利用數智化技術提高運營商ICT項目業財融合管理水平

在數智化時代，運營商ICT項目業財融合發展任重而道遠，迫切需要利用數智技術解決既有問題并強化已有措施，從而提高運營水平和自身競爭力。

數智化技術在運營商ICT項目業財融合中的應用

大數據技術在業財數據整合與分析中的應用 大數據技術為運營商ICT項目業財融合提供了強大的數據處理能力。首先，可以利用有效的數據采集工具，對在項目運作過程中，包括對外業務開展、客戶服務、對外財務管理的內部業務流程及外部業務、財務系統生成的數據等加以匯聚、采集。其次，通過對數據進行清洗及去重、刪除等操作，剔除系統中存在的冗余、邏輯錯誤、空值記錄、重復記錄等數據，保證數據的準確性和可塑性，并對數據進行系統性和關聯度分析，如對地區、行業各類ICT業務的客戶類型、使用量以及收入之間對應關系的挖掘，與財務數據成本投入聯動分析，對數據進行定性分析。依據模型，通過對高價值業務及領域的把控，為行業政策建議、資源配置、業務推廣、后續模式確定等提供數據支持依據，以實現優化資源配置最大化。

人工智能技術在業財流程自動化與智能化中的應用 人工智能在運營商ICT項目業財流程優化中發揮著顯著作用。在預算編制環節，利用機器學習算法，基于歷史項目數據、市場趨勢以及業務規劃，自動生成合理的預算方案，大幅減少人工編制的繁瑣與誤差。費用報銷流程也因人工智能實現自動化，通過圖像識別技術識別發票信息，自動匹配報銷標準與審批流程，極大地提高報銷效率。在合同審批方面，智能系統能夠快速審查合同條款，識別潛在風險點，如財務風險、法律合規風險等，并及時給出預警提示。

云計算技術在業財協同平臺搭建中的應用 基于云計算搭建的業財協同平臺，成為運營商ICT項目業財融合的核心樞紐。該平臺具備強大的架構體系，業務部門可實時錄入項目進展、客戶需求變更等信息，財務部門能夠同步獲取相關數據，進行成本核算與財務分析。其功能模塊豐富多樣，包括項目進度跟蹤、財務報表生成、費用管控等。通過云計算的分布式存儲與計算能力，可實現數據的實時共享與高效處理，打破業務與財務部門之間的數據壁壘。例如，業務人員在項目現場即可通過移動終端登錄平臺更新項目情況，財務人員能即刻依據新數據進行財務測算，為項目決策提供及時準確的財務意見，顯著提升協同辦公效率，促進業財深度融合。

數智化背景下運營商ICT項目業財融合面臨的挑戰

組織架構與流程障礙 在運營商現行組織體系下，業務和財務的部門職能劃分明確。業務部門偏重于業務開展與客戶服務，盡力提升項目業務數量；而財務部門則偏重于財務核算管控與風險防范。在ICT項目開展過程中，往往由于溝通不夠、協調不到位，自身功能運作容易發生意見沖突與爭論，偏離業務及財務既定目標方向。而且，長期以來固有的業務流程與財務流程環節多流程復雜，涉及多個環節與人員的分級審核、審批等，無法滿足數智化業財融合實時快速靈活的需求。

數據質量與安全問題 運營商ICT項目的業務數據來源較多，涵蓋客戶信息數據、業務數據、財務數據等，同時數據表現形式繁多，數據質量參差不齊，部分數據存在真實性、準確性等問題，如業務數據錄入、填報錯誤、財務數據統計口徑差異等問題，造成數據分析結果存在較大的失真性。同時，數據不完善，部分環節數據缺失導致業務事件關聯性缺失，難以從整體上獲悉項目運行情況。此外，在數據安全性方面，鑒于數智化環境較為特殊，數據面臨的風險較多。例如，網絡黑客攻擊方式頻出，極易引發數據竊取，泄露運營商內部客戶隱私及自身商業機密。同時，數據安全保護法律也不夠健全，加之運營商尚未建立健全數據安全保護與管理機制，無法對存在的數據安全隱患進行預防與規范。

專業人才短缺 運營商內部既懂ICT項目業務，又懂得財務，還能應用數智化技術的復合型人才稀缺，業務人員的財務知識不夠，在項目實施的過程中不能從財務視角對問題進行全面綜合考量，對項目的成本管控不力或資源投入不足；財務人員對數智化技術的運用不足，不能應用大數據、人工智能等技術進行深度財務分析與風險預判；運營商內部對于數智化工具技術應用、業財融合理念的培訓教育不到位，進一步加劇了專業人才短缺的困境，制約了業財融合的深入推進。

數智化背景下運營商ICT項目業財融合的優化策略

組織架構與流程優化 基于業財融合需要建設新的組織結構。企業應該成立跨領域的業財融合團隊，以業務部門、財務部門、IT技術部門等主要業務骨干部門組成，統一領導、協調項目ICT項目的業財融工作。明確各業務部門在ICT項目不同階段的責任，以實現工作常態化開展；定期開展ICT項目業財融合工作協調會，充分解決在項目過程中遇到的問題等。借助流程再造理論，對企業業務流程與財務流程進行優化、簡化，把多余的審批程序砍掉，采用平行的審批方式優化過程。比如，對一些小項目預算變動，通過設置業務、財務部門經理/總監授權的平行審批流程，快速確定項目的預算變化，以保證快速響應市場的變化。

數據治理與安全保障 從建立健全數據治理體系入手，加強數據質量管理。建立完善、一致的數據標準，對數據的獲取、存儲、發送及應用進行合理規范，明確在各業務部門中數據管理工作的職責分工。建立數據質量管理監督崗位，對數據進行周期性的質量監控及審計，及時發現數據質量問題，督促數據相關人員積極進行處理，并根據問題的嚴重程度進行不同方式的糾偏。在數據信息安全保護方面，運用多種加解密技術，將包含重要信息的數據進行加解密存儲和傳輸處理，確保數據信息安全，并加密控制對數據的訪問操作，根據員工的各類崗位、職能、作用分別賦予不同的訪問權限，保障數據的訪問安全。企業則要設立專業的數據合規管理團隊，關注數據安全相關的法律法規。

人才培養與團隊建設 為滿足數智化下運營商ICT項目業財融合對復合型人才的急切需求，運營商應開展分步驟、多批次培育人才，設置部門內部的培養計劃，積極組織人員開展常態化的培訓活動，定期組織進行業務、財務、數智化技術相結合的綜合培訓；在組織員工參與外部深造的培訓中，促使員工取得相應的專業課程證書來提高自身素質；可參加外部組織的行業研討會以及培訓活動，增加交流學習的機會。還可通過設置獎金，獎勵在ICT項目業財融合中提出有效的新想法和提高工作效率的人員，在崗位晉升中向在ICT項目業財融合中表現優秀的人員傾斜，提高員工的積極性，確保在ICT項目業財融合過程中有大量復合型人才參與其中，真正促進數智化下運營商ICT項目的業財融合管理。