人工智能在高校網絡文化育人中的影響與應對策略

摘 要 人工智能技術的飛速發展為高校網絡文化育人提供了新機遇，通過整合育人資源、創新育人模式和優化評估機制，可顯著提升高校網絡文化育人效能。然而，人工智能的廣泛應用也帶來了數據傳播安全、意識形態風險、技術迭代壓力及人才保障不足等諸多挑戰。提升高校網絡文化育人的實效性，關鍵在于完善技術體系與管理機制，營造健康網絡育人環境；強化價值引領與倫理約束，筑牢意識形態安全屏障；提升師生信息技術素養，賦能網絡文化育人實效；構建多維科學評估體系，全面衡量人工智能應用成效。

關鍵詞 人工智能；高校；網絡文化育人；思想政治教育

作者簡介 劉瑞，北京信息科技大學副教授

在科技的迅猛推動下，人工智能已全方位融入社會各領域，展現出強大的技術優勢與應用潛力。習近平總書記強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”[1]。在教育領域，大數據、云計算、機器學習和區塊鏈等人工智能技術為大學生思想政治教育提供了新載體，推動了傳統教育方式的變革。“網絡文化是以網絡信息技術為基礎、在網絡空間形成的文化活動、文化方式、文化產品、文化觀念的集合，具有價值引領、文化傳承、思想滲透、實踐教育等育人功能。”[2]網絡文化育人作為高校思想政治教育的重要組成部分，依托大數據分析、智能推薦和沉浸式互動等人工智能技術，通過網絡媒介這一新型文化傳播場域，精準、高效地培育大學生社會主義核心價值觀，潛移默化塑造符合時代要求的高素質人才。然而，人工智能是一把“雙刃劍”，不僅為高校網絡文化育人工作帶來“增量”機遇，也引入了“變量”挑戰。因此，深入探究人工智能在高校網絡文化育人領域的應用，加強網絡文化建設，充分發揮網絡文化育人功能，對全面提升人才培養質量具有重要意義。

一、人工智能對高校網絡文化育人的

積極影響

人工智能作為現代信息技術的核心標志，為高校網絡文化育人提供了重要驅動力，在資源優化、模式變革、評估反饋等方面都展現出積極影響。高校要充分發揮人工智能技術優勢，使人工智能與網絡文化育人工作達到深層次的良性耦合，推動新時代高校思想政治教育的守正創新，提升網絡文化育人質量與水平。

（一）賦能高校網絡文化育人資源優化

高校網絡文化育人不僅關注學生在網絡空間的互動與表達，更強調通過優質網絡文化內容的傳播和積極交流環境的營造，促進學生的思想碰撞與情感共鳴，進而提升學生的網絡素養與文化自信。然而，在當今知識爆炸的時代背景下，互聯網文化資源龐雜，各類信息良莠不齊、海量堆積，無疑增加了學生獲取優質育人資源的難度。人工智能憑借其強大的信息處理能力，通過大數據分析技術和機器學習算法，可以對海量的網絡文化育人資源進行高效篩選、分析、整合和推送。例如，依據學生網絡瀏覽歷史、互動偏好、搜索記錄等多維度數據構建學生畫像，精準捕捉學生的興趣偏好、學習需求和行為模式，為不同學生群體定制推送個性化的文化育人內容。智能學習平臺結合數據分析結果，能精準推薦契合學生學習興趣和需求的文化資源，如中國傳統文化鑒賞、西方文學經典解讀等課程，以及文學、歷史、哲學等多個領域的學術講座信息，真正實現文化資源的個性化推送，充分滿足學生多樣化的學習需求，增強學生的參與感和認同感。這種精準滴灌、個性定制的育人方式不僅提升了網絡文化育人資源的使用效率，而且有助于培養學生的文化自覺和價值觀認同，為學生全面發展奠定堅實基礎。

（二）驅動高校網絡文化育人模式變革

人工智能為高校網絡文化育人提供了多樣化的互動形式和沉浸式體驗。以增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、智能聊天機器人為代表的人工智能技術為高校網絡文化育人的教學方式帶來了創新性變革。依托知識圖譜與語義分析等人工智能技術，教師能夠有針對性地將最新的、系統化的網絡文化資源融入課程體系和內容，有助于優化教學策略和方法。在教學過程中，通過VR虛擬場景重現歷史事件或文化經典，或通過模擬政治事件、歷史場景，能夠將傳統文化內容以更身臨其境的方式呈現給學生，從而深化其對文化價值的理解。例如，在學習古代建筑文化時，學生通過佩戴VR設備，仿佛置身于古老的宮殿或廟宇，全方位觀察建筑的結構、裝飾等細節，深入了解古代建筑的藝術魅力和文化意蘊。AR技術則將虛擬的文化元素與現實場景相結合，構建立體的、沉浸式的學習環境，為學生提供更加生動、直觀的學習體驗。在文學賞析課程中，智能聊天機器人可以化身為“文學評論家”，多視角與學生探討經典作品，助力學生挖掘文學價值，培養學生的文學鑒賞能力和批判性思維。這些創新的教學方式極大地增強了學習的趣味性和實效性，促進教師差異化教學、學生品質化發展。

（三）助力高校網絡文化育人評估反饋

人工智能技術在高校網絡文化育人中的應用，使評估與反饋機制得到顯著優化，提升了育人的科學性和精準性。首先，自然語言處理和情感分析技術的應用，使學校和教師能夠實時監測學生在網絡平臺上的言論、互動行為及情感傾向，及時發現潛在的認知沖突、價值觀偏差或群體性情緒波動。這種實時監測與預警機制為教育工作者提供了科學的干預依據，有助于防范負面信息擴散，維護健康的網絡文化生態。此外，人工智能通過數據挖掘與分析，能夠對文化育人活動的參與度、傳播效果及學生反饋進行多維度評估，生成可視化報告，為高校優化育人策略提供科學依據。其次，機器學習算法可對學生網絡文化學習表現的多維度數據進行實時收集與分析，突破了傳統評估方式僅依賴考試成績的局限性。這種基于數據的評估方法可以全面反映學生的學習成效，并精準識別學生在知識掌握上的薄弱環節。例如，系統分析出學生對某一知識點的理解偏差或技能運用不足，從而為教師提供詳細的反饋信息，幫助其調整教學策略，實施個性化輔導，促進學生知識與能力的全面提升。可見，人工智能技術通過數據驅動的評估與反饋機制，不僅會提升高校網絡文化育人的科學性和規范性，還為高校構建積極健康的網絡文化生態提供了有力支持，進一步推動了育人模式創新。

二、人工智能在高校網絡文化育人中的

應用挑戰

人工智能的廣泛應用為高校網絡文化育人工作的開展帶來了嚴峻考驗。如何應對數據安全與隱私保護、意識形態安全風險以及技術迭代與人才短缺等挑戰，是當前亟待解決的問題。

（一）數據安全與信息傳播風險加劇

首先，存在數據安全與隱私泄漏風險。人工智能在高校網絡文化育人中的應用高度依賴于對學生個人數據的廣泛收集與分析，以實現個性化服務和精準化教學。然而，這種數據依賴性也帶來了較大安全隱患。一方面，網絡攻擊手段日益復雜多樣，高校網絡系統易遭黑客入侵，導致學生學籍、行為軌跡等隱私信息被非法獲取；另一方面，部分人工智能系統在數據收集、存儲、傳輸過程中，若加密或管理措施不規范，可能引發數據被盜取或惡意利用。這些風險不僅直接損害學生的個人權益，還可能引發經濟詐騙、隱私曝光、身份盜用等一系列社會問題，削弱高校網絡文化育人平臺的公信力。其次，存在信息單一化與信息傳播風險。在人工智能輔助教學過程中，一方面，算法為不同學生提供個性化教育內容，雖然有助于精準教學，但類似主流短視頻平臺的推送機制容易導致教育內容單一化，影響學生思維多樣性。另一方面，數據樣本偏差、設計邏輯缺陷或開發者的刻板印象，會使算法在評估學生能力表現、分配教學資源時不夠全面客觀。此外，在信息傳播方面，高度逼真的虛假內容對學生的信息辨別能力提出了更高要求，而網絡環境的開放性和監管滯后性則為虛假信息的擴散提供了“溫床”，混淆學生視聽，加劇價值觀念沖突與分化。

（二）意識形態安全風險顯著增加

人工智能技術往往滲透了開發者的價值取向和思想觀念。當ChatGPT等西方主導的人工智能工具被引入我國高校網絡文化育人領域時，其帶有西方中心主義色彩的知識體系和價值判斷可能侵蝕使用者的思想，從而對我國主流意識形態造成一定沖擊。“國內外敵對勢力往往就是拿中國革命史、新中國歷史來做文章，竭盡攻擊、丑化、污蔑之能事，根本目的就是要搞亂人心，煽動推翻中國共產黨的領導和我國社會主義制度。”[3]這種意識形態安全風險主要體現在三個方面。其一，人工智能生成的內容存在潛在的價值觀偏差風險。由于訓練數據的局限性和算法缺陷，智能寫作等生成工具可能輸出包含不良思想、錯誤價值觀或偏見的內容，若學生缺乏辨別能力，則極易受其誤導，影響自身正確價值觀和道德觀念的形成。其二，技術驅動的信息傳播模式為多元文化思潮的滲透提供了便利條件，算法推薦機制也會導致不良信息的定向傳播。網絡文化育人依賴開放多元的文化傳播生態，基于用戶畫像的個性化推薦系統雖然提升了信息獲取效率，但也容易形成網絡文化傳播的“信息繭房”和“馬太效應”，使學生長期接觸同質化的內容，影響其對多元文化的包容理解能力，削弱主流意識形態的傳播效果。其三，算法推薦過度迎合學生興趣，可能會優先推送娛樂化、碎片化內容，擠壓嚴肅文化內容的傳播空間，進而強化“飯圈”“躺平”等亞文化社群的封閉性，削弱主流文化話語的滲透力。

（三）技術迭代與人才短缺制約發展

人工智能技術的快速更新對高校網絡文化育人平臺的技術迭代提出了更高要求，需要高校投入大量的資金和人力，包括購買新的硬件設備、軟件授權，支付信息平臺升級、網絡服務優化等技術服務費用，同時也亟須既掌握先進人工智能技術又熟悉教育業務的復合型技術人才對其進行維護和管理。當前，部分高校面臨資金短缺和復合型技術人才匱乏的困境，導致平臺在技術更新方面面臨重重困難，制約了高校網絡文化育人工作的智能化發展。此外，系統兼容性問題也較為突出，不同平臺之間的數據流通不暢。高校網絡文化育人涉及多個系統，如校園官方網站、社交媒體賬號、學習論壇、網絡文化資源庫等，這些系統往往由不同的開發商或團隊設計和研發，在數據格式、接口標準等方面存在差異，導致系統之間的兼容性問題較為突出，影響了協同育人工作的效率。在傳統教學模式中，教師是知識的傳授者和課堂的主導者，但人工智能的應用使教師角色向學習引導者轉變。然而，部分教師對人工智能輔助教學工具接受程度較低，缺乏應用知識和技能，難以充分利用智能教學平臺提供的優質網絡文化育人資源和功能，其“知識權威”地位受到一定影響；同時，學生群體可能過度依賴人工智能技術生成內容，從而弱化文化認知的主體性。教師需要更新教學觀念與方法，著重提升學生自主學習能力和創新思維。因此，專業技術人才短缺和教師人工智能素養不足，也限制了人工智能在網絡文化育人中的深度應用。

三、應對人工智能挑戰的高校網絡文化

育人策略

為增強大學生的中國特色社會主義文化自信，落實立德樹人根本任務，高校網絡文化育人工作必須順應時代發展，因勢而變、科學應變、主動求變。在人工智能賦能高校網絡文化育人的過程中，高校需多維度制定應對策略，有效發揮人工智能優勢，同時規避其潛在風險，打造人工智能與網絡文化育人深度融合的良性生態，推動高校網絡文化育人工作高質量發展。

（一）完善技術體系與管理機制，營造健康網絡育人環境

黨的二十屆三中全會明確提出，“完善生成式人工智能發展和管理機制”，“建立人工智能安全監管制度”。[4]首先，在技術體系層面，高校要加大投入，強化研發與集成。設立專項科研項目，鼓勵計算機、教育技術、心理學等多學科人員組建跨學科團隊，針對網絡文化育人需求開展技術攻關；開發精準的學生學習行為分析算法，設計智能推薦系統及其動態校準機制，設置文化多樣性閾值，為學生提供個性化的文化資源和價值引導；成立系統集成團隊，解決不同育人系統的兼容性問題，實現數據共享與業務協同。另外，加強數據治理，完善數據采集、存儲、分析和應用機制，保障數據安全、合規、高質量，為技術應用筑牢基礎。其次，在管理制度層面，高校需健全規范與機制，建立健全涵蓋數據安全、平臺運營和教學行為的應用管理制度，保障安全運行。在數據安全管理方面，制定詳細的數據安全政策和操作規范，利用加密技術保障數據傳輸和存儲安全，實施嚴格權限控制，確保數據安全。在平臺運營管理方面，明確網絡文化育人平臺的日常維護、內容審核、故障處理等流程和責任分工。同時，完善人工智能輔助教學的相關管理制度，規范師生教學行為，提升育人效果，確保技術安全應用。最后，在協同機制層面，高校應深化產學研合作，構建創新生態。與人工智能企業、科研機構緊密合作，發揮高校場景和數據優勢，借助企業與科研機構的技術和研發經驗，共同開發適合高校網絡文化育人的技術產品。政府部門應給予政策和資金支持，推動人工智能在網絡文化育人中的規范化應用，形成政府引導、企業支持、高校主導、科研機構助力的協同創新生態，推動高校網絡文化育人工作發展。

（二）強化價值引領與倫理約束，筑牢意識形態安全屏障

“人工智能信息技術加速了信息生產和傳播方式的升級變革，并在技術理性和資本邏輯的雙重作用下帶來了賦能效應，但同時也進一步放大了技術的異己作用，使得技術主導價值觀成為可能，從而消解了人的主體性和勞動的獨特性。”[5]為此，應積極采取措施，筑牢意識形態安全屏障。首先，優化內容創作，筑牢主流意識形態根基。高校借助人工智能技術，從網絡文化建設源頭發力，組織專業教師與學生骨干圍繞重大主題創作短視頻、圖文故事、網絡課程等多元文化作品，形成優質內容供給池。利用大數據精準分析學生的文化偏好與行為特征，實現思政教育和文化資源的智能匹配，通過實時反饋數據持續優化推送策略，在破除“信息繭房”的同時構建主流價值觀的沉浸式傳播生態。其次，創新教學方式與評價，強化主流意識形態認同。高校借助人工智能建立靈活多樣的教學與評價機制，以便教師及時掌握學生在學習過程中出現的思想波動和意識形態偏差，通過一對一輔導、組織專題討論等方式，堅定主流意識形態立場。利用人工智能打造沉浸式教學場景，借助VR、AR讓學生“置身”于歷史文化場景進行思政課程學習，使學生更深刻地理解理論和文化內涵，強化對主流意識形態的情感認同。再次，以社會主義核心價值觀引領技術應用，確保內容正向傳播。在人工智能技術研發與應用中，應將社會主義核心價值觀深度融入算法設計與數據模型構建。以智能推薦系統和智能寫作工具為例，前者嵌入價值導向算法，推送契合主流意識形態的優質網絡文化資源，強化學生對社會主義核心價值觀的認同，鞏固主流意識形態在網絡空間的話語權；后者設置價值審查機制，保證輸出內容符合主流意識形態，助力社會主義核心價值觀“入腦入心”。

（三）提升師生信息技術素養，賦能網絡文化育人實效

信息技術素養是指個體在信息化環境中有效獲取、分析、評估和利用信息的能力，不僅強調信息辨別、批判性思維以及應對復雜網絡環境的能力，還包括對技術的合理應用和技術倫理的認知。首先，加強教育培訓，夯實信息技術基礎。對于教師群體而言，高校應制定全面的教師信息技術培訓計劃，定期組織教師參加人工智能、大數據等專題培訓，涵蓋技術基礎知識、教育應用案例、智能工具使用方法等內容。通過專題講座、研討會和實踐操作培訓，助力教師掌握智能教學工具，提升信息化教學能力。對于學生群體而言，面向全體學生開設人工智能通識課程，采用案例教學、項目式學習，培養學生的技術應用能力和創新思維；同時注重信息技術與人文社科的交叉融合，幫助學生理解技術的社會影響和倫理邊界，培養技術與人文兼備的復合型人才。其次，建設信息化環境，優化技術應用條件。打造智能化網絡育人平臺，利用人工智能技術開發個性化學習系統，為學生定制學習方案；運用大數據分析學生學習行為，為教師提供精準反饋；建設智能教學資源庫，整合微課、短視頻等資源，打造沉浸式學習環境，提升網絡課堂效果。推廣智能教學工具的應用，在課堂中使用智能測評系統、虛擬實驗室、在線協作平臺等工具，幫助師生熟悉技術工具的功能和使用場景，增強其信息技術應用能力。再次，注重實踐鍛煉，提升綜合能力。舉辦信息技術主題活動，如網絡編程競賽、技術講座、黑客馬拉松等活動，激發師生對信息技術的興趣，鍛煉其技術應用和團隊協作能力，自覺抵制人工智能技術“負能”。組織學生參與人工智能創新項目，促進理論知識轉化為實踐成果。強化信息辨別與批判性思維訓練，通過案例分析、討論課等形式，引導學生分析信息的來源、真實性和潛在影響，增強學生自我學習網絡媒介知識的主動性，掌握意識形態話語主動權，為網絡文化育人工作提供堅實支撐。

（四）構建多維科學評估體系，全面衡量人工智能應用成效

為了全面、準確地評估人工智能輔助高校網絡文化育人的效果，高校應構建一套適應人工智能時代要求的科學評估體系。該體系要綜合考慮學生的學習過程、學習成果以及人工智能技術的應用效果等多方面因素，以科學、客觀的數據支持育人工作的優化與提升。首先，在學生學習過程評估方面，高校應關注學生的學習興趣、參與度、自主學習能力等指標，分析其學習習慣和興趣點，為個性化教學提供依據。同時，借助情感計算技術，評估學生在學習過程中的情感體驗，如對網絡文化內容的喜好、學習壓力感知等，及時調整教學策略，提升學生的學習積極性和滿意度。其次，在學習成果評估方面，除傳統的考試成績外，高校應增加對學生的創新能力、實踐能力、價值觀塑造等方面的評估。例如，利用自然語言處理技術分析學生在討論課、論文寫作中的觀點表達，評估其價值觀和意識形態的塑造效果。通過多維度評估，全面反映學生在網絡文化育人環境下的綜合素質發展。再次，在人工智能技術應用效果評估方面，高校需建立針對性的評估指標。評估智能推薦系統的精準度，分析其對學生學習需求的匹配程度；評估智能教學工具對教學效率的提升程度，如課堂互動率、知識掌握率等；評估人工智能輔助網絡文化教學對學生個性化發展的促進作用，如學習路徑優化、學習成效提升等。通過量化分析人工智能技術的應用效果，高校可以更科學地優化技術工具的使用策略，最大化其育人價值。這不僅能夠為高校優化網絡文化育人工作提供有力的數據支持，還能推動人工智能技術與網絡文化育人的深度融合，助力高校培養人工智能時代的高素質人才。

參考文獻：

[1]中共中央黨史和文獻研究院.習近平關于網絡強國論述摘編[M].北京：中央文獻出版社，2021：165-166.

[2]黃燕.高校網絡文化的育人功能及其實現路徑探析[J].思想理論教育，2018（9）：82-86.

[3]習近平.論中國共產黨歷史[M].北京：中央文獻出版社，2021：4-5.

[4]中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定[N].人民日報，2024-07-22（1）.

[5]王賢卿.社會主義意識形態面對技術異化挑戰——基于智能算法推送的信息傳播效應[J].毛澤東鄧小平理論研究，2020（6）：24-31+108.

責任編輯︱何 蕊