





摘要:孤獨癥兒童在識別基本情緒時存在顯著困難,這種缺陷進一步加劇了其社交障礙的嚴重性。本研究旨在設計一款面向孤獨癥兒童的表情識別訓練智能產品,結合系統圖與交互設計技術,實現表情識別的實時反饋與個性化訓練。首先通過訪談法和問卷調查,總結特殊教育學校教師和家長提出的ASD兒童表情識別問題、影響和設計偏好。其次利用系統圖構建ASD兒童情緒識別訓練交互系統的“評估-訓練-反饋”生態框架。接著建立用戶模型、用戶體驗旅程圖、信息架構和流程圖,完成軟件和硬件結合的交互產品設計。該產品不僅能夠輔助專業康復訓練,還可為家長提供家庭干預工具,從而突破時空限制,提升訓練的可及性與持續性。通過交互設計彌補傳統干預的不足,為ASD兒童的表情識別訓練和社交能力發展提供新的解決思路。
關鍵詞:孤獨癥兒童;表情識別訓練;系統圖;生態框架;交互設計
中圖分類號:TB472文獻標識碼:A
文章編號:1003-0069(2025)11-0103-05
引言
孤獨癥譜系障礙(AutismSpectrumDisorder,ASD)是一種神經發育障礙,其主要特征包括社交溝通障礙、重復性行為及興趣狹窄。其中,社交障礙尤為突出,表現為缺乏正常的面部表情識別與回應能力,使其難以理解他人的情緒狀態,進而影響其社會互動與融入[1]。開發一種便捷、高效且可普及的輔助訓練工具,幫助ASD兒童提升對他人面部表情識別能力,對于促進其社會融入度、推動融合教育都具有重要的現實意義。隨著人工智能與傳感技術的發展,針對ASD群體的輔助和康復產品研究取得了顯著進展。高宇童[2]等以“VR+健康”拓展虛擬現實應用空間為切入點,為ASD兒童設計虛擬康復空間。王媚雪和范俊樺[3]運用FBM行為模型對ASD兒童認知產品進行設計剖析。程睿妍和馬文[4]基于包容性設計理念,構建生成式AI就業平臺“榆樹ELM”,提升成年ASD人士的就業率與社會融入度。然而,現有研究缺少針對ASD兒童情緒識別障礙的便攜式訓練產品。本文旨在設計一款面向ASD兒童的表情識別訓練智能產品,突破時空限制,提供家庭干預方法。
一、ASD兒童表情識別訓練的研究現狀
(一)ASD兒童表情識別障礙
ASD兒童在表情識別方面往往面臨重大挑戰,如避免與他人的眼神接觸、難以識別和理解他人表情[5]。這嚴重影響了ASD兒童的日常生活和學習能力。研究表明,ASD兒童在社交場景中的視覺注意力分配存在顯著差異,他們傾向于關注面孔的非典型區域,這可能解釋了他們在社交互動中的困難[6]。此外,社交動機理論認為,社交動機的缺失或減弱可能是導致ASD兒童社交障礙的一個關鍵因素[7]。ASD兒童可能因為注意力分配的問題而錯過了重要的社交線索,如面部表情、肢體語言和語音的韻律變化,這些線索對于表情識別和理解至關重要。因此,注意力的分配和調節對于ASD兒童的社交技能發展具有重要影響[8]。為了改善ASD兒童表情識別障礙,干預措施需要考慮到他們的注意力特點,并設計出能夠吸引和維持他們注意力的策略。
(二)技術驅動的干預研究
技術驅動的ASD兒童表情識別訓練干預方面,基于人工智能與傳感技術的情緒識別系統已成為當前研究熱點。Rice等[9]使用傳感器收集ASD人群的面部表情和情緒數據,并基于這些數據進行不同游戲的設計,通過不同任務設計調整學習方法。當ASD人群的行為出現偏差時,監護人員和父母能夠收到即時的警報,從而幫助其進行情緒調節。劉樂元等[10]基于阿凡達的干預和測評工具,采用跨被試多基線實驗法,對4名ASD兒童進行了干預,并得出正向干預結果。面對人機交互技術的創新可以拓展了ASD兒童表情識別訓練方法,Garcia-Garcia等[11]融合TUI頁面和情感檢測技術,開發了一款名為emoTEA的游戲,通過攝像頭觀察孩子們是否能夠識別出表情圖片。柳慧萍[12]用圖片、視頻、音頻對ASD兒童的情緒識別能力進行干預。雖然以上ASD兒童表情識別訓練方法取得了良好的反映,顯著提高了受試兒童的情緒識別能力,但較少考慮ASD兒童訓練時的多感官互動性和用戶體驗。
(三)情境體驗的優化研究
為解決ASD兒童在社交過程中因表情識別障礙帶來的諸多問題,情境體驗是重要的考慮因素。情景體驗設計通過深入具體場景,可以貼近用戶需求,增強情感共鳴。顏茹[13]分析了康復教育產品及聯覺理論之間的連接點,從感官、障礙和行為這三層面進行康復訓練效果的提升。程培焱[14]發現創造性戲劇教學對ASD兒童的積極共情具有良好維持效果。林云強等[15]通過觀察被試兒童的面部眼動行為反應,發現ASD兒童存對動態面孔表情的定向警覺性不足,對積極與消極情緒面孔的關注點不同。
可見,利用新技術強化ASD兒童的感官信息輸入,創新設計更多的情景以豐富體驗,構建以情緒識別為主的干預方案,是提升ASD兒童表情識別能力的趨向。現有研究雖在技術與情境維度取得了一定進展,然而家庭-機構協同干預體系尚未建立。本研究從交互系統和用戶體驗出發,進行針對ASD兒童表情識別訓練的交互設計研究,構建“評估-訓練-反饋”閉環的ASD兒童表情識別訓練系統的生態框架。
二、基于用戶研究的系統生態框架構建
(一)用戶訪談
本研究調查對象為江蘇省揚州市儀征市特殊教育學校的教師和家長。訪談對象為6人,其中負責特殊教育兒童課堂教育的全職教師2人,該學校行政管理人員1人,ASD兒童的家長3人。訪談內容分為兩部分:第一部分是問題調查,涉及對于ASD兒童的印象,以及引導ASD兒童進行情緒識別的行為和措施,及其情緒識別能力的外顯程度。第二部分是設計調查,挖掘ASD兒童的情感偏好和適用方法。
根據訪談發現,ASD兒童在人際交往上仍面臨諸多挑戰,嚴重的甚至會出現焦躁抑郁等心理問題。設計調查發現:(1)無論是在表情識別還是游玩學習方面,不同色彩的運用對大部分ASD兒童影響很小;聲音對ASD兒童的影響更大,很多患病孩子能夠被輕柔的音樂安撫。(2)模仿行為在ASD兒童表情識別與表情練習方面處于相當關鍵的地位。(3)適當增加互動人數有利于ASD兒童增強表情識別能力與自驅力。
(二)問卷調研
為進行深度問題探討,針對ASD兒童的家庭進行問卷調查。此次共發放問卷30份,有效問卷共計27份。問卷發放形式分為線下和線上。大部分答題者的孩子年齡處于3~8歲,并由兒童心理學家和發展兒科醫生等專業人士確診。問卷問題設置包括ASD兒童的情緒表現、輔助方法和情感偏好。根據問卷調查,總結發現:
(1)關于ASD兒童如何表達他們的情緒,58%的家長將其敘述為退縮不前和無法正確表達情緒,表情僵硬也是常見行為。并且,表情識別障礙嚴重妨礙了ASD兒童的正常溝通。
(2)85%的家長表示努力使用各種方法來幫助ASD兒童來改善表情識別障礙。其中心理治療占比最大,其次是行為治療,最后是藥物治療。大多數家長表示對這些方法效果均不滿意。被調查者普遍認為現有方法的趣味性和交互性較低,而操作復雜性和教學目的強度也是原因之一。
(3)答題者們表示愿意嘗試使用一款專門設計來幫助ASD兒童改善表情管理障礙的交互產品的性致都較高。在核心功能的選擇(多選題)上,情感表達教學、社交模擬教學和表情反饋這幾點都被認可,這當中又以情感表達訓練游戲(66.7%)和社交場景模擬(83.3%)占比最大,識別指導也達到半數(51%)。80%及以上的答題者認為動畫效果、聲音效果和獎勵機制可以顯著提升ASD兒童的注意力并提高他們的參與度,簡潔現代化和創意趣味的交互界面設計也是他們的首選。
問卷結果表明,家長們愿意接受一款專門產品幫助ASD兒童改善其表情管理和識別障礙,并需要其訓練內容豐富、形式和功能操作簡單、界面簡潔又有趣味性、能夠吸引兒童使用。核心功能方面,家長們希望能夠圍繞社交場景模擬、情感表達訓練游戲和情緒識別指導等方面展開設計。
(三)系統生態框架構建
如圖1所示,本研究利用系統圖方法,提出一個針對ASD兒童(ASD)的表情識別訓練的交互系統生態框架,名為“同心伴游”。該框架由4個關鍵角色構成:ASD兒童、父母、特殊學校教師以及作為核心平臺的“同心伴游”。ASD兒童通過與平臺的互動學習來提升表情識別和社交能力,同時接收由平臺提供的教學方案和相關硬件產品。父母扮演輔助者和資金提供者的角色,從平臺獲取訓練信息。特殊學校教師則向平臺貢獻教學資源和方案,提供專業指導。“同心伴游”平臺作為信息、資金和物質流動的樞紐,促進了ASD兒童、父母和教師之間的有效溝通與協作。
三、“同心伴游”系統的交互設計分析
(一)用戶模型的構建
考慮到ASD兒童在使用產品時需要他人的協助,如特殊教育機構的教師和家長等,因此,用戶模型的構建必須綜合考慮ASD兒童、相關機構和家庭人員的需求(表1)。在教學引導環境中,主要用戶包括患有表情識別障礙的ASD兒童和特殊教育機構的教師。ASD兒童面臨的主要挑戰包括無法識別面部表情、刻板重復行為以及社交障礙,他們需要培養自信心和自尊心,并建立有效的溝通渠道。特殊教育教師使用該產品,幫助ASD兒童矯正因疾病導致的表情識別障礙,使他們能夠更好地融入社交環境,并最終實現獨立社交的能力。在家庭使用環境中,主要用戶包括ASD兒童及其家長。家長的痛點在于希望孩子能夠具備正常上學和社交的能力,并希望查看訓練效果。
(二)建立用戶旅程地圖
以用戶模型喬伊為例,設計用戶旅程地圖(圖2)。在喬伊使用“同心伴游”產品的完整用戶體驗過程中,涉及物理、人形和數字3類觸點。物理觸點主要包括特殊教育學校/機構、宣傳傳單和硬件產品;人形觸點包括特殊學校/機構教師、家長和其他兒童;數字觸點則涵蓋公眾號、其他軟件商城和軟件App。這些觸點在產品使用的不同階段發揮著不同的作用,但總體目的是為了提高用戶黏性并幫助用戶實現預期目標。喬伊的想法和感受呈現出波峰型的先上升后下降再上升的趨勢,具體表現為從不解和無反應轉變為好奇與自信,再到自我反思,最終能夠主動將所學應用于生活中。這種情感波動狀態揭示了喬伊在使用產品過程中的體驗變化。
四、“同心伴游”系統的交互設計實踐
(一)功能和信息架構設計根據上述分析,本研究“同心伴游”系統包括實體智能產品和虛擬App軟件。實體智能產品更關注用戶體驗與趣味性,主要有底板和手桿兩部分。其中,不同的手桿表面設計不同圖案和觸感紋路,隱喻不同的情緒。當ASD兒童向下按壓不同的手桿,智能產品的底板發出對應的情緒聲音和色彩,讓其在虛擬App軟件學習的同時,通過觸覺和聽覺增加其對不同情緒的記憶、識別和理解能力。虛擬App軟件著重于教學,信息架構如圖3所示。首先由伙伴帶領來識別表情,其次感受表情背后所代表的情緒變化。接著引導ASD兒童模仿不同表情,這一過程融合眼動技術和面部捕捉技術。最后是虛擬與現實的對接,綜合使用情景劇探險和隨機場景的游戲模式,逐漸過渡與真人互動,幫助ASD兒童更好地理解不同表情在不同語言環境下不同的含義。
(二)智能產品造型設計
結合虛擬App軟件的信息架構,智能產品主要功能包括:“識別”任務中,通過多感官輸入,增強對情感的識別和理解;“模仿”任務中,當虛擬App軟件的攝像頭對ASD兒童的表情進行識別時,幫助其理解自己表達的情感;“應用”任務中,幫助ASD兒童準確定位和感知某種表情所包含的情緒。如圖4所示,為了提升觸感和質感,智能產品底座選擇木材材料,自然的肌理使得接觸具有舒適感,手桿部分采用橡膠與絨布材質,增強產品的溫暖感受,提升接觸體驗。智能產品包括主板與4個可單獨使用的手桿。主板由NFC無線感應按鈕、基底/充電樁和基地底盤組成。手桿由表面觸感層、材料固定層、彈簧、壓力傳感裝置、過渡桿、壓力傳感杠桿、手持底座、壓力傳感器和底盤無線充電觸點組成。
(三)虛擬App軟件界面設計
中,面向ASD兒童、家長和老師的共性審美需求,進行了風格、針對用戶模型和用戶需求的界面視覺設計策略如表2所示。其字體和顏色設計;針對ASD兒童的注意力引導、易化信息搜索和降低學習成本,進行了布局和圖標設計。界面任務設計策略如表3所示。如圖5所示,ASD兒童進入軟件虛擬App軟件界面以游戲形式對ASD兒童進行表情識別訓練。后,系統首先判斷該用戶是否已注冊,注冊后進入主頁面,包括“伙伴”“識別”“模擬”“應用”4個模塊。“伙伴”模塊進行虛擬伙伴的設置,“識別”模塊讓ASD兒童對表情有基礎的認知,“模擬”給與模仿者面部表情分析,“應用”模塊幫助ASD兒童進行社會生活中的表情學習訓練。
結論
本文針對ASD兒童在識別基本情緒時存在顯著困難,結合系統圖與交互設計技術,設計一款面向ASD兒童的表情識別訓練智能產品,實現表情識別的實時反饋與個性化訓練。結合訪談法、問卷調查、系統圖方法,構建了ASD兒童情緒識別訓練交互系統的“評估-訓練-反饋”生態框架;建立用戶模型、用戶體驗旅程圖、設計信息架構和流程圖,完成了實體產品和虛擬界面結合的設計方案。設計方案從建立虛擬伙伴、基礎表情學習、表情模仿訓練、情境表情應用等方面,為輔助ASD兒童情緒識別訓練提供了有效的干預方法,為ASD兒童的表情識別訓練和社交能力發展提供了新的解決思路。
資助項目:江蘇省社會科學基金項目(22SHC012),江蘇省高校哲學社會科學研究項目(2020SJA0135)
參考文獻
[1]蒲云歡,王金玉,汪琪.多媒體社交故事提升孤獨癥兒童社會適應能力的干預研究[J].中國特殊教育,2023,(3):47-55.
[2]高宇童,李莉,王文萌.基于VR技術的孤獨癥兒童康復服務虛擬空間設計[J].設計,2021,34(23):148-150.
[3]王媚雪,范俊樺.自閉癥兒童認知產品設計研究[J].設計,2022,35(20):138-141.
[4]程睿妍,馬文.基于生成式AI的成人孤獨癥就業平臺包容設計[J].設計,2025,38(06):133-137.
[5]PelphreyKA.,CarterEJ.Visualscanningoffacesinautismspectrumdisorder:Areviewofrecentfindingsandimplicationsfordiagnosis[J].JournalofAutismandDevelopmentalDisorders,2013,43(3):527-536.
[6]AmiK.,WarrenJ.,RobertS.,etal.Visualfixationpatternsduringviewingofnaturalisticsocialsituationsaspredictorsofsocialcompetenceinindividualswithautism.[J].Archivesofgeneralpsychiatry,2002,59(9):809-816.
[7]ConstantinoJ.,Kennon-McGillS.,WeichselbaumC.etal.Infantsatriskforautismshowtypicalvisualinterestinsocialscenes[J].MolecularPsychiatry,2017(547):340-344
[8]ChawarskaK.,MacariS.,ShicF.Visualattentiondisengagementandtemperamentintoddlersiblingsofchildrenwithautismspectrumdisorders[J].JournalofChildPsychologyandPsychiatry,2013,54(1):84-92.
[9]RiceLM.,WallCA.,FogelA.Computer-assistedfaceprocessinginstructionimprovesemotionrecognition,mentalizing,andsocialskillsinstudentswithASD[J].Journalofautismanddevelopmentaldisorders,2015,45:2176-2186.
[10]劉樂元,張孟地,陳靚影,等.融入阿凡達技術的孤獨癥兒童面部表情識別干預研究[J].中國特殊教育,2017(09):35-42.
[11]Garcia-GarciaJ.M.,PenichetV.M.R.,LozanoM.D.Usingemotionrecognitiontechnologiestoteachchildrenwithautismspectrumdisorderhowtoidentifyandexpressemotions[J].UniversalAccessintheInformationSociety,2022,21(4):809-825.
[12]柳慧萍.回合式教學對自閉癥兒童情緒識別能力的干預研究[D].南京:南京師范大學,2021.
[13]顏茹.基于聯覺理論的孤獨癥兒童康復教育產品設計研究[D].山東:青島大學,2023.
[14]程培焱.人際關系親密度對孤獨癥兒童積極共情的影響及干預研究[D].山東:濟南大學,2024.
[15]林云強,申靈鈺,李良秀.孤獨癥兒童對動態情境中面孔表情社交定向的警覺與維持特征[J].中國特殊教育,2022(09):66-76.