)高度依賴數(shù)據(jù)和模型運(yùn)算，數(shù)據(jù)偏差或模型缺陷可能引發(fā)系統(tǒng)性錯(cuò)誤。更值得警惕的是，算法設(shè)計(jì)過程中可能摻雜設(shè)計(jì)者的主觀偏好，進(jìn)而影響系統(tǒng)的公平性。例如，曾有觀點(diǎn)指出，部分電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦算法在促銷活動(dòng)期間，存在過度利用用戶數(shù)據(jù)實(shí)施價(jià)格差異化策略的情況，這引發(fā)了消費(fèi)者對(duì)算法倫理的質(zhì)疑。在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)流程自動(dòng)化和供應(yīng)鏈智能化的過程中，人工智能算法的“黑箱性”也會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)決策的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。在智能制造領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)模型的不可解釋性可能導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)無法及時(shí)預(yù)警異常情況，從而影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中高度依賴大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一旦輸入數(shù)據(jù)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性偏差，就可能導(dǎo)致關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)出現(xiàn)誤判。

這種技術(shù)復(fù)雜性不僅對(duì)企業(yè)的運(yùn)行維護(hù)提出了更高要求，還威脅到整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。隨著產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程加速，人工智能對(duì)資源配置和市場(chǎng)機(jī)制的影響日益加深，其逐漸顯現(xiàn)的自主性與不可預(yù)測(cè)性，也帶來了技術(shù)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)。特別是當(dāng)算法模型缺乏可解釋性、數(shù)據(jù)存在偏差時(shí)，系統(tǒng)誤判、響應(yīng)失靈等技術(shù)缺陷可能被放大，進(jìn)而演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)層面的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)。因此，為應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，人工智能的發(fā)展迫切需要在增強(qiáng)算法透明度、健全容錯(cuò)機(jī)制和構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系等方面尋求新的平衡，以保障產(chǎn)業(yè)智能化在安全可控的軌道上穩(wěn)步推進(jìn)。

（三）產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)同中的智能風(fēng)險(xiǎn)與控制盲區(qū)

首先，隨著人工智能技術(shù)深度嵌入產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)，其“黑箱”特性與不可解釋性正成為系統(tǒng)協(xié)同的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。許多深度學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜，外部管理者難以洞悉其內(nèi)部決策邏輯，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)異常，往往缺乏有效的干預(yù)和修復(fù)手段。以金融領(lǐng)域?yàn)槔斯ぶ悄芟到y(tǒng)廣泛應(yīng)用于高頻交易、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，雖然自動(dòng)化交易系統(tǒng)顯著提升了交易效率與速度，但也伴隨不可控風(fēng)險(xiǎn)。2010年美國股市的“閃電崩盤”事件，便是多個(gè)高頻交易算法共振與反饋機(jī)制引發(fā)極端市場(chǎng)波動(dòng)的典型案例，該事件對(duì)投資者和金融市場(chǎng)造成了巨大沖擊。

其次，隨著智能網(wǎng)絡(luò)空間的快速拓展，人工智能技術(shù)的連通性與開放性衍生出新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。人工智能技術(shù)在智慧城市、智能家居、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，但其互聯(lián)性和數(shù)據(jù)共享特性，使其成為黑客攻擊、數(shù)據(jù)篡改和信息泄露的潛在目標(biāo)。一旦發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，可能造成嚴(yán)重的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。

最后，人工智能的大數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的矛盾。人工智能算法的有效運(yùn)行依賴于海量數(shù)據(jù)的收集與分析，其運(yùn)行機(jī)制與網(wǎng)絡(luò)爬蟲存在相似之處，在此過程中，對(duì)個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù)的挖掘整合可能帶來數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。在這一過程中，用戶的行為軌跡、消費(fèi)習(xí)慣、社交網(wǎng)絡(luò)等敏感數(shù)據(jù)被廣泛收集利用，存在數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。電商平臺(tái)和社交媒體借助人工智能算法對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，引發(fā)了用戶數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)使用情況下的隱私保護(hù)爭(zhēng)議。部分企業(yè)和機(jī)構(gòu)利用人工智能技術(shù)非法采集、過度分析數(shù)據(jù)，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

（四）個(gè)性化驅(qū)動(dòng)下的倫理困境與數(shù)據(jù)焦慮

首先，人工智能的自我學(xué)習(xí)能力促使智能系統(tǒng)逐漸具備類似人類的判斷能力，由此衍生出復(fù)雜的道德決策難題。以自動(dòng)駕駛技術(shù)中的“生命優(yōu)先”問題為例，這便是典型的倫理困境。當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車遭遇緊急情況時(shí)，系統(tǒng)需在“保護(hù)乘客”與“避免對(duì)行人造成傷害”之間作出倫理抉擇。在無人駕駛汽車的模擬測(cè)試場(chǎng)景中，車輛時(shí)常面臨潛在的道路沖突，而其中涉及的道德考量極為模糊，難以進(jìn)行明確界定。

其次，人工智能在數(shù)據(jù)處理與分析中的廣泛應(yīng)用，致使用戶個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全問題日益嚴(yán)峻。人工智能技術(shù)依賴海量數(shù)據(jù)的收集和運(yùn)算，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)濫用、泄露等問題頻發(fā)。平臺(tái)用戶信息的泄露，嚴(yán)重削弱了公眾對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的信任。當(dāng)前，現(xiàn)有的隱私保護(hù)規(guī)范和數(shù)據(jù)使用制度，難以有效應(yīng)對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)據(jù)頻繁流通與共享的難題。在服務(wù)型制造和個(gè)性化定制場(chǎng)景中，人工智能系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)供給與智慧服務(wù)，需大量采集消費(fèi)者偏好、使用習(xí)慣及行為軌跡等數(shù)據(jù)。然而，這一過程不可避免地涉及對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)的深度處理與分析，進(jìn)一步加劇了用戶隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是平臺(tái)型企業(yè)主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高度集中與壟斷態(tài)勢(shì)，強(qiáng)化了技術(shù)對(duì)用戶的結(jié)構(gòu)性控制，加劇了倫理與隱私領(lǐng)域的矛盾沖突。

最后，人工智能的學(xué)習(xí)模型通常基于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)可能存在固有偏見，致使算法在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生偏向性。盡管人工智能技術(shù)本身是中立的，但受訓(xùn)練數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)者主觀選擇的影響，可能會(huì)在無意識(shí)中放大或固化社會(huì)偏見。因此，在個(gè)性化推薦與智能決策廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，企業(yè)和技術(shù)開發(fā)者需要對(duì)算法模型開展持續(xù)審查與優(yōu)化，并建立外部監(jiān)督機(jī)制，提升防范數(shù)據(jù)偏見、標(biāo)簽歧視與算法歧視的能力。通過在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范之間尋求平衡，確保個(gè)性化技術(shù)在可控、安全、公平的框架下有序發(fā)展。

（五）智能技術(shù)應(yīng)用中的法律責(zé)任認(rèn)定與法規(guī)滯后

首先，人工智能使法律責(zé)任認(rèn)定趨于復(fù)雜化。在傳統(tǒng)法律框架中，責(zé)任認(rèn)定往往基于明確的行為主體與直接的因果關(guān)系。然而，人工智能的自主性和學(xué)習(xí)能力使其在決策與行為過程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，責(zé)任主體不再局限于傳統(tǒng)意義上的“人”。以自動(dòng)駕駛車輛為例，當(dāng)配備自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的汽車發(fā)生交通事故時(shí)，責(zé)任認(rèn)定可能涉及汽車制造商、軟件開發(fā)者、車主等多個(gè)主體。由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)運(yùn)行邏輯復(fù)雜且數(shù)據(jù)來源多元，事故的因果關(guān)系難以清晰界定，致使事故責(zé)任的劃分與追究成為法律實(shí)踐中的重大難題。

其次，法律的滯后性與人工智能技術(shù)發(fā)展形成鮮明矛盾。人工智能技術(shù)迭代速度極快，遠(yuǎn)超現(xiàn)有法律體系的更新節(jié)奏，這種滯后性致使人工智能規(guī)制存在顯著空白。面對(duì)深度學(xué)習(xí)算法自主決策的復(fù)雜性，現(xiàn)行侵權(quán)責(zé)任法難以有效防范算法引發(fā)的數(shù)據(jù)偏見、決策失誤等潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，我國相關(guān)立法主要集中于數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，針對(duì)人工智能的專項(xiàng)法律規(guī)制仍有待完善。

最后，推動(dòng)法律與技術(shù)的深度融合已成為必然趨勢(shì)。人工智能的快速發(fā)展，迫切要求法律體系與之深度融合，構(gòu)建“技術(shù)—法律”雙軌治理模式。這就需要在法律法規(guī)的制定過程中，緊密結(jié)合人工智能的技術(shù)特性，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，以有效應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn)。2021年，歐盟發(fā)布的《人工智能法案》首次嘗試對(duì)人工智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行分類，并提出多層次的監(jiān)管方案，旨在針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景實(shí)施差異化的監(jiān)管措施。借鑒這一經(jīng)驗(yàn)，我國在法律制定過程中，也應(yīng)依據(jù)人工智能的不同應(yīng)用場(chǎng)景，制定具有針對(duì)性的法律法規(guī)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化、精準(zhǔn)化治理。

責(zé)任編輯：陳文鋒

作者簡(jiǎn)介：秦宇，男，博士，中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員（北京，100006）。

基金項(xiàng)目：國家社科基金項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)基因賦能中西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制、路徑與政策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22CJY025）。