大數據背景下工程審計的創新路徑

在大數據時代背景下，數據的記錄和存儲均更加快捷，大數據可以改變傳統的價值觀念和思維方式，所以在工程審計領域，必須以大數據技術深度分析工程數據的價值，將工程設計與數字化處理相結合，以提供全面化、深入化的審計視角，從而輔助審計人員精準評估工程項目的成本效益，從而為項目建設奠定科學基礎。

大數據背景下工程審計面臨的機遇和挑戰

機遇 首先，傳統工程審計主要以抽樣調查形式為主，無法審計全部數據，但伴隨著大數據技術的廣泛應用，審計人員可以全面收集并分析數據，實現全樣本審計，并能夠全面地了解工程項目建設情況，以提高審計質量，同時，大數據技術也可實現實時審計和持續性審計，審計人員可以實時獲取項目數據，發現潛在問題，并迅速采取相關措施予以應對。

其次，借助大數據技術，可以實現對項目數據的自動化收集和分析，并快速獲取審計結果，以縮減審計時間和成本，還能夠實現數據的共享與復用，從而降低重復數據收集問題的發生概率。此外，大數據技術的數據追溯能力可以記錄數據的起源與演變，在整個生命周期內記錄原始數據、記錄數據的演變過程，以幫助審計人員追溯數據源頭，從而切實提升審計結果的可信度。

挑戰 首先，大數據背景下，數據來源相對廣泛，因而在工程審計開展過程中，怎樣可保障數據收集的真實性、有效性、完整性、準確性十分關鍵，這需要審計人員必須強化數據的安全管理，防止數據被濫用，以降低數據泄露風險。倘若發生虛報、錯報數據等現象，不僅會影響審計結果，還會影響工程項目的順利推進。

其次，大數據背景下，想要合理利用大數據技術，就必須確保審計人員具備較高的數據分析、挖掘、可視化利用等技術能力，這不僅需要審計人員掌握傳統的審計技能，還需要具備信息技術、統計分析等知識，并借助大數據思維和現代審計理念做好各項審計工作。

大數據背景下工程審計的創新路徑

管理制度創新 首先，企業必須將國家審計法律法規和標準文件相結合，保障審計工作的合法性和合規性，還需要與工程項目建設情況相結合，分析業務特征、工程風險及組織結構，擬定與工程審計管理相關的制度，在制度中應明確大數據分析技術、云計算技術和人工智能技術在內部審計之中的應用標準；明確技術的使用條件和應用范圍，以確保工程審計可以有據可依，從而減少大數據技術濫用造成的風險。

其次，應在制度中明確審計流程，涵蓋擬定審計計劃、實時審計、撰寫審計報告和反饋審計結果等。再次，為推進大數據背景下的工程審計工作，需要將審計創新與員工的績效考核相結合，通過審計考核指標的合理設定，徹底激發審計人員的創新潛能。此外，為避免由于職權過度集中而導致的上下串通問題，必須建立對應的監督制度，約束內部審計行為、明確審計人員權責，以維系審計工作的客觀性、公正性，且應定期審查信息系統中的數據，糾正錯誤和異常數據，以確保審計結果的準確性。

管理模式創新 首先，企業需要從實際組織架構出發設立審計監督管理委員會來提升內部審計監督質量，并由專業經驗和內審工作人員負責監督企業財務與業務工作，以提升審計工作的獨立性，保障審計委員會工作執行不受管理人員限制，從而為經營決策的制訂提供財務依據。第一，審計委員會需要及時核對財務預算方案、組織章程和審計程序，監督企業內部控制措施的執行狀況，以發揮內部審計在企業治理中的重要作用，最終在提升工程審計質量的基礎上，切實增強企業的治理水平。第二，審計委員會需要不斷拓展職能，參與企業審計管理咨詢和風險管理工作，以保障企業的可持續發展，并在審計過程中對接外部審計，建立審計監督機制，通過與外部的合作與交流，了解最新審計動態和最新的審計理念，最終以此為基礎創新工程設計理念和方法。

其次，企業需要提高內部審計人員的錄用標準，保障應聘者具備較高的內部審計素養，扎實的經濟、金融、法律法規和信息技術知識儲備，以便于篩選出與內部審計創新相符合的人才，不斷為審計隊伍注入新鮮血液。此外，企業應加大對內部審計行為的監督與約束力度，通過制定嚴格的審計規范和操作流程，確保審計人員開展的各項工作均符合法律法規和企業要求，并定期評估審計人員的專業能力，及時開展審計技能培訓，以確保內部審計工作的高質量開展。在開展技能培訓時，需要以審計技術、審計方法等為主要教學內容，不斷更新審計人員知識結構并增強技術能力。

審計技術創新 首先，應建立云計算平臺，這是因為云計算技術可以標記特定數據，并提升數據真實性和可靠性，以增強審計數據的可信程度；云計算技術還可以規范化地收集、傳送、存儲和計算數據，快速、高效地處理海量數據信息，并分析數據之間的關聯性和發展趨勢，因而在構建云計算平臺過程中，需要選擇合適的云計算服務提供商，保障其可以提供穩定可靠的服務，并具備強大的數據處理和創新能力，以滿足工程審計不斷變化的需求。

其次，應引入區塊鏈技術。區塊鏈技術具有公開性、透明性等特點，有利于改善內部審計開展過程中的信息不對稱現象，以提升數據透明度，還能夠降低數據被非法篡改的概率，此種情形下，審計人員會更加信賴區塊鏈技術，用多節點分布數據的方式進一步提升數據的安全性，因而在區塊鏈技術引入過程中，需要將工程審計管理工作劃分為不同的服務模塊，包括網絡層、共識層、數據層、訪問層等，分別存儲于不同節點，借助區塊鏈共識驗證及數據鏈方式存儲數據，以保障數據的傳輸安全和存儲安全，還可以借助統一的工程審計數據標準，相互識別和交換不同來源的數據，并及時開發數據結構，以實現不同系統間的數據共享與集成。同時，可以借助區塊鏈技術，將工程審計的流程和規則編寫形成智能合約，自動執行審計任務，并根據工程項目實際建設情況，自動審計是否存在隱性風險，在發現風險時及時觸發預警機制，以便于審計人員迅速采取相關措施予以處理。