數字化轉型助力國有物流企業降本增效的實踐探索

摘要：隨著全球經濟的快速發展和市場競爭的日益激烈，物流行業作為連接生產與消費的關鍵環節，其重要性不言而喻。然而，傳統物流模式面臨成本上升、效率低下等諸多挑戰。文章聚焦于數字化轉型在國有物流企業降本增效中的實踐探索，以A物流有限公司為典型案例，深入剖析其數字化轉型的具體舉措、成效及面臨的挑戰。通過詳細的數據分析和理論探討，文章旨在揭示數字化轉型對國有物流企業轉型升級的重要意義，并為同類企業提供可借鑒的經驗和策略建議。

關鍵詞：數字化轉型；國有物流企業；降本增效；實踐探索

一、引言

在當今全球經濟一體化加速推進、市場競爭日益白熱化的時代背景下，物流行業作為連接生產與消費不可或缺的橋梁，其高效運作不僅直接關系到企業的成本控制與盈利能力，更對提升整體經濟效率、促進國際貿易發展具有深遠影響。然而，面對全球經濟格局的深刻變革和消費者需求的多元化發展，傳統物流模式逐漸暴露出其固有的局限性，如成本不斷攀升，運營效率難以有效提升，加之市場環境的快速變化與競爭的加劇，使得物流企業，尤其是國有物流企業，面臨著前所未有的挑戰。具體而言，國有物流企業在長期發展過程中積累了一系列深層次問題。一方面，受制于傳統管理體制與運營模式的束縛，這些企業在業務流程優化、資源配置效率、信息技術應用等方面相對滯后，難以快速響應市場變化與客戶需求；另一方面，隨著人力成本、能源價格等生產要素的持續上漲，以及環保法規的日益嚴格，物流企業的運營成本不斷攀升，利潤空間受到嚴重擠壓。這些問題不僅制約了國有物流企業的自身發展，也影響了其在全球經濟競爭中的競爭力與影響力。

因此，探索一條符合時代要求、適應市場需求的轉型升級之路，對于國有物流企業而言顯得尤為迫切與重要。而數字化轉型，作為當前企業變革與創新的重要方向，為國有物流企業提供了前所未有的發展機遇與廣闊空間。通過引入大數據、云計算、物聯網、人工智能等先進信息技術，企業能夠實現對物流全鏈條的智能化改造與數字化管理，從而有效降低運營成本、提升運營效率、增強服務質量與客戶滿意度。更重要的是，數字化轉型還能夠推動企業管理理念與商業模式的深刻變革，為國有物流企業打造新的競爭優勢與增長點。如，滿幫集團通過數字化平臺實現車貨匹配效率規模化提升，一季度履約訂單達3930萬元，同比增長29.6%，達到33.5%。佛山家具產業通過數字化平臺實現智能化車貨匹配，物流成本降幅在2至3個百分點，2020-2023年，佛山家具在發貨訂單量同比增長率分別為17%、36%、36%和41%。基于上述背景與問題，本文聚焦于數字化轉型在國有物流企業降本增效中的實踐探索，以A物流有限公司（以下簡稱A公司）為典型案例進行深入剖析。A公司作為數字化轉型的實踐與成效，不僅具有高度的代表性與示范意義，也為同類企業提供了寶貴的經驗與啟示。通過詳細分析A公司在數字化轉型過程中的具體舉措及成效，本文旨在揭示數字化轉型對國有物流企業轉型升級的重要意義，并為同類企業提供可借鑒的經驗與策略建議。

二、理論框架與文獻綜述

（一）理論框架

1. 信息技術賦能理論

信息技術賦能理論強調，信息技術的廣泛應用能夠深刻改變企業的運營方式、管理模式及市場競爭力。在物流領域，體現為先進技術的集成應用為物流企業提供了前所未有的數據處理能力、決策支持系統及自動化操作手段。通過信息技術的賦能，物流企業能夠實現對物流全鏈條的實時監控、精準預測與智能調度，從而有效降低運營成本，提升服務效率與響應速度。

2. 業務流程再造理論

業務流程再造理論主張，企業應對其現有的業務流程進行根本性的再思考和徹底性的再設計，以追求成本、質量、服務和速度等方面的顯著改善。在數字化轉型的背景下，國有物流企業需借助信息技術手段，對傳統的物流業務流程進行再造與優化。這包括簡化繁瑣的操作步驟、消除不必要的環節、實現業務流程的自動化與智能化等。通過業務流程再造，物流企業能夠顯著提升運營效率，降低人為錯誤與資源浪費，同時更好地滿足客戶需求，提升客戶滿意度與忠誠度。

3. 組織變革理論

組織變革理論指出，企業為應對外部環境的變化與內部需求的調整，需不斷對其組織結構、管理模式及企業文化進行變革與創新。數字化轉型作為一場深刻的企業變革，不僅要求物流企業在技術層面進行革新，更需要在組織與管理層面進行相應的調整與優化。這包括建立適應數字化轉型的組織架構、培養具備數字化思維與技能的人才隊伍、構建支持數字化轉型的企業文化等。通過組織變革，物流企業能夠打破傳統的管理壁壘與思維定式，激發員工的創新活力與潛能，為企業的轉型升級提供源源不斷的動力。

（二）文獻綜述

在物流行業面臨全球經濟快速發展與市場競爭加劇的雙重背景下，數字化轉型已成為推動行業轉型升級的重要力量。當前，該領域的研究現狀呈現出多元化和深入化的特點。一方面，學者們廣泛探討了數字化轉型對物流行業的影響機制，包括通過大數據、云計算、物聯網等先進技術的應用，實現物流信息的實時追蹤、智能調度與預測分析，從而顯著提升物流效率、降低運營成本。另一方面，研究還聚焦于數字化轉型在供應鏈管理、客戶服務、倉儲配送等具體環節的應用實踐，通過案例分析、模型構建等方法，深入剖析了數字化轉型帶來的流程優化、決策支持及市場響應速度提升等成效。然而，盡管數字化轉型在物流領域取得了積極成效，但研究仍存在一些不足之處。首先，現有研究多聚焦于數字化轉型的技術層面，如智能技術的具體應用與效果評估，而較少關注數字化轉型過程中的組織變革、文化重塑及人才隊伍建設等深層次問題。其次，對于數字化轉型在不同類型、不同規模物流企業中的差異化影響及其實施路徑的研究尚不充分，特別是對于國有物流企業在數字化轉型過程中面臨的特殊挑戰與應對策略的探討較少。此外，現有研究在量化分析方面也存在一定局限，如數據采集的全面性、分析方法的多樣性以及結論的普適性等方面有待加強。

三、數字化轉型在A公司的實踐

（一）公司概況

A公司服務范圍廣泛，涵蓋了裝卸搬運、倉儲、包裝、勞務服務、汽車租賃等多元化物流服務，同時提供物流技術及其信息系統的開發咨詢服務，持續推動汽車行業的供應鏈優化與升級。自1997年成立以來，其憑借強大的產業背景和資源優勢，經過數年的穩健發展，已躍居國內領先的綜合性物流服務提供商行列。

（二）數字化轉型的動因

外部環境來看，隨著信息技術的飛速發展和物流行業的競爭加劇，數字化轉型已成為物流企業轉型升級的必然選擇。政策支持和技術進步為物流行業的數字化轉型提供了有力保障。同時，客戶對物流服務的需求日益多樣化和個性化，也促使物流企業加快數字化轉型步伐以滿足市場需求。內部需求來看，A公司在發展過程中也面臨成本上升、效率低下、管理復雜等問題。為了降低運營成本、提高服務效率和管理水平，A公司決定實施數字化轉型戰略。通過運用信息技術手段優化業務流程、提高資源利用效率和管理水平，實現降本增效目標。

（三）數字化轉型的具體舉措

1. 信息系統建設

A公司在信息系統建設方面投入了大量資源，構建了以ERP系統為核心、WMS系統為支撐的物流信息系統。該系統實現了物流信息的實時采集、處理和共享，為物流作業的智能化和精細化管理提供了有力支持。同時，通過信息系統的集成和優化，A公司實現了業務流程的自動化和標準化，降低了人為錯誤和重復勞動的成本。

2. 智能設備應用

A公司積極引入智能設備以提高物流作業的效率和準確性。公司利用最新自動化設備、物聯網技術與智能化算法，實現物流過程少人化，減少人力依賴。公司投資建設了自動化倉庫和智能分揀系統，實現了貨物的自動存取和分揀；同時，還引入了AGV和智能調度系統以優化運輸路線和降低空駛率。這些智能設備的應用不僅提高了物流作業的效率和準確性，還降低了人力成本和能源消耗。

3. 數據分析與優化

A公司充分利用大數據和人工智能技術對數據進行分析和優化以指導物流作業和管理決策。通過信息化手段實現生產信息與自動化設備之間的數據聯通，實時傳輸。通過對歷史數據的挖掘和分析，公司能夠預測市場需求和庫存變化，從而制定更加精準的物流計劃。同時，利用算法優化運輸路線和調度方案，減少運輸時間和成本。實施技術升級應用“貨到人”技術，增強業務核心管控，增強客戶黏性及供應商過程管控。此外，A公司還建立了數據驅動的庫存管理系統，通過實時監控庫存水平和銷售數據，實現庫存的動態調整和優化，降低庫存積壓和資金占用。

4. 供應鏈協同

A公司通過數字化手段加強與供應商、客戶及合作伙伴的協同作業。公司利用工藝改善降低物流鏈中的浪費環節，實現對物流資源的節約，利用物流重新規劃+標準作業+工時測算方式進行流程再造，減少物流環節縮短物流鏈。公司建立了供應鏈協同平臺，實現了供應鏈各環節的信息共享和協同作業。通過該平臺，A公司能夠實時了解供應商的生產情況和庫存水平，及時調整采購計劃；同時，也能夠及時了解客戶的需求變化，提供定制化的物流解決方案。此外，A公司還通過協同平臺加強與合作伙伴的溝通和協作，共同應對市場挑戰，提高供應鏈的整體效率和競爭力。

（四）成效分析

1. 成本控制

A公司通過數字化轉型在成本控制與資源利用效率上取得了顯著成效。智能設備與數據分析的深度融合，使得運輸路線得到優化，運輸成本大幅降低；同時，自動化倉庫與智能分揀系統的應用顯著提升了倉儲效率，減少了人力成本投入。此外，信息系統的集成與優化則有效降低了管理成本，提升了管理效率。在一系列舉措共同作用下，2023年，A公司的物流營業收入實現了約17.43億元，實現利潤0.91億元，同比增長30%。不僅如此，數字化轉型還促進了資源利用效率的顯著提升，通過優化運輸調度減少空駛率、實時監控庫存動態調整庫存策略，有效降低了庫存積壓與資金占用，進一步增強了企業的競爭力。

2. 效率提升

A公司通過數字化轉型在效率提升方面取得了顯著成效。自動化倉庫、智能分揀系統以及無人駕駛車輛和智能調度系統的應用，極大地加快了貨物存取、分揀及運輸作業的速度，使整體作業效率提升。自系統上線以來，A公司停臺率大幅降低，同比降低10%以上。此外，數字化轉型還助力公司構建了高效的供應鏈協同平臺，實現了對客戶需求變化的即時感知與快速響應，并通過優化信息系統，讓客戶能夠更便捷地查詢訂單狀態和物流信息，從而顯著提升了客戶服務響應速度，增強了客戶體驗與滿意度。

3. 經濟效益與社會效益

A公司的數字化轉型在經濟效益與社會效益上均展現出顯著成果。經濟效益方面，成本的有效控制和效率的大幅提升，不僅鞏固了公司在市場中的競爭優勢，還吸引了更多客戶與業務合作，推動了收入的穩步增長與利潤率的持續提升。數字化轉型帶來的高效、精準服務使得成本大幅減低，單車成本同比降低 10%以上。而在社會效益層面，數字化轉型通過優化運輸、減少能耗與排放，對環境保護作出了積極貢獻；同時，提升物流作業的自動化與智能化水平，降低了對人力的依賴，有助于緩解就業壓力并提升就業質量；此外，還促進了物流行業與其他行業的深度融合，推動了相關產業鏈的協同發展與優化升級。

四、對策建議

在數字化轉型已成為物流企業提升競爭力、實現可持續發展的關鍵路徑的背景下，A公司作為行業內的佼佼者，其成功經驗與面臨的挑戰為同類企業提供了寶貴的參考。為了進一步深化數字化轉型，推動物流行業的整體進步，本文提出以下對策建議：

（一）加大信息系統建設的投入與優化

應加大在信息系統建設上的投入與優化力度，具體包括強化ERP、WMS、TMS等核心系統的集成與升級，利用云計算、邊緣計算等先進技術提升系統處理大規模數據的能力，確保物流信息的實時性、準確性和全面性，并增強其穩定性和可擴展性。同時，構建開放性的信息平臺，通過API接口和數據交換協議等手段，促進供應商、客戶及合作伙伴之間的信息共享與資源互通，形成高效協同的生態系統，進一步提升供應鏈的整體效率。

（二）深化智能設備的應用與研發

應深化智能設備的應用與研發，在現有自動化倉庫、智能分揀系統、無人駕駛車輛等基礎上，進一步拓展應用范圍，如引入智能穿戴設備提升作業效率，利用智能機器人優化貨物搬運流程，全方位提升物流作業的智能化水平。同時，加大在智能設備研發上的投入，建立專業團隊聚焦物流作業難題，提升自主創新能力；并積極尋求與高校、科研機構及行業領軍的合作機會，共同推動智能設備技術的研發與應用，以技術創新引領物流行業的未來發展。

（三）完善數據分析體系，強化數據驅動決策

應致力于完善數據分析體系，通過優化數據采集、存儲、處理與分析流程，構建全面而強大的數據分析能力。借助大數據與人工智能技術，深入挖掘物流數據背后的價值信息，為物流作業優化、管理決策制定提供精準支持。同時，強化數據驅動的決策機制，確保數據分析結果能夠實時融入物流作業計劃、庫存管理及客戶服務等關鍵環節，實現物流作業的動態調整與優化，從而提升決策的科學性、精準性與時效性。

（四）加強供應鏈協同，提升整體效率

應不斷加強供應鏈協同，通過深化供應鏈協同平臺的建設，優化平臺功能并提升用戶體驗，加強與供應商、客戶及合作伙伴的緊密合作，確保信息流通的順暢與高效。平臺將集成訂單管理、庫存共享、物流追蹤等功能，以全面提升供應鏈整體的協同效率。同時，利用物聯網、區塊鏈等先進技術，推動供應鏈的透明化與可視化，實現信息追溯與查詢，提高供應鏈的透明度，并通過可視化技術直觀展示供應鏈運行狀態，助力各方迅速發現并解決問題，從而進一步提升整體效率。

（五）注重人才培養與引進，構建多元化人才體系

內部方面，應建立健全的人才培養機制，通過定期培訓、技能競賽等多元化手段，不斷提升員工的數字化技能與業務能力，同時鼓勵員工積極參與技術創新與項目實踐，培養出一批復合型、創新型的物流人才。外部方面，應加大人才引進力度，制定具有吸引力的人才政策，重點引進在信息系統建設、智能設備研發、數據分析等關鍵領域具備豐富經驗和專業技能的優秀人才，為公司的數字化轉型和持續發展提供堅實的人才支撐。

（六）加強數據安全與隱私保護

公司應致力于建立健全的數據管理制度，明確數據采集、存儲、使用及共享等各個環節的安全要求與責任分工，確保數據在整個生命周期內保持完整性與可用性。同時，公司不斷強化技術防護措施，采用先進的數據加密、訪問控制、防火墻等技術手段，為數據在傳輸與存儲過程中的安全保駕護航。此外，公司還加強了數據備份與恢復機制的建設，以應對可能發生的意外情況，確保數據的快速恢復與業務連續性。

五、研究結論

A公司通過全面深入的數字化轉型，實現了從傳統物流向智能物流的跨越。其數字化轉型的成效顯著，主要體現在成本控制、效率提升及經濟效益與社會效益的全面提升上。具體而言，A公司通過信息系統建設、智能設備應用、數據分析與優化以及供應鏈協同等關鍵舉措，成功降低了物流成本，提高了物流作業效率，并顯著增強了企業的市場競爭力。同時，數字化轉型還帶來了顯著的社會效益，如環境保護、就業質量提升及產業鏈協同發展等。在數字化轉型過程中，A公司的經驗表明，加大信息系統投入與優化、深化智能設備應用與研發、完善數據分析體系、加強供應鏈協同以及注重人才培養與引進是關鍵成功要素。此外，加強數據安全與隱私保護也是數字化轉型不可或缺的一環，為企業的長遠發展提供了堅實保障。

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（作者單位：長春一汽國際物流有限公司）