基于大數(shù)據(jù)和人工智能的電商直播商業(yè)模式優(yōu)化

摘要：本文通過(guò)剖析大數(shù)據(jù)與人工智能在電商直播中的應(yīng)用，展現(xiàn)其在優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高推薦精度、提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)新及確保合規(guī)性上的潛力。利用這些技術(shù)，電商直播可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送、智能交互、高效運(yùn)營(yíng)與合規(guī)管控，助力模式創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；電商直播；商業(yè)模式

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.03.050

中圖分類號(hào)：F 713.36；TP 18；TP 3 " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " " " " " 文章編碼：1672-7274（2025）03-0-03

Optimization of the E-commerce Live Streaming Business Model Based on Big Data and Artificial Intelligence

DONG Li

（Wuhan International Trade University， Wuhan 430205， China）

Abstract： This paper analyzes the applications of big data and artificial intelligence in e-commerce live streaming， demonstrating their potential in optimizing user experience， improving recommendation accuracy， enhancing operational efficiency， reducing costs， promoting content innovation and ensuring compliance. By leveraging these technologies， e-commerce live streaming can achieve personalized push， intelligent interaction， efficient operation and compliance control， thus facilitating model innovation.

Keywords： big data; artificial intelligence; e-commerce live streaming; business model

0 " 引言

在電子商務(wù)的廣闊天地中，電商直播作為一種創(chuàng)新融合的銷售模式，正以其獨(dú)特的魅力引領(lǐng)潮流。它將電子商務(wù)的便捷性與直播技術(shù)的即時(shí)互動(dòng)性巧妙結(jié)合，通過(guò)生動(dòng)的實(shí)時(shí)視頻展示，讓消費(fèi)者仿佛置身現(xiàn)場(chǎng)，享受直觀的商品體驗(yàn)與即時(shí)的互動(dòng)答疑服務(wù)，極大地豐富了電商的銷售手段，也顯著提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)與滿意度。然而，隨著市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展與消費(fèi)者需求的日益多元化，傳統(tǒng)電商直播模式逐漸面臨挑戰(zhàn)。用戶體驗(yàn)參差不齊、商品推薦缺乏精準(zhǔn)度、運(yùn)營(yíng)效率有待提升等問(wèn)題日益凸顯。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們必須借助大數(shù)據(jù)與人工智能的強(qiáng)大力量，對(duì)電商直播商業(yè)模式進(jìn)行深度優(yōu)化。通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘潛在需求，實(shí)現(xiàn)商品推薦的個(gè)性化與精準(zhǔn)化；同時(shí)，利用AI技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率，確保直播流程順暢無(wú)阻，為消費(fèi)者帶來(lái)更加流暢、高效的購(gòu)物體驗(yàn)。

1 " 大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)電商直播商業(yè)模

式的影響

1.1 大數(shù)據(jù)分析在電商直播中的應(yīng)用

在電商直播領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析作為核心驅(qū)動(dòng)力之一，影響著商業(yè)模式的優(yōu)化與升級(jí)。通過(guò)精準(zhǔn)的用戶行為分析，電商平臺(tái)能夠洞察消費(fèi)者的偏好與需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，提升用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化率。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠追蹤用戶在直播間的瀏覽路徑、停留時(shí)間、互動(dòng)行為等，構(gòu)建用戶畫(huà)像，預(yù)測(cè)其潛在購(gòu)買意向。商品推薦算法是應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在電商直播中的另一大應(yīng)用。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，平臺(tái)可以根據(jù)用戶的歷史購(gòu)買記錄、瀏覽行為及實(shí)時(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)，智能推送符合用戶興趣的商品。不僅提高用戶的購(gòu)物效率，也促進(jìn)商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)用戶行為模式的挖掘，平臺(tái)能夠在直播中實(shí)時(shí)調(diào)整商品推薦列表，確保每位用戶都能看到最感興趣的商品，增加購(gòu)買可能性。銷售預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理也是數(shù)據(jù)分析在電商直播中不可或缺的一環(huán)。通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的深入分析，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性因素等，平臺(tái)能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的銷售情況，優(yōu)化庫(kù)存策略，避免庫(kù)存積壓或短缺。

1.2 人工智能技術(shù)在電商直播中的創(chuàng)新

首先，人工智能技術(shù)的引入，為電商直播帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新體驗(yàn)。智能客服與互動(dòng)系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠提升直播間的服務(wù)效率與質(zhì)量。通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，智能客服能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶的咨詢與問(wèn)題，提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)。它能根據(jù)用戶的提問(wèn)內(nèi)容，智能推薦相關(guān)商品或解決方案，增強(qiáng)用戶的參與感與滿意度。其次，虛擬主播的興起，則是人工智能技術(shù)在電商直播中的又一亮點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、語(yǔ)音合成等技術(shù)，平臺(tái)能夠創(chuàng)造出栩栩如生的虛擬主播，進(jìn)行全天候、不間斷的直播。不僅能夠根據(jù)預(yù)設(shè)腳本進(jìn)行產(chǎn)品介紹，還能與用戶進(jìn)行互動(dòng)，甚至根據(jù)用戶的反饋調(diào)整直播內(nèi)容，提供高度個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)[1]。最后，實(shí)時(shí)內(nèi)容審核與風(fēng)控系統(tǒng)的建立，是人工智能技術(shù)在電商直播中保障內(nèi)容合規(guī)與用戶體驗(yàn)的重要舉措。通過(guò)圖像識(shí)別、文本分析等技術(shù)，平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)直播間的內(nèi)容，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理違規(guī)信息，如低俗言論、虛假宣傳等。不僅維護(hù)了直播間的良好氛圍，而且也保護(hù)了消費(fèi)者的合法權(quán)益。

2 " 電商直播商業(yè)模式存在的問(wèn)題分析

2.1 用戶體驗(yàn)與參與度不足

在電商直播領(lǐng)域，盡管平臺(tái)不斷嘗試通過(guò)優(yōu)化界面設(shè)計(jì)、增加互動(dòng)環(huán)節(jié)等方式提升用戶體驗(yàn)，但用戶參與度不足的問(wèn)題依然顯著。主要體現(xiàn)在用戶觀看直播的時(shí)長(zhǎng)較短、互動(dòng)頻率低以及用戶反饋不積極等方面。一方面，直播內(nèi)容缺乏足夠的吸引力與創(chuàng)新性，難以持續(xù)抓住用戶的注意力；另一方面，直播間的互動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)不夠合理，用戶參與門檻較高，導(dǎo)致用戶不愿或無(wú)法有效參與。

2.2 商品推薦精準(zhǔn)度不高

商品推薦的精準(zhǔn)度是衡量電商直播效果的重要指標(biāo)之一。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，部分平臺(tái)面臨著商品推薦精準(zhǔn)度不高的問(wèn)題，主要源于兩個(gè)方面：一是用戶畫(huà)像構(gòu)建不夠精細(xì)，導(dǎo)致推薦算法無(wú)法準(zhǔn)確捕捉用戶的真實(shí)需求；二是推薦算法本身存在局限性，難以在海量商品中快速準(zhǔn)確地找到與用戶興趣匹配的商品。

2.3 運(yùn)營(yíng)效率與成本控制難題

電商直播作為一種新興的商業(yè)模式，其運(yùn)營(yíng)效率與成本控制是平臺(tái)面臨的又一挑戰(zhàn)。一方面，直播需要投入大量的人力、物力與財(cái)力，包括主播的招募與培訓(xùn)、直播設(shè)備的采購(gòu)與維護(hù)、直播場(chǎng)地的租賃與布置等，構(gòu)成平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的主要開(kāi)支。另一方面，直播的時(shí)效性與不確定性使得運(yùn)營(yíng)效率難以提升[2]。例如，直播過(guò)程中可能出現(xiàn)的技術(shù)故障、主播的臨時(shí)缺席等都會(huì)嚴(yán)重影響直播的順利進(jìn)行，增加運(yùn)營(yíng)成本與風(fēng)險(xiǎn)。此外，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，平臺(tái)為吸引用戶與主播，需要投入更多的資源與資金，進(jìn)一步加劇成本控制的難度。

2.4 內(nèi)容創(chuàng)新與合規(guī)性挑戰(zhàn)

在內(nèi)容方面，電商直播面臨著創(chuàng)新與合規(guī)性的雙重挑戰(zhàn)。一方面，為吸引用戶，平臺(tái)需要不斷推出新穎、有趣的直播內(nèi)容，但這也增加了內(nèi)容創(chuàng)新的難度。部分平臺(tái)在追求內(nèi)容新穎性的過(guò)程中，忽略內(nèi)容的實(shí)用性與價(jià)值性，導(dǎo)致用戶觀看后感到失望或不滿。另一方面，直播內(nèi)容的合規(guī)性也是平臺(tái)必須面對(duì)的問(wèn)題。隨著監(jiān)管力度的加強(qiáng)，平臺(tái)需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保直播內(nèi)容不涉及低俗、虛假宣傳等違規(guī)信息。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，由于主播素質(zhì)參差不齊、內(nèi)容審核機(jī)制不完善等原因，平臺(tái)難以完全杜絕違規(guī)內(nèi)容的出現(xiàn)。

3 " 基于大數(shù)據(jù)與人工智能的電商直播商業(yè)

模式優(yōu)化策略

3.1 提升用戶體驗(yàn)與參與度

在電商直播領(lǐng)域，個(gè)性化內(nèi)容推薦成為提升用戶體驗(yàn)與參與度的核心策略。平臺(tái)通過(guò)深度分析用戶歷史行為、興趣偏好及社交網(wǎng)絡(luò)，精心構(gòu)建用戶畫(huà)像。基于此，推薦系統(tǒng)能實(shí)時(shí)推送貼合用戶興趣的商品與直播內(nèi)容，有效激發(fā)觀看興趣與購(gòu)買意愿。這一機(jī)制通過(guò)整合用戶瀏覽、購(gòu)買、評(píng)價(jià)等多維度數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法深挖潛在需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦策略，確保內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)。同時(shí)，交互式直播體驗(yàn)成為提升參與度的另一大利器。平臺(tái)引入虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）及高效互動(dòng)技術(shù)，打造沉浸式直播環(huán)境。用戶可在服裝直播中“虛擬試穿”，在美妝直播中實(shí)時(shí)預(yù)覽妝容，極大提升購(gòu)物體驗(yàn)與決策效率。通過(guò)優(yōu)化實(shí)時(shí)互動(dòng)系統(tǒng)，如彈幕交流、即時(shí)連麥、在線投票等功能，不僅增強(qiáng)了用戶與主播、用戶間的互動(dòng)樂(lè)趣，還使主播能更精準(zhǔn)捕捉用戶需求，靈活調(diào)整直播內(nèi)容與策略[3]。此外，平臺(tái)利用數(shù)據(jù)分析工具，細(xì)致監(jiān)測(cè)用戶互動(dòng)行為，包括互動(dòng)頻率、類型及效果等，以期不斷優(yōu)化互動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，進(jìn)一步提升用戶參與度與滿意度。這一系列舉措不僅深化了用戶與平臺(tái)的連接，也為電商直播的持續(xù)創(chuàng)新與健康發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.2 提高商品推薦精準(zhǔn)度

在電商直播領(lǐng)域，提高商品推薦的精準(zhǔn)度是提升用戶體驗(yàn)和促進(jìn)交易的關(guān)鍵。深度學(xué)習(xí)算法作為一種先進(jìn)的人工智能技術(shù)，為商品匹配提供強(qiáng)有力的支持。通過(guò)深度挖掘用戶行為數(shù)據(jù)、商品屬性信息以及歷史交易記錄，深度學(xué)習(xí)算法能夠構(gòu)建出復(fù)雜的特征模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶和商品的精細(xì)刻畫(huà)。深度學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)商品圖片進(jìn)行特征提取，識(shí)別出商品的款式、顏色、材質(zhì)等關(guān)鍵信息。利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）對(duì)用戶的歷史行為序列進(jìn)行建模，捕捉用戶的興趣偏好和購(gòu)買習(xí)慣。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）將用戶和商品的特征進(jìn)行融合，計(jì)算出用戶與商品之間的匹配度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的商品推薦。除深度學(xué)習(xí)算法外，用戶畫(huà)像與購(gòu)買意圖分析也是提高商品推薦精準(zhǔn)度的重要手段。用戶畫(huà)像是對(duì)用戶基本屬性、興趣偏好、購(gòu)買能力等多維度信息的綜合描述，是理解用戶需求和行為的關(guān)鍵。通過(guò)構(gòu)建精細(xì)的用戶畫(huà)像，平臺(tái)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的購(gòu)買意圖，為用戶提供更加個(gè)性化的商品推薦服務(wù)。在購(gòu)買意圖分析方面，平臺(tái)通過(guò)分析用戶的行為數(shù)據(jù)，如瀏覽時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊次數(shù)、加入購(gòu)物車行為等，來(lái)判斷用戶對(duì)商品的購(gòu)買意愿和興趣程度。結(jié)合用戶的社交關(guān)系網(wǎng)、評(píng)論與反饋等信息，可以挖掘用戶的潛在需求和購(gòu)買動(dòng)機(jī)。

3.3 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率與成本控制

在電商直播領(lǐng)域，運(yùn)營(yíng)效率與成本控制是企業(yè)穩(wěn)健前行的核心要素。自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)工具與流程優(yōu)化正逐步成為行業(yè)共識(shí)，為效率提升與成本降低提供有力支撐。智能客服機(jī)器人、自動(dòng)化營(yíng)銷系統(tǒng)及庫(kù)存管理系統(tǒng)等自動(dòng)化工具的引入，顯著增強(qiáng)了運(yùn)營(yíng)效能與精確度，有效減輕人力負(fù)擔(dān)。智能客服機(jī)器人全天候待命，迅速響應(yīng)用戶咨詢，提升服務(wù)質(zhì)量；自動(dòng)化營(yíng)銷系統(tǒng)則依據(jù)用戶畫(huà)像與購(gòu)買行為，精準(zhǔn)施策，高效推廣，降低營(yíng)銷成本[4]。流程優(yōu)化作為另一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過(guò)細(xì)致梳理現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)流程，識(shí)別并解決瓶頸與冗余問(wèn)題，結(jié)合自動(dòng)化工具實(shí)施改進(jìn)，助力整體運(yùn)營(yíng)效率躍升。自動(dòng)化庫(kù)存管理系統(tǒng)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能采購(gòu)調(diào)整，有效規(guī)避庫(kù)存積壓與缺貨風(fēng)險(xiǎn)。此外，供應(yīng)鏈協(xié)同管理對(duì)于電商運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈協(xié)同管理平臺(tái)，促進(jìn)各環(huán)節(jié)信息共享與協(xié)同作業(yè)，是提升效率與成本控制的重要途徑。該平臺(tái)實(shí)時(shí)采集并分析采購(gòu)、庫(kù)存、物流等供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求與商品銷量，指導(dǎo)采購(gòu)與庫(kù)存策略制定。同時(shí)，平臺(tái)促進(jìn)供應(yīng)商、生產(chǎn)商、物流商等多方緊密協(xié)作，提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度與靈活性，確保商品供應(yīng)順暢，物流高效，成本可控。這一系列舉措共同成為電商直播領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)效率提升與成本控制的有力保障。

3.4 加強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)新與合規(guī)性

在電商直播領(lǐng)域，內(nèi)容創(chuàng)新與策劃對(duì)于吸引用戶、增強(qiáng)用戶黏性至關(guān)重要。隨著人工智能技術(shù)的飛躍，人工智能輔助的內(nèi)容創(chuàng)作與策劃正在引領(lǐng)行業(yè)新風(fēng)尚。人工智能技術(shù)通過(guò)深度剖析用戶偏好、預(yù)測(cè)內(nèi)容趨勢(shì)，助力打造更具吸引力與創(chuàng)新性的直播盛宴。其核心在于大數(shù)據(jù)處理與分析，人工智能系統(tǒng)能全方位收集用戶觀看歷史、互動(dòng)行為及評(píng)論反饋，精準(zhǔn)挖掘興趣點(diǎn)與潛在需求，進(jìn)而生成個(gè)性化內(nèi)容推薦，甚至參與內(nèi)容創(chuàng)作，如靈感激發(fā)、腳本優(yōu)化及熱門話題預(yù)測(cè)等，極大提升了內(nèi)容創(chuàng)新力與制作效率，降低人力成本，為電商直播的持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力[5]。同時(shí)，內(nèi)容合規(guī)性不容忽視。為確保直播內(nèi)容合法合規(guī)，內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控與合規(guī)保障機(jī)制至關(guān)重要。借助自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)直播文字、語(yǔ)音及圖像信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，迅速識(shí)別并處理違規(guī)內(nèi)容。例如，一旦檢測(cè)到不當(dāng)言論或畫(huà)面，監(jiān)控系統(tǒng)即刻報(bào)警，確保迅速響應(yīng)處理。此外，構(gòu)建完善的合規(guī)管理體系同樣重要，電商平臺(tái)需明確直播內(nèi)容規(guī)范，界定禁止內(nèi)容與行為準(zhǔn)則，并加強(qiáng)對(duì)主播的培訓(xùn)與管理，提升其合規(guī)意識(shí)。技術(shù)與制度雙管齊下，共同筑起直播內(nèi)容合法合規(guī)的堅(jiān)固防線，為電商直播的健康發(fā)展保駕護(hù)航。

4 " 結(jié)束語(yǔ)

電商直播作為電子商務(wù)領(lǐng)域的新興銷售方式，正逐漸展現(xiàn)出其強(qiáng)大的市場(chǎng)潛力和商業(yè)價(jià)值。通過(guò)引入數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，能夠推動(dòng)電商直播商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化、高效、便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。隨著數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，電商直播在電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)?huì)發(fā)揮更加重要的作用，成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新引擎。

參考文獻(xiàn)

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