河流生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估方法及發(fā)展趨勢綜述

0 引言

河流生態(tài)系統(tǒng)在人類社會(huì)和自然界中發(fā)揮著不可替代的功能，如提供淡水資源、支撐農(nóng)業(yè)和漁業(yè)發(fā)展、調(diào)節(jié)洪水、為眾多水生和陸生生物提供棲息地，是全球物質(zhì)循環(huán)的載體[1]。隨著城市化進(jìn)程的加快，人類對(duì)水資源利用的不斷增加，河流的水文過程被干擾、水體污染、生境和生物的多樣性下降，甚至造成了河流生態(tài)系統(tǒng)失衡[2]。河流水體嚴(yán)重污染不僅對(duì)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)造成重大影響，還威脅著人類健康[3]。此外，河流上眾多的水庫和大壩削弱了系統(tǒng)的完整性和連通性，可能使生態(tài)系統(tǒng)失衡[4]。加強(qiáng)大江大河生態(tài)保護(hù)和系統(tǒng)治理，事關(guān)國家長遠(yuǎn)發(fā)展，對(duì)實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢具有基礎(chǔ)的保障性作用[5]。為保護(hù)和修復(fù)河流生態(tài)系統(tǒng)，中國建立了大量的自然保護(hù)區(qū)，并采取了河道清游、護(hù)岸工程、河道生態(tài)修復(fù)等措施，恢復(fù)河流自然形態(tài)和生態(tài)功能。同時(shí)，還相繼出臺(tái)了《中華人民共和國長江保護(hù)法》和《中華人民共和國黃河保護(hù)法》等一系列法律法規(guī)來加強(qiáng)河流生態(tài)保護(hù)。

全面深入地了解河流生態(tài)系統(tǒng)的健康現(xiàn)狀是實(shí)現(xiàn)有效保護(hù)與修復(fù)的前提，需要精準(zhǔn)有效的生態(tài)環(huán)境評(píng)估。生態(tài)學(xué)的發(fā)展為河流生態(tài)評(píng)估奠定了理論基礎(chǔ)，也為評(píng)估河流及其周邊環(huán)境之間的相互作用和生態(tài)過程景觀生態(tài)學(xué)的出現(xiàn)提供了新的視角[6]。與此同時(shí)，為有效地評(píng)估水流湍流狀態(tài)和生物群落動(dòng)態(tài)變化等復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程，混沌理論的提出和應(yīng)用解決了河流生態(tài)系統(tǒng)因高度復(fù)雜性和非線性而導(dǎo)致的難以評(píng)估的問題[7]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論的提出為流域管理和政策制定提供了幫助[8]，生態(tài)完整理論的完善為評(píng)估河流整體健康提供了重要助力[9]。不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)演變理論可更好地評(píng)估自然和人類雙重影響下河流生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化過程和演變規(guī)律[10] 。

在實(shí)踐中，水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的不斷完善極大地提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和科學(xué)性[1]。從早期主要集中在水體物理和化學(xué)的單一指標(biāo)評(píng)估，到加入生物多樣性指數(shù)和生物完整性指數(shù)，再到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力和生產(chǎn)能力的評(píng)估等，評(píng)估系統(tǒng)越來越健全。技術(shù)的進(jìn)步也使評(píng)估更為快捷準(zhǔn)確：遙感和GIS技術(shù)的發(fā)展，能夠獲取更全面和精確的水質(zhì)數(shù)據(jù)[12]，生態(tài)模型的應(yīng)用可以更好地模擬和預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化，大數(shù)據(jù)分析也極大地提高了評(píng)估的精度和效率[13] 。

本文總結(jié)了河流生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)估方法和標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)未來研究趨勢進(jìn)行了分析，以期為河流生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)研究與實(shí)踐提供參考。

1 河流健康評(píng)估方法

從空間尺度來講，河流健康評(píng)估方法可分為區(qū)域性評(píng)估和流域整體性評(píng)估。區(qū)域評(píng)估側(cè)重于某一特定河段的詳細(xì)分析，用于識(shí)別局部污染源、評(píng)估生態(tài)恢復(fù)效果和精細(xì)管理[14]。流域整體性評(píng)估則涵蓋整個(gè)流域，系統(tǒng)分析河流生態(tài)健康狀況，評(píng)估生態(tài)過程的相互作用及其綜合影響，從而為制定全面的管理策略提供科學(xué)依據(jù)[15]。從時(shí)間尺度劃分，根據(jù)時(shí)間周期可分為短期評(píng)估和長期評(píng)估。短期評(píng)估更側(cè)重于序列數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析以快速響應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件[16]。長期評(píng)估則需要綜合時(shí)間序列分析和空間模式分析[17]，以致力于捕捉生態(tài)系統(tǒng)的演化趨勢和潛在的持久性變化，有助于監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)健康性和恢復(fù)力。

1.1 空間評(píng)估

1.1. 1 區(qū)域性評(píng)估

區(qū)域性評(píng)估的常用方法是通過監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)來評(píng)估水體狀況，包括水體化學(xué)、生物和物理參數(shù)的監(jiān)測與評(píng)估[18]，如：采集水樣進(jìn)行化學(xué)成分分析;測量水溫、溶解氧和濁度等物理參數(shù)，以快速評(píng)估環(huán)境條件的變化；收集水生生物樣本，分析物種組成和豐度，以評(píng)估生物群落的健康狀況。按監(jiān)測指標(biāo)數(shù)量可分為單因子法和多因子法。單因子法基于單一污染物或參數(shù)進(jìn)行評(píng)估，方法簡單直接但缺乏綜合性[19]。多因子法則綜合考慮多個(gè)指標(biāo)，基于多變量統(tǒng)計(jì)分析，評(píng)估結(jié)果更全面[20]。相較于考慮各個(gè)獨(dú)立因子，綜合指數(shù)法在水質(zhì)評(píng)估中具有獨(dú)特優(yōu)勢，通過將多個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)求和形成一個(gè)綜合指數(shù)，能更全面地反映水質(zhì)狀況，是水質(zhì)評(píng)估的有力工具，但需注意指標(biāo)篩選和權(quán)重分配[21]Son等[22]采用水質(zhì)指數(shù)（WQI）、綜合污染指數(shù)、有機(jī)污染指數(shù)、富營養(yǎng)化指數(shù)和重金屬污染指數(shù)5種方法，展示了在不同污染源共同影響下多指數(shù)結(jié)合對(duì)水質(zhì)狀況的評(píng)估能更加全面地反映水體狀況。在研究生物群落穩(wěn)定性方面，生物完整性指數(shù)（IBI）基于生態(tài)學(xué)理論，通過測定生物群落多樣性、豐度和功能指標(biāo)評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)健康，是有效的評(píng)估工具[23]。Li等[24]將WQI和P-IBI相結(jié)合用以評(píng)估人為活動(dòng)對(duì)松花江右岸支流阿什河的影響，發(fā)現(xiàn)P-IBI能有效識(shí)別受損點(diǎn)的健康狀況，彌補(bǔ)了單純水質(zhì)指標(biāo)評(píng)估的不足。

水質(zhì)監(jiān)測效率和精確度的提升推動(dòng)了水質(zhì)評(píng)估和保護(hù)工作的進(jìn)展。遙感實(shí)時(shí)監(jiān)測逐漸取代傳統(tǒng)采樣監(jiān)測，成為獲取水體物理參數(shù)的主要方法[25]。通過衛(wèi)星或無人機(jī)上的傳感器接收地表或大氣的電磁波反射或發(fā)射信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)換為圖像或數(shù)據(jù)，再通過計(jì)算機(jī)分析快速評(píng)估水質(zhì)、深度、溫度和懸浮物等[26]。Khatri等[27]強(qiáng)調(diào)了實(shí)時(shí)監(jiān)測的重要性，并提出了一個(gè)基于RaspberryPi3開發(fā)板和Python框架的實(shí)時(shí)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能對(duì)溫度、pH、溶解氧等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，從而能夠及時(shí)識(shí)別出水質(zhì)異常現(xiàn)象。Badman等[28]指出，多尺度檢測通過動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)范圍和時(shí)間分辨率，可以提高監(jiān)測的靈活性和評(píng)估的及時(shí)性。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（ecosystemservices，ES）能力評(píng)估涵蓋生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化價(jià)值，可為環(huán)境決策提供依據(jù)，確保服務(wù)可持續(xù)分配，增進(jìn)人類福祉[29]Nones[30]通過河流形態(tài)變遷模型研究了河流服務(wù)的時(shí)空動(dòng)態(tài)，為理解其與生態(tài)服務(wù)關(guān)系提供了框架。針對(duì)特定區(qū)域ES能力進(jìn)行評(píng)估能更好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和流域開發(fā)利用。Sannigrahi等[31]對(duì)自然和人為因素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響進(jìn)行了敏感性分析，評(píng)估了各種情況下的ES能力變化，發(fā)現(xiàn)面對(duì)外來影響時(shí)自然生態(tài)系統(tǒng)具有高敏感性且ES能力發(fā)生顯著變化。

1.1.2 流域整體性評(píng)估

流域整體性評(píng)估的具體實(shí)施方法包括： ① 收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如水質(zhì)參數(shù)、水量數(shù)據(jù)、生物多樣性監(jiān)測數(shù)據(jù)、土地利用信息和氣候數(shù)據(jù)等； ② 采用多種模型通過耦合（如氣象模型和水文模型等）進(jìn)行模擬和預(yù)測，評(píng)估不同管理措施和氣候變化對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)的潛在影響； ③ 結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，通過利益相關(guān)者參與，進(jìn)行定量分析，評(píng)估人類活動(dòng)對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)的壓力和影響； ④ 綜合各類數(shù)據(jù)和模型結(jié)果，對(duì)流域生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況和功能進(jìn)行全面評(píng)估，提出科學(xué)合理的管理和修復(fù)建議。

在數(shù)據(jù)收集和分析后，通過模型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行過程進(jìn)行模擬分析。水文模型是目前最常見的流域模型，用于模擬和分析流域內(nèi)的水循環(huán)過程及相關(guān)現(xiàn)象[32]。選擇流域水文模型時(shí)，應(yīng)考慮流域特征、參數(shù)適配及模型結(jié)構(gòu)的適用性、適應(yīng)性、容量和能力。Ku-mari等[33]比較了概念模型GR4J和半分布式模型VIC，結(jié)果表明VIC模型在數(shù)據(jù)充足時(shí)精度較高，而GR4J結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)少，更適用于數(shù)據(jù)不足的情況。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展提高了水文模型的準(zhǔn)確性[34]Yang等[35]開發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水文模型，以彌補(bǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足，利用物理分布式水文模型（GBHM）和隨機(jī)降雨發(fā)生器生成大量合成數(shù)據(jù)（GBHM-ANN），并利用泰國湄南河流域上游的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在數(shù)據(jù)有限的流域中表現(xiàn)出較高的預(yù)測精度。隨著人工智能技術(shù)不斷提升，模型模擬的精度將越來越高，更能幫助流域管理者進(jìn)行合理的規(guī)劃。

穩(wěn)定同位素分析是一種敏感且多用途的工具，能精準(zhǔn)地描述生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部物質(zhì)轉(zhuǎn)化和能量流動(dòng)機(jī)制的相關(guān)信息，對(duì)理解生態(tài)系統(tǒng)功能性、穩(wěn)定性及其對(duì)環(huán)境變化響應(yīng)至關(guān)重要，可應(yīng)用在不同空間尺度河流生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估中[36]。該技術(shù)可分析河流中溶解性無機(jī)物和生物體內(nèi)碳、氮、硫等元素的同位素比值，區(qū)分不同污染源，甚至能追溯具體污染過程[37]。此外，穩(wěn)定同位素技術(shù)還在生態(tài)類別分析中顯示出獨(dú)特優(yōu)勢，通過分析河流中生物體的同位素比值，可以確定生態(tài)類別、食物網(wǎng)結(jié)構(gòu)和能量來源，進(jìn)而評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)完整性和生物多樣性狀態(tài)[38] 。

1.2 時(shí)間評(píng)估

1.2.1 短期評(píng)估

人類活動(dòng)諸如工業(yè)排放、農(nóng)業(yè)徑流和城市污水排放等導(dǎo)致大量有機(jī)物、重金屬和化學(xué)物質(zhì)進(jìn)入河流，引起水體富營養(yǎng)化和藻類暴發(fā)等問題，嚴(yán)重威脅河流生態(tài)系統(tǒng)的健康。河道整治工程和水利設(shè)施建設(shè)等也可能引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)生境的破壞，進(jìn)一步加劇了河流生態(tài)系統(tǒng)的破損性。為快速獲取當(dāng)前生態(tài)狀態(tài)以及了解河流系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)各種環(huán)境變化的響應(yīng)，短期評(píng)估方法的研究至關(guān)重要。短期評(píng)估的主要內(nèi)容包括：水文特征（水位變化、流速波動(dòng)以及水溫變化等）[39]、人類活動(dòng)對(duì)河流的突發(fā)影響以及生物演替過程（植物的生長季節(jié)、魚類的繁殖和遷徙季節(jié)及生命周期等[4°）。

1.2.2 長期評(píng)估

河流生態(tài)系統(tǒng)的變化常常具有長期性和復(fù)雜性，為了揭示河流生態(tài)系統(tǒng)的長期變化趨勢以及其背后的驅(qū)動(dòng)力，長期評(píng)估的數(shù)據(jù)年限需求通常涵蓋數(shù)十年甚至更長的時(shí)間跨度[41]。此外，不同空間尺度的河流評(píng)估重點(diǎn)不同。對(duì)特定河段的研究，長期評(píng)估可以深入了解微觀環(huán)境的變化及其對(duì)生物群落的影響[42]。在區(qū)域尺度上，長期評(píng)估涉及更大范圍的河流生態(tài)系統(tǒng)，可以捕捉大范圍的生態(tài)變化趨勢，并識(shí)別不同區(qū)域之間的相互作用[43]。對(duì)流域尺度的評(píng)估覆蓋整個(gè)河流流域，綜合評(píng)估整個(gè)流域的生態(tài)健康狀況和變化趨勢[44] 。

長期評(píng)估主要的內(nèi)容包括：水文變化（包括季節(jié)性變化和年際變化）、長期污染對(duì)河流生物的影響以及外來人侵物種[45]對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響等。通過長期河流生態(tài)評(píng)估可以為水資源管理和生態(tài)保護(hù)提供幫助。例如，在長江流域不同區(qū)域長期監(jiān)測水質(zhì)、生物多樣性和水文特征，綜合評(píng)估整個(gè)流域的生態(tài)健康狀況，以指導(dǎo)污染控制和生態(tài)恢復(fù)策略[46] 。

時(shí)空評(píng)估能幫助全面了解和監(jiān)測河流生態(tài)系統(tǒng)的變化，不同評(píng)估方法的適用性和精確度因其應(yīng)用的時(shí)空尺度、評(píng)估對(duì)象及技術(shù)手段的差異而有所不同（表1）。因此，必須基于事件的性質(zhì)及其可能的影響范圍，以確保評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。在對(duì)河流生態(tài)健康狀態(tài)的評(píng)估中，應(yīng)結(jié)合具體情境選擇最有效的評(píng)估方法，以提供決策支持和管理依據(jù)。

2 生態(tài)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

河流生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展歷程體現(xiàn)了逐步細(xì)化和專業(yè)化的趨勢。為更好地了解河流健康狀況，我國制定了不同等級(jí)的河流生態(tài)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（表2）。國家標(biāo)準(zhǔn)最早制定，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一規(guī)范和宏觀政策引導(dǎo)；地方標(biāo)準(zhǔn)在此基礎(chǔ)上結(jié)合地方實(shí)際，進(jìn)行細(xì)化補(bǔ)充；行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)注特定行業(yè)影響，推動(dòng)綠色發(fā)展；團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)則由專業(yè)協(xié)會(huì)或科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，聚焦前沿技術(shù)和最佳實(shí)踐應(yīng)用。各層次標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展反映出從宏觀政策到具體實(shí)施、從統(tǒng)一規(guī)范到技術(shù)創(chuàng)新的演變過程。

不同標(biāo)準(zhǔn)在生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域中存在顯著差異，主要體現(xiàn)在應(yīng)用范圍、靈活性、適用性以及目標(biāo)群體等方面。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)往往注重對(duì)特定行業(yè)的推動(dòng)作用，旨在提升環(huán)境監(jiān)測及綠色發(fā)展的水平，從而助力行業(yè)管理能力的提升。比如，一些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)水生態(tài)監(jiān)測或特定污染源治理技術(shù)進(jìn)行規(guī)范，這類標(biāo)準(zhǔn)能夠迅速響應(yīng)行業(yè)內(nèi)的新技術(shù)發(fā)展和需求，但在全面性和對(duì)多樣化生態(tài)因素的考量上可能存在不足。此外，不同的制定團(tuán)體通常會(huì)側(cè)重于各自領(lǐng)域的前沿技術(shù)或新興生態(tài)問題的解決。例如，一些團(tuán)體專注于長三角平原河網(wǎng)河流底棲動(dòng)物的健康評(píng)價(jià)，而另一些團(tuán)體則可能關(guān)注庫區(qū)河段的水生健康評(píng)價(jià)。

表1基于時(shí)空尺度分類的評(píng)估方法

3 評(píng)估方法發(fā)展趨勢

新型污染物如微塑料和藥物殘留的出現(xiàn)[55]，使傳統(tǒng)水質(zhì)評(píng)估方法難以全面評(píng)估其長期影響。現(xiàn)有水質(zhì)評(píng)估體系主要依賴于溶解氧、氮、磷等經(jīng)典物理化學(xué)指標(biāo)，這些指標(biāo)雖然在早期管理中有效，但面對(duì)新型污染物和復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)變化時(shí)顯得不足。未來的水質(zhì)評(píng)估需引人微生物基因組學(xué)和生態(tài)毒理學(xué)指標(biāo)，通過精細(xì)數(shù)據(jù)更好地追蹤污染源，預(yù)測生態(tài)變化。河流結(jié)構(gòu)和功能多樣性，如生物完整性指數(shù)（IBI）、河岸質(zhì)量指數(shù)（RQI）、河流棲息地指數(shù)（IHF）等，也是評(píng)估生態(tài)健康的重要指標(biāo)。這些指標(biāo)涵蓋更多生態(tài)因子，使評(píng)估更加立體化、多元化。此外，評(píng)估還需考慮河流的經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和健康影響，確保生態(tài)保護(hù)與社會(huì)需求的平衡，如旅游和漁業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)估。

未來水質(zhì)評(píng)估體系需融人多變量分析和動(dòng)態(tài)模型，利用高級(jí)模型、多源數(shù)據(jù)融合及系統(tǒng)生態(tài)學(xué)進(jìn)行深入探索。隨著計(jì)算能力提升，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的多維度模型將用于模擬河流生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)，提供更準(zhǔn)確的健康評(píng)估。這些模型能綜合多個(gè)水質(zhì)指標(biāo)，根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)，提供全面評(píng)估結(jié)果。監(jiān)測手段方面，遙感技術(shù)通過衛(wèi)星和無人機(jī)傳感器獲取大范圍水體參數(shù)，雖然現(xiàn)有手段在精度和靈敏度上有不足，但未來應(yīng)優(yōu)化傳感器性能，擴(kuò)展監(jiān)測指標(biāo)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)污染源實(shí)時(shí)追蹤。基于物聯(lián)網(wǎng)的水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)可整合多點(diǎn)位數(shù)據(jù)，建立全面評(píng)估模型，幫助及時(shí)決策。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)將增強(qiáng)評(píng)估精確性，整合遙感、GIS、現(xiàn)場監(jiān)測和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，理解河流生態(tài)系統(tǒng)健康的多維因素。系統(tǒng)生態(tài)學(xué)通過量化生態(tài)系統(tǒng)組件間相互作用，提供理解復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的工具，未來將深人探索生態(tài)過程與功能關(guān)系，開發(fā)系統(tǒng)生態(tài)模型評(píng)估生態(tài)健康。

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（編輯：黃文晉）

Review on health assessment method and development trend of river ecosystems

LUO Xiangjun1 ，HU Yupeng1，ZHANG Xianbing1，2，3，LI Geng1，2.3，YANG Shengfa1，2.3，LI Wenjie1.2，3 （1.CollegeofRierndOceanEngineeingCongqingJitong UniersityChongqing4，China；2.NationalEing ResearchCenterforInland WaterwayRegulation，Chongqing460，China；3.ChongqingFieldScientificObservationandRe search Station for Ecological Protection of the Upper Yangtze River Waterway，Chongqing 4080o，China） Abstract：Scientificasessmentofriverhealth statuscontrbutes toabeterunderstandingandmanagementofriverecosystems. Wereviewrecentdancsinverosstealthessmntfrotoretical，ethodlogical，nddardzatiospc tives.Wecomprehensivelysummarizeanddiscusstheevolutionofassessmentmethodologiesacrossspatiotemporalscales，ncludingdevelopmnt，diatorsstemsliabilityandauacy.Curentulti-leveliveralthsessmentsandardsiina aresystematicallyanalyzedtoidentifydiscrepanciesand proposeoptimzation pathways.Toaddres existing methodologicalconstraints，werecommendintegratingemergingdatasources（e.g，microbial genomicsandecotoxicology）withadvanced technolo gies likemulti-sourcedata fusion，dynamicmodeling，andIoT，graduallachieving moreaccuratereal-timemonitoring toenhancescientificdecision-makingcapabilitiesforecosystemprotection.Thisstudyprovidesreferenceforadvancingresearchand practice in river conservation.

Keywords：river ecosystems；regional assessment；basin-wide integrityevaluation；river health assessment standards