算法推薦視域下大學生價值觀教育的現實困境及優化策略

摘 要 本研究分析了大學生價值觀教育在算法推薦視域下所面臨的現實困境，包括“內容泛娛樂化”稀釋價值觀教育信念、“商業利益驅使化”影響大學生價值觀教育的權威性、“中介權力過度化”削弱大學生價值觀教育的力度等。基于此，本研究提出了針對性的優化策略，涵蓋把握方向、創新應用、強化治理等方面，目的在于實現對大學生價值觀教育的有效引領，正向推動算法推薦與大學生價值觀教育同頻共振、同向而行。

關鍵詞 算法推薦；大學生價值觀教育；現實困境；優化策略

中圖分類號：G640 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.09.043

The Realistic Dilemma and Optimization Strategy of College Students' Values Education from the Perspective of Algorithm Recommendation

CHANG Weiming， TIAN Yuan

（Shaanxi University of Technology， Hanzhong， Shaanxi 723000）

Abstract This study analyzed the practical challenges faced by college students' values education in the context of algorithm recommendation， including the dilution of values education beliefs by \"content over entertainment\"， the impact of \"commercial interest driven\" on the authority of college students' values education， and the weakening of the strength of college students' values education by \"excessive intermediary power\". Based on this， this study proposes targeted optimization strategies， covering aspects such as grasping direction， innovative applications， and strengthening governance， with the aim of effectively guiding the education of college students' values and promoting the resonance and direction of algorithm recommendations and college students' values education.

Keywords algorithm recommendation; college students' values education; realistic dilemma; optimization strategy

1" 算法推薦及其基本特征

算法推薦是在數據挖掘和機器學習的基礎上，通過對數據的整合，運用算力、算法等構建的個性化信息供應與用戶需求匹配關系的場域。它通過對用戶的歷史行為數據，如瀏覽記錄、搜索內容、點贊、評論、購買行為等多維度信息進行收集、整理與分析，運用特定的算法模型來預測用戶的興趣偏好，進而從海量的信息資源庫中篩選出與之匹配的內容，并精準地推送給用戶。

算法推薦作為新時代技術發展中的必然產物，具有獨特的信息配置特質。一是精準性。算法推薦能夠深入洞察用戶的個性化需求，將高度契合用戶興趣和需求的信息呈現在用戶面前，提高信息與用戶之間的匹配度，使用戶更容易發現自己感興趣的內容。二是個性化。它以用戶為中心，充分尊重每個用戶的獨特性，為不同用戶打造專屬的信息推薦列表。即使面對相同的信息源，不同用戶所接收到的推薦內容也會因各自的行為模式差異而大相徑庭，從而滿足用戶多樣化的信息需求。三是高效性。算法推薦可以在極短的時間內處理大規模的數據，快速完成對用戶需求的分析與信息的篩選推送過程。在信息爆炸的互聯網時代，這種高效性確保了用戶能夠及時獲取最新且符合自身興趣的信息，使信息傳播的時效性得到了顯著提升。

2" 算法推薦視域下大學生價值觀教育的現實困境

價值觀教育是通過信息和文化傳播，引導個人或群體樹立并踐行符合社會主流價值觀和道德規范的過程[1]。隨著算法推薦技術的不斷發展，信息與文化傳播形態發生了很大的變化，對于大學生這一群體而言，價值觀教育實則是深度培育其內心對黨的領導與中國特色社會主義道路、理論、制度、文化所持有的心理認同與行為支持的過程[2]。在算法推薦視域下，加強對大學生的價值觀教育，不僅關乎著高等院校能否切實履行立德樹人這一根本使命，還與國家及黨的執政體系之穩固息息相關。然而，置身于信息如潮水般洶涌的“網絡世界”中的大學生，卻面臨著由算法推薦所帶來的“內容泛娛樂化”“商業利益驅使化”及“中介權力過度化”等潛在隱患，這無疑為大學生價值觀教育的施行過程平添了諸多隱匿的危機。

2.1" 算法推薦的內容“泛娛樂化”稀釋價值觀教育信念

數字化時代，算法推薦的“內容泛娛樂化”致癮機制誘導大學生過分沉溺于娛樂的虛擬情境中，并將具有庸俗、淺薄、惡意剪輯等性質的信息作為分發的主要內容，誘導大學生追逐個人物質利益，削弱主流價值觀內容對大學生群體的吸引力和感染力，無形之中對大學生的價值觀教育產生了消極影響。反觀那些積極、向上、公信等具有權威性的信息，則因娛樂化信息的摻雜、趨附，導致大學生難以在信息洪流中分辨主流價值觀教育信息，進而致使大學生價值觀教育被稀釋。

算法推薦使得大量娛樂化內容充斥著大學生的日常生活，短視頻、社交媒體等平臺推送各種輕松搞笑、博人眼球的娛樂資訊，使部分大學生沉浸其中，花費大量時間追逐娛樂熱點，追求短期快感，失去對深度思考和高尚價值觀的追求，在娛樂的海洋中迷失方向，對理想、責任、道德等價值觀的認知變得模糊，對享樂主義樂此不疲，在一定程度上使他們出現價值觀發生扭曲、個人價值追求與國家發展背道而馳、個人理想被消磨等現實問題。

2.2" 算法推薦的“商業利益驅使化”影響大學生價值觀教育的權威性

在商業利益化的驅動下，算法推薦的信息配置會以迎合大學生偏好為目的，優先推送一些帶有特定傾向或質量參差不齊的信息。一些不實信息、低俗內容或具有極端價值觀的信息可能會借此渠道流向大學生群體。大學生正處于價值觀塑造的關鍵時期，由于缺乏足夠的社會閱歷和辨別能力，容易受到這些不良信息的干擾與誤導。例如，某些網絡自媒體為了吸引眼球，傳播一些歪曲歷史、宣揚消費主義至上等不良價值觀的內容，而算法推薦若不加甄別地推送，產生“信息壁壘”和“信息孤島”，就會致使大學生在錯誤的價值觀認知道路上越走越遠，進而影響價值觀教育的權威性[3]。

算法推薦的出現使得大學生在信息獲取方面呈現出“去中心化”“個性化”和“去權威化”等特點，對主流意識形態話語權產生了一定的沖擊[4]。在充滿商業利益化的外部環境中，多元價值觀與社會主流價值觀不可避免地發生沖突和碰撞，各種社會思潮如洪水般涌向大學生群體，一些社會不良現象如拜金主義、享樂主義、娛樂至上等為大學生價值觀教育增加了困難。

2.3" 算法推薦的“中介權力過度化”削弱大學生價值觀教育的力度

當今數字化與信息高速發展，算法推薦系統作為一種信息中介，在大學生的信息獲取過程中扮演著重要的角色。然而，隨著其發展，中介權力過度化現象日益凸顯，這對大學生的價值觀教育與認知產生了不可忽視的削弱作用。

算法推薦系統憑借對海量數據的收集與分析，掌控著信息分發的" “閥門”，當這種權力被過度強化時，可能導致信息繭房的形成。算法根據大學生以往的瀏覽偏好、搜索記錄等，持續推送同質化的信息，使大學生局限于熟悉和感興趣的領域，難以接觸更多元的信息。長此以往，大學生的價值觀視野可能會變得狹窄，對全面、多元價值觀體系的認知和理解被嚴重阻礙，難以形成完整而正確的價值觀判斷框架。

中介權力過度化還會削弱教育者在大學生價值觀教育中的權威性與有效性。在傳統的價值觀教育模式中，教育者如教師、家長等通過課堂教學、言傳身教等方式向大學生傳遞主流價值觀。然而，算法推薦所帶來的海量碎片化信息，使得大學生更多地依賴于網絡信息源，難免對教育者所傳遞的價值觀信息產生抵觸或忽視。教育者精心構建的價值觀教育體系在算法推薦的強大信息沖擊下，難以有效地滲透到大學生的認知體系中，從而導致大學生價值觀教育與認知的混亂與偏差，無法形成穩定而正確的價值觀導向，削弱他們對主流價值觀和正確道德觀念的認同與堅守。

3" 算法推薦視域下大學生價值觀教育的優化策略

面對大學生價值觀教育的現實困境，加之算法推薦帶來的信息質量不確定性，高校制定有效多元的優化策略迫在眉睫。算法推薦帶來的大學生價值觀教育技術紅利不可否認，但高校仍需以前瞻性的眼光去審慎權衡其中利弊，趨利避害、積極轉化，推動大學生價值觀教育在算法推薦視域下扎實推進。

3.1" 把握方向：構建算法推薦防火墻，掌握價值觀教育主導權

算法推薦在提供多元信息服務的同時，也給大學生價值觀教育帶來了潛在風險，甚至會因“固化喜好”對現實生活產生重大影響。高校在開展大學生價值觀教育時，須堅持黨管數據，以價值觀引領算法，做好價值觀教育導向工作，將主導價值觀嵌入算法推薦的整個過程，構建高校算法推薦防火墻。

推動價值觀教育常態化、制度化是黨在百余年的奮斗實踐中得出的寶貴經驗，有利于為高校弘揚主流價值觀營造良好的校園氛圍。算法推薦可依據大學生的興趣愛好進行個性化推薦，但前提是把主流價值觀作為約束算法嵌入其中。高校在開展大學生價值觀教育時要以核心素養為導向，在尊重個體差異性的基礎上，充分考慮個體發展需要和價值觀選擇傾向等因素，最終實現對大學生思想觀念、行為方式和現實生活的教育引領，實現學生的自我管理、自我教育、自主學習、自主發展，把握價值觀教育主導權。

3.2" 創新應用：迭代算法推薦新模塊，制定價值觀教育方案

在高校，傳統的大學生價值觀教育以課堂教學為主，以“灌輸”為主要形式，課堂上教師是主導者，學生處于被動接受的地位。在算法推薦的影響下，傳統課堂教育模式已不能滿足當下大學生的價值觀認知教育需求。因此，高校在開展大學生價值觀教育時，須充分考慮運用新技術，通過培養算法技術人員迭代算法推薦新模塊，搭建網絡虛擬空間、網絡生活社區等平臺，打破傳統教育的時空限制，融合算法推薦新理念制定價值觀教育方案。

一是利用網絡虛擬空間平臺開展大學生價值觀教育。借助網絡虛擬空間，高校能夠實現教師與學生之間、學生與學生之間的雙向互動交流，滿足大學生在心理認知上的個性化需求。二是搭建網絡生活社區平臺開展大學生價值觀教育。通過線下實踐活動，大學生在體驗中不斷強化自身價值觀判斷和價值觀選擇能力。三是充實算法推薦教育形式。高校可利用新媒體平臺開展豐富多彩的校園文化活動，建立人機協同的教育形式，確保信息推薦具有正確性、合理性，避免向大學生群體傳送同質化信息從而導致其價值觀偏離。例如，可以通過直播等形式開展線上紅色文化活動，吸引大學生參與其中，從而提升其對主流意識形態和優秀文化產品的認可度。

3.3" 強化治理：強化算法推薦監管力度，搭建主流價值觀教育主陣地

隨著互聯網時代的快速發展，大學生價值觀教育過程中應用算法推薦已成為必然趨勢。為了進一步規范算法推薦流程，國家層面頒布了如《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等規范性文件，標志著我國基于安全、公平、向善的算法法治體系的整體基座已形成。隨著算法推薦的爆破式發展，高校也應制定關于算法推薦的管理制度，強化監管力度，高度重視“主觀引導+客觀教育”的雙循環模式，通過大學生價值觀教育培養大學生的精準感知能力，搭建主流價值觀教育陣地。

一方面，高校要優化管理機制，增強管理主體的權威性和執行力。在算法推薦視域下，高校要重視對算法推薦技術的應用管理，以價值觀教育需求為導向，以創新驅動為重點，對其使用過程中出現的問題進行有效解決；要加強對算法推薦技術的監管力度，提升高校管理者對算法監管的思想認識水平。另一方面，高校要加強網絡監管力度。在算法推薦應用過程中，高校可成立專門的網絡監管部門，采用算法審計的方式來監督算法推薦系統，其中包括檢查算法的輸入數據、模型結構和輸出結果。例如，通過反向工程等技術手段，分析算法是否存在不利于大學生價值觀教育的因素；通過算法審計發現存在的問題并要求整改，為實現高校思想政治教育工作和大學生價值觀教育工作質量提升奠定堅實的基礎，搭建主流價值觀教育主陣地。

4" 結語

算法推薦的發展創造了新的信息傳播方式，更重要的是可能對信息傳播方式帶來顛覆式的影響，在改變大學生獲取信息方式的同時，也為高校對大學生價值觀教育帶來了新的挑戰與機遇。在算法推薦視域下，大學生價值觀教育面臨著一些困境，制約著大學生價值觀教育實效，高校應充分把握算法推薦帶來的新機遇，積極探索大學生價值觀教育新路徑，切實提高大學生價值觀教育實效，培養其成為有利于黨和國家發展的新時代人才。

參考文獻

[1] 祖孟媛.算法推薦時代大學生政治認同的現實困境及優化策略[J].四川民族學院學報，2023，2（32）：88-95.

[2] 栗蕊蕊.推薦算法影響大學生價值觀的內在邏輯與引導策略[J].思想理論教育，2021（12）：91-95.

[3] 歐亞琴.風險與匡正：智能推薦主導下的青年價值觀建設[J].湖北師范大學學報（哲學社會科學版），2022，42（3）：141-146.

[4] 樊瑞科，張茂杰.算法推薦視域下社會主義核心價值觀有效傳播研究[J].社會主義研究，2020（5）：94-101.