音樂情緒表達與大學生個體心理健康狀態的關聯性分析

中圖分類號：B848 文獻標識碼：A 文章編號：1673-7164（2025）17-0193-04

《關于進一步加強和改進大學生心理健康教育的意見》指出，加強大學生心理健康教育是貫徹落實黨的教育方針、推進素質教育的重要舉措，是培育高素質合格人才的重要途徑；1《全面加強及改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃》強調了心理健康教育工作的重要性，并提出要豐富心理健康教育形式，以促進學生心理健康素質與科學文化素質、道德素質及身體素質協調發展。[2中國科學院心理研究所、社會科學文獻出版社聯合發布的《2022年大學生心理健康狀況調查報告》顯示，大學生總體心理健康狀態良好，然而依舊存在一定的問題，其中 54.72% 的大學生有焦慮風險，且男性抑郁風險高于女性，城鎮戶口的大學生患有焦慮及抑郁的風險均顯著高于鄉村戶籍的學生，本科生的焦慮及抑郁風險要高于專科生。[3]結合理論研究發現，音樂與心理健康聯系緊密。從情緒釋放理論來看，聆聽契合心境的音樂能將內心壓抑的情緒釋放出來，避免情緒壓抑，影響心理健康；從音樂神經科學研究的視角出發，悅耳旋律能激發大腦的獎賞系統，使其分泌多巴胺，帶來愉悅的情感，改善低落的情緒。此外，音樂療法中的同步化理論也說明，跟隨音樂節奏，能調節紊亂的生理節律，緩解焦慮、穩定情緒。

一、對象和方法

（一）研究對象

2024年3月，依托信息網絡問卷平臺，在征得被試知情同意的情況下，向高校大學生發放問卷調查。調查共發放500份問卷，有效回收479份。其中男生310名，女生190名；低年級學生220名，高年級學生280名。從戶籍維度進行分析，農村戶籍學生300名，占 60% ，城市戶籍學生200名，占 40% 。本研究豁免倫理考核。

（二）研究工具

1.日內瓦音樂情感量表：日內瓦音樂情感量表是由音樂心理學研究者結合音樂誘發情緒的特異性所開發的測評工具，旨在解決傳統情緒測量工具在音樂情境中所存在的效度不足問題。該量表強調音樂刺激通過和聲張力、節奏模式、旋律結構等聲學參數激活個體情緒反應的特性。既有研究發現，日內瓦音樂情感量表在識別音樂類型及心理健康指標的關聯機制上，具有顯著的效能，可以通過量化的方式，預測其對抑郁癥狀的緩解效應。在本研究中，日內瓦音樂情感量表被應用于了解音樂類型在促進大學生心理健康上的作用，以明確不同音樂類型對激發學生感動、力量感、平靜、懷舊、緊張、超越性、悲傷、歡樂、神秘感等情緒的作用，從而篩選出合適的音樂類型。在量化評分上，本研究采用1（完全不符合）-7分（完全符合）的形式進行研究。

2.心理彈性量表：心理彈性量表涵蓋25個條目，通常從樂觀、力量、堅韌等維度衡量個體的心理彈性，每個條目以1-5級的評分制為主，其中1表示“從不…”，5表示“一直是…”。在本研究中，心理彈性量表被用來了解大學生個體的心理彈性或心理韌性水平，量表各維度的一致性系數分別為0.954、0.922、0.951、0.699 本研究按照量表相關要求，將被試心理韌性量表得分60以下劃分為彈性較差，60-69分劃分為彈性一般，70-79分劃分為心理彈性良好，大于80分為心理彈性水平優秀。

3.調查問卷：本研究基于認知一情感系統理論構建，聚焦情緒調節機制與音樂偏好特征的雙維度研究，旨在探究音樂元素的結構性特征干預學生個體情緒反應的心理關聯。問卷采用模塊化設計，主要分為音樂消費行為模塊、音樂情緒效價評估模塊。其中音樂消費行為模塊涵蓋音樂類型偏好矩陣、音樂接觸頻率量表，通過李克特量表量化周音樂消費時長（ ?lt;5h，5 -10h，10-15h，15-20h， gt;20h ），同步記錄使用場景，如運動、通勤、學習、日常。而音樂情緒效價評估模塊涵蓋情緒調節效能評估、音樂元素結構問卷。

（三）統計學處理

本研究采用SPSS26.0軟件對收集的數據進行統計學分析，正態分布計量資料采用 X±S 表示，以獨立樣本T檢驗、Pearson相關及單因素方差分析進行統計推斷， Plt;0.05 為差異有統計學意義。數據處理流程是將收集的調查問卷數據進行整理并錄人SPSS軟件中，錄入過程中認真核算數據的準確性，確保數據的精準性。在數據錄入結束后，對數據進行針對性的清洗，檢查數據中是否存在異常值或缺失值。如果存在數據缺失的情況，則根據缺失比例，采用多重填補、均值替代等方式對其進行優化。對于異常值，則通過數據可視化進行識別，判斷其是否為真實數據，如果為錯誤數據則刪除或修正。最后在數據清洗后，借助統計學方法對其進行分析，獲得研究結果。[4]

二、研究結果

（一）描述性統計結果呈現

1.樣本基本數據展示：本研究樣本 N=479 的日內瓦音樂情緒量表得分顯示，音樂情緒表達對大學生心理健康的緩沖效應顯著。（1）平靜維度：總體均值為5.3±1.5 ，其中，得分 gt;5 分的學生在心理韌性水平上高于得分較低的學生 ）。（2）悲傷維度：均值為 3.7±1.2 ，當懷舊和悲傷維度同時出現時（ ECIgt; 0.6），學生的心理韌性水平能得到顯著提升，說明適度悲傷的音樂有利于舒緩焦慮情緒，維持心理健康。（3）動態調節閾值：通過數據分析，日內瓦音樂情緒量表得分 gt;35 分的學生，心理韌性水平較高，證明了音樂情緒多樣化在心理健康中具有較強的保護作用。

2.音樂消費行為特征：音樂偏好類型呈顯著聚集特征。流行樂（ 48.67% 顯著高于古典樂（ 10.3% ）民謠樂 16.7% ）及其他類型音樂 6.1% ，且呈現顯著的差異化特征，說明大學生對流行樂的傾向程度最高，且音樂喜好分布情況呈階梯式狀態。根據數據調查顯示，大學生消費時長呈正態分布， 35.2% 的大學生群體周接觸5＼～10小時，構成音樂消費的主要群體。場景分析發現，運動場景（ 36.0% ）與通勤時段（ 42.21% ）構成大學生音樂消費的核心情景，體現出音樂的情緒調適功能與大學生行為場景的高度契合性。

（二）差異性檢驗結果分析

1.不同音樂類型對心理狀態的影響：借助單因素方差及獨立樣本t檢驗發現，不同音樂類型對大學生心理狀態的影響呈現顯著性差異。首先是古典音樂偏好者（ n=132 ），超越性維度最高得分為 6.2±0.7 ，表明古典音樂對激發大學生積極情緒有顯著作用。緊張維度得分最低為 2.4±0.8 ，說明古典音樂有利于降低大學生的緊張感。其次是搖滾樂愛好者（ n=89 ）。其力量維度的均值為 4.5±1.4 ，與緊張維度（ 形成情緒沖突，導致學生負面情緒加劇。最后是民謠偏好者L 懷舊維度均分為 6.4±0.7 ，搭配心理量表得分（ 69.25±11.22 ，說明民謠音樂有利于提高學生心理健康水平。

2.戶籍的作用：戶籍與性別在音樂情緒表達及心理健康狀態關系上存在明顯的交互作用。首先農村戶籍學生在民謠音樂的懷舊維度的得分為（ 6.7±0.7） 顯著高于城市戶籍學生（ 4.3±1.5 ，并且與心理彈性量表的社會支持維度強相關（ （r=0.73 ， plt;0.001 ）。其次，城市戶籍學生在搖滾樂緊張維度（ 5.7±0.4? 與力量感維度 4.5±1.3 的沖突指數最高（ eci=0.83 ），說明城市戶籍學生面臨更高的成就壓力，通過高喚醒音樂可以有效釋放情緒。最后是性別維度。男性群體在力量感維度得分（ 5.4±1.2? 顯著高于女性學生（ 4.5±0.7，1-3.84 plt;0.001 ）。而在平靜維度，女性 5.9±0.7 高于男性（4.2±1.4），t-5.12，plt;0.001 。因而性別在音樂情緒維度上的差異性顯著。

3.心理彈性層面：農村戶籍民族樂偏好的男生0 75.34±1.23 ）顯著高于城市電子樂偏好的女性L 62.19±0.745），F（3，472）-5.23，plt;0.01 。由此可見，音樂偏好的心理效應普遍受性別角色期待及社會文化背景等方面的影響。換言之，戶籍因素與性別因素影響著大學生對不同音樂類型的心理健康狀態及情緒反應，不同戶籍及性別的學生對不同音樂情緒表達的接受程度不同。[5]

（三）相關性分析結果闡釋

1.音樂元素與情緒反應的關聯性：通過Pearson相關性分析，發現音樂結構、旋律、歌詞等元素與大學生情緒反應之間的關系緊密，且不同類型音樂如搖滾樂、古典樂、流行樂在結構、旋律、歌詞上的差異較為顯著。首先在歌詞維度，歌詞中蘊含感染力的敘事方式、積極樂觀的主題以及情感詞匯，與大學生的正向情緒呈現出較高的正相關性 （r=0.62，plt;0.01 ）。該結果與情感感染理論相契合，該理論指出，人在接觸積極的語言符號或信息的過程中，會在情感及認知等層面產生共鳴，從而促進自身情緒的轉變及優化。譬如當大學生玲聽勵志歌曲時，歌詞的鼓舞力量及積極信念可以激發其斗志，促進其內心愉悅、自信、希望等積極情緒的積累。其次在旋律維度，結構、音高、旋律線條等共同構成的音樂特性，與學生情緒表達及放松存在鮮明的正相關性 （r=0.72，plt;0.01 。結合音樂心理學的理論闡釋，舒緩而悠揚的音樂旋律能夠影響人的神經系統，調節呼吸、心跳等生理指標，進而讓人沉浸在放松狀態。當旋律節奏緩慢而音高變換舒緩時，內啡肽、多巴胺等神經遞質會持續增加，讓個體產生持續的放松感及愉悅感，促進大學生情緒的調節。

2.音樂情緒表達與心理健康的關聯：深入分析研究數據發現，音樂情緒表達對心理健康狀態擁有鮮明的正向影響。一方面從心理彈性的維度出發，音樂情緒表達得分與心理彈性得分之間呈現正相關關系（r=0.77，plt;0.01 ）。心理彈性通常代表社會個體在面臨挫折、挑戰及壓力的過程中所呈現的恢復及適應能力。積極的音樂情緒表達能夠為大學生提供一種心理調節及情緒宣泄的途徑，幫助其更好地調整心態應對現實生活的重大困難及挑戰。另一方面從日內瓦音樂情緒量表出發，研究中的超越性、平靜得分較高，有利于舒緩學生的負面情緒。譬如平靜維度得分 gt;5.3 分的學生群體，其心理健康水平較高。究其原因在于音樂能調節大腦中多巴胺、血清素等神經化學物質的平衡，促使大學生始終呈現出積極、健康的情緒。音樂還有利于轉變大學生的認知模式，引導其從消極的情緒及認知方式中擺脫出來，更好地面對生活。[6]

三、音樂賦能大學生心理健康教育的策略

（一）課程開設：音樂干預體系的系統性建構

基于音樂情緒表達與大學生心理健康狀態的相關性研究，高校首先應開展系統化課程模塊設計活動，建構“認知一體驗一應用\"三級課程體系。在理論課程模塊上，要以音樂神經科學等文獻為抓手，開設涵蓋音樂認知神經機制、聲學心理學、音樂史論等內容的課程體系，深化學生對音樂與心理學的理解，明確音樂在情緒調節、心理調適上的功能；在分析模塊上，要借助eeg-fmri多模態數據分析技術，開展音樂情感解碼訓練活動，幫助學生更好地分析音樂的心理調適功能，強化學生對音樂情感表達的認知程度；在實踐模塊上，應引領學生接受或體驗音樂療法、音樂干預手段，進而從即興演奏、音樂傾聽及音樂引導想象等層面，深化對音樂療法的認知。其次，學校應以專業發展與活動賦能為抓手，重塑心理健康教育生態。開展音樂治療案例研討會，分享成功經驗，構建臨床音樂治療室認證項目，推進心理教師的能力提升；開展社區支持活動、打造音樂心理互助全程以及構建情緒數據庫等，進一步推廣音樂療法。

（二）教法優化：音樂療法的現實滲透與應用

首先是構建音樂微干預設計。教師應在心理及教學中，安排專門課程講解音樂知識，幫助學生提升自身的音樂感知力，隨后講授音樂鑒賞的技巧及方法，確保學生能從音樂作品中理解音樂表達的主題，捕捉音樂蘊含的情感，最后通過鼓勵學生從歌詞填寫及旋律創作等維度，抒發自身的情感。其次是構建數字化音樂情緒檔案系統。音樂情緒檔案是記錄學生借助音樂情緒表達紓解負面情緒及正向情緒反應的記錄，教師應從用戶基本信息模塊、音樂資料模塊、情緒記錄模塊及數據分析模塊建構人手，確保音樂情緒檔案能記錄學生聆聽前后的情緒變化，幫助教師明確特定類型音樂在調適負面情緒中的作用，從而為后續的音樂推薦及心理教學活動的開展奠定基礎。最后是營造氛圍。心理教師應在心理調適及溝通中營造舒緩的音樂氛圍，為學生提高心理健康程度，奠定基礎。[7]

（三）自我調適：自我管理與音樂調適功能發揮

大學生應借助音樂情緒表達的方式，促進自我情感的優化、情緒的調整及心理困境的擺脫。一方面，大學生應在心理健康教師的建議和引導下，選擇優質的音樂作品進行玲聽。另一方面，要提高音樂鑒賞能力。大學生只有體悟到音樂藝術的魅力，才能真切感受到其中蘊含的積極情感及主題，進而通過音樂情緒表達，營造健康積極的心理狀態。為此，學生應制訂音樂欣賞計劃，每周安排時間欣賞音樂作品，記錄感悟、感受及情緒變化，從而認識到音樂對自身心理健康發展的作用。

作為社會主義現代化的建設者，大學生的心理健康受到各級政府及全社會的廣泛關注。研究表明，大學生入學后，心理狀況會發生明顯變化，特別是在學業、人際、情感等方面，大學生在面對各類壓力、困境及問題時會呈現出不同程度的心理困惑或健康問題。因此，心理健康教師還應為其提供必要的指導和服務，確保大學生能選用正確的音樂作品及聆聽技巧，化解自身的負面情緒，提高身心健康水平。[8]

參考文獻：

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[2]教育部等十七部門聯合印發全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃[EB/OL].（2023-05-11）[2025-05-19].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202305/t20230511_1059224.html.

[3]大學生心理健康狀況調查出爐！升學成最大風險因素[EB/OL].（2023-03-27）[2025-05-19].htps：//ealth.huanqiu.com/article/4CFDIChFvul

[4]居文．大學生網絡成癮者心理健康狀態調查及心理預防措施[J].中國健康心理學雜志，2019，27（02）：309-312.

[5］朱夢珂.拓展運動對大學生人際關系和心理健康影響的實證研究——以北京體育大學拓展運動選修課為例[CI//中國探險協會，北京體育大學，哈密市人民政府.第一屆全國戶外探險與休閑體育高質量發展研討會暨第二屆全國高?！靶蓍e體育\"國家一流本科專業建設研討會、第二屆首都高等學校休閑體育學術論文報告會論文集.北京體育大學體育休閑與旅游學院，2024：876.

[6]童彤.基于生源地、獨生子女、家庭氛圍等多維度評測高校學前教育專業大學生的心理健康狀態[J]：湖北開放職業學院學報，2023，36（15）：48-50

[7]孫銘，郝春艷，邸興偉，等.新冠疫情常態化防控期間錦州市在校大學生心理健康狀態調查及其影響因素分析[J].錦州醫科大學學報（社會科學版），2021，19（03）：65-69.

[8]湯爾葦，張玉穎，梁素珍，等．大學生心理健康狀態監控及影響因素分析：以南京高校大學生為例[J].大眾標準化，2020（11）：116-117.

（責任編輯：張若信）