產業學院模式下大數據財務分析課程教學管理研究

摘要：研究聚焦于產業學院模式下的大數據財務分析課程并深入探究其教學管理問題。首先剖析當前高校該課程教學管理在實訓工具、師資、學生特點等方面現狀問題；其次結合產業學院獨特優勢，針對性地提出涵蓋實踐基地建設、師資隊伍改造、教學內容優化、教材內容與形式革新等一系列優化對策。旨在提升課程教學質量，為企業輸送契合需求的高素質大數據財務分析人才。

關鍵詞：產業學院；大數據財務分析；教學管理

中圖分類號：F2"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.14.010

0 引言

大數據時代海量數據呈井噴式增長，數據成為企業核心資源。大數據運用于企業財務分析、經營決策，成為企業運營的重要支撐。財務職能不再囿于基礎核算記賬，而是向數據分析、戰略決策支持轉變。傳統的財務分析已無法滿足需求，企業需要具備一定計算機基礎、能靈活使用大數據分析處理工具進行財務分析的人才。在此背景下，大數據財務分析課程應運而生。不少高校在金融財會專業開設了該課程，旨在提升相關專業學生運用大數據分析工具、智能財會平臺等進行財務數據收集、加工處理及可視化展示的能力，契合企業財務管理與戰略發展要求。該課程實踐性強，需充分開展實驗實訓，使學生深入了解企業實際情況。然而目前金融財會專業大數據財務分析課程實踐教學環節相對薄弱，雖設置了實訓課時，但缺乏真實復雜場景模擬；校企合作實踐基地建設不足，學生實習時間短、參與深度缺乏，難以真正深入了解企業生產動態。且金融財會專業學生只掌握了基礎的計算機知識，信息化能力較薄弱，若在校期間缺乏實踐鍛煉，步入職場面對繁雜的財務分析、數據處理和可視化工具時可能無法快速適應。

2020年教育部聯合工業和信息化部頒布《現代產業學院建設指南（試行）》，提出以區域產業發展為導向，精準定位于行業特質突出、產業關聯性強的高校，致力于構建高校、地方政府、行業企業多方協同，集共建、共管、共享于一體的人才培養實體。旨在造就契合產業需求的高素質應用型、復合型、創新型梯隊人才，為強化產業競爭力、凝聚發展新動能，構筑堅實的人才根基與智力后盾，賦能產業進階，推動產教深度融合[1]。產業學院的建設任務之一是“打造校企合作課程”，為大數據財務分析這類亟須與企業生產結合的實踐性課程轉型升級提供重要機遇。高校應依托產業學院模式加速推進大數據財務分析課程教學改革。緊密聯結課程內容與前沿技術，將教學流程與生產實踐環節對接，融合人才培育規格與產業實際訴求，優化教學方法與手段，提升金融財會類專業人才培養水平，培育兼具大數據思維與財務分析技能的高素質應用型人才。同時進一步為高校財經類產業學院建設夯實理論根基、積累實踐范例，助力高校達成內涵式高質量發展目標。

1 大數據財務分析課程現狀及問題

目前高校大數據財務分析課程教學仍有諸多不足。實訓工具存在局限性，與企業實際使用的平臺不完全一致，未能有效對接生產實踐；教師缺乏企業實踐經驗，授課內容滯后；學生學習能力差異大，部分學生信息化基礎薄弱等。因此，須深入剖析課程現狀問題，優化教學管理方案，培育符合行業實際需求的大數據財務分析人才。

1.1 實訓工具與企業生產需求不配套

部分院校大數據財務分析課程實訓工具存在一定局限性。當前，該課程的教學很多仍依賴紙質教材、計算器及Excel軟件等傳統工具。雖然這些工具在基礎財務分析教學中有一定作用，但面對大數據時代海量、復雜的數據時，其數據處理能力有限[2]。傳統實訓工具數據分析結果缺乏代表性和有效性，與企業實際財務分析工作中對數據處理和分析的要求存在明顯差距。部分高校已意識到傳統教學工具與教學手段的不足，通過購買外部公司開發的大數據財務分析云平臺或軟件包改善教學條件。目前，由于市場上大數據財務分析云平臺和軟件工具種類繁雜，各企業根據自身業務特點和需求選擇的平臺各不相同，導致學校采購平臺與學生今后實際就業的公司使用的平臺不一致。學生在學校習得的平臺操作知識和技能，在實際工作中可能無法直接應用，所學內容與實際工作難以有效對接，增加了教師達成教學目標的難度。

1.2 教師缺乏企業實踐經驗，授課內容落后生產實踐

數字經濟發展、金融科技更迭及產業學院推行對大數據財務分析課程教師提出了更高要求。教師不僅要具備扎實的專業理論知識和傳統的財務分析方法，還應緊跟行業發展步伐，持續更新自身知識體系，深入了解前沿技術、掌握大數據財務分析技能。因此，教師需積極投身企業生產實踐，通過實際參與企業財務分析工作，深入研究企業真實案例，熟練使用企業財務分析、數據處理工具，以便更好將企業需求與高校教學對接。然而，大數據財務分析課程的教師團隊構成相對單一，主要由金融、財會相關專業的專職教師組成。這些教師大多長期專注理論教學，基本沒有在企業大數據財務分析崗位從事過專職生產實踐或兼職工作。由于缺乏企業實踐經驗，教師在教學中難以將企業最新的大數據實踐案例融入課堂教學，使得教學內容局限于理論層面，缺乏實際應用場景支撐[3]。這種脫離企業實際的課程教學技能性、實踐性與有效性欠缺，學生所學知識與企業實際需求的差距進一步擴大。

1.3 學生學習能力參差不齊，信息化基礎存在差異

大數據時代的財務分析崗位對從業者的信息化工具使用能力提出了更高要求。從業者需要熟練使用Python、Power BI等，具備多渠道獲取大數據資源、數據清洗加工處理等能力，能對數據進行全面、深入剖析，挖掘數據背后隱藏的經濟信息和規律，同時進行可視化指標展示[4]。因此高校在相關專業課程的培養過程中，應著重培養學生使用此類工具、平臺的能力。由于受生源地師資力量或客觀教學條件等因素影響，高校學生群體在信息化學習能力方面存在個體差異，這種能力差距在大數據財務分析這類信息化程度高的課程學習中更加凸顯。開設大數據財務分析課程的通常為財會專業、金融專業，大部分學生信息化基礎較弱，掌握技能較慢，對數據清洗、加工、處理及可視化展示工具的使用較生疏。這給教師教學提出較大挑戰，尤其是教學進度和強度的把控，既要保證課程內容按時完成，又要兼顧所有能力不同的學生。

2 大數據財務分析課程教學管理優化策略

針對當前高校大數據財務分析課程教學存在的問題，結合產業學院發展模式，可從實踐基地、師資團隊、教學模式及教材內容形態4個方面展開教學管理優化。在實踐基地方面，搭建大數據財務分析實踐實訓工作室，完善工作室制度建設；在師資團隊方面，構建“雙師雙能型”教師團隊，校企導師聯合授課；在教學模式上，利用真實生產線開展浸潤式教學；在教材內容更新、形式上，采用靈活新形態。

2.1 建設實踐實訓工作室

高校可運用現代產業學院模式，與相關企業開展全方位合作，緊跟行業前沿動態，構建與實際工作過程緊密對接的現代大數據財務分析實踐實訓工作室，并完善工作室制度建設。首先，工作室日常教學內容為大數據財務分析實踐操作。工作室使用的大數據分析平臺與合作企業實際工作中應用平臺保持動態一致，讓學生在實踐過程中熟練掌握企業實際生產中的主流平臺工具。其次，除承擔日常教學任務外，工作室還承接合作企業實際工作項目。通過校企實踐項目確保學生在真實業務環境中進行實踐操作，應用真實的業務數據開展工作，了解企業財務分析的實際流程和要求。最后，工作室的考核機制采用企業績效考核方式，設置KPI（關鍵績效指標），綜合考慮對每位學生在項目中的分工情況、任務完成質量和效率等因素進行考核，并將這部分考核成績納入期末總體考核成績，激勵學生注重實踐能力培養，提高自身專業素養和綜合能力[5]。對在實踐項目中表現優秀的學生，合作企業可考慮與學生直接簽訂就業協議，學生畢業后可直接進入企業工作，增強學生參與實踐學習的積極性和主動性。

2.2 打造“雙師雙能型”教師團隊

打造高水平“雙師雙能型”教師團隊是提升大數據財務分析課程教學質量的關鍵環節。高校可依托現代產業學院，探索校企人才雙向流動機制，制定靈活合理的人事制度，為招攬企業骨干人才創造條件，打通人才互通壁壘。在校企合作的教學模式下，校內導師和企業導師應明確分工、緊密合作，共同承擔理論與實踐教學任務。校內導師憑借扎實的理論基礎，主要負責前期基礎理論和基本操作的教學指導工作，系統向學生傳授大數據財務分析的基本概念、原理和方法，引導學生掌握相關軟件和工具的基本操作技能，為學生后續深入學習和實踐打下基礎。企業導師憑借豐富的企業實踐經驗，負責后期高階操作和企業實際工作項目的教學指導，將實際工作中的真實案例和問題引入課堂，通過具體案例分析和實際項目操作，幫助學生提升大數據財務分析技能，熟悉企業實際工作流程和業務要求，使學生將所學理論知識與企業生產實踐緊密結合，實現從理論到實踐的對接。

2.3 開展浸潤式多元教學模式

教學應緊密結合實踐實訓工作室，充分利用真實生產線開展浸潤式實景、實操、實地教學，切實提高學生的實踐能力和綜合素質。同時廣泛運用項目式教學、情景式教學和任務型教學等多元教學模式。教學分4個階段：第一階段是前期基礎理論講解。此過程應注重引入企業真實數據和案例，通過對實際案例的講解分析，讓學生深入了解企業實際生產工作情況，明確企業在財務分析方面的實際需求。第二階段是基本操作教學。此階段要充分利用合作企業實際使用的大數據財務分析平臺，引導學生熟悉平臺操作流程，讓學生在實際操作中加深對理論知識的理解和掌握。第三階段是歷史生產實踐模擬。使用企業真實大數據財務分析平臺，并引入實際工作中已完成的歷史案例開展情景式教學。通過模擬企業實際工作場景，讓學生置身真實業務情境中，運用所學知識解決實際問題，培養學生的實際操作能力和應對復雜問題能力。第四階段是新任務承接。教學過程中將企業未完成的實際工作任務分解成若干具體任務下發給學生，開展任務型教學，要求學生在規定時間內完成任務，培養學生自主學習、團隊協作及解決新問題的能力。通過參與實際項目，學生能真正體驗企業工作氛圍，在實踐中提升自己的實操能力和綜合素質。

2.4 改革創新教材內容與形態

教材是教學內容的重要載體，需緊密結合實踐教學進行改革創新，更好適應大數據財務分析課程的教學需求。在教材內容方面，由校企導師團隊聯合編寫教材，既注重體現產業學院特色，又要充分結合企業實際案例和平臺應用情況。以實際案例為基礎進行教材設計，為學生的實踐操作提供詳細、具體的指導。同時將最新的行業動態融入，例如區塊鏈技術在財務數據安全中的應用、人工智能在財務預測中的應用等，并體現時效性，隨科技、行業發展實時更新。在教材形態方面，為保障內容的時效性、靈活性，應摒棄以往傳統紙質教材模式，由校企共同開發新形態的數字化教材。鑒于成熟的數字化教材投入較大，學校和企業可逐步推進。第一步，編寫基本的電子化內容，以Word或PDF文檔形式呈現，上傳至教學云平臺，由學生課前自行下載、打印。根據課程進度實時編寫，實時更新。第二步，可考慮在基礎的文字內容之外鏈接拓展模塊，例如直接鏈接到財務分析平臺的頁面進行操作，開展隨堂考核；或設置二維碼鏈接小程序，在小程序中放置課程拓展內容。第三步，在條件允許的情況下，可爭取政府支持，與行業協會、出版社合作，逐步充實完善數字化教材。例如以APP或網頁云平臺的形式，搭載集文字、視頻、小程序應用、操作工具、趣味性游戲和AI助手于一體的綜合性內容。

3 結語

科技的更迭與市場的變化對高校人才培養提出了挑戰，而現代產業學院模式的推行正是政府層面在頂層設計所作出的應對方案。高校應與時俱進，乘產業學院發展東風，順應時代潮流，發掘大數據財務分析課程教學管理痛點，不斷建設完善課程實踐基地，打造校企合作“雙師雙能型”教師團隊，運用多元教學模式、開展浸潤式教學，開發內容貼合實踐的新形態教材，進而推動大數據財務分析課程教學轉型升級，為國家培養符合時代需求的高素質金融財會人才。

參考文獻

［1］教育部，工業和信息化部.現代產業學院建設指南（試行）.[EB/OL].（20200730） [20241231].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202008/t20200820_479133.html.

[2]李逸卓，曹一婕.大數據財務分析課程改革探索[J].教育觀察，2024，13（13）：2427.

[3]楊梅.大數據時代高職院校財務分析課程教學改革探討[J].產業與科技論壇，2024，23（08）：201204.

[4]張敏，吳亭，史春玲，等.智能財務人才類型與培養模式：一個初步框架[J].會計研究，2022，（11）：1426.

[5]李莉，李瑞雪.智能化背景下財務分析課程教學設計優化[J].財務與會計，2023，（23）：6667.