提問的藝術：大模型提示工程的可供性分析

關鍵詞：大模型；提示工程；可供性；人機交互；思維鏈

課題：國家社科基金重大項目“增強中華文明海外網絡傳播力影響力研究”（編號：23ZDA094）

DOI： 10.3969/j.issn.2095-0330.2025.04.006

一、問題的提出：可供性視角下大模型應用面臨的挑戰

（一）大模型的普及與發展

2022年11月30日，OpenAI公司推出了基于大語言模型（LargeLanguageModel，下文簡稱為“大模型”）的ChatGPT，該聊天機器人擁有較強的自然語言處理能力，在閱讀理解、文本分析、問答對話等任務上的完成能力十分突出①，推出后迅速吸引大量用戶注冊。除了OpenAI的GPT系列，Google的Gemini、Meta的Llama、Anthropic的Claude均具有巨量參數和算力支持，在信息提取和文學創作等方面表現良好。

在中國，的文心一言大模型、的訊飛星火認知大模型、的通義千問大模型、的豆包大模型、智譜AI的GLM-4大模型等在技術迭代和應用探索上持續突破，展現了中國大模型行業的多元化競爭力。而從2024年12月底到2025年1月底，中國初創公司推出的大模型DeepSeek的全球用戶數從34.5萬攀升至1.19億，日活躍數的增速遠超ChatGPT，并在百余個國家及地區的應用市場中位列榜首②，將大模型的開發、應用與研究推向更新的高度。

（二）可供性視角下的大模型

在AIGC（Artificial Intelligence GeneratedContent）時代，人機交互進入新的階段。用戶無須依賴特定的編程語言或煩瑣的操作界面，而是通過自然語言即可與大模型進行交互，實現了在多種場景下人與機器的流暢溝通。③2017年，阿西什·瓦斯瓦尼（AshishVaswani）等人提出基于注意力機制的新型神經網絡架構Transformer，它能更好地捕捉文本依賴關系和上下文信息，提高了自然語言處理的能力，使得語言模型獲得了前所未有的通用性。……