“電商 + 微工廠”賦能鄉村經濟的對策研究

中圖分類號：F724.6；F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）13-73-4DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.13.015

0 引言

“電商 + 微工廠\"的運營模式在鄉村經濟發展中面臨著一系列問題。首先，農產品上行困難[1]。當前中國農村電商發展存在顯著結構失衡問題，即農村的網購規模遠大于農產品的網絡銷售規模，存在明顯的購銷逆差。在此情況下，如何解決農產品上行難的問題，是鄉村經濟發展中面臨的最大難題。其次，微工廠建設投入動力不足[2]。提高微工廠建設水平可提升消費者對農產品的滿意度，進而擴大市場需求，但微工廠經營者通常不愿為此投入更多的資金。最后，地方政府補貼機制尚不成熟。為推動當地農產品銷售，發展鄉村經濟，多地政府出臺了補貼政策，但如何讓政府補貼發揮最大作用是需要探討的問題。在此背景下，該研究通過構建“電商平臺 + 微工廠”集中式和分散式博弈模型，分析影響農產品市場需求、微工廠建設水平及政府補貼政策效應的因素，并探究實現電商平臺和微工廠協調發展的契約機制，為擴大農產品市場需求、提升微工廠建設水平、優化政府補貼機制提供參考。

1問題描述與基本假設

1.1 問題描述

在\"電商 + 微工廠\"模式中，微工廠作為農產品加工主體對農產品進行加工，電商平臺通過線上渠道售賣經過加工的農產品。微工廠建設水平能夠對農產品的市場需求產生直接影響，但提升其建設水平需要投人一定的建設成本。地方政府為支持農業發展，擴大市場需求，通常會對電商平臺實施補貼。該研究假設在微工廠完全理性的情況下，分別在集中式決策和分散式決策模式下，對電商平臺和微工廠進行建模分析。其中，在相同補貼額度下，根據農產品的市場需求與微工廣建設水平提升幅度來衡量政府補貼效果。筆者將集中式決策下的博弈結果作為電商平臺和微工廠是否實現協調作為參考，用來探討實現電商平臺和微工廠的協調契約。

1.2 基本假設

假設微工廠為Stackelberg博弈的領導者。微工廠先決策 w （微工廠向電商平臺收取的批發價格）和 e （微工廠建設水平），電商平臺基于 w 和 e ，確定向農戶收取的服務價格 p 。當存在地方政府補貼時，電商平臺享受地方政府的補貼。電商平臺和微工廠均以追求自身利益最大化作為決策目標。

假設農產品市場需求為 ，則其計算公式見式（1）。

Q=q₀-p+ne

式（1）中， q₀ 為基礎需求規模， p 為電商平臺對農戶收取的服務價格， n 為農產品建設偏好系數[3]

補貼 B 的計算公式見式（2）。

B=Qb

式（2）中， 為農產品的市場需求（單位：個），b為政府對電商平臺每個農產品的補貼額度。

微工廠的成本為 C ，其計算公式見式（3）：

式（3）中， 為微工廠達到建設水平 e 所付出的成本， c₂ 為微工廠的邊際成本[4]

此外，系數 為農產品建設系數[5；為保證電商平臺和微工廠的利潤大于零，假設 q₀gt;c₂ ；為保證電商平臺和微工廠博弈模型有最優解，假設 （2c₁- n²）gt;0 。

2“電商 + 微工廠\"賦能鄉村經濟的Stackelberg博弈模型

2.1 模型建立

基于上述假設，電商平臺利潤 π_?B. 微工廠利潤π_c 、電商平臺和微工廠整體利潤 π_sc 的函數如下，見式（4）式（5）和式（6）：

π_B=（q₀-p+ne）（p-w+b）

2.2 模型求解

2.2.1 集中式決策

整體利潤函數關于服務價格 p 與建設水平 e 的Hesse矩陣如下。

（2c₁-n²）gt;0 時，Hesse矩陣負定，整體利潤最大時，服務價格 p₁^* 和建設水平 e₁^* 見式（7）和式（8）：

將式（7）和式（8）帶入式（1）和式（6）可得 Q₁^* 、 ，其計算公式見式（9）和式（10）。

2.2.2 分散式決策

電商平臺利潤函數（式4）最大時，求出電商平臺服務價格的反應函數，計算公式見式（11）。

將式（11）代人到式（5），得到微工廠關于 w 和 e 的利潤函數，計算公式見式（12）。

函數關于服務價格 w 和建設水平 e 的Hesse矩陣如下。

4c₁-n²gt;0 時，Hesse矩陣負定。利潤最大時w₂^* 和 e₂^* ，其計算公式見式（13）和式（14）。

將式（13）和式（14）代入到式（11）中，可得式（15）。

將式（13）式（14）和式（15）代入式（1）式（4）和式（5）可得 Q₂^*，π_B2^*，π_C2^* ，見式（16）、式（17）和式（18）。

根據式（17）和式（18），可得計算公式式（19）。

2.3 結果分析

2.3.1農產品市場需求分析

命題2-1：集中式決策下的市場需求大于分散式決策下的市場需求，其市場需求隨農產品建設系數的增大而增加。

可得Qgt;Q2；以i=2為例，Q=_n2（q-C+b） Q=2cn（qo-c+b）gt;0。同理當i=1時，仍滿足命題2-1。

命題2-2：集中式決策下政府對農產品市場需求的刺激效果更好。政府補貼農產品建設系數越大，市場需求增加的越多。

證明： ，可得

2.3.2 微工廠建設水平分析

命題2-3：集中式決策下微工廠的建設水平大于分散式決策下微工廠的建設水平。

證明：

命題2-4：微工廠建設水平受農產品建設系數的影響，農產品建設系數越大，微工廠建設水平越高。

證明：以 i=2 為例 de（n2+4c）（qo-C+b）gt;0。同理當i=1時，仍滿足命題2-4。

命題2-5：集中式決策能夠充分發揮政府補貼提升微工廠建設水平的效果；農產品建設系數越大，政府補貼提升微工廠建設水平的效果越好。

證明

2.4契約協調

用成本分擔的收益共享契約 進行協調。 θ 為電商平臺對微工廠建設成本的分擔比例。電商平臺利潤 π_B^′ 和微工廠利潤 π_c^′ 見式（20）和式（21）。

解得最優服務價格 p₄^* 和建設水平 e₄^* 見式（22）和式（23）。

命題2-6：成本共擔的收益共享契約

可以協調電商平臺和微工廠。

證明：由激勵相容約束，令 p₄^*=p₁^*，e₄^*=e₁^* ，推出 。得證。進一步得出見式（24）式（25）：

根據個人理性約束，可得 π_B4^*?π_B2^* ， π_C4^*? π_C2^* 。 則有 因此 ，得證。

3結論與對策建議

3.1針對農產品特性設定不同的價格和建設水平電商平臺和微工廠應根據不同的農產品特性，設定不同的服務價格和建設水平策略，以擴大農產品的市場需求。不同農產品市場需求對服務價格和建設水平的敏感程度存在差異：當農產品的建設系數越小，表明農產品市場需求對服務價格更敏感，此時可通過降低服務價格和建設水平擴大市場需求；反之，表明農產品市場需求對建設水平更為敏感，則應適度提高服務價格和提升建設水平擴大農產品的市場需求。政策通過針對農產品特性設定不同的價格和建設水平策略，有效解決農產品上行難的問題。

3.2微工廠與電商平臺建立成本分擔的收益共享契約

研究表明，微工廠作為“電商 + 微工廠\"的博弈主導者，其與電商平臺建立成本分擔的收益共享契約，可有效避免微工廠為提升建設水平而單方承擔成本，該契約不僅能使電商平臺和微工廠的利潤最大化，還能提升微工廠的建設水平，因此其可通過構建契約解決微工廠建設投人動力不足的問題。

3.3政府引導電商平臺與微工廠合作及對農產品差異化補貼

政府引導電商平臺與微工廠合作及差異化補貼政策，其補貼在一定程度上能夠提升微工廠的建設水平、擴大農產品市場需求，而當電商平臺與微工廠開展合作時，政府補貼刺激農產品市場需求和提升微工廠的建設水平效果更佳。此外，政府在制定補貼政策時，可針對不同種類的農產品設置不同的補貼額度。當政府的補貼額度有限時，政府可以根據農產品的特性來設定補貼金額。例如，對建設系數較大的農產品給與較高的補貼額度，對建設系數較小的農產品給與較低的補貼額度，使政府在有限的政府補貼下，充分發揮政府補貼在解決農產品上行困難、微工廠建設動力不足問題時的作用。

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E-Commerce and Micro-Factories： Strategies for Rural Economic Empowerment

ZHANG Zhiyan LIU Yuan BAI Meijiao WANGJingchao HOUGuibin

School of Management，Handan Vocational College of Scienceand Technology，Handan O56O46，China

Abstract： The \"E-commerce + Micro-factories\" model，as an emerging business approach to promote rural economic development，enhance livelihoods，and revitalize rural industries，has revealed several critical challenges requiring resolution.Key issues include difficulties in promoting agricultural product E-commerce adoption，inadequate investment motivation for Micro-factory establishment，and suboptimal government subsidy eficiency.This study analyzes the operational framework of \"E-commerce + Micro-factories\" by applying a Stackelberg game model to investigate the decision-making interactions between E^- commerce platforms and Micro-factories.The research examines the factors afecting agricultural product marketdemand，determinants of Micro-factory development capacity，and the optimization of government subsidy mechanisms.Furthermore，the research explores contractual coordination strategies between E-commerce platforms and Micro-factories.The findings provide actionable policy recommendations to address these challenges and advance highquality rural economic development.

Key words： E-commerce platforms; Micro-factories; rural economy; cost-sharing and revenuesharing contract; Stackelberg game