AI時代教育何為？

1811年，英國諾丁漢的織襪工人們聚集起來，以盧德將軍的名義搗毀商人的織襪機，原因是機器的迅速普及讓工人的工作機會大量萎縮。機器快速引進后，剪絨工大量失業，工人們是能找到什么就干什么，有的給人看田地，有的挑水度日，有的當清道夫、賣橘子、賣糕點、賣絲帶花邊、生姜餅、皮鞋油等。

一種體面的手藝竟落得如此下場。

時過境遷，從ChatGPT出來后我們在想：程序員會不會下崗？到Sora出來后我們在想：美工會不會下崗？到這一輪“DeepSeek+”出現后，我開始思考：我們會不會下崗？

當體面的手藝開始不再構成行業壁壘的時候，我們會安慰自己：人工智能沒有情感，無法取代師生的情感互動；人工智能只會傳授知識，是經師但不是人師……這些理由只不過是我們在不得不面對時說服自己的內心。

在北京和南京的學習期間，我通過自學、聽專家講座、同伴交流等方式研究DeepSeek對生活和教育產生的變革。我們都意識到這是一個巨大的挑戰，同時也是變革的契機、改變的機遇，總是在思考如何結合，能到什么程度。

簡單總結一下學習心得：信息差和認知差造成了人與人之間的巨大鴻溝。

先是信息差。在我們還在努力嘗試的過程中，沒想到希沃已經實現了教育大模型的落地。其提出的“1+N+N”希沃大模型，實現了教學評一體化的目標，顯著減輕了教師的工作負擔。當一鍵備課、一鍵PPT、課后即時評價成為日常教學的一部分時，教師的工作量也會大大減輕。但這也帶來了新的問題：當別人已經研究到落地階段時，我們還在靠自學摸索前進。

再看認知差。當下，人工智能高速發展，很多教師認為這一變革與自己相距甚遠，不需要了解學習。一方面是路徑依賴形成了固有的生活學習模式，另一方面也是對人工智能的認知偏差造成的。

明天該怎么上課？知識不再是教師的專屬，我們該如何面對學生？想起前幾年我在大學上的那些“水淋淋”的課不禁有些后怕，如果今天我站在大學講臺上，如何回答學生猝不及防的問題？

盧德運動中砸機器的人并沒有改變歷史的進程，今天我們砸不了AI，但能砸掉我們引以為傲的自尊心和優越感，深思AI時代的教育該走向何方，成為教育者關注的重要問題。當企業用實操教育我們的時候，我反復在想：未來已來，對教育和教師究竟是怎樣的挑戰？如果我們應對不力，會不會被淘汰？在這不斷變化的窗口期（也許5年也許10年），作為教育工作者的我們有著怎樣的機遇？

我們懷著沉重的心情不斷思考，當我們認為的教師情感投入、師生互動、課堂教學機制等細節也將進一步被人工智能填補后，我們的優勢何存？希沃從某種程度上說，實現了“DeepSeek+教育”的高度融合。

AI一鍵備課，教學大綱與教案生成、PPT制作等能在極短時間內完成，且高度契合新課標的要求。也就是說，它們在大模型訓練的投喂過程中完全對照教育的要求進行。我們分別就語文、數學、化學三個學科進行了測試，結果是一鍵備課完全能夠滿足教師基本的日常教學需求。

在學習人工智能的路上，我近一年時間聽了不少場人工智能的講座，總體感覺高校流派比較重視學理研究，對于落地轉化還是有所欠缺，在怎么做方面，企業更勝一籌。

我個人認為：未來5到8年，很可能是秩序、認知模式重新建構的過程，就像當年機器取代生產線工人、計算機創新計算方式一樣。誰有正確的認知，誰就掌握了先手，就有可能在這場變革中占據前沿位置。但教育變革的落腳點在哪里？先手棋在哪里？我還沒有想清楚，邊學邊看邊思考吧。

責任編輯/周小益