隨著人工智能(AI)技術的蓬勃發展及其在各個領域的創新應用,傳統的童書知識產權(IP)開發和運營正面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文結合童書出版領域的相關案例,探討了利用AI重構童書IP的必要性及其實現邏輯,深入分析了以AI重構童書IP的具體實現路徑及面臨的挑戰與應對措施,以期利用AI技術打造更多具有獨特魅力和市場潛力的優質童書IP。
在童書出版領域,發展IP是一個熱點方向。優質的童書IP往往具有較長的生命周期,能形成原創內容、衍生品開發、配套教育服務等復合盈利模式。童書IP與文旅、科技等多產業聯動,還能撬動產業協同增長。成功的童書IP運營除了能帶來經濟上的較高收益外,還具有重要的文化價值。童書IP通過角色塑造可以引領兒童形成積極合作、科學探索等精神品質,還能打破語言和文化背景的屏障,深化文化交流與共享。
在童書出版行業,AI技術通過智能生成選題、輔助內容創作、自動化編輯加工、精準營銷等為童書IP開發和運營降本增效,其個性化定制、沉浸式交互等功能為讀者提供更加豐富的閱讀體驗。隨著以AI為代表的技術創新應用的爆炸式增長,AI技術正在賦能童書出版的全產業鏈條,以AI技術重構童書IP是童書市場發展和技術發展的必然。
利用AI重構童書IP的必要性與實現邏輯
1. 打造優質童書IP的關鍵要素
童書IP可以是一個原創故事、一個典型角色、一個品牌名稱、一種寫作風格,甚至是一種鮮明的世界觀或情感的共鳴,通常具有一定的影響力和商業價值,能夠通過圖書、文具、玩具、食品、游戲、服裝等形式進行開發和傳播。
打造優質的童書IP離不開三個關鍵要素。一是講述好故事,這是打造優質童書IP的基礎。童書故事應適合兒童的需求,從故事選題、講述視角、創作語言等多角度進行把握,既要通俗易懂,又要有豐富的想象力,且不失對兒童的教育引導作用。二是塑造鮮明的角色形象,這是打造優質童書IP的關鍵。一個成功的童書IP要具備一個或多個有個性的角色,如《不一樣的卡梅拉》中特立獨行的小雞“卡梅拉”,就是具有較高價值的童書IP角色。三是傳遞獨特的世界觀,這是打造優質童書IP的動力。一個成功的童書IP要在引起兒童和家長的情感共鳴中激發兒童的興趣,傳播一定的思想觀念,進而塑造兒童的價值觀。例如,四川少年兒童出版社引進的《神奇校車》以趣味互動的方式引領無數孩子走進科學的大門,在探索世界中愛上科學,為兒童傳遞了獨特的世界觀。
2. 傳統童書IP開發和運營的痛點
盡管市場上有不少成功的案例,但傳統童書IP的開發和運營也存在很多需要解決的痛點。一是創意同質化嚴重,缺乏創新。傳統的童書IP開發多依賴人工,容易陷入經典案例的模板復刻,角色設定與市場已有產品雷同,導致產品辨識度低。二是過度依賴書店、學校線下推廣,開發前對用戶需求和市場需求判斷滯后,對兒童興趣變化不能做到及時洞察。三是相關衍生產品開發周期長,容易造成市場熱度流失。四是創作成本高昂,不斷上漲的插畫師、編劇等的人力成本帶來經營壓力,使得一些出版社被迫放棄開發童書IP。
3. 利用AI打造童書IP的實現邏輯
AI技術從底層邏輯上提供了上述難題的破解之道,為童書IP開發和運營打開了想象空間,幫助出版機構分析兒童的閱讀偏好,支持內容創作和營銷,為童書IP開發和運營定位新賽道。
一是實現從經驗驅動向數據驅動轉變。傳統的童書IP開發和運營多依靠編輯的個人經驗與對市場的調研,這種直覺判斷往往無法全面、精準地評估和預測市場情況與讀者需求;借助AI技術,編輯可以在大數據分析的基礎上對讀者對象、行業政策、市場數據、消費者行為等高效快捷地進行建模和分析比較,為童書IP的選題策劃、內容生成、營銷發行等全產業鏈賦能。
二是實現從單向傳播到雙向交互。借助虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術、語音交互技術等,童書實現了從靜態閱讀到動態參與的飛躍,這種動態參與除了閱讀方式、體驗形式的變化外,更讓讀者成為內容的共創者,構建了UGC(用戶生成內容)生態。例如,兒童可以上傳繪畫作品并提交自己的情感和創意,由AI自動生成故事書或繪本,享受創作的樂趣。
利用AI重構童書IP的實現路徑
1. AI驅動童書IP選題孵化
一方面,大數據可精準分析洞察兒童的核心需求和市場喜好。AI通過機器學習算法,綜合童書主要閱讀平臺、電商銷售平臺、社交媒體評論等大量的市場和行業數據,對不同年齡層次兒童的閱讀習慣、閱讀歷史和興趣偏好進行精準分析,識別其核心需求與情感共鳴點,生成用戶畫像,為童書IP選題提供決策參考。另一方面,AI能助力童書IP熱點預測與智能選題生成。在對市場需求和偏好進行分析的基礎上,童書編輯可以進一步采用AI技術挖掘教育熱點、文化熱點、兒童認知發展等與IP的關聯性,生成系列潛在熱門選題。例如,編輯用AI工具分析抖音、小紅書等社交平臺的童書和育兒類數據后,發現國風科普類閱讀需求數據激增,據此可嘗試策劃“AI探秘山海經”系列童書IP。
2. AI重構童書內容生產流程
AI技術極大地優化了童書的內容生產流程,在童書文本生成、圖畫內容繪制、故事語言潤色校對、宣傳文案撰寫、版式設計等多個領域都可以應用,一些出版機構甚至以此為賣點進行產品生產。例如,福建少年兒童出版社從2023年開始在內容制作方面積極嘗試,策劃出版了應用AI技術的《森林畫報》等系列童書,該書總計400張圖片由AI生成,以較高的AI完成度和優質內容得到市場認可及讀者歡迎,上市半年多銷售已突破5萬冊 。
AI輔助智能視覺創造極大地提升了童書IP的創作效率。塑造鮮明的角色形象是打造優質童書IP的關鍵。AI文生圖技術的成熟能有效輔助童書角色形象的智能設計,使童書IP角色塑造更鮮活。例如,童書《AI星空小偵探》要繪制一個智慧有趣的IP形象,在輸入明確的創作要求和指令后,可用Stable Diffusion生成角色原型和Midjourney優化場景細節,通過AI生成多版主角形象后,結合用戶反饋數據持續優化,提高兒童接受度,如根據微信公眾號發起兒童投票的結果,將主角形象從“機械感過強”調整為“萌系科技風”。
3. AI賦能童書IP多媒介產品研發
讀繪本故事、聽原創音頻、看衍生劇、玩智能文創……如今的童書能看、能聽、能玩,AI技術的創新應用使童書IP產業呈現出廣闊的發展空間。
一方面,可應用AI技術進行跨媒介轉化。多媒介的融合生產傳播是童書出版行業的大勢所趨,童書IP應形成融合圖書、音頻、視頻及AR/VR等的多樣態產品。當下,AI助推多介質融合成為童書IP市場發展的一個重要趨勢,不少童書出版機構據此開發了產品形態豐富的融媒體童書。例如,童趣出版有限公司與數傳集團合作為《迪士尼經典動畫英文電影故事》一書配備了AI學習助手,這款學習助手集成了多元智能功能,能和讀者聊天互動,并自動過濾不和諧的內容。
另一方面,開發智能周邊衍生產品,形成IP產品矩陣。在AI技術的加持下,童書可同步開發有聲書、動畫片、AR游戲以及互動玩具或教學工具等多元產品,形成IP矩陣。例如,二十一世紀出版社集團打造的“大中華尋寶系列”科普圖書IP,出版10余年來已形成包括十大產品板塊、70多個圖書品種、100余款文創的產品矩陣,成為年銷售千萬冊、年發貨碼洋過億元的超級暢銷書IP。
4. AI創新童書IP高質量運營
一方面,童書IP運營除了融入AI技術和應用創新思維,還要注入足夠的原創力,這樣才能提高市場競爭力和辨識度。例如,童趣公司開發的《故宮御貓夜游記》就是運用IP思維自主研發的原創品牌,展現出濃濃的國風國潮美學,并以出版為原點向其他領域不斷延伸IP品牌。2025年春節檔電影《哪吒之魔童鬧海》的票房神話和2024年爆火的3A游戲《黑神話:悟空》也啟發我們:只要注入足夠的創造力和誠意,傳統IP也可以被有力激活。目前,官方原創繪本《哪吒·三界往事》已由中信出版集團推出,衍生書籍的熱銷也為傳統IP運營賦能。
另一方面,在“AI+流量”時代,童書IP不僅要精于內容,還要精于創造流量,做到利用AI精準投流和推新,產生大量、精準的曝光,使優質內容實現多渠道、多形態的高效觸達。例如,2023年三環出版社推出的《漫畫少年讀曾國藩家書》就制定了以新媒體推流為主要銷售路徑的市場策略,選取了在社會上廣有影響、用戶認知度高、抖音流量較大的“曾國藩家書”這個傳統文化資源IP。
面臨的挑戰及應對
盡管AI技術在童書IP領域的應用愿景非常值得期待,但在實踐中還存在諸多亟待解決的問題,如版權歸屬、技術風險控制、兒童隱私保護等。
第一,知識產權問題始終是AI技術運用到童書出版領域中的敏感話題。怎樣確保AI生成的內容不侵犯他人的知識產權,以及如何處理AI技術在內容創作中的權益歸屬問題等,都需要進一步實踐和探討。首先,AI只是一種工具,真正進行童書IP創意的是現實的人。利用AI生成的插畫或版式等只要體現人的特殊審美偏好,一般來說就可以主張版權。其次,AI技術并不能完全替代人的勞動,而應成為人的合作者,最終實現人機協同,其具體權益歸屬可以按比例進行科學劃分。例如,探索建立AI和人類貢獻度的科學評估體系,假如童書中使用的IP角色作品的AI參與度超過50%,則需要標注“AI輔助創作”等字樣以明確權益分配和歸屬。
第二,AI技術應該服務于兒童的安全閱讀需要,避免被用于制造虛假信息、傳播不良內容等。例如,在童書IP創造過程中明確由AI生成的內容應有所標注,并采用區塊鏈等可追溯技術進行監測,還要組建專業的團隊定期對AI輸出內容的價值觀和兒童倫理等進行審核把關。此外,AI技術是以海量數據為基礎的,如果數據較少可能會出現算力不足、內容偏差及數據錯誤等,這就需要人工介入修改,以保證內容的準確性。
第三,兒童的信息安全和隱私保護尤為重要,AI技術在童書IP領域的應用不可避免地會涉及大量的用戶數據,這些數據可能會包含兒童的個人信息、購買記錄、閱讀習慣、學習進度等,如果不當使用或泄露,可能會對兒童及其家庭造成不利影響,甚至引發更廣泛的社會問題,因此必須確保數據的安全性。例如,建立數據訪問控制機制,只有被授權人員才能訪問相關兒童數據;采用特定技術,確保對兒童面部、語音數據等進行本地化處理;對兒童及其家長披露數據的收集、使用、共享情況,增強數據使用透明度等。
總結而言,AI技術的應用是一把雙刃劍,一方面,它賦能童書IP開發和運營的全流程,高效滿足了兒童多樣化、個性化的閱讀需求;另一方面,如果過度依賴技術而忽視了教育的本質,就有可能背離童書出版原本的目的。因此,我們在利用AI技術打造童書IP時,必須堅守兒童本位的原則,始終將兒童的需求和健康成長放在核心地位,實現技術賦能與人文價值的平衡。未來,童書IP的競爭力將取決于童書出版機構能否在“AI的算法邏輯”與“童年的詩意邏輯”之間找到平衡點,讓技術真正服務于兒童的想象力與創造力生長。
作者單位:知識產權出版社